"주성분회귀"의 검색결과 입니다.

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+다중 선형 회귀 (Multiple L..등록일 2023.06.16 | 총 3,204자 | 5페이지 | 2,500원
+이동평균과 자기 회귀를 이용한 시계열..등록일 2022.06.30 | 총 4,428자 | 5페이지 | 3,000원

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"주성분회귀" 검색결과 1-20 / 960건

로지스틱모형에서의 주성분회귀 (Principal Components Regression in Logistic Model)

를 유발하는경우가 있다. 다중공선성이 존재하는 상황에서 최우추정량은 심각한결함을 갖는다는 사실은 잘 알려졌다. 이 문제를 해결하기 위하여로지스틱주성분회귀를 연구하되, 분석상의 주요 ... 과정인 주성분 선정을위한 방법을 새롭게 제안하였다. 추정량의 분산을 최소가 되게 하는상태지수 값을 측정하고, 이 값에 영향을 미치는 주요 요인들을컨조인트분석에 의해 파악하여 주성분 ... 로지스틱회귀분석은 고객관계관리나 신용위험관리 등의 분야에서 많이사용되는 기법인데, 이러한 분야에서의 로지스틱회귀모형에는 연관성이높은 설명변수들이 다수 포함되어 다중공선성의 문제

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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주성분회귀분석에서 주성분선정을 위한 새로운 방법 (Procedure for the Selection of Principal Components in Principal Components Regression)

데이터마이닝 분야에서의 회귀모형에는 연관성이 높은 설명변수들이 포함되어 다중공선성을 유발하는 경우가 많은데, 다중공선성이 야기하는 문제를 해결하기 위하여 주성분회귀분석을 적용 ... 논문에서는 다중공선성 문제와 적합성 저하 현상을 동시에 해결할 수 있는 새로운 선정방법을 제안하였다. 다중공선성에 의해 최소제곱추정량의 분산이 팽창되는 문제를 주성분회귀에 의해 ... 해결할 수 있지만, 주성분의 일부를 선정함에 따라 발생하는 편의도 동시에 통제해야 한다. 따라서 주성분회귀추정량의 평균제곱오차를 최소가 되게 하는 상태지수를 측정하고, 이 값

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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주성분 회귀모형의 베이지안 분석 (Bayesian analysis of principal component regression model)

주성분회귀분석 (PCA regression)은 과학 및 공학 분야의 응용 프로그램에서 데이터 분석 및 차원 축소를 위한 도구로 사용되었다. 주성분 회귀의 해석과 사용에 대한 많 ... 베이지안 추론을 소개한다. 종속변수와의 선형관계를 고려한 베이지안 정보 기준에 근거하여 주요 주성분의 갯수를 선택하는 방법에 대해서도 논의한다. 실제 자료들에 적용한 예제에서 설명 ... 은 논란이 있긴하지만, 회귀 모형에서 설명 변수 중 다중공선성 문제가 존재할 때 여전히 유용한 도구이다. 이 연구에서 일반적인 수축사전분포의 사용을 기반으로 한 PCA 회귀에 대한

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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로버스트주성분회귀에서 최적의 주성분선정을 위한 기준 (A Criterion for the Selection of Principal Components in the Robust Principal Component Regression)

게 된다. 이러한 현상들은 데이터마이닝 분야에서 많이 볼 수 있는데, 본 논문에서는 두 가지 문제를 동시에 해결하기 위한 방안으로서 로버스트주성분회귀를 제안하였다. 특히 최적의 주 ... 하였다. 그리고 주성분모형에서의 추정을 위하여 회귀이상점에 대해 로버스트한 LTS-추정을 도입하였다. 제안된 선정기준이 기존의 기준들보다 다중공선성과 이상점이 유발하는 문제들을 잘 ... 회귀모형에 연관성이 높은 설명변수들이 포함되면 다중공선성의 문제가 야기되며, 동시에 자료에 회귀이상점들이 포함되면 최소자승추정량에 바탕을 둔 제반 통계적 추론은 심각한 결함을 갖

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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로버스트추정에 바탕을 둔 주성분로지스틱회귀 (Principal Components Logistic Regression based on Robust Estimation)

한국통계학회 김부용, 강명욱, 장혜원

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.14 | 수정일 2025.05.09

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분위수 주성분 회귀모형의 베이지안 분석 (Bayesian analysis of quantile principal component regression model)

의 부분집합을 선택하여 분위수 회귀모형에 적용하는 분위수 주성분 회귀모형에 대한 베이지안 추론을 소개한다. 종속변수의 분위수에 대한 선형관계를 고려하는 베이지안 정보 기준에 근거 ... 하여 주요 주성분의 개수를 선택하고, 축소 사전분포를 고려하여 추정한 주성분 회귀모형의 모수를 역변환하여 일반적인 분위수 회귀모형의 모수를 추정한다. 일반적인 분위수 회귀모형 ... 도구로 사용하는 주성분 분석을 특이값분해를 통해 설명변수에 구현하는 방법은 설명변수 중 다중공선성 문제가 존재할 때 유용한 도구이다. 이 연구에서 분산이 큰 직교성을 갖는 주성분

