"파라미터의 계산"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “파라미터의 계산” 관련 자료

+2024년 1학기 방송통신대 중간과제..등록일 2023.10.16 | 총 4,848자 | 11페이지 | 9,000원
+2022년 2학기 방송통신대 딥러닝의..등록일 2022.10.19 | 총 3,763자 | 9페이지 | 3,000원

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"파라미터의 계산" 검색결과 1-20 / 1,935건

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유도 전동기 명판 값을 이용한 등가회로도 파라미터 계산 (Calculation of Parameters of Equivalent Circuit Diagram Using Induction Motor Nameplate Values)

대한전기학회 김종겸

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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임펄스 발생기의 회로 설계 파라미터 예측계산과 10/350 ㎲ 뇌임펄스 전류발생기 적용 (Design Circuit Parameter Estimation of Impulse Generator and its application to 10/350 ㎲ Lightning Impulse Current Generator)

대한전기학회 이재복, S. V. Shenderey, 장석훈, 명성호, 조연규

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.01 | 수정일 2025.05.07

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표면 파라미터 추정값 평가를 위한 조정계산모델별 전통계량 적용도 비교분석 (A Comparative Study on the Applicability of A Priori Estimates of Adjustment Models for Assessment of Surface Parameter Estimates)

대한원격탐사학회 서수영

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 딥러닝의통계적이해)Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고 등

방향 전파, 손실함수 계산, 역전파, 파라미터 업데이트, 그리고 이상의 과정을 반복하며 모델을 학습시킨다. 이때 이러한 반복을 에포크(epoch)라고 한다. 이상의 과정을 통해 학습 ... 에 따라 선택하고, 이 과제에 대해 하이퍼파라미터를 달리하여 신경망 2개를 만들고, 이 2개 신경망 성능을 비교하여 하이퍼파라미터의 특성을 정리하시오.(8점)4. 구글 Colab ... 이 완료된 후 테스트 세트에서 모델의 성능을 평가하고 필요할 경우 모델의 하이퍼파라미터를 미세조정한 후 모델의 일반화 성능을 평가한다. 모델의 성능이 만족스러우면 실제 환경에 배포

방송통신대 | 11페이지 | 9,000원 | 등록일 2023.10.16 | 수정일 2024.03.25

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2022년 2학기 방송통신대 딥러닝의통계적이해 출석수업대체과제물)다층신경망의 학습과정을 정리 Teachable Machine 을 이용하여 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 갭처하여 정리 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망 등

하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오. (8점) 4. 구글 Colab을 이용 ... 층과 출력층 사이에 중간 계산층으로 은닉층(hidden layer)가 1개 이상 존재한다. 모든 계산층이 자신의 계산 결과를 입력에서 출력으로의 순방향으로만 전달하는 구조의 다층 신경망 ... 신경망의 가중치들은 경사하강법으로 계산된다. 입력 데이터들은 은닉층을 거칠 때마다 가중합은 활성화함수로 그 값이 변화되어 다음 층으로 전달되면서 최종적으로 출력층에 도달한다. 신경망

방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.19 | 수정일 2024.06.21

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방통대 [딥러닝의통계적이해] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 18페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)

신경망의 학습과정은 데이터 전처리→모델 구조 만들기→활성화함수 선택하기→손실함수 정하기→옵티마이저 선택하기→학습 진행하기→하이퍼파라미터 조정하기의 과정으로 진행된다.- 데이터 전처리 ... 함수를 사용하느냐에 따라 다음 층으로 값이 전달되거나 전달되지 않게된다.- 손실함수 정하기 : 손실함수는 모델에서 계산하여 예측한 값과 실제 값 사이의 차이를 계산하는 함수이 ... 으로는 가중치의 크기를 제한하는 정규화가 있다.- 하이퍼파라미터 튜닝 : 하이퍼파라미터는 신경망 학습 전 미리 정해두는 모수를 가리키며 모델의 성능을 향상시키고 과적합을 방지하기 위해

방송통신대 | 19페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.05.22

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[30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

에서부터 고쳐나가는 것이 아니라 결과를 보고 다시 앞으로 가서 가중치를 조절하는 방법이다. 출력층에서 계산된 값에 오차가 있다면, 이 계산 값을 바탕으로 은닉층과 입력층으로 들어가 가중 ... 치를 조절하게 된다. 조절된 가중치를 사용해 다시 순방향으로 계산을 진행하며 오차를 계산하게 되고 오차가 최소화 될 때까지 계산을 반복하게 된다. Paul Werbos가 1974년 ... Hochreiter에 의해 제안되었다. 또한 초기값에 따라서 결과 값이 크게 달라지는 문제와 과적합 문제에서 벗어날 수 없었다. 신경망은 파라미터와 층수로 나누어져 있었고 좋은 결과

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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확률과 우도의 개념과 차이점

