"포아송회귀모형."의 검색결과 입니다.

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EasyAI “포아송회귀모형.” 관련 자료

+다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집..등록일 2025.07.04 | 총 2,517자 | 5페이지 | 2,000원
+경영통계학의 통계분석 방법에서 통계분..등록일 2023.09.11 | 총 1,840자 | 3페이지 | 2,000원

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"포아송회귀모형." 검색결과 1-20 / 66건

영과잉-포아송 회귀모형 사례연구 (A Study on the Zero-Inflated Poisson Regression Model)

회귀모형이다. 본 연구는 참게와 부수체 자료에 포아송 회귀모형과 영과잉-포아송 회귀모형를 각각 적용하여 비교 분석하여 보았다. The Poisson distribution ... 분포에 적용하는 것보다 영과잉-포아송분포에 적용하는 것이 바람직하다. 반응변수가 영과잉-포아송 분포를 따를 때, 분포의 모수들이 공변량들의 선형모형으로 연결되는 모형이 영과잉-포아송 ... 포아송분포는 생산공정단계에서 불량품 수에 관한 분포로 많이 이용되어 왔다. 그러나 최근 기술의 고급화로 인하여 제품의 불량률이 거의 없는 경우가 많이 있다. 이러한 경우 포아송

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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공변량이 서로 다른 이변량 영과잉-포아송 회귀모형 (Bivariate Zero-Inflated Poisson Regression Model with Unequal Covariates)

반응변수가 영과잉-포아송 분포를 따를 때, 영을 과잉으로 하는 확률과 포아송 평균들이 공변량들의 선형함수로 표현되는 것이 영과잉-포아송 회귀모형이다. 만약 공변량들에 의해 종속 ... 되는 두 개의 반응변수들이 서로 상관관계가 있다면, 이는 일변량이 아니라 이변량 영과잉-포아송 회귀모형으로 적합시켜야 할 것이다. 이변량모형인 경우 공변량이 서로 같은 경우와 다른 ... 경우의 모형이 다르게 된다. 본 논문은 공변량이 서로 다를 때, 일변량 영과잉-포아송 회귀모형을 이변량으로 확장하고 간단한 모의실험과 실제자료를 이용하여 분석할 것이다. 또한 의사

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.12 | 수정일 2025.06.16

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포아송회귀 모형을 활용한 생명보험 설계사들의 이직 요인 분석 (The factors of insurance solicitor’s turnovers of life insurance using Poisson regression)

모형에서는 통제변수로 설정되었다. 포아송회귀모형 적합결과, 보험설계사 이직의 횟수에 가장 큰 영향을 주는 요인은 현재 속한 회사 (대리점)으로 나타났으며, 다음으로 연령, 보험설계 ... (count data)이기에 일반화선형모형의 하나인 포아송회귀모형��� 통해 분석된다. 현 조직에서의 보험설계사근무경력은 보험설계사의 이직횟수에 직접적인 영향을 주는 변수로 본 연구

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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한국발 미주 항공 노선 소비자 이용 문화의 수요함수 추정 모형 비교 연구 : 포아송 모형, 음이항 회귀모형, 0과잉 포아송 모형, 영과잉·음이항 모형 비교 (Comparison of Visitors’s Demand Culture Function Estimation Models of Us Air Route From Korea)

한국문화산업학회 이용일

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.07 | 수정일 2025.05.17

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대규모 아파트 단지 내 교통사고 결정요인: 포아송 회귀모형을 적용한 서울시 실증분석 (Analyzing Traffic Accident Factors in Large-scale Apartment Complexes: Insights from Seoul Using Poisson Regression)

구성이 용이한 지역이다. 이에 2019년부터 2022년까지 1,200세대 이상이 거주하는 288개 단지를 대상으로 샘플을 수집하였다. 포아송 회귀분석을 사용하여 종속변수인 교통

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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경제적 불확실성이 출산 의사결정에 미치는 효과: 중도절단된 포아송 회귀분석 및 중도절단된 음이항 회귀분석을 이용한 자녀 수 결정모형 분석 (The Effect of the Economic Background Risk on Fertility Decision: Using Censored and Zero Inflated Count Data Regression)

, 무직으로 구분하여 한국노동패널(KLIPS) 7차년도 자료 중 가구주가 아버지인 2,164 가구의 자료를 중도절단된 포아송 회귀분석과 중도절단된 음이항 회귀분석을 사용하여 추정

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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입지지수와 포아송 회귀모형을 활용한 사회적기업의 입지분포 특성 -충청남도를 사례로- (The Locational Distribution Characteristics of Social Enterprise by Using Location Quotient and Poisson Regression Model - A Case Study of Chungcheongnam-do -)

으로 일자리와사회서비스 제공을 목적으로 입지하였다. 포아송 회귀분석 결과, 사회적기업 분포에 영향을 미치는 요인은 생산가능인구 수, 비생산가능인구 수, 유사업종 기업체 수, 금융기관 수 ... 본 연구는 충청남도 사회적기업을 대상으로 입지지수 분석과 포아송 회귀모형을 적용하여 입지분포 특성을분석하였다. 연구결과, 충남의 사회적기업은 절반 이상이 북부권에 분포