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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주성분회귀분석을 이용한 한국프로야구 순위 (Predicting Korea Pro-Baseball Rankings by Principal Component Regression Analysis)

분석방법, 주성분회귀분석방법을 제시한다. 표준화를 통한 산술평균, 상관계수를 이용한 가중평균과 주성분 분석을 이용해서 순위를 예측하고, 최종모형으로 주성분회귀분석 모형이 선택 ... 되었다. 주성분 분석으로 축약된 변수를 이용해서 회귀분석을 실시하여, 투수부분, 타자부분, 투수와 타자부분의 순위예측 모형을 제안한다. 예측된 회귀모형을 통해서 2012년도 순위 예측 ... 야구경기에서 순위를 예측하는 것은 야구팬들에게 관심의 대상이 된다. 이러한 순위를 예측하기 위해서 2011년 한국프로야구 기록 자료를 바탕으로 산술평균방법, 가중평균방법, 주성분

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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주성분회귀와 고유값회귀에 대한 감도분석의 성질에 대한 연구 (A study on the properties of sensitivity analysis in principal component regression and latent root regression)

다중공선성의 문제를 극복하기 위한 여러 가지 방법이 제안되었다. 능형회귀, 축소추정량 그리고 주성분분석에 기초한 주성분회귀와 고유값회귀등이 있다. 지난 수십 년간 많은 통계학 ... 자들은 일반적인 중회귀에서 감도분석에 관해 연구하였으며, 주성분회귀, 고유값회귀와 로지스틱 주성분회귀에 대해서도 같은 주제로 연구하였다. 이 모든 방법에서 주성분분석은 중요한 역할 ... 을 하였다. 또한, 많은 통계학자들이 주성분분석과 관련된 다변량 방법에서 감도분석에 대해 연구를 하였다. 본 연구논문에서는 주성분회귀와 고유값회귀를 소개하고, 또한 주성분회귀와 고유값

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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주성분 회귀에서 원변수의 신뢰구간 구축에 관한 연구 (A Study on Confidence Interval of Regression Coefficient of Original Variable in PCR)

하거나 축소, 요약하여 분석을 시행한다. 변수들을 축소하는 대표적인 방법이 주성분 분석이며, 이를 이용한 회귀분석이 주성분 회귀분석이다. 그러나 주성분을 이용할 경우 원변수의 의미 ... 를 해석하는 것은 쉽지 않다. 회귀모형이 주성분의 식으로 구성되어 주성분의 해석이 명확하지 않을 경우 개별 원변수의 설명을 시도하는 것은 매우 까다롭다. 따라서 본 논문에서는 주 ... 성분 회귀분석에서의 결과해석을 보다 직관적인 관점으로 접근해보고자 주성분 회귀분석에서 원변수의 신뢰구간을 구해보고, 유의한 독립변수들을 이용하여 결과해석을 도출해 내었다. 사례

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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국민순소득과 직종별 노동시간의 주성분회귀분석 (Principal Component Regression Analysis of National Net Income and Labor Time of Occupations)

경상국립대학교 사회과학연구원 김덕수

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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주성분 회귀모형을 이용한 과학기술 지식생산함수 추정 (Estimation of S&T Knowledge Production Function Using Principal Component Regression Model)

가 발생한다. 본 논문에서는 과학기술 지식생산에 영향을 미치는 요인들 간의 다중공선성 문제를 해결하기 위해 주성분 회귀모형을 이용하였다. SCI 논문을 산출로 가정한 과학생산성과와 특허 ... 를 산출로 가정한 기술생산성과에 영향을 미치는 요인을 회귀모형과 주성분 회귀모형을 이용하여 3가지 사례를 대상으로 비교･분석하였다.일반 회귀모형을 이용하여 SCI 논문과 특허 ... 의 생산에 영향을 미치는 요인들을 분석한 결과, 요인들 간에 다중공선성이 매우 높게 나타났고, 그 결과 회귀계수와 추정과 검정에 오류가 발생되었다. 반면 주성분 회귀모형을 이용하여 분석

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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주성분 로지스틱 회귀분석을 이용한 암 발생 관련 유전자 탐색 (A Study of Cancer-related Gene Exploration using PCA Logistic Regression)

유전자를 Mann-Whitney 검정을 이용하여 최종 암 발생 영향 유전자로 132개를 선택하였다. 마지막 단계로 주성분 로지스틱 회귀분석을 실시하여 영향 크기별 유전자를 발견

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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주성분회귀분석을 활용한 다항회귀분석 성능개선: PGF 수치역변환 사례를 중심으로 (Improving Polynomial Regression Using Principal Components Regression With the Example of the Numerical Inversion of Probability Generating Function)

들이 설명변수에 추가되므로 설명변수들 사이에 상관관계가 발생하여 다항회귀모형의 성능 저하 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 PGF 수치역변환 문제를 사례로 하여 주성분회귀분석 ... 의 회귀계수를 추정하면 회귀계수의 추정 자체가 불가능하거나 계수 추정의 정확성이 저하되는 문제가 발생한다. 이 경우 다항회귀분석에 주성분회귀분석을 적용하면 계수 추정의 정확도가 극 ... 종속변수와 설명변수 사이의 관계가 선형이 아닌 경우에는 비선형 관계를 반영할 수 있는 다항회귀분석을 이용하여 회귀분석을 수행한다. 한편, 다항회귀분석에는 설명변수의 거듭제곱항

