"태스크 모델"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “태스크 모델” 관련 자료

+Chat GPT의 기술적 구현_아키텍..등록일 2024.06.24 | 총 15,106자 | 13페이지 | 2,500원
+(IT와경영정보시스템, 공통) 인공지..등록일 2024.09.24 | 총 5,930자 | 10페이지 | 6,000원

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"태스크 모델" 검색결과 1-20 / 1,012건

고객 평가 분석을 위한 멀티태스크 순환 신경망 모델 (Multitask Recurrent Neural Networks for Analyzing Customer Reviews)

대한산업공학회 강현규, 김성범

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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비주기 태스크를 고려한 흐름공정 모델의 실시간 스케줄링 (Real-Time Scheduling in Flow Shop Model Considering Aperiodic Tasks)

한국디지털콘텐츠학회 문석환, 김인국

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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데이터 분배 및 태스크 진행 스케쥴링을 통한 맵/리듀스 모델의 성능 향상 (Improving the Map/Reduce Model through Data Distribution and Task Progress Scheduling)

한국콘텐츠학회 황인성, 정경용, 임기욱, 이정현

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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임베디드 소프트웨어의 설계모델로부터 에너지 효율을 향상시키기 위한 태스크 도출 (Task Extraction from Software Design Models to Improve Energy Efficiency of Embedded Software)

한국정보처리학회 홍장의, 김두환

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.10 | 수정일 2025.05.18

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ESR Model(Extend, Synchronize, Replace): 상황적 컨텍스트를 기반으로 한 모바일폰 태스크 모델 (ESR Model(Extend, Synchronize, Replace): Method of Mobile Phone Task Model Based on Situational Context)

한국디자인학회 조윤진, 이은종

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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제한된 라벨 데이터 상에서 다중-태스크 반 지도학습을 사용한 동작 인지 모델의 성능 향상 (Improving Human Activity Recognition Model with Limited Labeled Data using Multitask Semi-Supervised Learning)

한국정보과학회 Aria Ghora Prabono, Bernardo Nugroho Yahya, 이석룡

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.07 | 수정일 2025.05.17

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태스크 점진 학습에서의 적대적 생성 신경망과 베이지안 신경망을 활용한 모델 재생성 (Re-Generation of Models via Generative Adversarial Networks and Bayesian Neural Networks for Task-Incremental Learning)

한국정보과학회 강한얼, 최동완

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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메타데이터 스키마의 적절한 선택과 조합을 위해 태스크 모델을 활용한 업무중심의 어플리케이션 프로파일 모델 제안에 관한 연구 (A Proposal for Creating Task-Centric Application Profile: Utilization of Task Model for Suitable Selection and Combination of Metadata Schema Properties)

메타데이터 표준은 디지털 정보자원의 기록생애주기를 기술하는 데 있어 매우 중요한 요소이다. 메타데이터 표준은 정보자원에 행해지는 업무의 목적과 내용에 영향을 받고 있으나, 일반적으로 정보자원의 관점을 중심으로 정의 및 설계되었기 때문에 기록생애주기 전체를 보는 업무의 ..

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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실시간 멀티코어 임베디드 시스템에서 메모리 간섭 축소를 위한 실행 지연 가능 태스크 실행 모델 (Deferrable Task Execution Model for Reducing Memory Interference in a Real-Time Multi-Core Embedded System)

한국정보기술학회 장혁수, 박시형, 김형신

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.10 | 수정일 2025.05.18

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XED: 데이타 중심 XML 문서를 위한 모델 기반의 XML 편집기 생성 도구 (XED: Model-based XML Editor Generator for Data-Centric XML Documents)

한국정보과학회 최종명, 유재우

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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LLM 기반의 제로샷 문장 수준 단락 정제를 활용한 검색 증강 생성 (Enhancing Retrieval-Augmented Generation Through Zero-Shot Sentence-Level Passage Refinement with LLMs)

만을 활용하여 단락 정보를 정제하여 지식 집약 태스크(Knowledge Intensive Task)에서 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다. 이에 대해 본 방법론을 오픈 도메인 질의응답 ... 이 연구는 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation; RAG) 방법의 성능과 효율성을 높이기 위해, 대형언어모델(Large Language ... Models; LLMs)만을 사용하여 검색된 문서에서 관련 없는 내용을 문장 단위로 제거하는 새로운 방법론을 제안한다. 이 방법론은 추가적인 학습이나 데이터 없이 오직 대형언어모델

