"최근접 이웃 분류기"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “최근접 이웃 분류기” 관련 자료

+K-NN 최근접이웃 분류기를 이용한 ..등록일 2015.12.29 | 총 807자 | 4페이지 | 1,500원
+시계열 데이터 기계학습 분석등록일 2022.06.28 | 총 2,694자 | 5페이지 | 3,000원

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"최근접 이웃 분류기" 검색결과 1-20 / 61건

유전알고리즘을 이용한 최적 k-최근접이웃 분류기 (Optimal k-Nearest Neighborhood Classifier Using Genetic Algorithm)

분류분석에 사용되는 k-최근접이웃 분류기에 유전알고리즘을 적용하여 의미 있는 변수들과 이들에 대한 가중치 그리고 적절한 k를 동시에 선택하는 알고리즘을 제시하였다. 다양한 실제

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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성함수 및 k-최근접이웃 알고리즘을 이용한 국악기 분류 (Classification of Korean Traditional Musical Instruments Using Feature Functions and k-nearest Neighbor Algorithm)

을 위한 선행 연구로서 음악신호를 함수처리하고 -최근접이웃 분류알고리즘을 적용하여 분류하였다. 기존의 주파수 분포벡터를 이용하여 발표되었던 서양음악의 분류성공률 87%보다 향상된 94 ... 주파수 분포벡터를 이용한 분류방법을 국악기 분류 및 인식에 적용하였으며 분류에 사용되는 주파수 분포벡터 중에서 리듬성분을 수치화한 평균피크값을 제안하였다. 대부분의 주파수 처리 ... 함수들은 주파수값의 평균, 통계적특성에 기반을 두고 있으며 국악기자동분류를 위해 신호의 평균, 분산, 영교차율, 균형주파수, 평균피크값을 이용하여 실험하였다. 국악의 장르 구분

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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K-NN 최근접이웃 분류기를 이용한 실험 Matlab활용 레포트

의 경계선)(k = 5 일때의 경계선)(k = 10 일때의 경계선)(k = 100 일때의 경계선)6. K-NN 분류기에서 적절한 K값을 선택하는 방법에 대하여 생각해 보시오K ... - K-NN방법을 이용하여 분류하기(1)임의의 데이터 집합을 생성한다(2)(1)의 데이터 집합과는 별도로 각 그룹별로 10개씩의 데이터를 따로 생성. (data5_1)(3)(2 ... )에서 생성된 데이터를 k-NN 방법으로 분류해 본다. 이때 K의 값을 3,5,10으로변화시키면서 수행하고 그결과를 비교하시오.k=3k=5k=10k=100학습오차0.0050.0050

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2015.12.29

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최근접 이웃 규칙 기반 프로토타입 선택과 편의-분산을 이용한 성능 평가 (Nearest-neighbor Rule based Prototype Selection Method and Performance Evaluation using Bias-Variance Analysis)

분류기는 클래스 영역 내에서 가변 반지름을 이용한 다차원 구를 정의하고, 적은 수의 프로토타입으로 구성된 새로운 훈련 데이터 집합을 생성한다. 최근접 이웃 분류기는 새 훈련 집합 ... 을 이용하여 테스트 데이터의 클래스를 예측한다. 평균 기대 오류의 편의와 분산 요소를 분해하여 최근접 이웃 규칙, 베이지안 분류기, 고정 반지름을 이용한 프로토타입 선택 방법, 제안 ... 하는 프로토타입 선택 방법의 일반화 성능을 비교한다. 실험에서 제안하는 프로토타입 분류기의 편의-분산 변화 추세는 모든 훈련 데이터를 사용하는 최근접 이웃 알고리즘과 비슷한 편의

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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영상 정합 및 통계학적 패턴 분류를 이용한 호흡률 측정에 관한 연구 (A Study on the Measurement of Respiratory Rate Using Image Alignment and Statistical Pattern Classification)

사단법인 인문사회과학기술융합학회 문수진, 이의철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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건축물 개산견적 평가를 위한 분류 알고리즘의 성능 비교에 관한 연구 (Performance Comparison of Classifier Algorithms for Assessing Preliminary Cost Estimates of Buildings)

청운대학교 건설환경연구소 안성훈, 박우열

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28

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클래스 영역의 다차원 구 생성에 의한 프로토타입 기반 분류 (Prototype based Classification by Generating Multidimensional Spheres per Class Area)

기반 분류기는 최근접 이웃 학습, 베이지안 분류 학습과 다른 프로토타입 분류기에 비해 일반화 성능이 우수하였다. In this paper, we propose a prototype ... 본 논문에서는 최근접 이웃 규칙을 이용한 프로토타입 선택 기반 분류 학습을 제안하였다. 각 훈련 데이터가 대표하는 클래스 영역을 구(sphere)로 분할하는데 최근접 이웃 규칙 ... 다. 프로토타입 기반 분류 학습은 선택된 프로토타입 집합을 새로운 훈련 데이터 집합으로 사용하고 최근접 이웃 규칙을 적용하여 테스트 데이터의 클래스를 예측한다. 실험에서제안하는 프로토타입

