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"장·단기 메모리 모델" 검색결과 1-20 / 129건

  • 미세먼지 농도 예측을 위한 어텐션 기반 합성곱 장단기 메모리 모델 (Attention Based-ConvLSTM-DNN Networks for Fine Dust Concentration Prediction)
    한국멀티미디어학회 이준민, 김경태, 최재영
    논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.27
  • 실 계통 고장 데이터에 적용 가능한 장단기메모리 기반 송전선로 고장 유형 분류모델 (LSTM-based Fault Classification Model in Transmission Lines for Real Fault Data)
    대한전기학회 김태근, 임세헌, 송경민, 윤성국
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05
  • 인공지능 기법과 차수 저감 모델을 이용한 익형 유동장 예측 (PREDICTION OF AN AIRFOIL FLOW FIELD USING AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUE AND A REDUCED-ORDER MODEL)
    한국전산유체공학회 박현솔, 황원태, 신정훈, 조금원, 조수훈, 최성임
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28
  • 판매자 표지 자료 표지
    딥시크가 AI 및 반도체 산업에 미치는 영향
    을 분석하고, 미국, 한국, 그리고 국내 주요 기업들의 대응 전략을 제시합니다.II. 딥시크(DeepSeek)의 주요 특징저비용·고효율 AI 모델:딥시크는 기존 대규모 언어 모델 ... (LLM) 대비 1/10 이하의 비용으로 고성능 AI 구현.최신 고성능 GPU 없이 저사양 칩(H800)을 활용해 OpenAI GPT-4와 유사한 성능을 달성.오픈소스화:AI 모델 ... 으로 OpenAI 수준의 성능을 구현하며, 미국 중심의 기술 리더십에 도전장을 내밀었음.Meta 등 미국 기업들은 딥시크의 혁신적 접근 방식을 분석하며 새로운 기술 전략을 모색 중.비용 효율
    자기소개서 | 5페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.02.10
  • 딥러닝 기법을 활용한 컨테이너선 운임 예측 모델 (Estimation Model for Freight of Container Ships using Deep Learning Method)
    해양환경안전학회 김동균, 최정석
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10
  • 판매자 표지 자료 표지
    LG CNS(주) 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제 기출입사시험 출제경향 논술주제 인성검사문제 논술키워드 지원서 작성항목세부분석 직무수행계획서 어학능력검증문제
    )에 대해 설명해보세요.□ 순환 신경망 (RNN)과 장단기 메모리 (LSTM)의 차이점을 설명하세요.□ 컨볼루션 신경망 (CNN)이 주로 어떤 작업에 사용되나요?□ 생성적 적대 ... 신경망 (GAN)의 원리와 사용 사례를 언급해보세요.□ 자연어 처리에서의 트랜스포머 (Transformer) 모델의 중요성을 설명해주세요.□ 어떻게 딥 러닝 모델의 성능을 평가할 수 ... 있나요?□ 머신 러닝에서 '과소적합'의 원인과 해결 방법을 설명해보세요.□ 자연어 처리에서의 '토픽 모델링'이란 무엇인가요?□ 데이터 전처리가 머신 러닝 모델의 성능에 어떻게
    자기소개서 | 178페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.09.18
  • 판매자 표지 자료 표지
    순환 신경망과 자연어 처리에서의 활용
    상 중요한 단어가 앞부분에 위치할 경우, 모델이 그 정보를 끝까지 유지하기 어렵다. 이를 해결하기 위해 Hochreiter와 Schmidhuber는 1997년에 장단기 메모리 ... 한 반면, RNN은 메모리와 순환 구조를 활용한 고전적 접근법으로 의미가 크다. 최근 연구에서는 RNN과 어텐션 기법을 결합하거나, 하이브리드 구조를 통해 모델의 해석 가능성과 효율 ... 하기 위한 발전 모델(4) 자연어 처리에서의 주요 응용 사례(5) RNN 기반 언어 모델과 최신 심층 학습 기법의 융합(6) 한계와 미래 발전 방향3. 결론4. 참고문헌1. 서론순환
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
  • 기상 수치예보모델을 이용한 딥러닝 기반 폭풍해일고 예측 성능 비교 연구 (A Study on the Comparison of Storm Surge Height Prediction Performance Using Deep Learning and Meteorological Numerical Forecast Models)
    해양환경안전학회 진상엽, 이상엽, 박종집, 최흥배, 박형성, 김동석, 김동환
