"정밀의학 딥러닝"의 검색결과 입니다.

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"정밀의학 딥러닝" 검색결과 1-20 / 48건

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의료 분야에서의 딥러닝 응용과 윤리적 쟁점

모델에서의 활용(4) 맞춤형 치료와 정밀의학의 진전(5) 의료 행정 및 환자 관리 자동화(6) 딥러닝 의료 응용의 한계와 위험 요인(7) 윤리적 쟁점: 개인정보 보호, 책임 문제 ... 전략을 수립하는 데 도움을 준다.(4) 맞춤형 치료와 정밀의학의 진전정밀의학은 환자의 유전적 특성과 환경적 요인을 고려해 최적의 치료법을 제공하는 의료 패러다임이다. 딥러닝 ... 를 자동으로 학습하며, 복잡한 패턴을 추출할 수 있다. 의료 빅데이터와 딥러닝의 결합은 새로운 의학 연구와 임상 적용의 기반이 되었다.(2) 딥러닝 기반 의료 영상 분석 기술의료 영상

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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의료 영상 분석에서의 컴퓨터비전 활용

의료 영상 분석에서의 컴퓨터비전 활용목차1. 서론2. 본론(1) 의료 영상 분석의 의의와 필요성(2) 전통적 영상 처리 기법과 한계(3) 딥러닝 기반 의료 영상 분석의 발전(4 ... 며 정량적인 결과를 제공함으로써 의료인의 부담을 줄이고 정확한 진단을 지원하는 도구로 부상하고 있다. 특히 딥러닝의 발전은 종양 검출, 병변 분할, 장기 구조 분석 등에서 획기적인 ... 전통적 기법만으로는 안정적이고 정확한 판독을 보장하기 어려웠다.(3) 딥러닝 기반 의료 영상 분석의 발전딥러닝의 도입은 의료 영상 분석의 정확도를 크게 향상시켰다. 합성곱 신경망

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

을 거듭한 인공지능은 현재 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 패턴인식 등의 분야의 연구에 기반하여 사회학, 의학 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. S. J. Russel 등(2006 ... 은 기존 통계 모델의 한계를 극복하고, 다양한 산업에서 고정밀 예측을 가능하게 하는 핵심 기술”이라고 평가하였다. 특히 머신러닝과 딥러닝 기법은 비선형적이고 복잡한 수요 패턴을 학습 ... 의 값을 제시하는 것이다.2) AI 수요예측 기술의 특징AI 수요예측 기술은 첫째, 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 비선형적이고 복잡한 수요 패턴을 정밀하게 학습할 수 있

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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기계학습을 활용한 의료 혁신

영상 진단과 패턴 인식 기술영상 의학은 기계학습이 가장 활발히 활용되는 분야다. 딥러닝 기반 합성곱 신경망(CNN)은 방사선 영상, CT, MRI 이미지에서 암, 폐렴, 뇌졸중 ... ) 유전체 분석과 정밀의학에서의 기계학습 활용(5) 신약 개발과 약물 재창출에서의 기계학습(6) 환자 모니터링과 예측 의료 서비스(7) 의료 행정 및 운영 효율화(8) 기계학습 의료 ... 의 질을 크게 향상시킨다.(4) 유전체 분석과 정밀의학에서의 기계학습 활용정밀의학은 환자의 유전적 특성과 환경적 요인을 고려하여 맞춤형 치료를 제공하는 의료 패러다임이다. 기계학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능과 의료 혁신

와 복잡성을 갖는다. 특히 2010년대 이후 딥러닝과 자연어 처리 기술이 발전하면서 의료 데이터의 해석 가능성이 높아졌다. 이러한 흐름은 의료진이 경험과 지식에만 의존하던 진료 방식 ... 인공지능과 의료 혁신목차1. 서론2. 본론(1) 인공지능 기술의 발전과 의료 분야 적용 배경(2) 진단 및 예측 분석에서의 인공지능 활용(3) 맞춤형 치료와 정밀의료 구현(4 ... 적 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론의학은 역사적으로 끊임없는 혁신을 통해 발전해왔다. 청진기의 발명에서부터 엑스레이 영상, MRI, 분자생물학적 진단기법에 이르기까지 새로운

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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4차산업혁명과소프트웨어 ) 4차 산업혁명은 단지 과학기술의 변화가 아니며, 다른 사람들의 이야기도 아닌 우리 모두가 겪고, 준비해야할 시대의 흐름이다. 이러한 시대적 변화가 자신의 전공에는 어떤 영향을 줄지 기술하고, 이와 관련하여 준비해야 할 사항은 무엇인지 설명하시