데이터 x가 주어진 상황에서 파라미터 w의 값을 나타냅니다. 이를 통해 데이터에 대한 우도를 계산하고, 최대 우도 추정 등의 작업을 수행할 수 있습니다.확률과 확률 밀도 함수확률 ... 은 다음과 같습니다:우도 함수 정의: 주어진 데이터에 대한 우도 함수를 정의합니다. 이 우도 함수는 파라미터를 입력으로 받아 데이터가 발생할 확률(또는 확률 밀도 함수)을 계산 ... ) = p(x|w)은 w라는 모수(파라미터) 값이 주어졌을 때, x라는 관찰 데이터가 나타날 확률을 나타내는 우도 함수이며 p(x|w)은 x가 주어졌을 때 w의 조건부 확률입니다

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.13

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[화공생물공학실험] 고분자 용해도 파라미터 측정 실험 예비레포트

1. 실험 목표고분자 용해도 파라미터의 정의, 특징, 계산 방법과 관련된 기본적인 이론을 학습하고, 이에 기반한 용매와 고분자 사이의 용해도에 대해 탐구한다. 고분자 용해 ... 성 파라미터 계산 방법 중 하나인 고분자 고유점도 측정법을 이해하고, 실험을 통해 고유 점도와 고분자 용해도 파라미터의 상관관계에 대해 분석한다. (1) PMMA 에 대해 용매 ... 은 PMMA 용액의 상대점도, 비점도, 환원점도, 내재점도, 고유점도, [η]를 3회 반복 측정하여 구한다. (4) 가로축은 용해도 파라미터(δ), 세로축은 용액의 고유 점도([η

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.07.28

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(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

과제(Classification) 중 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오. 4 ... 층, 입력층으로 진행하며 가중치를 조정해 나간다. 그리고 입력층까지 가중치를 조정한 후에는 다시 순방향으로 진행하며 출력값을 계산해 오차를 확인하고, 오차가 존재하면 다시 앞의 과정 ... 은 입력층과 출력층 사이에 중간 계산층으로 은닉층(hidden layer)가 1개 이상 존재한다. 모든 계산층이 자신의 계산 결과를 입력에서 출력으로의 순방향으로만 전달하는 구조

방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)

. 즉, likelihood 함수는 파라미터(theta)를 기반으로 데이터가 생성될 확률을 계산하는 함수입니다.likelihood 함수는 주어진 파라미터(theta)에 대해 데이터 ... 알고리즘에서 likelihood 함수는 파라미터 theta를 입력으로 받아 해당 파라미터 값에서 주어진 데이터가 관찰될 확률을 계산합니다. 이를 통해 MCMC는 likelihood ... 를 최대화하는 적절한 파라미터 값들을 탐색하게 됩니다.마지막으로, mcmc_coin_toss 함수에서 주로 판단의 근거가 되는 acceptance_ratio를 계산하는 데 사용

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

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<화공생물공학실험> 고분자 용해도 파라미터 측정

화공생물공학실험 결과 보고서실험 제목고분자 용해도 파라미터 측정실험 일자2023.11.01실험 조 및 조원학과화공생물공학과학번이름1. 결과실험에 사용된 시약은 PMMA ... 3100 over33050[표1]. 시약제조 계산과정Acetonitrile, Acetone, Ethyl acetate도 동일한 과정으로 시약을 제조했다.PMMA 함량(g)부피(ml ... .34318.5518.6018.4918.55[표6]. Acetone의 유출시간2) 점도 계산상대점도 =t overt_0비점도(mu_sp = mu_i) = 상대점도 ?1환원점도(mu_i

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.11.14

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딥러닝의통계적이해 출석수업과제물 (2023, 만점)

으로 접속하여 신경망의 하이퍼파라미터를 달리하여 만든 신경망의 변화에 따른 성능을 2페이지 이내 비교하여 정리하시오. (10점)* 학번 끝자리: 0~3 -> (b), 4~6 -> (c ... 가중치 초기화 단계에서 신경망 초기 가중치를 무작위로 초기화한다.이후, 입력 데이터를 신경망에 넣어 예측값을 계산하는 순전파 단계를 거친다. 여기서 입력된 데이터는 여러 레이어 ... 를 거쳐 가중치와 활성화 함수를 적용한다. 이 과정에서 손실 함수 계산 단계로 넘어가면, 손실 함수를 계산하고, 이를 위해 MSE나 교차 엔트로피 등을 이용한다.이후, 손실 함수 최소

방송통신대 | 14페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.03.04

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(A+레포트)[화공생물공학실험] 4. 고분자 용해도 파라미터 측정(결과)

화공생물공학실험 결과 보고서실험 제목4. 고분자 용해도 파라미터 측정실험 일자실험 조 및 조원학과학번이름결과실험 과정그림1. 점도계에 펌프를 설치한 모습계산 과정상대점도 ... : “Handbook of Solubility Parameters”, Allan F. M. Barton. Ph.D., CRC Press, 1983)그래프5. 용해도 파라미터에 따른 고유점도용해 ... 도 파라미터에 대한 고유점도를 plot하면 그래프 5와 같으며, 이때 그래프에서 최대값을 가지는 용해도 파라미터가 곧 고분자의 용해도 파라미터가 되므로 최대일 때인 20.86이

