"텍스트 벡터화"의 검색결과 입니다.

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"텍스트 벡터화" 검색결과 1-20 / 466건

학습 가능한 텍스트 프롬프트 벡터를 활용한검출 기반 해충 카운팅 모델 (Detection-Based Pest Counting Model Using Learnable Text Prompt Vectors)

한국전기전자학회 손창환, 최원준

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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딥러닝을 위한 텍스트 전처리에 따른단어벡터 분석의 차이 연구 (Study on Difference of Wordvectors Analysis Induced by Text Preprocessing for Deep Learning)

국제문화기술진흥원 고광호

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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콘텐츠 기반 추천 시스템의 특징과 응용

의 단계로 구성된다.(2) 아이템 특성 분석과 벡터화 기법아이템의 특성을 수치화하여 벡터로 표현하는 것이 핵심이다. 텍스트 데이터의 경우 TF-IDF와 같은 가중치 기반 표현 ... 도, 딥러닝 기반 임베딩초기에는 텍스트 기반 콘텐츠에서 TF-IDF 가중치를 활용해 특징 벡터를 생성하고, 코사인 유사도를 계산하여 추천이 이루어졌다. 이후 딥러닝이 발전 ... 콘텐츠 기반 추천 시스템의 특징과 응용목차1. 서론2. 본론(1) 콘텐츠 기반 추천 시스템의 정의와 기본 구조(2) 아이템 특성 분석과 벡터화 기법(3) 사용자 프로파일링과 선호

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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자연언어처리 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오.

(단어 임베딩)으로 변환한다. 평균화 레이어에서는 n-그램 임베딩을 평균화하여 전체 텍스트에 대한 고정 길이 벡터 표현을 만든다. 평균화된 벡터는 미리 정의된 클래스에 속하 ... 지색, 감정 분석과 같은 애플리케이션에서 자연어 처리의 필수 작업인 텍스트 분류 문제를 다룬다. 저자들은 신경망 기반 모델은 정확하지만 훈련과 테스트 단계 모두에서 계산 비용 ... 은 방대한 데이터 세트가 포함된 작업에는 한계가 있다.이 논문에 적용된 모델인 fastText는 높은 정확도를 유지하면서 텍스트 분류의 계산 비효율성 문제를 해결하도록 설계

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.17 | 수정일 2024.09.30

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인공지능수학 교수 학습 운영 계획(평가계획서)

된 텍스트 자료를 처리하는 수학 원리를 이해하고 자료를 시각화할 수 있다.설명식교수문장과 단어 사이의 유사성을 나타내기(관찰 평가) 벡터의 연산과 기하적 표현을 이해하고, 벡터의 연산 ... □ 프및 평가기준[12인수02-01] 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 텍스트 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있다.상텍스트 자료가 무엇인지 이해하고, 텍스트 자료를 집합과 벡터 ... 이 미흡한 경우10프로그램을 활용하여 텍스트 자료를 집합과 벡터로 표현할 수 있는가?텍스트, 집합, 빈도수 벡터, 원-핫 벡터 4가지 모두 표현한 경우254가지 중 2~3가지만 작성

리포트 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.06.26

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논문발표 과제발표 PPT 템플릿 41매

・ 논문발표용 PPT 문서입니다.・ 구매자가 텍스트를 변경해서 완성하는 템플릿 문서입니다. ・ 총 45매입니다.・ 모든 객체는 사이즈 변경 및 편집가능합니다.・ 벡터아이콘이 적용 ... 합니다.・ 내포된 이미지는 개인용, 상업용(재판매 불가)으로 자유롭게 사용 가능합니다. ・ 텍스트만 변경해서 빠르게 완성 가능합니다.※ 자료 내 기재된 이름, 정보, 본문내용등은 모두 가상의 내용입니다.

ppt테마 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2025.06.26 | 수정일 2025.07.03

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트랜스포머 알고리즘을 정리하고, 이를 적용한 사례를 찾아서 정리하시오.

의 메커니즘을 기반으로 하여, 기계 번역, 텍스트 생성 등 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 보여주고 있다. 트랜스포머는 순차적인 데이터 처리의 한계를 극복하고, 병렬 처리를 통해 학습 ... 으로 자연어 처리 모델의 정확성과 효율성이 크게 향상되었다. 이는 기계 번역 시스템에서부터 텍스트 요약, 질의 응답 시스템, 감정 분석 등 다양한 응용 분야에서 그 진가를 발휘하고 있 ... 와 같은 텍스트 생성 모델은 트랜스포머의 강력한 언어 모델링 능력을 통해 일관성 있고 창의적인 텍스트를 생성하는 데 뛰어난 성과를 보이고 있다.이번 레포트에서는 트랜스포머 알고리즘

방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.16

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트랜스포머 알고리즘을 정리하고, 이를 적용한 사례를 찾아서 정리하라