체나 구강 미생물상의 유전체에 대한 빅데이터가 구축되면 딥러닝 등의 기술을 통해 개인 맞춤형 진단이 가능한 시대의 실현이 가능해질 것이다.지난 2017년 분당서울대병원에서는 치과 ... 을 치렀던 알파고의 ‘딥러닝’ 기술을 채택하여 개발된 치과용 X선 판독기기이다. AI의 자가학습에 기반하여, 자비스 역시 기존에 학습한 5000여 장의 사진을 토대로 학습하거나 접한 적 ... 없는 사진도 정확하게 병변을 짚어내거나 정상임을 구별해냈다. 자비스의 개발회사인 OBS 코리아는 딥러닝 기술이 채택된 학습 솔루션을 통해 질병의 패턴을 식별하고 분류하는 것을 넘

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| 리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.01.11

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생명과학 학술콘텐츠 탐구보고서 <바이오 인포매틱스를 활용한 맞춤형 헬스케어 서비스_인공지능을 활용한 유전자 (db) 분석 및 질병진단과 치료>

를 확장시키며, 이를 개선하여 유전자 전달 과정을 효과적으로 개선하는 연구는 개인 맞춤형 치료 전략을 발전시킬 수 있다. 또한, 새로운 딥러닝 모델을 설계하는 연구는 유전 알고리즘 ... , 질병 예방 및 조기 진단, 유전 알고리즘의 활용 확장, 유전자 전달 개선, 딥러닝 모델 설계, 대규모 유전체 데이터 관리, 개인의 유전 정보 활용, 약물 효과 예측 등 다양 ... 예방과 개인 맞춤형 치료 전략의 개발에 기여할 수 있다. 나는 더 정확하고 효율적인 모델을 개발하고 싶다는 포부를 가지고 있기에, 추후 레이어의 특징을 분석하여 새로운 딥러닝 모델을

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29 | 수정일 2025.07.22

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역노화 오래 산다는 말의 진실과 허구

되고 발전하는데 이런 인공지능의 정밀의학 활용은 영국에서 지속 모니터링으로 하고 있다고 한다. 딥러닝은 컴퓨터 비전으로 당뇨병을 진단하는 데 쓰인다. 특히 인도에서 당뇨 망막 병증 ... . 둘째는 정밀의학은 맞춤 의학이나 예측 의학으로도 불리는데 생체 데이터를 활용해서 정확성을 보고 병을 예측하고 예방하고 치료한다고 했다. 이때 정확성을 보고 정교하게 치료하도록 돕 ... , 잔류 약물 모두 포함하는 메타볼롬을 다 합한 것-이다. 이 퍼스날롬이 인공지능의 힘으로 지식을 활용한다고 했다. 인공지능은 정밀의학을 가까운 미래에 현실화할 수 있도록 개선

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.01.11

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의료AI솔루션의 기술적 한계 고찰, IBM 왓슨 사례를 중심으로

은 WFO가 의사들이 평생을 걸려도 읽지 못할 수의 암환자 처방 데이터와 논문을 딥러닝 기법으로 계속 습득해 감을 내세워, 의사에게 정확도가 높은 진단 및 치료 옵션을 조언해줄 것이 ... 가 적은 값을 내놓는 시스템 정도에 지나지 않는다. AI의 기반이 되는 딥러닝도 컴퓨터의 연산 기능 한도 내에서 독립변수, 종속변수 데이터 값으로 구성된 모델을 겹겹이 쌓으면 쌓 ... 가지 오류를 내포할 수 있다. 우선 딥러닝을 통해 AI가 구성해놓은 데이터 모델은 상관관계는 존재하나 인과관계 여부는 불명확하다. WFO를 예로 들면, 해당 프로그램은 수많은 암

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| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.15

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의료 분야에서의 신경망 활용과 윤리적 쟁점

서열, 전자의무기록(EMR), 환자 모니터링 신호 등 다양한 형태를 갖는다. 신경망은 이러한 비정형 데이터와 고차원 데이터 처리에 뛰어난 능력을 발휘한다. 특히 딥러닝은 복잡 ... 전략을 제안할 수 있다. 이는 정밀의학의 핵심을 이루는 기술이다.(5) 환자 모니터링과 예후 예측웨어러블 기기와 IoT 센서를 통해 수집된 환자 생체 신호는 신경망 모델로 분석 ... 의료 분야에서의 신경망 활용과 윤리적 쟁점목차1. 서론2. 본론(1) 의료 데이터와 신경망의 만남(2) 영상의학 분야에서의 신경망 응용(3) 진단 보조 시스템과 임상 의사결정