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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고속도로 교차점의 기하구조와 교통사고의 관계분석 (다중회귀분석, 포아송 회귀분석, 능형회귀분석 모형을 중심으로)

대한교통학회 김윤환, 박병호

논문 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.02

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국내 은행의 신용평가모형에 관한 사례 연구 -영과잉-포아송분포의 활용을 중심으로- (A Case Study on the Credit Scoring Model with Zero-Inflated Poisson Regression)

distribution)로 모형화될 수 있다. 본 연구에서는 국내 A은행의 신용평가모형을 구축하고자 목표변수를 연체건수로 하는 포아송 회귀모형, 영과잉-포아송 회귀모형을 적용하고 예측력의 측면 ... 에서 비교하였다. 마지막으로 영과잉-포아송 회귀모형의 적용 및 활용 가능성을 검토하고 장단점을 살펴보았다. Zero-inflated Poisson distribution is more ... 현재 국내 은행과 신용카드회사 회사에서 고객의 신용관리를 위해 연체율에 대한 분석이 다양하게 시도되고 있지만 대부분 연체여부를 종속변수로 하는 로지스틱 회귀모형에 국한되어 있

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.12 | 수정일 2025.06.17

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음이항 모형을 이용한 SMS 확산 요인에 관한 연구 (A Study on SMS Expansion Using Negative Binomial Regression)

이용에 미치는 영향을 포아송(Poisson) 회귀모형과 음이항(negative binomial) 회귀모형을 통해 찾아보고자 한다. SMS 이용 횟수는 평균보다 분산이 매우 큰 과대 ... 산포(overdispersion)가 존재하는 경우로서 포아송 회귀모형보다는 음이항 분포를 이용한 음이항 회귀모형을 이용한 적합이 더 좋은 결과를 보였다. 분석결과 SMS 확산 요인

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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영과잉 포아송-로그정규회귀모형의 시뮬레이션 최대우도추정 (Simulated Maximum Likelihood Estimator for the Zero Inflated Poisson Lognormal Regression Model)

변수들간의 인과관계와 관련된 특정 가설에 대한 정합성을 살펴보거나 자료에 대한 탐색과정에서 다양한 분야의 연구자에 의해 널리 사용하는 대표적인 분석방법인 회귀모형에서 종속변수 ... 가 개수자료라면 정규회귀모형으로서는 자료가 가지고 있는 정보의 의미를 제시하는데 한계를 갖는다. 이때 포아송회귀모형��� 연속형 자료에 대한 모형화에서 정규회귀모형이 중요한 역할을 하 ... 는 것과 마찬가지로 개수자료에 대한 분석도구로써 일반적으로 사용되는 방법이다. 개수자료에 대한 표준적인 모형 수립을 위한 도구인 포아송회귀모형��� 분포의 특성상 평균과 분산이 같

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.12 | 수정일 2025.06.16

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포아송 및 음이항 회귀분석을 이용한 해상운임 결정요인이 해운선사의 블랭크 세일링에 미치는 영향 분석 연구 (A Study on Impact of Factors Influencing Maritime Freight Rates Using Poisson and Negative Binomial Regression Analysis on Blank Sailings of Shipping Companies)

하였다. 분석 결과, 포아송 회귀분석의 2M의 경우 유의한 변수로 글로벌 컨테이너 해상물동량, 컨테이너 선복량, 컨테이너선 해체량, 컨테이너선 신조선가지수, OECD 인플레이션 ... 을 초래할 수 있다. 따라서 본 연구는 이에 선제적으로 대응하기 위해 포아송 회귀모형과 음이항 회귀모형을 활용하여 해상운임 결정요인이 해운선사의 블랭크 세일링에 미치는 영향력을 분석 ... 을 도출하였고, 음이항 회귀분석의 Ocean Alliance의 경우 글로벌 컨테이너 해상물동량과 컨테이너선 발주량을, THE Alliance의 경우 컨테이너선 선복량과 금리를, Non

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료가 어떠한 확률분포를 따르는지 판단하고

으로 예측하고자 하는 것으로, 이때 포아송 파라미터 μi는 이러한 상병자가 n명일 것에 대한 기대값을 나타내는 것으로 이해할 수 있다. 이때 포아송 회귀모형에 따라, 포아송 확률변수 ... 산형 확률분포 중 실제 생활에서 자주 사용되는 확률분포로는 포아송 분포를 제시할 수 있을 것이다. 2) 포아송 분포의 개념 포아송 분포는 프랑스의 수학자 포아송으로부터 그 이름 ... 발생 가능성을 보다 엄밀하게 측정하고자 하는 경우가 많다. 2. 수집된 사례와 확률분포 1) 포아송 분포의 예 확률분포 중 포아송 분포의 경우 발생 가능성을 예측하고 대비하기 위한