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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단어선택과 SMOTE 알고리즘을 이용한 불균형 텍스트 데이터의 소수 범주 예측성능 향상 기법 (Improving minority prediction performance of support vector machine for imbalanced text data via feature selection and SMOTE)

ynthetic over-sampling technique; SMOTE) 등의 알고리즘을 적용할 수 있다.SMOTE는 k-최근접이웃(k-nearset neighbor; kNN ... 하게 되는데 이렇게 많은 단어들을 각각 하나의 변수로 간주한다면 텍스트 데이터는 매우 많은 변수를 가진 데이터로 볼 수 있다.한편, 텍스트 데이터의 분류 문제에서는 분류의 목표변수 ... 가 되는 범주의 비중에 큰 차이가 나는 불균형 데이터 문제를 자주 접하게 된다.이렇게 범주의 비중에 큰 차이가 있는 불균형 데이터의 경우에는 일반적인 분류모형의 성능이 크게 저하

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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얼굴인식을 위한 거리척도학습 방법 비교 (A Comparison of Distance Metric Learning Methods for Face Recognition)

얼굴인식과 같이 클래스의 수가 변하는 분류 문제에는 학습이 필요하지 않은 k-최근접이웃 분류기가 적합하다. 최근 학습 데이터의 분포를 반영하여 거리 척도를 학습하는 방법은 k-최 ... 근접이웃 분류기의 획기적 성능향상을 보고하였다. 거리척도학습 방법은 적용 분야에 따라 성능 개선 정도가 다르다. 본 논문에서는 얼굴인식에 대하여 주요 거리척도학습 방법의 성능

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.07 | 수정일 2025.07.10

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클래스 초월구를 이용한 프로토타입 기반 분류 (Prototype-Based Classification Using Class Hyperspheres)

에 대한 병렬처리가 가능하다. 분류 예측은 최근접 이웃 규칙을 이용하며, 새로운 훈련 데이터는 프로토타입 집합이다. 실험에서 제안하는 방법은 기연구된 학습 방법에 비해 일반화 성능 ... 본 논문은 최근접 이웃 규칙을 이용한 프로토타입을 이용하는 분류 학습을 제안한다. 훈련 데이터가 대표하는 클래스 영역을 초월구로 분할하는데 최근접 이웃규칙을 적용시키며, 초월구

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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머신러닝 기반 화재감지용 센서 적합성 연구 (Study of Machine Learning-based Fire Detection Sensor Suitability)

테스트베드에서 다양한 센서를 통해 데이터를 수집하였으며 이를 이용하여 로지스틱 분류(Logistic regression) 및 K-최근접 이웃(K-Nearest neighbor ... CO, 연기, 온도 센서 및 이들의 조합이 화재감지에 우수함을 확인하였다. 또한, 주어진 데이터 세트에서 K-최근접 이웃과 랜덤 포레스트 알고리즘이 다른 머신러닝 알고리즘에 비해 높 ... 본 연구에서는 화재감지기에 사용될 수 있는 다양한 센서 조합이 화재감지 성능에 미치는 영향에 분석하고자 한다. 화재/비화재 분류기 생성을 위해 화재와 일상 환경을 모사한 실제

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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시계열 데이터 기계학습 분석

-최근접 이웃 실행 방법- 신규 데이터를 대상으로 가장 가까운 기존 데이터를 찾아낸다(거리기준).- 가장 유사한 데이터의 Class를 참고하여 신규데이터를 분류한다.4) K-최근접 ... 하여 해당 과정을 반복한다.- 이 방법을 사용하면 과적합 문제를 방지할 수 있다.2. 동적시간왜곡(DTW)을 이용한 K-최근접 이웃1) 동적시간왜곡을 이용한 K-최근접 이웃- 자주 ... 사용되는 기계학습 방법이다.2) K-최근접 이웃- kNN에서 거리 측정을 이용하여 유사한 데이터를 찾아낸다.- 최근접 이웃의 레이블을 이용하여 목적변수의 값으로 사용한다.3) K

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

, 시공간 구조 기반 변환기를 이용한 구성 영상 이해 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 최근접 이웃 분류를 위한 생성적 로컬 메트릭 학습 연구, 듀티 사이클 무선 센서 네트워크 ... 사실 추출 및 검증 연구, 청소년의 문제적 인터넷 사용에 영향을 미치는 개인, 가족, 사회 환경 요인에 관한 연구, 비격식의 소규모 다범주 민원 자동분류 알고리즘 성능 비교 연구