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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미키 17로 본 DNA 정보 디지털화와 인공지능(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

할 수 있는 형태로 바꾸는 기술이며, 이 기술의 발전은 유전체학과 정밀의학의 핵심을 이룹니다. 초기에는 샌거(Sanger) 방식이 널리 사용되었지만, 오늘날에는 차세대 염기서열 분석 ... 대표적인 예는 딥러닝 기반의 유전체 해석 기술입니다. 이러한 기술은 비지도 학습을 통해 특정 유전자와 질병 간의 연관성을 예측하거나, 유전자 발현량 패턴을 분석해 질병의 발병 가능 ... 습니다. 2) 유전체 분석에 활용되는 AI 기술 [그림6. 머신러닝 기반 유전체 정렬 기술] 유전체(genome) 분석은 생물체의 유전 정보를 해독하여 기능, 구조, 변이 등

리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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경북대 치의과학대학원 편입학기출문제분석-학업계획서 최빈도기출문제 자기소개서 지원동기 연구계획서 논술 구두면접 입시문제

★ 치의과학 최근 연구 동향 치의과학의 최근 연구 동향은 디지털화(Digitalization), 재생 의학(Regenerative Medicine), 정밀 의학(Precision ... 화: AI 딥러닝 기술을 활용하여 파노라마, CBCT(콘빔 CT) 등의 영상 데이터에서 충치, 치주 질환, 치근단 병소, 악골 질환 등을 자동으로 진단하고 분석하는 연구가 활발 ... 한 변화를 가속화하고 있습니다.1. 디지털 치의학(Digital Dentistry)과 인공지능(AI)의 융합최신 치의과학 연구의 가장 두드러진 흐름은 디지털 기술과 인공지능(AI

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| 자기소개서 | 229페이지 | 12,900원 | 등록일 2025.10.12

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AI활용사례

데이터를 분석, 화재 초기 단계에서부터 불씨와 연기 등을 포착할 수 있다. 인공지능이 스스로 데이터를 쌓으며 학습하는 딥러닝 기술을 적용, 일반 카메라 영상으로도 기존 화재 감지 ... 센서에서 빈번한 오경보 가능성 등을 원천 제거할 수 있도록 시스템 정밀도를 높였다. 현대중공업그룹은 이번 화재 감시시스템을 시작으로 누유, 누기, 인명사고 등에 대한 안전관리시스템 ... 의 머신러닝(machine learningㆍ기계학습) 기법을 이용해 조산 위험을 최대 77%까지 예측하는 연구 모델을 만들었다. 머신러닝은 컴퓨터에 통계적 데이터를 입력해 컴퓨터

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| 리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.12.13

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미래산업과경영혁신 [AI-디지털 헬스케어 산업]

적으로 발전시켜 약물 발견 및 개발을 가속화하는 것이다. 자동화되고 실험적으로 인증된 AI 플랫폼은 정밀 의학을 강화하여 비용과 개발 시간의 절감을 가능하게 할 것이다 . 새로운 ... 에서 ), in vitro( 시험관 내에서 ) 에 대응하는 것으로 만들어진 표현이다 . Insilico Medicine 은 인공지능과 딥러닝 기술을 활용하여 특정 약물이 세포에 어떤 ... 과 약개발에 최적화된 인공지능 알고리즘을 이용하는 것이다 . - 주로 딥러닝을 활용한 인공지능 플랫폼을 사용한다 . 딥러닝은 기존의 머신러닝과는 다르게 특징과 분류방법을 스스로 학습

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| 리포트 | 20페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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기계학습과 빅데이터 분석의 상호작용

가 되었다.예를 들어, 이미지넷 데이터셋은 1천만 장 이상의 라벨링된 이미지로 구성되어 있으며, 이는 딥러닝이 비약적으로 발전하는 계기를 마련했다. 언어모델 역시 수십억 개의 문서 ... 게 활용할 수 있는 환경을 조성한다.(5) 산업별 응용 사례: 의료, 금융, 유통, 공공 분야의료 분야에서는 기계학습이 빅데이터 기반 정밀의학을 가능하게 한다. 환자의 유전체 데이터

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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디지털 전환 시대의 지속가능발전목표(SDGs) 달성을 위한 통합적 정책 연구