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10
  • 판매자 표지 자료 표지
    순환신경망과 시계열 데이터 분석 활용
    은 은닉 상태의 유지이다. 은닉 상태는 시간 t에서의 입력과 직전 시점의 은닉 상태를 결합하여 갱신된다. 이 과정을 반복하면서 모델은 장단기 의존성을 학습한다. 그러나 일반적인 ... 되었다.(5) LSTM과 GRU의 등장과 개선 효과장단기 메모리(LSTM)와 게이트 순환 유닛(GRU)은 기울기 소실 문제를 해결하기 위해 제안되었다. LSTM은 입력 게이트, 출력 ... 게이트, 망각 게이트를 도입하여 불필요한 정보를 버리고 중요한 정보를 장기간 유지할 수 있다. GRU는 구조를 단순화하여 학습 속도를 개선하면서도 유사한 성능을 보인다. 이 두 모델
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
  • 판매자 표지 자료 표지
    에릭슨엘지(주) 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제 기출입사시험 출제경향 논술주제 인성검사문제 논술키워드 지원서 작성항목세부분석 직무수행계획서 어학능력검증문제
    : Word2Vec, GloVe)에 대해 설명해보세요.þ 순환 신경망 (RNN)과 장단기 메모리 (LSTM)의 차이점을 설명하세요.þ 컨볼루션 신경망 (CNN)이 주로 어떤 작업 ... 에 사용되나요?þ 생성적 적대 신경망 (GAN)의 원리와 사용 사례를 언급해보세요.þ 자연어 처리에서의 트랜스포머 (Transformer) 모델의 중요성을 설명해주세요.þ 어떻게 딥 ... 러닝 모델의 성능을 평가할 수 있나요?þ 머신 러닝에서 '과소적합'의 원인과 해결 방법을 설명해보세요.þ 자연어 처리에서의 '토픽 모델링'이란 무엇인가요?þ 데이터 전처리가 머신
    자기소개서 | 183페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.10.02
  • 판매자 표지 자료 표지
    성균관대학교 일반대학원 컴퓨터공학과 학업계획서
    안티 디버깅 루틴 자동 탐지 기법 연구, 최신 스트리밍 처리 엔진을 위한 벤치마킹 도구 연구, 주변 구성 요소 기반 즉석 장단기 메모리를 사용하여 IoHT 네트워크에서 사이버 공격 ... 1. 자신의 학문적 지향저는 CNN-LSTM 기반 위치 측위를 이용한 영상 내 비인가자 추적 시스템 연구, 수정된 미래 쿼리와 장수평 모션 매칭을 사용한 대화형 문자 경로 추적 ... 연구, Subpage 단위의 쓰기 명령어를 활용한 대용량 3D 플래시 메모리 기반 저장장치의 성능 및 수명 개선 연구 등에 관심이 있습니다.2. 진학동기 및 목표제가 성균관대학교
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.21
  • 판매자 표지 자료 표지
    브레인시크릿 6장(내부조절시스템), 7장(기억과감정) 요약정리 (A+)
    게 감각메모리(Sensory memory),단기메모리(Shorrt-Term memory), 장기메모리(Long-Term memory)로 구분함감각메모리(Sensory memory ... ): 시각정보가 잠깐 머물다 사라짐에코익메모리(Echoic memory): 청각정보다 잠깐 머물다 사라짐단기메모리(Shorrt-Term memory)? 기억을 리허설 없이 수초 ... 적 형태로 분포? 용량과 시간이 허용하는 한 정보의 무한정 저장가능*단기 메모리에 있는 기억이 장기 메모리로 넘어가 안정된 형태로 저장되려면 해마체의 도움이 반드시 필요하다.메모리
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.31 | 수정일 2022.02.04
  • 서울대학교 데이터사이언스대학원 박사 자기소개 및 수학(연구)계획서
    메모리 계층 구조를 분석하고, 실행 시간 예측 모델을 구축했던 경험은 이후 연구 기반의 발판이 되었습니다. 졸업 후에는 소프트웨어 최적화를 전문으로 하는 스타트업에서 약 2년간 근무 ... 을는 실험실에 참여하여, CUDA 커널 분석과 텐서 연산 구조 재배치를 수행한 경험이 있습니다. 이 과정에서 연산 그래프 최적화와 메모리 트래픽 분산, 그리고 AI 모델의 실행 ... .성격의 장단점 및 특기 4.상벌사항 5.기타(특기사항) 6.석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획 7.학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목 8.석사?박사 이후의 계획(박사
    자기소개서 | 5페이지 | 6,000원 | 등록일 2025.04.18
  • 판매자 표지 자료 표지
    독학사 심리학과 4단계 인지신경과학 기출문제 + <정답 및 해설 포함>
