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평균값 정리 인공지능의 이해 루프백 인공지능 대학원 프로세스 모두의 인공지능 인공신경망

EasyAI “인공신경망모델” 관련 자료

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+(방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카..등록일 2020.11.16 | 총 8,482자 | 8페이지 | 15,300원

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"인공신경망모델" 검색결과 1-20 / 1,480건

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인공신경망 및 물질수지 모델을 활용한 하수처리 프로세스 시뮬레이터 구축

대한상하수도학회 김정률, 이재현, 오재일

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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인공신경망모델을 이용한 산사태 예측 (Prediction of Landslide Using Artificial Neural Network Model)

. 인공신경망모델은 많은 연구분야에서 적용되고 있으며, 복잡한 문제를 해결하는데 사용되는 유용한 계산방법이다. 본 논문에서는 자연사면의 산사태 발생여부를 조사하기 위하여 오류역전파 ... 를 이용한 인공신경망모델을 제안하였다. 제안된 인공신경망 모델은 두가지 경우에 대한 산사태 발생여부의 평가가 가능하다. 한가지는 토질물성데이터만을 적용한 경우이고, 다른 한가지는 토질 ... 물성, 지형 및 지질데이터를 적용한 경우이다. 사면의 안정성을 합리적으로 평가하기 위하여, 인공신경망모델을 적용한 SlideEval(Ver. 1.0)을 개발하였다. 인공신경망모델

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공 신경망 모델을 활용한 조미니 곡선 예측 (Prediction of Jominy Curve using Artificial Neural Network)

This work demonstrated the application of an artificial neural network model for predicting the Jominy hardness curve by considering 13 alloying eleme..

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망 모델을 이용한 타이어 종/횡력 추정 (Estimating Tire Forces with an Artificial Neural Network Model)

본 논문에서는 무향 칼만 필터로 롤/피치 및 차체 슬립각을 추정하고, ANN(artificial neural networks)을 이용하여 타이어 종/횡력을 추정하는 방법을 제안한다. 타이어 종/횡력을 추정하는 기존 방법은 물리적 센서의 제약과 더불어 비선형성으로 인하여..

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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인공신경망을 이용한 건물의 단기 부하 예측 모델 (Short-Term Load Prediction Using Artificial Neural Network Models)

In recent years, studies on the prediction of building load using Artificial Neural Network (ANN) models have been actively conducted in the field of ..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망모델을 이용한 절개사면의 안정성 평가 (Stavility Evaluation of the Cut Slope using Artificial Neural Network Model)

절개사면의 안정성을 평가하기 위하여 오류역전파를 이용한 인공신경망 모델을 제안하였다. 기존의 한계평형해석법, 사면 위험성평가법 및 국내 강우관련 연구결과를 토대로 인공신경망 모델 ... 에 적용할 수 있는 사면안정성 평가인자를 추출할 수 있다. 인공신경망 모델에 적용될 평가인자는 사면의 기하학적 요소로서 사면경사각, 사면높이, 상재하중, 지반공학적 요소로서 전체 ... 토층깊이, 각 층의 깊이, 점착력, 내부마찰각, 단위중량, 그리고 강우의 요소로서 최대시간강우강도와 2일 누적강우량을 선정하였다. 이와 같이 제안된 인공신경망 모델을 적용하기 위하

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망모델을 이용한 교량의 상태평가 (A Condition Rating Method of Bridges using an Artificial Neural Network Model)

라 불리는 인공신경망(Artificial Neural Network-ANN)에 기초한 예측모델을 제시한다. 제안된 BPM은 한정된 교량 정기점검기록으로부터 현존하는 교량진단기록

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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지역 도서관을 위한 도서 추천 인공 신경망 모델 (An Artificial Neural Network for Local Library’s Book Recommender System)

를 중심으로 발달되고 있다. 상대적으로 오프라인 기반의 서비스들은 데이터의 희소성 및 데이터의 양이 충분하지 않은 문제가 나타난다. 따라서 신경망 모델과 같이 복잡도가 높은 모델 ... 들을 추천 시스템에 사용하는 경우 과적합 문제가 발생한다. 본 논문에서는 지역 도서관 서비스를 위한 인공 신경망 기반 도서 추천 시스템을 제안한다. 협업 필터링을 사용하여 데이터 ... 의 희소성 및 부족한 데이터양을 보완하여 도서 추천을 위한 신경망 모델을 학습한다. 학습한 신경망 모델을 이용하여 사용자의 읽지 않은 도서들에 대한 선호도를 예측하고 도서를 추천