, 예측과 모델링 역량의 혁신이다. AI의 머신러닝과 딥러닝 알고리즘은 기후변화 모델링, 자연재해 예측, 생태계 변화 분석 등에서 기존 통계적 방법론을 크게 능가하는 정확성과 정밀 ... 과 최신 연구 결과를 종합 분석하여 최적의 치료법을 제시하고 있으며, 구글의 DeepMind는 급성 신장손상을 48시간 전에 예측하여 조기 치료를 가능하게 하고 있다.정밀의학 분야 ... 다.둘째, 예방의학과 공중보건의 혁신이다. 웨어러블 디바이스, IoT 센서, AI 분석을 통해 개인의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 질병을 조기에 발견하거나 예방할 수 있게 되

리포트 | 27페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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[수업자료][정보][컴퓨터] 정보사회와 정보 과학에 관한 PPT(프레젠테이션) 자료입니다. 유용하게 사용하시기 바랍니다.

차 , 챗봇 등 주요개념 : 머신러닝 , 딥러닝 , 튜링테스트 정보 과학의 지식과 기술 2인공지능 주요개념 머신 러닝 (Machine Learning) - 컴퓨터가 스스로 학습 ... 한다는 개념 딥 러닝 (Deep Learning) - 인간 뇌 속 뉴런의 연결구조에 착안 → 인공신경망 구축 - 머신러닝을 구현하는 기술 중 하나 튜링테스트 ( 1950 년 , 앨런 ... 의 1 수준의 정밀도를 요구하는 극미세 가공 과학 기술 가전제품 , 섬유 산업 , 의학 등에 다양하게 활용 정보 사회와 정보 과학 1 스마트 나노로봇정보 사회와 정보 과학 1정보

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 32페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.23

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(2025학년도 2학기, 기말과제물, 생명공학과인간의미래) 인공생명(합성생물학)의 현황과 문제점에 대해 조사해보시오.

.0(473개 유전자만 보유)이다. ⑥AI·컴퓨팅과의 융합: 딥러닝을 이용한 단백질 구조 예측(AlphaFold), AI 기반 유전자 회로 자동 설계, 대규모 DNA 합성 및 ... 는 기존의 유전자조작기술보다 한층 정교하고 체계적인 접근을 가능하게 하여, 인류가 의학·환경·산업 분야에서 직면한 문제를 해결할 혁신적 잠재력을 지니고 있다. 실제로 미생물을 이용한 친 ... life)’로 재구성하려는 시도로 정의할 수 있다. 이러한 특성 때문에 합성생물학은 의학·환경·농업·산업 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌 잠재력을 지니고 있지만, 동시에 생명 조작

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| 방송통신대 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.11.23

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 일반대학원 반도체공학과 연구계획서

실리콘으로 제조된 금속-반도체-금속 구조를 갖는 광 검출기의 전기적 특성 연구, 플라즈마 딥러닝 모델과 최적화 알고리즘을 결합한 플라즈마 챔버 설계 방법 연구 등을 하고 싶습니다.저 ... 세포 뉴런 소자의 음의 미분 저항 기반의 멤리스터 신경 집적 칩을 통한 실시간 비지도 학습 및 영상 인식 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 밀리미터 크기의 생체의학 임플란트를 위한 ... 시스템을 위한 온칩 감소 와이어 트랜시버 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 전기 자동차의 고용량 배터리를 위한 고정밀 소형 섭동 전기화학적 임피던스 분광 시스템 연구, 양자점

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.10.09

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A+ 4차산업을 활용한 국내 보건 의료정책 4차산업간호

의으로 대표되는 영상판독을 중심으로 AI의 의료 활용은 딥러닝 방법론의 발전과 함께 이제 시작에 불과한 것으로 여겨지기에 미래의 의사는 인공지능과 협력하여 진료를 수행하게 될 것이 ... 하는 의학 분야인 약물유전체학은 개인 맞춤형 접근을 가능하게 할 것이다. 종양의 개인적 유전 표지자에 기초를 둔 정밀 치료는 현재 암 치료에서 활용되고 있으며, 새로운 과학적 진보 ... 43. 정밀의료 54. 사물 인터넷과 웨어러블 센서, 로봇 55. 예시 6Ⅲ. 4차 산업혁명과 노인 71. 스마트 노인 돌봄 기술 7Ⅳ. 결론 11Ⅴ. 참고문헌 11Ⅰ. 의료

리포트 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.01.31 | 수정일 2024.05.08

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