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

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배터리가 없는 에너지 하베스팅 기반 단말기에서 ED-H 스케줄러의 평가: LoRaWAN 클래스-A 네트워크에 대한 시뮬레이션 기반 접근 방법 (Assessing the ED-H Scheduler in Batteryless Energy Harvesting End Devices: A Simulation-Based Approach for LoRaWAN Class-A Networks)

하도록 한다. 이를 위해LoRaWAN의 상태와 상태 전환에 따른 시간과 에너지 특성을 로그 형태로 추출하고 타임 슬롯 기반의 ED-H 스케줄링 알고리즘에 적합하도록 태스크 모델을 수립 ... 의 에너지 하베스팅 시스템을 전원 공급 장치를 적용하였을 때 시간 제약성을 갖는 LoRaWAN 컨트롤러의 태스크와 응용태스크의 실시간 스케줄링 알고리즘 간의 상호 시뮬레이션이 가능 ... 하고 태스크가 CPU에 의해서 수행되는 특성에 따라 알고리즘이 시간 제약성을 만족하며 태스크를 수행할 수 있도록 확장하였다.본 논문에서 제안한 기법의 평가를 위해

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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KorPatELECTRA : 자연어처리 분야에서의 성능 향상을 위한 한국어 특허 문헌 사전학습 언어모델(KorPatELECTRA) (KorPatELECTRA : A Pre-trained Language Model for Korean Patent Literature to improve performance in the field of natural language processing(Korean Patent ELECTRA))

화된 언어모델의 연구가 시급한실정이다. 최근 자연어처리 분야에서는 특정 도메인에 특화되게 사전 학습(Pre-trained)한 언어모델을 구축하여 관련 분야의 다양한 태스크에서 성능 ... (Named Entity Recognition), MRC(Machine Reading Comprehension), 특허문서 분류 태스크를 실험하였고 비교 대상인 범용 모델에 비해 3가지 ... 특허 분야에서 자연어처리(Natural Language Processing) 태스크는 특허문헌의 언어적 특이성으로문제 해결의 난이도가 높은 과제임에 따라 한국 특허문헌에 최적

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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Chat GPT의 기술적 구현_아키텍처 및 인프라

. 포식으로 이루어지며, 모델은 주어진 문맥에서 다음 단어를 예측하는 태스크를 통해 학습합니다. 예를 들어, "나는 학교에 ___"라는 문장이 주어졌을 때, 모델은 빈칸에 올 수 있 ... 는 적절한 단어를 예측하는 방식으로 학습합니다.2)파인튜닝 단계에서는 특정 태스크나 도메인에 맞게 모델을 조정합니다. 예를 들어, 대화 생성 태스크에 맞춰 파인튜닝을 하면 모델은 더 ... 에서 중요한 역할을 합니다. 사전 학습을 통해 모델은 언어의 기본적인 구조와 패턴을 학습하고, 파인튜닝을 통해 특정 태스크에 맞게 조정됩니다. 이를 통해 Chat GPT는 다양한 태스크

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.24

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중복구조 실시간 시스템에서의 고장 극복 및 최적 체크포인팅 기법 (Fault Recovery and Optimal Checkpointing Strategy for Dual Modular Redundancy Real-time Systems)

위한 방법을 제안한다. 매 체크포인터에서는 각 프로세서로 부터의 출력과 과거 체크포인터에 저장된 데이터를 불러와 서로 비교한 후 과거 체크포인터로 회귀할지 태스크의 수행을 계속 수행 ... 태스크가 데드라인 이내에서 성공적으로 수행을 끝낼 확률을 계산하고, 이 확률식을 이용하여 중복구조 시스템에 탑재할 체크포인터 구간을 최적화한다. 최적화된 체크포인터 구간은 태스크 ... 할지 결정한다. 과도 고장과 영구 고장이 발생할 수 있는 상황에서 제안된 체크포인팅 기법을 탑재한 중복 구조 시스템을 마코프 모델을 이용하여 모델링한다. 마코프 모델로부터 실시간

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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(IT와경영정보시스템, 공통) 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM과 LMM을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