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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주성분 분석과 로지스틱 회귀분석을 이용한 다국 통화 포트폴리오 전략 (Multi-currencies portfolio strategy using principal component analysis and logistic regression)

본 논문에서는 외환시장에서 주성분 분석과 로지스틱 회귀분석을 이용한 다국 통화 포트폴리오 전략을 개발하는 것을 제안한다. 과거 환율시장의 분석에 대한 많은 연구가 진행되어 왔으나 ... 상대적으로 외환시장에서의 거래 전략을 개발하는 연구는 거의 없었다. 본 연구는 크게 두 가지 목적을 가지고 있다. 첫 번째 목적은 주성분 분석을 적용시켜 포트폴리오를 구성 ... 하는 다양한 나라의 환율에 가중치 할당 방법을 제안하는 것이다. 두 번째 목적은 로지스틱 회귀분석을 이용하여 구성된 포트폴리오의 적절한 매수시점과 매도시점을 정하는 것이다. 이 논문

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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주성분 회귀모형을 이용한 돈사 내부 악취 추정 모델 개발 (Odor concentration estimation using the principal component regression ; in the grow to finish swine pen)

In this study, a odor concentration estimation model in the grow to finish swine pen was derived using principal component analysis and multiple regre..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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두 층 관측 기상인자의 주성분-다중회귀분석으로 도출되는 고농도 미세먼지의 부산-서울 지역차이 해석 (Interpretation and Comparison of High PM2.5 Characteristics in Seoul and Busan based on the PCA/MLR Statistics from Two Level Meteorological Observations)

한국기상학회 최다니엘, 장임석, 김철희

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.14 | 수정일 2025.05.09

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주성분 분석과 다중회귀모형을 사용한 자동차 건조 공정의 히트펌프 건조기 소모 전력 분석

한국산업경영시스템학회 이창용, 송근수, 김진호

논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

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통계분석(회귀, 주성분, 인자, 다차원, 판별분석) 레포트 입니다.(데이터 자료포함)

(1) 회귀분석회귀분석이란 관련이 있는 둘 또는 그이상의 변수 간의 관계를 규명하여 독립변수의 값으로 종속변수의 값을 예측하기 위한 것이다. 두 변수 혹은 그이상의 변수간의 관계 ... 를 직선이나 곡선에 의하여 표현할 수 있으며, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 파악하고자 하는 것이다. 위 자료(국가별 행복지수)를 통해 회귀분석 중 다중회귀분석을 통한 결과 ... 에 살고있는 지를 추정한 값)독립변수x4 : 생태발자국-(생태발자국 지수로 의식주와 에너지 등을 생산하기 위해 필요한 토지나 쓰레기처리를 위해 사용된 토지 등의 면적을 나타내며 단위는 gha(글로벌 헥타아르)이다.)독립변수x5 : 인구독립변수x6 : GDP

리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.03.06 | 수정일 2024.02.05

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라소를 이용한 간편한 주성분분석 (Simple principal component analysis using Lasso)

로 하고 원자료를 설명변수로 하는 라소 회귀모형에 의한 회귀계수 추정량을 구한다. 이 회귀계수 추정량에 기반한 새로운 주성분을 사용한다. 이 방법은 라소 회귀분석의 성질에 의해 회귀 ... 계수 추정량이 보다 쉽게 0이 될 수 있기 때문에 해석이 쉬운 장점이 있다. 왜냐하면 주성분을 반응변수로 하고 원자료를 설명변수로 하는 회귀모형의 회귀계수가 고유벡터가 되기 때문이 ... 이 연구에서는 라소를 이용한 간편한 주성분분석을 제안한다. 이 방법은 다음의 두 단계로 구성되어 있다. 먼저 주성분분석에 의해 주성분을 구한다. 다음으로 각 주성분을 반응변수

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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분광자료 분석에서 회귀방법의 예측력에 대한 몬테칼로 연구 (A Monte Carlo Study on the Prediction Performance of Regression Methods for Spectroscopic Data Analysis)

편향회귀 방법은 다중공선성의 자료에 광범위하게 사용되고 있다. 분석화학자들은 부분최소제곱회귀(PLS)와 주성분회귀(PCR)를 분석화학, 특히 분광자료 분석에 성공적으로 적용 ... 하여 왔으나 능형회귀(RR)는 거의 사용하지 않는다. 통계학자들은 공선성의 자료에 능형회귀를 선호한다. Frank와 Friedman(1993)은 시뮬레이션 연구에서 그들이 고려한 여러 ... 하였으며 실제로 PLS와 PCR이 RR보다 더 나은 예측력을 주는 광범위한 경우가 있다는 사실을 지적하였다. 본 논문에서는 몬테칼로 시뮬레이션 연구를 통해 최소제곱회귀(OLS

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.12 | 수정일 2025.06.17

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