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"텍스트 복잡도 모델" 검색결과 1-20 / 50건

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    서강대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서
    학습 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 사전 훈련된 인코더 기반 언어 모델을 위한 정확한 재훈련 없는 가지치기 연구, 영상 분할과 자기 지도 학습을 활용한 손 및 손목 엑스레이 ... 를 통한 골다공증 예측 연구, 일한 MT 시스템을 이용한 문서 번역 기반의 개념적 교차 언어 텍스트 검색 연구, 데이터 기반 프로그램 분석을 위한 확장 가능한 학습 알고리즘 연구 ... : 제로샷 개체 계산을 위한 텍스트 인식 시각적 표현 연구, 지속적인 조치를 통한 상황별 도적의 비정책 평가를 위한 로컬 메트릭 학습 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 ZNS
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.18
  • A+ 2025 상반기 신입사원 AI 엔지니어 자기소개서
    분석기를 사용하여 불용어 제거, 토큰화 과정을 수행했습니다. 이후 텍스트 분류 모델로는 LSTM(Long Short-Term Memory) 구조의 딥러닝 모델을 선택했고, 이 ... Regularization 적용을 통해 모델복잡도를 조절했습니다.또한, ResNet과 같은 pre-trained 모델을 활용한 transfer learning도 병행하여 모델의 추론 ... 모델이 인간의 의사결정을 돕거나 자동화하는 사례들을 보면서, 이러한 기술이 실제 사회 문제를 해결하는 데 매우 유용하다는 확신을 가지게 되었습니다.AI는 단순한 기술을 넘어 기업
    자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.14
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    광주과학기술원(GIST) 지스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서
    취소 기반 방어 체계를 깨뜨리는 연구, 주 간섭 빔의 예외: mmWave 네트워크의 낮은 복잡도 빔 스케줄링 연구, 기하학 문제 해결: 텍스트와 다이어그램 해석 결합 연구 등을 하 ... 연구중심적이며 연구 실적, 연구진, 랩 환경, 대학원생 처우 등이 우수하다고 생각했기 때문입니다.저는 SSD의 플래시 변환 계층에 인덱스 삽입 연구, 엣지에서 DNN 모델 네트워크
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.24
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    연세대학교 컴퓨터공학 학업계획서
    을 활용해 논문 요약 자동화 모델을 개발한 일이 기억에 남습니다. 실제 논문 텍스트 데이터셋을 수집·정제·분석하면서, 토큰화, 품사 태깅, 신경망 기반 문장 생성 등 다양한 기법 ... 습니다. 이 과정에서 시간 복잡도와 공간 효율성을 동시에 고려해야 했고, 테스트 데이터의 다양성과 예외 처리가 실제 시스템의 신뢰성에 얼마나 중요한지 직접 체감할 수 있었습니다. 이 ... 는 영향에 관심을 가지게 된 계기는, 학부 시절 데이터 기반 추천 시스템 개발에 직접 참여하면서부터입니다. 대량의 사용자 행동 데이터를 분석하고, 기계학습 기반 예측 모델을 설계
    Non-Ai HUMAN
    | 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.01
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론
    , 데이터 분석과 패턴 인식 등의 고급 기능을 통해 기업의 의사결정을 지원하는 핵심 역할을 하고 있다. 더불어, 인공지능은 다양한 업종과 분야에서 혁신적인 비즈니스 모델을 창출 ... 하는 출력 레이블을 이용하여 모델을 학습시키는 방법이다. 이렇게 모델은 입력과 출력 사이의 관계를 학습하여 새로운 입력 데이터에 대한 출력을 예측할 수 있다. 지도 학습은 분류 ... 다. 클러스터링은 유사한 특성을 갖는 데이터를 그룹화하는 작업으로, 고객 세분화나 유전자 분석과 같은 분야에서 활용된다. 차원 축소는 데이터의 특성을 줄여줌으로써 복잡도를 낮추