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.01

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인공신경회로망을 이용한 원공결함을 갖는 유한 폭 판재의 음향방출 음원특성과 파괴거동에 관한 연구 (Acoustic Emission Source Characterization and Fracture Behavior of Finite-width Plate with a Circular Hole Defect using Artificial Neural Network)

한국생산제조학회 이장규, 우창기

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.04 | 수정일 2025.03.06

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한양대학교 일반대학원 컴퓨터소프트웨어학부 학업계획서

야생동물 인식을 위한 의미론적 상관관계 및 계층 구조 모델링 연구, 최근접 이웃 분류를 위한 생성적 로컬 메트릭 학습 연구, 주의 유도 그래프 컨볼루션을 사용한 손 및 물체 재구성 ... 하여 구조화된 강화 학습을 사용한 적응형 재고 보충 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 초·중등학생 상담내담자를 대상으로 동기와 맥락에 따른 문제적 인터넷 이용유형 분류 연구, 실제 ... 하는 고성능 단일 머신 기반 그래프 엔진 연구, 새로운 채점 모델을 사용한 읽기 재정렬을 통한 긴 읽기 시퀀싱을 위한 FASTQ 압축기 연구, 상호 작용하는 두 손의 엔드 투 엔드

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.06

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연세대학교 일반대학원 통계데이터사이언스학과(응용통계학과) 학업계획서

분산 행렬을 사용한 희소 선형 판별 분석 연구, Masked Bayesian Neural Networks: 이론적 보증과 사후 추론 연구, 유전알고리즘을 이용한 최적 k-최근접이웃 ... 분류기 연구, 분위수 회귀 모델에 대한 베이지안 정보 기준을 통한 모델 선택 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 순위가 부족한 설계 행렬에 대한 일반화된 Lasso 솔루션 세트 ... 고차원 자료에서의 변수선택 연구, 한국 중년여성의 불면증 유병률과 갱년기와의 관계 연구, 다변량 결과 종속 샘플링 설계에서 다변량 실패 시간에 대한 반모수 가속 실패 시간 모델링

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.05

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건국대학교 일반대학원 기술경영학과 연구계획서

를 활용한 텍스트 마이닝 및 k-최근접 이웃 접근 방식 연구, 농식품 R&D 투자방향 설정을 위한 구조적 토픽모델 적용방안 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 비지니스 모델: 전략 ... 시사점 연구, 임베디드 시스템의 가치 중심 사용 사례 분류: 휴대폰 사례 연구, 디지털 치료제의 특허법적 보호 현황과 과제 연구, 음성 센서를 활용한 팀 의사결정 과정에서 팀원 ... 구조 및 변화: 우리나라 공동특허를 중심으로 한 연구, 공진화 분석기반 기술 인텔리전스 : 반도체 패키지공정 사례 연구, 기술 개발 과정의 초기 단계 아이디어 선별: 특허 정보

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.08.27

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태아심박동 자료를 위한 분류기법들의 비교에 관한 연구 (Comparison of Classification Methods in Fetal Heart Rate)

에서 널리 이용되는 측도인 특이도(specificity)와 민감도(sensitivity)를 함께 고려하여 그 성능을 비교하였다. 분석 결과, -최근접 이웃을 제외한 4가지 분류기법 ... (linear discriminant analysis)및 로지스틱 회귀분석(logistic regression)과 비모수적 방법으로 의사결정나무(decision tree), -최근접 이웃( ... 발육제한(interine growth restriction; IUGR) 태아를 분류 할 수 있는 최적의 모형을 찾고자 한다. 분류기법들은 모수적 분류기법인 선형 판별분석

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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연세대학교 일반대학원 응용통계학과(데이터사이언스학과) 학업계획서

에서의 변수선택 연구, 유전알고리즘을 이용한 주성분분석에서의 변수선택 연구, 유전알고리즘을 이용한 최적 k-최근접이웃 분류기 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.04

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학습기에 따른 부스팅 성능 비교 (A Comparison of Boosting Performance by Learner)

결과를 비교하였다. 이항 분류 문제의 상황으로 한정하여 아다부스트와 그래디언트 부스팅의 두 가지 부스팅 방법론에 일반화 선형 모형, 서포트 벡터 머신, K-최근접 이웃, 판별 분석 ... 하였고, 일반화 선형 모형과 K-최근접 이웃, 인공 신경망을 기반으로 하는 부스팅은 대체로 준수한 성능을 보였으며 서포트 벡터 머신과 판별 분석을 기반으로 하는 경우에는 가장 좋 ... 기법이 있으며, 이 두 방법의 차이는 학습기를 순차적으로 학습시키는지 혹은 독립적으로 학습시키는지에서 발생한다. 대부분의 부스팅 방법론에서는 의사결정나무를 학습기로 하여 우수

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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