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"잔차넷" 검색결과 1-6 / 6건

  • 머신러닝을 사용한 탄성파 자료 보간법 기술 연구 동향 분석 (Research Trend analysis for Seismic Data Interpolation Methods using Machine Learning)
    한국지구물리.물리탐사학회 배우람, 권예지, 하완수
    논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20
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    합성곱 신경망의 원리와 이미지 인식 응용
    의 시각 피질에서 착안하여 이미지의 공간적 구조와 패턴을 자동으로 학습할 수 있는 혁신적인 방법을 제시했다. CNN은 2012년 ImageNet 대회에서의 알렉스넷(AlexNet) 성공 ... 주목받기 시작했다. 특히 2012년 크리제브스키(Krizhevsky)와 힌튼(Hinton) 연구팀이 알렉스넷을 발표하면서 CNN은 이미지넷 대회에서 압도적인 성능으로 기존 방법 ... 적 시각 처리 원리를 수학적으로 모방한 구조라고 볼 수 있다.(4) CNN의 대표적 모델과 기술적 진보알렉스넷은 2012년 이후 CNN 발전의 기폭제였다. 이 모델은 8개의 계층
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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    고득점자 합격자의 빅데이터 분석기사 필기 요약 정리(2과목 4장. 데이터 전처리)
    기법(6가지)구분설명레버리지- 독립변수의 각 관측치가 독립변수들의 평균에서 떨어진 정도를 나타냄.- 0~1의 값. 이상값=레버리지 평균의 2~4배 초과的표준화 잔차- 잔차를 표준 ... 화한 통계량(잔차=회귀M에 의해 산출된 예측치-실제값 간 차이)- 이상값=if 표준화 잔차의 절댓값>2 or 3스튜던트 잔차- 잔차잔차의 표준오차로 나눈 통계량. t분포 기반 ... - 이상값=if 스튜던트 잔차의 절댓값>3 or 4쿡의 거리- 추정된 회귀M 기반 탐지. 잔차+레버리지 동시 고려- 이상값(strong)=if 쿡의 거리>1DFFITS
    시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.24
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    사회조사분석사 2급 시험 대비 정리 및 합격후기
    - 실기 : 복합형 [작업형 2시간 정도+ 필답형 2시간]▷ 합격기준- 필기 : 매과목 40점 이상, 전과목 평균 60점 이상- 실기 : 60점 이상▶ 큐넷 시험 접수사회조사분석사 2급 ... 원서 널널한 편임- 기출 풀었던 거 완전 똑같이 나온 문제도 꽤 있었음(기출 문제은행식)4) 가답안 보기- 큐넷 가답안 보기: https://www.q-net.or.kr/anc002 ... 적인 시험종료 시간 12:00이므로 시험 끝나고 2시간 후에 바로 답을 확인해 볼 수 있음)- 큐넷 어플로도 확인 가능: 어플 홈 > 가답안/확정답안 > 자격종목명 검색- 시험지
    시험자료 | 21페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.02.26 | 수정일 2024.03.09
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    시계열 분야의 딥러닝
    하고 있는데 이에 대한 방법으로는 다음과 같다.● Autoencoders● InceptionTime● DeepAR● N-BEATS● 순환신경망(RNN)● 컨브넷(ConvNets ... 로 구성되어 있으며, 여러 개의 크기에 걸쳐 확장될 수 있는 무제한 카운트 데이터에 대한 음의 이항 우도가 포함되어 있다.4) N-BEATS- 후방 및 전방 잔차 링크와 완전 연결
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24
  • [증권시장론]증권회사 추천종목의 단기수익률분석
    . 기존의 장기 연구결과첫째, 증권회사의 추천종목은 투자정보로서의 유용성이 거의 없다. 추천종목은 추천이전에는 '+'의 수익잔차를 보이고 있으나 추천이후에는 '-'의 수익잔차를 보인다 ... 하여 전체적인 t-검정을 하였다.4. 실증분석결과본 연구는 2000년 4월 20일부터 5월 23일까지 팍스넷(www.paxnet.co.kr)의 증권사 신규추천란에 기재된 각 증권사의 (T
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 18페이지 | 100,000원 | 등록일 2003.05.26 | 수정일 2022.08.05
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2025년 11월 10일 월요일
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