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19
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    [2025 방통대 유비쿼터스 컴퓨팅] 중간과제물
    Google에서 개발한 Gemini는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드 등 다양한 형태의 정보를 종합적으로 이해하고 생성할 수 있는 최첨단 멀티모달 인공지능 모델이다.복잡한 질문 ... , Anthropic의 Claude 2.1 등 여러 고성능 모델을 함께 지원하는 다중 모델 플랫폼으로 구성되어 있다. 이로 인해 다양한 질문 유형과 복잡도에 유연하게 대응할 수 있 ... 한 대화 생성이 가능하며, 복잡한 질의에 대한 정확한 답변을 제공하는 데 탁월한 성능을 보인다. 또한, 다양한 주제에 걸쳐 창의적인 텍스트 콘텐츠를 생성할 수 있는 역량을 갖추
    방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.23
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    (현대광고와 카피전략) 광고의 소비자들에게 영향을 미치는 여러 가지 요인 중에 개인적 측면과 관련된 요인 2가지를
    ) 카피(copy)를 창작할 때 도움이 되는 13가지 가이드 라인을 모두 나열하고 설명하시오. (10점)4. 광고에서 많이 쓰이는 FCB모델을 자세히 설명하면서 각 셀(Cell)에 맞 ... 으며, 소비자에게 강렬하게 각인되는 광고를 만들 수도 있다.3) 텍스트광고 크리에이티브에서 텍스트도 시각화 요소 중 하나이며, 텍스트를 통해 명시적으로 광고의 메시지를 전달할 수 ... 있다.텍스트를 구성할 때에는 텍스트의 크기, 배치 등 타이포그래피(Typography) 적인 요소를 고려하여야 한다.4) 로고기업 또는 브랜드의 상징이라 할 수 있는 로고(Logo
    방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25
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    서강대 예측분석 중간고사 시험문제 정리(성적A+받음)
    으로함. "t검정"을 통해 회귀계수의 pvalue를 계산, 특정 임계값이하변수를 모델에 포함. => AIC사용 변수선택: 모델전체의 적합도/복잡도 모두를 평가해서 최적의 모델을 선택 ... . AIC 가 낮을수록 모델이 좋음. => AIC 기반 변수선택방법은 PVALUE 기반 방법보다 모델의 적합도와 복잡도를 종합적으로 평가가능. 신뢰모델구축에 유리. => AIC 값 ... 기대값(평균)= 0 : 회귀모델이 편향되지않음을 의미. 오차항이 정규분포를 따르면, 평균이 0이어야함 2) 오차항 의 분산이 모든 관측치에 대해 동일/일정 해야함 .이를 등분산성
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.11.27 | 수정일 2025.12.03
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    독후감 - 수학은 알고 있다(99퍼센트의 예측을 만드는 한 줄의 방정식)
    있는 모델을 설계하라전염병부터 금융, 정보확산까지 현실을 잘 반영한 모델이야말로 불확실한 미래에서 살아남는 인간의 무기다. 단 예측 모델이 예측에 실패하지 않기 위한 조건은 분명히 ... 함을 부여하고 지나가버림으로 반복되어지는 현상과 문제, 피해들에서 벗어나지 못하고 있다는 것.패턴을 분석하고 조건에 반응하는 수학의 모델을 만들어 내기 위해서는 수학적 지식의 읾과 ... 되면,들이 시중에 나오고 있다. 독자들이 향후 챗GPT를 이용할 때, 올바르게 활용할 수 있게 해 줄 것으로 기대된다.현재 생성형 AI는 기존에 빅데이터를 통해 학습된 텍스트
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30
  • 경영정보시스템_1주 1강에서 정보시스템의 도입을 위한 배경과 필요성에 대해 학습했습니다. 기업의 경영활동 과정에서 발생한 문제를 해결하기 위해 문제점과 이슈를 정의하고, 이를 해결하기 위한 노력을 설명하십시오. 필요 시, 사례를 제시하여도 됩니다.