-디코더(Encoder-Decoder) 구조를 기반으로 한다. 인코더는 입력 데이터를 처리하여 고차원 벡터로 변환하고, 디코더는 이 벡터를 다시 출력 데이터로 변환한다. 트랜스포머 ... 인코더는 입력 시퀀스를 처리하여 고차원 벡터로 변환하는 역할을 한다. 인코더는 여러 층으로 구성되며, 각 층은 셀프 어텐션(Self-Attention)과 피드 포워드 네트워크 ... 포워드 네트워크(Feed-Forward Network): 셀프 어텐션의 출력값을 비선형 변환하여 다음 층으로 전달한다.디코더디코더는 인코더의 출력 벡터를 받아 최종 출력 시퀀스

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.18

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Blue square 논문발표 PPT 템플릿 58매

・ 논문발표용 PPT템플릿문서입니다.・ 총 58매입니다.・ 모든 객체는 사이즈 변경 및 편집가능합니다.・ 벡터아이콘이 적용되었습니다.・ 차트는 데이터 편집이 가능 ... 합니다.・ 슬라이드마스터를 통해 템플릿 디자인 편집 가능합니다.・ 디지털 디바이스 목업에 이미지 변경 가능합니다.・ 무료폰트를 사용합니다.・ 내포된 이미지는 개인용, 상업용(재판매 불가)으로 자유롭게 사용 가능합니다. ・ 텍스트만 변경해서 빠르게 완성 가능합니다.

ppt테마 | 60페이지 | 7,000원 | 등록일 2025.06.26 | 수정일 2025.07.03

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정보검색과 텍스트 마이닝에서의 자연어처리 응용

은 통계적 기법이 도입되어 검색 품질이 개선되었다. 최근에는 벡터 공간 모델과 신경망 기반 임베딩을 활용하여 문맥적 유사성을 반영하는 검색이 가능해졌다.(2) 텍스트 마이닝의 정의 ... 정보검색과 텍스트 마이닝에서의 자연어처리 응용목차1. 서론2. 본론(1) 정보검색의 개념과 발전(2) 텍스트 마이닝의 정의와 기술적 배경(3) 자연어처리 기반 정보검색 기법(4 ... ) 텍스트 마이닝에서의 자연어처리 응용 사례(5) 빅데이터 시대의 검색과 분석 통합(6) 한계와 기술적 도전(7) 사회적 활용과 미래 전망3. 결론4. 참고문헌1. 서론정보의 디지털

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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벡터 데이터베이스

는 방식의 데이터베이스 기존 데이터베이스 : 텍스트 기반 검색 벡터 데이터베이스 : 숫자 기반 검색 비정형 데이터 / 벡터 데이터를 효율적으로 저장한 데이터베이스 배경 기술 뉴럴네트워크 ... 벡터 데이터베이스벡터 데이터베이스 복합 비정형 데이터를 효과적 / 효율적으로 저장 / 검색하기 위한 기술 단어나 문장같은 정보를 숫자로 변환하여 숫자와 비슷한 것들을 찾아내 ... (CNN) 의 발달로 복합비정형 데이터를 임베딩을 통해 정확한 변환 가능 숫자 ( 벡터 ) 로 표현했을 때 , 벡터가 비정형 데이터의 특성 표현이 가능 예 ) 구글 Bert 모델

리포트 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.05.24

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트랜스포머와 딥러닝

는 자연어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 수준의 정형데이터로 변형해야 한다. 여기서 말하는 정형 데이터란 컴퓨터에서 다루기 쉬운 형태로 저장된 데이터를 의미한다. 이러한 과정을 텍스트 전 ... 처리라고 하는데 주요 과정은 다음과 같다.1) 코퍼스 :자연어 처리를 하려고 준비한 텍스트 데이터이다.2) 토큰화 :코퍼스를 일정 분석 단위로 나눈다. 영어는 띄어쓰기 기준 ... 으로 나눈다고 생각하면 되고, 한글은 복합 명사나 고유 명사 등을 고려해야 하므로 영어보다 비교적 복잡한 과정으로 진행한다.3) 불용어 : 텍스트 분석에 불필요한 단어인 불용어를 제거

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17 | 수정일 2022.04.21

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건국대학교 일반대학원 컴퓨터공학부 연구계획서

노출 개선을 위한 효과적인 소셜미디어 마케팅 방법 연구, 텍스트-비디오 검색 문제에서의 캡션을 이용한 공통-임베딩 공간에서의 특징벡터 결합 연구, 퍼지 전문가 시스템을 이용 ... 적 임베딩 벡터 메모리 연구, NeuSaver: 모바일 비디오 스트리밍을 위한 신경 적응형 전력 소비 최적화 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 지역 인식 부분 실행으로 GNN 교육

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.08.21

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[A+] 현재 생성 모델 (generative model) 의 발전 현황

(Generative Models)이 급격히 발전해왔습니다. 이러한 모델들은 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 데이터를 생성하는 데 사용되며, 여러 산업에서 혁신을 주도하고 있 ... 있는 모델을 의미합니다. 주로 이미지, 텍스트, 오디오와 같은 데이터의 새로운 샘플을 생성하는 데 사용됩니다. 이러한 모델들은 데이터의 복잡한 구조를 학습하고, 그로부터 창의적이 ... 생성 모델은 실제 사진처럼 보이는 새로운 이미지를 만들 수 있으며, 텍스트 생성 모델은 의미 있는 문장을 생성할 수 있습니다. 이와 같은 생성 모델은 데이터 증강, 새로운 콘텐츠