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.04

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판매자 표지

경영통계학의 통계분석 방법에서 통계분석의 과정에 대하여 서술하시오

으로서 정규분포, 포아송분포, 지수분포, 음이항분포, 다항분포, 기하분포, 베르누이분포, 멱함수분포, T-분포, F-분포, G-분포, 카이제곱분포, 감마분포, 박스플롯, 히스토그램 ... 경영통계학의 통계분석 방법에서 통계분석의 과정에 대하여 서술하시오Ⅰ. 서론이번 과제에서 나는 경영통계학의 통계분석 방법 중 회귀분석(regression analysis)에 관심 ... 을 가지고 이를 중심으로 논의하고자 한다. 회귀분석은 변수들 간의 인과관계를 분석하는 데 사용되는 통계기법으로서, 주로 의사결정나무나 판별분석 등 다른 통계분석 기법들이 예측력

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.11

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음이항 회귀모형을 이용한 공간구문론 및 도시특성요소가 범죄발생에 미치는 영향 연구 (A Study on the Influence of the Space Syntax and the Urban Characteristics on the Incidence of Crime Using Negative Binomial Regression)

적 방법인 포아송 회귀분석과 음이항 회귀분석을 활용하여 분석을 수행하였다. 5대 범죄발생에 미치는영향을 분석한 결과, 총 13개 변수 중 8개 변수가 유의하게 나타났다. 인구학적 특성

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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식중독 발생 예측모형 (Models for forecasting food poisoning occurrences)

건수를 예측하기 위한 모형으로 포아송 회귀모형과 자기회귀이동평균모형을 비교한다. 비교결과 우리나라 식중독 발생은 시차를 두고 기후 변수에 영향을 많이 받고 있으나 식중독 발생 예측 ... 은 이들 변수보다 이전 시점의 식중독 발생 건수에 더 많이 영향을 받는 것으로 나타났으며 포아송 회귀모형은예측의 관점에서 문제가 있음을 보였다. The occurrence of

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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가산자료 회귀모형을 이용한 사회적기업의 입지요인 분석 (Analyzing the Location Factors of Social Enterprises with Count Data Regression Models)

대한국토·도시계획학회 이민주, 박인권

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.12 | 수정일 2025.02.15

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교통사고건수에 대한 포아송 회귀와 음이항 회귀모형 적합 (Poisson Regression and Negative Binomial Regression Model Fit for Traffic Accidents)

계수 데이터(count data)는 교통사고건수나 보험회사의 고객크레임건수 등과 같은 계수형 데이터를 말한다. 이러한 사고건수를 종속변수로 하는 회귀모형에서는 포아송 회귀모형 ... 이 널리 활용된다. 이때 포아송 회귀모형은 포아송 분포의 특성상 평균과 분산이 동일하여야 한다는 제약조건이 따른다. 현실 자료에서는 평균보다 분산이 크게 나타나는 과대산포 ... (overdispersion) 문제가 종종 발생하게 되는데, 이를 무시하고 포아송 모형을 적합시키면 회귀계수 추정량의 표준오차가 편향되는 현상이 발생한다. 그러므로 과대산포가 존재하는 자료

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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지리가중 포아송 회귀모형을 이용한 위성영상 기반 인구추정 (Satellite Imagery Based Population Estimation Using Geographically Weighted Poisson Regression)

본 연구는 애틀탄타 대도시권을 사례로 지리가중 포아송 회귀모형(GWPR)과 위성영상으로부터 취득한 토지이용 및피복 자료를 이용하여 센서스 블럭 그룹 단위에서 인구를 추정하고 그 ... 한 인구추정의 정확성은 OLS, SLM, SEM, GWR, PR 등과 비교하여 상대적으로 평가되었다. 그 결과, 사례지역에서GWPR이 다른 경쟁회귀모형 보다 상대적으로 정확 ... 을 활용하여 인구를 추정하는데 있어서 자료의 통계분포, 공간적 의존성, 공간적 이질성을 고려하여 신중하게 회귀모형을 선정해야한다는 시사점을 제시한다. This research

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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청주시 간선가로 구간의 주・야간 사고특성 및 모형개발 (Analyzing the Characteristics of Traffic Accidents and Developing the Models by Day and Night in the Case of the Cheongju Arterial Link Sections)

본 연구의 목적은 가로구간 사고특성을 분석하고 주・야간 사고모형을 개발하는데 있다. 이를 위해 청주시 가로구간 24개 도로를 연구대상으로 2007년 사고 자료를 이용한다. 연구 ... 의 주요결과는 다음과 같다. 첫째, 가로구간의 주간 사고건수가 야간 사고건수보다 많았지만, 사고율에서는 야간사고율이 높은 것으로 분석되었다. 둘째, 4개의 사고모형이 개발 ... 되었으며, 이들은 통계적으로 모두 유의한것으로 분석되었다. 마지막으로, 모형에 채택된 독립변수를 활용하여 주・야간 사고모형의 차이가 비교・분석되었다. The purpose of this s

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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