    만으로 한계가 있고 처리 복잡도가 높은 비정형 데이터들을 포함해 활용해야 새로운 비즈니스 모델 개발뿐만 아니라 시장에서 경쟁사 대비 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있어 빅데이터를 정보 ... 데이터 분석은 방법론 측면에서 고객의 요구를 더욱 구체적으로 파악할 수 있다는 장점이 있다. 빅데이터의 텍스트 마이닝 분석 방법을 도입하기 이전에는 고객이 설문지의 주관적 답변 ... 었다.그리고 두 번째 이슈에 대해서는 Zip car와 같은 비즈니스 모델을 내부적으로 도입하면서 Hertz on Demand 상품을 출시했다. 이런 비즈니스모델 출시가 가능했던 것도 빅
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19
  • 메타버스의 개념과 유형 및 국내외 메타버스 플랫폼 사례 분석
    타버것이 중요하다. 사용자들이 독립된 텍스트 실제 세계(TAW)를 얼마만큼의 깊이와 넓이로 즐기게 되느냐는 결국 각 메타버스의 집객 및 지속력과 연결되기 때문이다. 사용자가 행동 ... 한 만큼만 경험되는 독립형 세계의 특성상 사용자가 텍스트 지시세계(TRW)를 충분히 이해하고 경험하려고 할수록 사용자가 실제로 경험하는 텍스트 실제세계(TAW)는 확장 가능하다.2 ... 는 것이다. 사용자가 새로운 세계의 생성을 경험한다는 것은 비유적인 의미가 아니라 문자 그대로 실체가 있는 세계, 즉 다른 사용자도 경험 가능한 텍스트 실제세계(TAW)를 생성
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 22페이지 | 3,800원 | 등록일 2021.12.15
  • [ADsP] 2과목 데이터 분석기획 핵심노트
    어둔능·속도를 고려-Analytic Complexity: 분석 모델의 정확도와 복잡도는 트레이드오프 Trade off 관계가 존재,해석이 가능하면서도 정확도를 올릴 수 있는 최적모델 ... Data Mining: 4레벨 6단계 계층적 프로세스 모델, 주요한 5개의 업체들(Daimler-Chrysler, SPSS, NCR, Teradata, OHRA)이 주도업무 이해 ... 에서 사용되는 파라미터를 최적화모델링 과정에서 데이터셋이추가로 필요시 데이터준비 단계를 반복 수행,모델링 결과를 테스트용 데이터셋으로 평가하여 모델의 과적합 문제를 확인모델링 결과
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 14페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.12.09
  • 인하대학교 전자공학 종합설계 손글씨 인식 MNIST 결과보고서
    줄이기가 있다. 코드를 작성할 때 여러 번의 시행착오를 겪고 나서 Underfitting에 빠지지 않을 만큼 은닉층 수를 3층으로 조절하여 모델복잡도를 줄여주어 모델의 테스트 ... neural network)으로 수학적기호인 Convolution을 이용하여 이미지, 텍스트, 사운드 등을 분류하는데 사용되는 인공신경망이다. 딥러닝에서는 이를 심층 신경망 ... 아 Parameter가 없다.그러나 CNN에는 단점이 존재한다. 모델의 학습 깊이가 깊어질수록 오히려 성능이 떨어지는 현상이 생긴다. 이는 layer가 깊어질수록 미분 계산이 점차 많
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 4,900원 | 등록일 2021.09.26
  • 컴퓨터공학전공 편입 학업계획서 [홍익대 합격]
    , 빅데이터, 소프트웨어 설계 등의 분야로 자연스럽게 확장될 수 있습니다.아울러 전적대학 시절 개인적으로 Python과 C언어를 독학하며 간단한 데이터 분석 프로그램과 텍스트 기반 ... . 단순히 언어 문법을 배우는 것을 넘어서, 알고리즘의 시간 복잡도를 분석하고, 최적의 자료구조를 선택하며, 하드웨어의 동작 원리까지 이해하는 통합적 역량을 갖추고 싶습니다. 나아가 ... 기존의 데이터 분석 경험을 기반으로 머신러닝이나 인공지능 모델 개발로 발전시킬 생각인 것입니다.3. 학습목표 및 계획현대 사회에서 컴퓨터공학은 단순한 코딩을 넘어 ‘데이터를 기반
    Non-Ai HUMAN
    | 자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.10.08
  • 판매자 표지 자료 표지
    산업 혁신의 새로운 물결 생성형 AI 기술의 분야별 활용 사례 분석