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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재즈 즉흥 연주 생성을 위한 인공신경망 모델 개선 연구 (Research on Improving Artificial Neural Network Models for Jazz Improvisation Generation)

하고, 이를 통해 높은 품질의 학습 데이터를 구축하였다.둘째는 인공신경망(ANN) 모델을 최적화하여 보다 자연스러운 워킹베이스 생성이 가능하도록 하였다. GPT-2 모델을 결합 ... 본 연구는 인공지능 (AI)을 활용한 재즈 즉흥연주 생성 모델을 개발하고, 특히 워킹베이스 (Walking Bass) 자동 생성 모델을 설계하여 창작 및 교육 도 구로서의 가능 ... 한 구조를 가진다. 본 연구는 이러한 공통점을 바탕으로 AI 기반 워킹베이스 생성 모델을 설계하고, 그 성능을 평가하였다.연구의 첫째는 재즈 베이시스트 폴 체임버스 (Paul

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공 신경망과 퍼지를 이용한 최대 전력점 추적을 위한 모델 (Model for Maximum Power Point Tracking Using Artificial Neural Network and Fuzzy)

MPPT 알고리즘보다 신속하게 MPP를 추적할 수 있는 모델을 구현하였다. 제안 모델은 인공 신경망의 학습 데이터를 위해 다양한 일사량과 온도의 조합에 대해서 기존 MPPT ... 태양광 발전은 일사량 및 온도 등 외부변화에 따른 안정적이고 효율적인 최대 전력 출력 전력점을 추적하기 위한 MPPT 알고리즘이 필요하다. 본 연구는 인공 신경망을 이용하여 기존 ... ~0.3t 구간에서 추적시간은 기존 알고리즘인 P&O와 InC 그리고 Fuzzy는 각각 0.428t, 0.49t 그리고 0.4076t이였으며, 제안 모델은 0.32511t로서 기존

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망을 이용한 가전제품의 판매예측모델 개발 (Development of a Sales Prediction Model of Electronic Appliances using Artificial Neural Networks)

의 북미시장에서의 TV 판매 데이터를 이용하여 북미시장에서의 TV 판매예측모델을 개발하고자 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 판매예측모델에서 많이 적용되고 있는 다중회귀모델과 인공신경 ... 망 기반의 예측모델을 개발하여 두 모델의 비교분석한다. 특히 본 연구에서는 TV 제품의 부가가치를 향상시키거나 가격경쟁력을 향상시키기 위해 TV의 주요 기능과 판매와의 연관성 분석

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망 기반 태풍 월파예측모델 개발 (Development of a typhoon wave overtopping prediction model based on an artificial neural network)

In this study, an artificial neural network (ANN) model for the typhoon wave overtopping was developed using the database by a numerical wave flume si..

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망 모델 압축을 위한 적응적 양자화 기반 지식 증류 기법 (Knowledge Distillation Based on Adaptive Quantization for Artificial Neural Network Model Compression)

, KD) 기법이 등장하였다. 본 논문에서는 신경망 모델의 계산 복잡도와 스토리지 사용량을 최적화하기 위해 지식 증류에 양자화 기법을 접목시켜 데이터마다 정밀도를 개별적으로 처리 ... 했으며, 경량화를 진행하지 않은 모델 대비 신경망 모델 크기가 평균 69.29% 감소하였다. Deep neural networks (DNNs) have been used in ... 심층 신경망(Deep neural networks, DNNs)은 이미지 분류 및 컴퓨터 비전 등 다양한 응용 분야에서 활용되고 있다. 하지만 신경망의 심도 및 복잡성이 증가

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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AHP 기반의 인공신경망 모델을 활용한 지하수인공함양 후보지 선정 방안 (Site Selection Method by AHP-based Artificial Neural Network Model for Groundwater Artificial Recharge)

