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인공지능 컴퓨터적 사고 통계대학원 대학원 ai 계획서 4차 산업 MIS 닉 폴슨 수학의 쓸모 인공지능의 개념 인공지능논문발표 머신러닝

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"인공지능 통계" 검색결과 1-20 / 3,720건

인공지능 기반 고용서비스의 통계적 차별 가능성 연구:잡케어 시스템을 중심으로 (Public Employment Services using AI Systems and Potential Risks of Statistical Discrimination:The Case of JobCare)

한국노동연구원 오선정, 이재갑

논문 | 34페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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2024 전기 인공지능대학원 면접준비 요약본 총 22 페이지 (확률과 통계, 선형대수학, 머신/딥러닝)

표본공간(Sample space) : 모든 발생 가능한 경우의 집합(set) 사건(Event) : 표본공간의 부분집합확률 변수 : 확률적으로 값이 정해지는 변수이며 주사위를 예로 들었을 때 주사위 값을 확률 변수라고 할 수 있다.중심 극한정리 : 표본의 크기가 커질수록..

자기소개서 | 22페이지 | 35,000원 | 등록일 2023.12.28 | 수정일 2025.10.28

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지스트 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, GIST 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 딥러닝, 머신러닝, 인공지능, 선형대수, 확률 통계, 인공지능 수학, 자료구조, 알고리즘, AI 논문 트렌드

1. 문제: 딥러닝에서 'Overfitting'이란 무엇이며, 이를 방지하기 위한 방법에는 어떤 것들이 있는가?답변:'Overfitting'은 모델이 훈련 데이터에 너무 잘 맞춰져서 새로운 데이터에 대한 일반화 성능이 떨어지는 현상입니다. 이를 방지하기 위한 방법으로는..

자기소개서 | 54페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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통계적 및 인공지능 모형 기반 태양광 발전량 예측모델비교 및 재생에너지 발전량 예측제도 정산금 분석 (Comparison of solar power prediction model based on statistical and artificial intelligence model and analysis of revenue for forecasting policy)

한국전기전자학회 이정인, 박완기, 이일우, 김상하

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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인공지능(AI) 채용에 대한 공정성 - AI 채용의 통계적 차별과 그에 대한 해결 방안을 중심으로

인공지능 채용에 대한 공정성- AI 채용의 통계적 차별과 그에 대한 해결 방안을 중심으로 -Ⅰ. Intro2016년 인공지능 학습프로그램인 알파고가 이세돌과의 바둑 대결에서 4승 ... 들은 인공지능이 곧 세상을 또 한 번 변혁시킬 것이라는 전망을 앞다투어 내놓았다.이런 전망에는 인공지능이 사람을 채용한다는 전망도 당연히 포함되어 있었다. 역사적으로 인류는 ‘효율 ... 성’에 기대어 인공지능을 통해 사람을 선발한다면, 사람이기 때문에 가질 수 밖에 없었던 각종 다양한 오류, 예컨대 선입견이나 고정관념, 대비효과 등을 해결할 수 있기 때문에 공정

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| 리포트 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.01.28

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인공 지능형 뉴스 제작을 위한 뉴스 언어 데이터베이스 개발 연구 : 일간 신문과 지상파 방송 기사에 대한 통계 학습을 중심으로 (A Study of Development of News Language Database for Artificial Intelligence-Based News Making : Statistical Learning of News Stories of Daily Newspapers and Television Networks)

한국언론학회 임종섭

논문 | 36페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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인공지능 시대 개인정보에 관한 통계처리거부권·가명처리거부권의 인정가부 - 서울중앙지법 2022. 11. 17. 2021가합509722 판결에 관하여 (Can an Individual Have a Right to Opt-Out From Statistical Processing or Pseudonymization in the Era of AI)

은행법학회 전승재

논문 | 40페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.14 | 수정일 2025.05.21

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인공지능 대학원 전공 시험 예상 기출 문제, AI대학원 인공지능학과 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능 기초, AI 수학, 선형대수 확률통계 이산수학, 컴퓨터비전, 자연어처리, AI 논문 트렌드

