주제 3-3. 분산과 표준편차1.왜 변동의 척도가 필요한가?데이터의 정보를 얻기 위해서 우리는 그래프를 사용하여 자료를 시각적으로 표시한다. 그런데 이때 정확한 수치적 척도 ... 를 부여하지 않을 경우 진실을 그래프로 왜곡시킬 가능성이 있다. 따라서 우리는 중심화경향의 척도(평균값, 최빈값, 중앙값)와 변동의 척도(범위, 분산 및 표준편차)를 사용한다. 즉 보다 ... 의 척도로 분산과 표준편차를 사용해야 되는 이유변동의 척도에는 범위와, 표준편차 및 분산이 있다. 범위란 가장 큰 측정값에서 가장 작은 측정값을 뺀 값이다. 범위는 이해하기 쉽고 계산
. 모든 관측치의 약 99% 는 평균의 3 표준푠차 이내에 속한다 .2. 변동성의 척도 변동계수 (coefficient of variantion ) 관측치들의 표준편차 를 평균 ... (nega차의 해석 평균과 표준편차는 유용한 정보를 추출할 수 있게 해준다 . 만약 , 히스토그램의 모습이 종 모양 ( symmetricy ) 인 경우 다음과 같이 경험법칙 ... (empirical rule) 이 적용된다 . ► 경험법칙 모든 관측치의 약 68% 는 평균의 1 표준편차 이내에 속한다 . 모든 관측치의 약 95% 는 평균의 2 표준편차 이내에 속한다