    하기 위해 고안되었는가?① 자동적 처리와 주의 간 간섭② 청각의 이중처리③ 단기 기억 용량④ 장기기억 회상12. 작업기억 모델에서 시공간 스케치패드가 담당하는 기능은?① 언어 정보 ... 의 이론 중 특정 자극을 선별적으로 통과시키는 초기선택 모델을 제안한 학자는?① 브로드벤트② 트리즈먼③ 노먼④ 카네만10. 트리즈먼의 감쇠이론이 주장하는 것은?① 선택 전 모든 정보 ... . 시각 피질 손상④ 청색맹28. 장기기억 중 ‘명시적 기억’에 속하는 것은?① 기술 습득② 절차 기억③ 일화 기억④ 운동 기술29. 단기 기억의 평균 용량(밀러의 법칙)은?① 약
    시험자료 | 21페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.09.25
  • 판매자 표지 자료 표지
    일상생활 속에서의 기억 증진방안과 적용사례
    라고 하는 것은 단기적인 작업 기억 그리고 장기간 기억이 되는 장기기억이 있으며 정보를 처리하는 측면으로 살펴보게 되면 기억이라고 하는 것은 부호화와 저장 그리고 재생의 단계로 이루어져 ... 메모리라고 표현된다. 단기 기억이라고 하는 것은 작업 기억이라고도 말할 수 있고 일반적으로는 1분까지 유지가 되는 특징을 보인다고 설명할 수 있으며 작업 기억을 설명하자면 작업 ... 및 기법1) 애스킨과 쉬프린의 기억 모델애스킨과 쉬프린의 기억 모델에 의하면 인간의 기억이라고 하는 것은 감각 기억 및 단기 기억 그리고 장기기억이라고 하는 세 가지의 구성 요소
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.22
  • 판매자 표지 자료 표지
    고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서
    연구, 하이퍼그래프에서 다시 시작하는 랜덤 워크: 빠른 계산 및 이상 탐지에 대한 적용 연구, 배치 정규화를 사용한 SGD 셔플링의 훈련 불안정성 연구, 계층적 장단기 기억 네트워크 ... 연구계획서저는 고려대학교 인공지능대학원 인공지능학 전공에 입학을 하고 나서 문법을 이용한 Semi-Markov 모델을 사용한 웨어러블 센서 활동 분석 연구, SGD 셔플링을 위한 ... 학습 연구, 말초 신경 전기 자극을 통한 떨림 조절에 대한 자극 매개변수의 효과 분석 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 신경장에 대한 좌표 인식 변조 연구, 연속 시간 동적 그래프
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.30
  • 판매자 표지 자료 표지
    성균관대학교 일반대학원 컴퓨터공학과 학업계획서
    정보 침입 탐지를 위한 시각화 기법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 이웃 구성 요소 기반 즉석 장단기 메모리를 사용하여 IoHT 네트워크에서 사이버 공격 식별 기능 강화 연구 ... 1. 자신의 학문적 지향저는 모바일 실시간 시스템의 최적 체크포인트를 위한 분석 모델 연구, 산업용 IoT 애플리케이션을 위한 Bluetooth 저에너지 네트워크 자체 최적
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.26
  • 판매자 표지 자료 표지
    자연어처리 기반 감정 분석 기술과 사회적 활용
    적 알고리즘은 문맥을 충분히 반영하지 못했다.딥러닝은 이러한 한계를 극복했다. 순환신경망(RNN), 장단기 메모리(LSTM), 게이트 순환 유닛(GRU) 등은 시퀀스 데이터를 다루는 데 ... 등을 통해 텍스트를 기계가 처리 가능한 단위로 변환한다. 이후 감정 사전(sentiment lexicon)을 활용하여 긍정적·부정적 단어를 판별하거나, 통계적 모델을 이용해 문맥 ... 이나 BERT 기반의 언어모델은 단어가 사용되는 맥락을 반영해 감정 분석의 정확도를 크게 향상시켰다.(3) 기계학습과 딥러닝을 활용한 감정 분석 기법기계학습의 지도학습은 감정 라벨
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26
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    고려대학교 일반대학원 컴퓨터학과 연구계획서
    모델 재구성 및 모양 표현을 위한 효율적인 방법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 주변 구성 요소 기반 즉석 장단기 메모리를 사용하여 IoHT 네트워크에서 사이버 공격 식별 기능 ... , 다음 가맹점 추천을 위한 고객 기반 추천 모델 연구, IoT 기반 E-헬스케어 서비스 통신을 위한 경량 인증 기법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 3D 프린터 에너지 추정 및 ... 실질적인 에너지 절약 전략을 위한 컴팩트 모델 연구, 다단계 및 다영역 감정 분석을 위한 새로운 데이터세트 연구, 5G를 넘어 안전한 IoT 기반 스마트 시티를 위한 블록체인
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.29
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2025년 11월 17일 월요일
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