    생성형 AI의 개념과 정의생성형 AI(Generative AI)는 대규모 데이터 세트를 기반으로 학습한 딥러닝 모델을 활용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 텍스트 ... 을위해서는 가시성 확보가 매우 중요합니다. 생성형 AI는 화물 이동 현황, 재고 수준, 항구 복잡도 등 공급망 전체 네트워크의 실시간 현황을 모니터링하고 분석하여 잠재적 병목 현상 ... 루트, 재고 조정 전략 등을 제안합니다.데이터 기반 네트워크 구성 최적화 모델을 발굴해 최적 거점을 도출하는 것도 생성형 AI의 중요한 기능입니다. 이는 물류 네트워크 전체
    리포트 | 31페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.05.11
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    정보보호 위험관리사 기출문제 + <정답 및 해설 포함>
    ·공개 여부 ③ 자산 중요도 ④ 장비 외관 색상31. 로그관리에서 무결성 확보를 위한 일반적 방법은?① 단순 텍스트 저장 ② 서명·해시·WORM 스토리지 ③ 보관기간 임의 단축 ... 비용 ② 인건비 ③ 평판 손실·규제벌금 ④ 장비 전력량45. 클라우드 환경에서 공동책임모델의 올바른 해석은?① CSP가 전부 책임 ② 고객이 전부 책임 ③ 서비스 유형에 따라 보안 ... 49. 위험수준을 낮출 때 중복통제(Defense in Depth)의 장점은?① 하나의 통제가 실패해도 다른 통제가 보완 ② 비용이 항상 0 ③ 관리 복잡도 감소 ④ 로그가 사라짐
    시험자료 | 12페이지 | 4,200원 | 등록일 2025.10.02
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    간호학과 빅데이터 과제_빅데이터를 활용한 맞춤형 건강관리 서비스
    . 서 론1. 빅데이터의 정의빅데이터(Big Data)는 기존의 데이터 처리 방법으로는 처리하기 어려운, 크기나 복잡도가 매우 큰데이터 집합을 말한다. 이러한 데이터는 너무 방대 ... (예: 데이터베이스 테이블)뿐만 아니라 비정형 데이터(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등)와 반정형 데이터(예: XML, JSON 등)가 혼합되어 존재한다.- 다양 ... 결과를 이용하여 예측 모델을 구성하고, 질병관리본부 자료와 비교 및 분석하여 실제 발병하여 유행하는 시점 예측을 2주 먼저 가능하게 하였다.둘째, 심실부정맥을 예측하는 서비스이
    리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.07.05
  • 경북대학교 인공지능 수업 중간고사 정리본 요약본
    로 한정되어 있음ReLU 함수 사용: s 가 음수일 때 그레이디언트는 0, 양수일 때 1. 딥러닝에서 자주 사용과잉 적합데이터의 복잡도에 비해 너무 큰 용량의 모델을 사용한 탓data ... 반시 한계에 노출한다는 단점- 분류하는 규칙을 사람이 구현- 큰 데이터셋 불가능. 데이터 바뀌면 새로 작업해야하는 비효율성기계학습 방법- 충분한 데이터를 수집한 다음 기계학습 모델 ... 을 학습하는 방법(데이터 주도 패러다임)- 특징 벡터를 추출하고 레이블을 붙이는 과정은 규칙 기반과 동일(수작업)- 규칙 만드는 일은 기계학습 모델이 자동으로 수행딥러닝 방법
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.06.22 | 수정일 2022.07.27
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    (글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오
    기술을 이용해 인사이트를 도출하고 예측까지 실시하는 형태의 애널리틱스로 다양한 기술(데이터 마이닝, 텍스트 마이닝, 시각화, 시멘틱 분석, 감정 분석, 클러스터 분석, 네트워크 ... 러닝은 이미 설계된 통계학적 모델에 근거하여 데이터를 학습하는 과정이 이루어지지만, 딥러닝의 경우에는 인공신경망을 통해 보다 다중적이며 복합적인 방식으로 데이터를 학습하도록 한다 ... 처럼 비단 수학적/통계적 데이터가 아니라 이미지와 비디D, 사운드 등 복잡도가 높은 이질적 데이터에 대해서도 분석이 가능하도록 한다. [참고문헌] 글로벌 비즈니스 애널리틱스 강의록 테라
    방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25
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2025년 12월 04일 목요일
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안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
2:39 오전
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- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감