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.16

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공정제어 다단액위제어 결과 레포트

(계산 실수로 잘못된 값을 입력), τI = 75, τD = 15.12* 이상적인 파라미터의 값으로 얻어진 공정응답곡선 그래프의 개형(60->70->80): Kc = 1.6, τI ... (시상수)를 계산하였다. 실험에 사용한 튜닝 방법은 IMC-tuning 방법을 사용하였기 때문에 방법에 맞는 공식에 τ, θ, K, λ의 값을 대입하여 튜닝 파라미터를 얻었다.시 ... - 다단 액위 제어 결과레포트-* 실험 결과1) Process Modeling 실험 결과(공정응답곡선을 이용하여 일차시간지연모델 구하기)① τ, θ, K, λ의 계산Δu

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.23 | 수정일 2023.10.09

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자연언어처리 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오.

지색, 감정 분석과 같은 애플리케이션에서 자연어 처리의 필수 작업인 텍스트 분류 문제를 다룬다. 저자들은 신경망 기반 모델은 정확하지만 훈련과 테스트 단계 모두에서 계산 비용 ... 은 방대한 데이터 세트가 포함된 작업에는 한계가 있다.이 논문에 적용된 모델인 fastText는 높은 정확도를 유지하면서 텍스트 분류의 계산 비효율성 문제를 해결하도록 설계 ... 에 fastText 모델의 확장성과 효율성을 테스트하는 데 적합하다. 전처리 단계를 통해 데이터가 깨끗하고 효율적인 계산을 위한 준비가 되어 있는지 확인할 수 있다.(3) 모델 학습은 어떻게

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.17 | 수정일 2024.09.30

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약동학 파라미터와 컴파트먼트에 관한 레포트

1. 약동학 파라미터약물동태학은 약물의 체내 동태를 반영하는 몇개의 약동학 파라미터를 사용하여 해석한다. 정맥투여 후에는 투여 직후 가장 높은 농도가 관찰되며 시간에 따라 약물 ... 이 분포, 소실하며 감소한다. 이렇듯 시간에 따른 약물농도를 파라미터를 이용하여 표현하면 효과적인 해석과 예측이 가능하게 된다. 시간-농도 정보를 압축하여 표현할 수 있는 중요한 약 ... 동학 파라미터로는 혈중농도-시간 곡선하 면적, 소실속도상수, 반감기, 분포용적, 클리어런스 등이 있다.1) 혈중농도-시간 곡선하 면적 (area under the curve

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.12.07

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[물리화학실험 A+] butane의 최적화 된 구조와 에너지

은 파라미터를 새로운 분자에 적용- 파라미터: 결합길이, 결합각, 여러 종류의 진동운동의 힘 상수 등- 역장(force field): 에너지 계산에 필요한 식과 파라미터- 분자 전체 ... 자 모멘트, 다극자 모멘트, 전자분포, 전자편극도 계산가능- 실험 결과로부터 얻은 파라미터의 도입여부에 따라 두가지로 구분(1) semi-empirical MO 방법- ab ... initio 계산에 포함되는 파동방정식 일부를 경험적 파라미터로 치환- 중요하게 생각되는 몇 개의 파동방정식만 양자역학 처리 후 계산 단순화- 장점: 계산시간 단축, 거대 분자 계산

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.01.13

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(A+만점레포트)[화공생물공학실험] 4. 고분자 용해도 파라미터 측정(예비)

1. 실험 목표용해도 파라미터에 대한 기본적인 이론을 파악하고 그에 기초한 용매와 고분자 사이의 용해성에 대해 알아본다. 그리고 고분자의 고유점도 측정법에 이해한 후 실험 결과 ... 를 통하여 고유점도가 고분자 용해도 파라미터와 어떤 상관관계를 갖는지 알아본다.2. 실험 원리기체에 대한 Van der waals 상태 방정식에 기초를 두어 Hildebrand ... energy density)로 정의하였다. 이들에 의하면 혼합엔탈피(∆H_M )은 식1에 의하여 계산된다.∆H_M=V_m Φ_1 Φ_2 [((∆E_1)/V_1 )^(1/2)-((∆E_2

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.16

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평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 (파이썬코드 예제포함)

와 추출된 파라미터를 이용하여 우도를 계산하고, Pyro의 pyro.sample 함수를 사용하여 관측 데이터를 모델에 추가합니다.추론 함수 inference(data) 에서는 NUTS ... , 새로운 데이터가 주어진 상황에서 모델의 파라미터를 추정하고 예측하기 위해 사용됩니다. 베이지안 추론은 사전 분포와 관측 데이터를 조합하여 사후 분포를 계산하며, 이를 통해 모델 ... 하겠습니다.본론우리의 모델은 정규 분포를 따르는 어떤 확률 변수를 나타냅니다. 이 모델에는 미리 정의된 사전 분포가 있으며, 이 사전 분포의 파라미터를 추론하는 것이 목표입니다. 초기 사전

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

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