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.10

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실용적인 비즈니스 PPT 템플릿 파워포인트 양식

, 텍스트 편집 기능 등 다양한 기능으로 깔끔하고 효과적인 프레젠테이션을 만들 수 있습니다. 이제 예시를 통해 자세히 알아보겠습니다. by 해지펀드템플릿 소개 1 다양한 디자인 다양 ... 조정하여 프레젠테이션 브랜딩을 강화할 수 있습니다.맞춤형 레이아웃 슬라이드 레이아웃 맞춤 설정 사용자가 필요에 따라 슬라이드 레이아웃을 쉽게 맞춤 설정할 수 있습니다. 텍스트 ... 레이아웃 수정 텍스트 박스의 크기, 위치, 글꼴 등을 사용자가 선호하는대로 수정할 수 있습니다. 이미지 추가 슬라이드에 이미지를 삽입하고 크기와 위치를 조정하여 시각적인 효과를 극대

ppt테마 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.23

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서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

위해 확률론적 변동성을 갖춘 숨겨진 마르코프 모델 연구, 비모수적 프론티어 모델을 통한 사회적 책임 투자 포트폴리오 선택 연구, 지식 기반 대화를 위한 텍스트 매칭 기술 활용 연구 ... 한 순차적 추천 연구, 미세먼지 자료에서의 결측치 대체 방법 비교 연구, 하이브리드 CNN-CatBoost 모델을 기반으로 한 태양 복사 예측 연구, 벡터 지수평활 모델을 사용 ... 또는 근치적 전립선절제술 후 요로 감염: 인구 기반 연구, 패널조사 웨이브 무응답의 대체방법 비교 연구, 탄력적 순 페널티를 통한 비선형 서포트 벡터 머신에 대한 변수 선택 연구, 프로야구선수의 성적과 연봉과의 관계에 관한 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.02

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GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)

인공 지능 분야에서 중요한 역할을 하는 기술입니다. LLM은 많은 양의 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해, 생성, 번역 등의 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있 ... 를 인코더에 주입하여 문장을 의미 벡터로 변환합니다. 그런 다음 디코더는 의미 벡터를 사용하여 출력 문장을 생성합니다.LLM은 다양한 응용 분야에서 사용될 수 있습니다. 몇 가지 ... 대표적인 분야는 다음과 같습니다:자연어 이해(Natural Language Understanding): LLM은 텍스트 분류, 개체명 인식, 감성 분석 등과 같은 자연어 이해 작업

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)

): SVM은 텍스트 분류, 감성 분석, 문서 분류 등의 자연어 처리 문제에 사용될 수 있습니다. SVM을 통해 텍스트 데이터를 벡터화하고, 이를 기반으로 문장 또는 문서를 카테고리 ... 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)의 이름은 알고리즘의 기본 원리와 핵심 ... 개념에 기반하여 지어졌습니다.데이터 포인트들을 분류하기 위해 사용되는 초평면(hyperplane)의 위치는 이 서포트 벡터들에 의해 결정됩니다. 서포트 벡터는 결정 경계와 가장 가

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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[R & E 활동 대회] 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)를 이용한 자연어 처리 방법론 연구

의 매칭에 의해 텍스트의 범주를 결정하는 방법이다. 패턴인식에 기반한 방법은 표본 텍스트에 대하여 특징벡터로 변환하고 미지의 텍스트를 그와 동일 형태로 특징벡터로 변환한 다음 벡터 간 ... 화데이터 범주화(data classification)란 주어진 텍스트의 내용에 따라 미리 정의된 범주 중의 하나를 부여하는 과정을 말한다. 뉴스 기사를 예를 들 경우 정치, 스포츠 ... , 정보 통신 등을 범주로 정의하고 미지의 뉴스 기사가 주어질 경우 이러한 범주 중의 하나가 부여된다. 이러한 과정은 교사 학습의 패턴 분류와 동일한 형태의 속성을 지닌다. 텍스트

리포트 | 20페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.07.31

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공업수학 ) 공업수학의 차원(次元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거, 예시 등을 구체적으로 제시하되 자기 고유 의견을 포함시켜 논술

하고 분석하는데 활용될 수도 있고 자연어 처리에서는 텍스트로 된 데이터를 벡터로 변환시키면서 자연어 처리 작업 분야에도 활용할 수 있다. 실제로 우리의 삶 속에서 벡터가 실생활 ... 을 포함시켜 논술하시오. 예: 1. 벡터(vector)의 효과적 활용 2. 행렬(行列, matrix)의 효과적 활용 3. 극좌표(極座標, polar coordinates)의 효과적 활용 ... 을 포함시켜 논술하시오. 예: 1. 벡터(vector)의 효과적 활용 2. 행렬(行列, matrix)의 효과적 활용 3. 극좌표(極座標, polar coordinates)의 효과

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.24

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