대체, 노동시장 양극화, AI 노출 지수, 중간 숙련 직무, 인적자원 개발(HRD), 재숙련화(Reskilling)I. 서론1.1. 연구 배경 및 필요성4차 산업혁명의 핵심 동력인 ... 다.위해 재숙련화(Reskilling) 및 향상 훈련(Upskilling) 프로그램에 대한 투자가 확대되어야 한다. 교육 시스템은 AI 활용 능력인 AI 리터러시를 전면 도입 ... 을 통해 기존 노동자들의 재숙련화를 적극적으로 지원하고, 미래 인재에게는 AI와 공존하며 새로운 가치를 창출할 수 있는 인간 고유 역량을 배양해야 한다.둘째, AI 기술이 모든
시대에 대응하는 직업 재교육(Reskilling)과 직무 역량 강화(Up-skilling)를 적극적으로 지원해야 할 필요성이 높아지고 있다.? 먼저, 산업 현장에서는 각 기업 및 ... 산업4. 새롭게 요구되는 직무와 역량가. 생성되는 신규 직무 유형나. 디지털 전환에 따른 역량 요구 변화다. 평생교육 및 직업 재교육의 필요성5. AI가 노동시장에 미치는 구조 ... 적 영향가. AI 기술 활용 숙련도에 따른 고용 격차 심화나. 비정규직화 및 노동 유연화 확대다. 지역 간·계층 간 고용 격차 확대6. 국내외 대응 사례 분석가. 유럽연합(EU)나
러시와 기술 역량 강화를 요구받고 있으며, 정부와 기업은 재교육(reskilling) 및 평생 교육 프로그램을 통하여 노동자의 적응력을 높여야 할 것이다.2) 플랫폼 경제와 긱 ... 년대 중반 이후 정보통신기술(ICT)의 발전과 4차 산업혁명 도래는 노동시장에 새로운 변화를 가져왔다. 제조업 중심의 노동시장이 서비스업과 지식기반 산업으로 점차 전환되면서 고숙련 ... ·고부가가치 직업에 대한 수요가 증가하였다. 동시에 자동화와 디지털화로 인하여 단순 반복 노동의 수요는 감소했으며, 이는 일부 저숙련 노동자들의 고용 기회 축소로 이어졌다. 이
로 대두. ① 노동시장의 변화 : 노동의 종말인가, 새로운 직업의 창출인가? ② 노동과정의 변화: 탈숙련(deskilling)인가 재숙련(reskilling)인가? ③ 노동력 재생산 ... 의 재다. 그런데 이 새로운 테크놀러지 전자 시장은 국제적인 각축전의 장이 되고 여기서 다국적 기업들이 지배적 역할을 수행하면서 민영화와 시장의 기준(시장성의 원칙)이 보편적으로 적용