1. 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL) 기초 핵심 개념 20문제1. 문제: 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 차이점은 무엇인가요?답변:인공지능(AI)은 인간 ... :딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공신경망을 깊게 쌓아올려 복잡한 데이터에서 특징을 추출하고 학습하는 기술입니다.2. 인공지능 수학 - 선형대수학 핵심 개념 20문제1 ... 의 지능을 모방하여 문제를 해결할 수 있는 시스템을 개발하는 광범위한 분야입니다. 반면, 머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 모델을 학습하고 예측을 수행하는 기술

자기소개서 | 120페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.08.27

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한양대 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 한양대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능, 딥러닝, 선형대수학, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, 컴퓨터비전, 자연어처리, 논문

1. 인공지능, 딥러닝 핵심 개념 30문제1. 문제: 딥러닝에서 활성화 함수(Activation Function)의 역할은 무엇이며, 대표적인 활 성화 함수 두 가지를 설명하시오

자기소개서 | 69페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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성균관대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 성대 성균관대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 선형대수, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, AI 논문 트렌드

1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 핵심 개념 30문제1. 문제: 딥러닝의 기본 구성 요소인 뉴럴 네트워크의 구조와 각 층의 역할에 대해 설명 해 주세요. 답변: 뉴럴 네트워크

자기소개서 | 55페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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데이터, 뇌, 과학, IT, 수학, 인공지능, 통계, 연산, AI, 바이너리, 전자, 컴퓨터, 교육, 로봇, 코딩, 프로그램

The author of the highest quality documents IT 연구주제 제목 PPT1 2 3 4 5 6 회사개요 회사연혁 조직현황 해외지사 제품소개 핵심가치 Index The author of the highest quality documents기..

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| ppt테마 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.02

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연세대 대학원 인공지능학과 전공 필기 시험 예상 문제, 연대 연세대학교 AI 대학원 전공 면접 입시 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 확률 통계, 선형 대수, 인공지능 지식, 프로그래밍

1. 기본 확률 통계 핵심 개념 20문제1. 문제: 확률 변수의 기대값과 분산을 구하는 방법에 대해 설명하시오. 답변: 확률 변수 X의 기대값은 X의 가능한 값에 각 값의 확률

자기소개서 | 57페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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유니스트 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, UNIST 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 딥러닝, 머신러닝, 선형대수, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, 논문 트렌드

1. 문제: 딥러닝 모델에서 활성화 함수의 역할은 무엇인가요? 다양한 활성화 함수의 예와 그 특징을 설명해주세요.답변: 활성화 함수는 신경망에서 뉴런의 출력을 결정하는 함수로, 비선형성을 모델에 도입하여 복잡한 패턴을 학습할 수 있도록 합니다. 주요 활성화 함수로는 S..

자기소개서 | 64페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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[체육][세특] 스포츠 상업화, 스포츠 트레이닝, 야구 통계 지표, 인공지능 심판, 인종 차별, 스포츠 리터러시 등 다양한 체육 세특 주제 및 세특 예시

1. 체육 시간에 활동한 스포츠 활동 탐구교과(체육)과목(체육)『세부 능력 및 특기 사항』체육 수업 중 진행된 플로어볼 활동을 통해 협동과 전략적 사고의 중요성을 체감하고 깊은 인상을 받아, 경기에 적극적으로 참여하며 전술적 움직임과 팀워크의 관계를 집 중적으로 탐구함..

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.07.30

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고려대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 고대 고려대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL), 확률 통계, 선형대수학, 논문 트렌드

1. 인공지능 (AI), 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL) 핵심 개념 30문제1. 문제: 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이점을 설명하시오. 답변: 인공지능(AI)은 인간 ... 의 지능을 모방하여 문제를 해결하는 시스템을 지칭하는 넓은 개념 입니다. 머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 모델이 학습하고 예측을 할 수 있도록 하는 기술입니다. 딥 ... 러닝(DL)은 ML의 하위 분야로, 인공신경망을 사용하여 데이 터를 분석하고 복잡한 패턴을 학습하는 기술입니다.관련 개념: Artificial Intelligence (AI

자기소개서 | 61페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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중앙대 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 중대, 중앙대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, AI, ML, DL, 선형대수학, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, AI 논문 최신 트렌드

1. 문제: 딥러닝에서 사용되는 Convolutional Neural Networks (CNNs)의 핵심 개념과 장점을 설명하시오.답변:Convolutional Neural Networks (CNNs)는 주로 이미지 인식 및 처리에 사용됩니다. CNN의 핵심 개념은 컨..

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