-Attent 태스크에 맞게 모델을 미세 조정합니다.2. 대규모 멀티모달 모델(Large Multimodal Model, LMM)의 특징과 로직2.1 LMM의 정의와 특징대규모 멀티모달 모델 ... 을 다양한 하위 태스크에 활용합니다.5) 모델 최적화- 딥러닝의 다양한 최적화 기법(예경사 하강법, 정규화 등)을 LLM과 LMM에 적용하여 모델의 성능을 개선합니다.6) 아키텍처 혁신 ... 됩니다. 별도의 레이블이 필요 없이 텍스트 자체에서 학습 신호를 얻는 방식입니다.3) 전이 학습 능력다양한 도메인의 텍스트를 학습함으로써, LLM은 새로운 태스크에 쉽게 적응할 수 있

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.24

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Chat GPT의 장단점

하나입니다. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 것으로, 대규모의 데이터셋으로 사전학습된 후 다양한 자연어 처리 태스크에 사용될 수 있습니다.2. Chat GPT의 장점2.1 다양 ... 한 자연어 처리 태스크에 적용 가능Chat GPT는 사전학습된 모델로 다양한 자연어 처리 태스크에 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 챗봇, 기계 번역, 자동 요약 등에서 사용될 수 ... 특정 태스크에 맞는 성능을 높일 수 있습니다. 미세 조정이란, 사전학습된 모델을 특정 태스크에 맞게 추가 학습시키는 것을 말합니다. 이를 통해, Chat GPT는 특정 태스크

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.02.23 | 수정일 2024.02.28

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리더십 행동이론 연구(미시간 대학교 리더십 연구와 오하이오 주립대학교의 리더십 연구, 브레이크와 무톤의 리더십격자 모델)

다. 태스크 중심과 관계 중심의 두 가지 차원을 기반으로 한 이 모델은 조직 내 리더의 행동을 분석하는 데 활용된다. 이러한 연구와 모델들은 조직 내 리더십의 이해를 높이고, 리더가 조직 ... 의 리더십 격자 모델브레이크와 무톤의 리더십 격자 모델은 조직 내에서 리더십 스타일을 이해하고 분류하는 데 사용되는 중요한 도구이다. 이 모델은 태스크 중심과 관계 중심의 두 가지 주요 ... 한다. 먼저, 브레이크와 무톤의 리더십 격자 모델은 태스크 중심과 관계 중심의 두 가지 주요 차원을 강조한다. 태스크 중심은 리더가 업무 목표 및 성과에 집중하는 정도를 나타내

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.05

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사회복지 실천현장에서 가장 적합한 모델이라고 생각하는 실천모델 두 가지를 선정하여 비교하고 각 모델의 유용성과 한계점을 비교 분석

에서는 사회 복지 실천에 응용할 수 있는 태스크 지향 모델과 위기 개입 모델을 고찰해, 그 장단점을 알아보며 작성해보도록 하겠습니다.Ⅱ. 본론1. 과제중심모델과제중심형 모델은 개인 ... 를 특정 작업으로 해결합니다. 작업 지향 모델의 특징은 다음과 같습니다. 우선 단기 개입 태스크 지향 모델에서는 개입이 비교적 짧기 때문에 사회복지사와 클라이언트의 초기 상호 동의 ... 의 단기 개입보다는 장기 개입이 바람직합니다. 태스크 중심의 구조화 개입 모델의 개입 단계는 일반적으로 시작 단계, 목표 문제 조정 단계, 계약 단계, 실행 단계 및 종료 단계

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.04.26

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인공지능을 이용한 채팅 기능 챗gpt에 대한 조사 및 느낀점

입니다. 이 모델은 대량의 자연어 데이터를 학습하여, 다양한 자연어 처리 태스크를 수행할 수 있습니다. 이후, OpenAI는 2020년에 GPT-3라는 새로운 버전을 발표 ... 고 있습니다. 이러한 큰 모델 크기로 인해 높은 성능을 발휘하며, 다양한 자연어 처리 태스크에서 우수한 성능을 보입니다.3. 다양한 언어 지원: 챗GPT는 다양한 언어를 지원 ... 하여, 대화 생성 능력과 전반적인 자연어 이해 능력에서 이전 모델들보다 큰 발전을 이루었습니다.챗GPT와 같은 대화형 인공지능 모델은 인간과 자연어로 대화하는 것과 같은 경험을 제공

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.04.11 | 수정일 2023.05.16

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