에 적용한 결과를 토대로 인공신경망 모델을 구축하였다. AHP 모델은 후보지가 추가될 경우 수학적인 연산 과정에 의하여 최종 평가점수가 변하게 되나, 인공신경망 모델은 후보지별 고정 ... 적인 최종평가 점수를 제시하게 되어 인공함양 적지 선정 기준으로 사용할 수 있다. 충청남도 지역의 연구 결과, 인공신경망 모델의 최종 평가점수가 약 1.5점 이하인 경우에는 인공함양 ... 후보지로서의 가능성이 낮은 것으로 평가되었다. 향후 타 지역에 대한 추가 연구 및 현장 조사를 통해 다양한 자료 군을 확보한다면 보다 보편적으로 적용할 수 있는 인공신경망 모델

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망을 이용한 뿌리산업 생산공정 예측 모델 개발 (Development of Prediction Model for Root Industry Production Process Using Artificial Neural Network)

This paper aims to develop a prediction model for the product quality of a casting process. Prediction of the product qual-ity utilizes an artificial ..

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망 모델의 가중치와 편의를 이용한 테트라포드의 안정수 계산 방법 (Calculation of Stability Number of Tetrapods Using Weights and Biases of ANN Model)

learning) 방법이 도입되고 있다. 예를 들어서, 방파제 피복석의 안정수를 계산하기 위한 인공신경망 모델이 제안된 바 있다. 그러나 이러한 방법들은 기존의 경험식보다 정확도가 크 ... 게 뛰어나지 않고 엔지니어들에게 생소하기 때문에 아직까지 설계에 거의 사용되지 않고 있다. 본 연구에서는 인공신경망 모델의 가중치와 편의를 이용하여 테트라포드의 안정수를 계산하는 양해 ... 법을 제안한다. 이 방법은 행렬 연산을 할 줄 아는 엔지니어라면 인공신경망에 대한 지식이 없어도 사용할 수 있으며, 기존의 경험식에 비해 정확도도 우수하다. Tetrapod is

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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건물 냉방시스템의 예측제어를 위한 인공신경망 모델 개발 (Development of an Artificial Neural Network Model for a Predictive Control of Cooling Systems)

Purpose: This study aimed at developing an Artificial Neural Network (ANN) model for predicting the amount of cooling energy consumption of the variab..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망을 적용한 악성 댓글 분류 모델들의 성능 비교 (A Comparison Study on Performance of Malicious Comment Classification Models Applied with Artificial Neural Network)

악성 댓글의 피해는 유명인을 넘어 단순히 댓글을 읽는 개인 SNS 이용자에게도 확대되고 있다. 본 연구에서는 인공신경망을 적용한 악성 댓글 분류 모델을 이용하여 [명사], [명사 ... + 형용사], [명사 + 형용사 + 동사], [모든 품사]의 4가지 품사 처리 방식과 RNN, LSTM, GRU 3가지 알고리즘을 적용한 총 12개의 모델의 성능을 비교

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.09

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인공신경망 기법을 이용한 사면의 내진성능평가 모델 제안 (A Propose on Seismic Performance Evaluation Model of Slope using Artificial Neural Network Technique)

이 연구의 목적은 인공신경망 기법을 이용하여 사면의 내진 성능을 비교적 정확하면서도 효율적으로 예측하는 모델을 도출하는데 있다. 사면의 내진 성능은 지진입력 및 사면모델의 무작위 ... 는 한계를 보였다. 이에 따라 본 연구에서는 이러한문제점을 극복하고자 인공신경망 기법을 사면 내진성능 예측 모델을 생성하는데 적용하였다. 도출된 모델의 유효성은 기존의 다중 선형 ... 및 다중 비선형 회귀분석을 통한 모델과 비교하여 검증하였다. 결과적으로 이전 연구의 전통적인 통계학적 회귀 분석을 통한 모델과 비교 결과, 기본적으로 인공신경망 기법을 통하여 도출

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망을 이용한 팔당호의 조류발생 모델 연구 (Study on the Modelling of Algal Dynamics in Lake Paldang Using Artificial Neural Networks)

Artificial neural networks were used for time series modelling of algal dynamics of whole year and by season at the Paldang dam station(confluence are..

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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