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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
EasyAI “의사결정트리 알고리즘” 관련 자료
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"의사결정트리 알고리즘" 검색결과 1-20 / 167건

  • SVM과 의사결정트리를 이용한 열악한 환경에서의 교통표지판 인식 알고리즘 (Traffic Sign Recognition using SVM and Decision Tree for Poor Driving Environment)
    을 통한 의사결정트리를 이용하였다. Intel i5 3.4GHz 환경에서 Full HD 해상도의 이미지에 대해 실험한 결과 안개 및 야간 등의 열악한 환경에서의 검출률은 96.4 ... 의 교통 표지판 인식 알고리즘을 제안한다. 열악한 환경에서는 일반적인 RGB 색 체계 정보를 이용한 방법은 좋은 성능을 보이지 못하므로 표지판의 형태적 특징을 이용하는 HoG 특징점 ... 추출기를 이용하여 표지판의 형태적 특징을 추출하고 SVM 알고리즘을 이용하여 표지판을 검출하였다. 검출한 표지판의 인식에는 Normalized RGB 색 체계의 25개의 참조점
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20
  • 알고리즘에 대해
    인공지능과 데이터사이언스 2학과:학번:이름:연 락 처:이 메 일:의사결정트리 알고리즘의사결정트리는 가장 널리 사용되는 기계학습 알고리즘 중 하나이고 분류 및 회귀 문제 모두 ... 에 적용되는 방법입니다. 의사결정트리는 데이터를 스무고개처럼 분석하여 이들 사이에 존재하는 패턴을 예측 가능한 규칙들의 조합으로 나타내며, 그 모양이 나무와 같다 하여 의사결정트리라고 ... 기 때문이다. 의사결정트리는 전형적인 분류 모델이며, 직관적인 방법 중 하나입니다. 결과물이 다른 모델들과 다르게 시각적으로 읽히기 때문에 쉬운 형태로 나타나는 것이 장점입니다
    리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.08.25
  • 통합 전자전에서 기계학습을 이용한 위협체 역추정 모델링 (Modeling the Reverse Extrapolation of RF threats Using Machine Learning Algorithms in Simulated Electronic Warfare Settings)
    로부터 수신한 변수 중 가장 중요한 속성을 1-rule 알고리즘을 통하여 파악하였으며, 베이지안 분류 알고리즘, 의사결정 트리 학습 알고리즘 및 인공 신경망알고리즘을 사용하여 위 ... 에서 베이지안 분류 알고리즘, 의사결정 트리 학습 알고리즘 및 인공 신경망 알고리즘을 각각 적용하여 학습 곡선을 생성하였으며, 학습 곡선에서 최적의 성능을 나타내는 역변환 모델
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26
  • 근 실시간 조건을 달성하기 위한 효과적 속성 선택 기법 기반의 고성능 하이브리드 침입 탐지 시스템 (Efficient Feature Selection Based Near Real-Time Hybrid Intrusion Detection System)
    환경에 부적합하다는 문제점이 있었다. 본 논문에서는 기존의 하이브리드 침입 탐지 시스템의 성능 문제를 보완할 수 있는 효과적인 속성 선택 기법을 적용한 의사 결정 트리와 가중 K ... -평균 알고리즘 기반의 고성능 하이브리드 침입 탐지 시스템을 제안하였다. 상호 정보량과 유전자 알고리즘 기반의 속성 선택 기법을 적용하여 침입을 더 빠르고 효율적으로 탐지할 수 있
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05
  • 판매자 표지 자료 표지
    성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스
    한 도메인에 걸친 의사결정 트리의 다양성을 보여주고 많은 산업에서 실제 문제를 해결하는 데 있어 의사결정 트리의 유용성을 강조한다. 이러한 이유로 결정 트리 알고리즘을 선정 ... 한 parameter의 종류와 의미의사 결정 트리 모델 기능에는 모델을 교육하기 전에 지정해야 하는 여러 하이퍼 매개 변수가 있다. 이러한 하이퍼 파라미터는 의사 결정 트리 알고리즘의 동작 ... 성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스1. 기획 및 조사1-1. 알고리즘 선정 이유 및 원리 파악결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised
    리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18
  • 의사결정트리를 이용한 적군의 주타격 방향 분석 (Analysis on Enemy's Main Strike Direction using Decision Tree)
    지휘관의 경험적 요소에 의존하고 있어 보다 과학적 분석방법을 병행하는 것이 추가적으로 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 데이터 마이닝의 대표적 방법인 의사결정트리의 C4.5 ... 적의 주타격 방향은 적 지휘관의 주요 결정사항 중 하나로 아군 측면에서 방어를 성공적으로 수행하기 위해 적 주타격 방향에 대한 예측은 매우 중요하다. 따라서, 전투에서 보다 유리 ... 알고리즘을 사용하여 북한군 지휘관 결심지도를 분석하였다. 또한 도출된 분류 규칙을 통해 적 주타격 방향 영향요소를 식별하고 영향요소들 간의 관계 및 정도의 수준을 예측하였다. 분석결과
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05
  • 판매자 표지 자료 표지
    알고리즘 신장트리란 무엇인지 정리하시고 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오
    -## 서론신장트리는 현대의 정보 처리 및 의사결정 과정에서 중요한 역할을 하는 데이터 구조입니다. 이는 트리 구조를 기반으로 하여, 데이터 간의 관계를 효율적으로 표현하고 관리 ... 하는 데 유용합니다. 신장트리는 주로 그래프 이론과 알고리즘 분야에서 활용되며, 여러 응용 프로그램에서 데이터를 정리하고 검색하는 데 큰 도움을 줍니다. 예를 들어, 데이터베이스 ... 시스템이나 네트워크 라우팅 알고리즘에서 신장트리는 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.신장트리의 기본 개념은 노드와 엣지로 구성되어 있습니다. 각 노드는 데이터를 저장하며, 엣지
    리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.09.24
  • 판매자 표지 자료 표지
    서울대BusinessAnalytics대학원입시면접시험, 서울대BusinessAnalytics대학원입시기출면접, 서울대BusinessAnalytics전공대학원입시지원서작성, 서울대BusinessAnalytics대학원입시통계학문제기출, 서울대BusinessAnalytics대학원입시기출논술주제, 서울대BusinessAnalytics대학원입시대학원입시, Busin
    . 의사 결정 트리: 의사 결정 트리의 장점과 단점은 무엇인가?13. 랜덤 포레스트: 랜덤 포레스트의 원리와 장점은 무엇인가?14. 부스팅: 부스팅 알고리즘의 기본 개념과 대표적인 ... 부스팅 알고리즘을 설명하라. 15. 서포트 벡터 머신(SVM): 서포트 벡터 머신에서 커널 함수의 역할은 무엇인가?16. 신경망: 인공 신경망(Artificial Neural ... 와 주요 알고리즘을 설명하라. 25. 시계열 분석: 시계열 데이터의 특징과 분석 방법을 설명하라.
    자기소개서 | 308페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.28
  • 판매자 표지 자료 표지
    특허와 기술개발 특허성 판단 과제(인공지능 데이터마이닝) A+
    는 방법는 의사결정 트리 구축 알고리즘 , 메모리 사용량이 매우 줄어들고 실시간 변화 데이터 스트림에 적응할 수 있음 ( 업데이트 ) CVFDT 란 ? VFDT 의 확장으로 , 데이터 ... 스트림에서 개념의 변화에 적응 하는 능력을 갖춘 의사결정 트리를 생성하는 알고리즘 , 실시간 데이터를 처리하면서 새로운 개념에 대한 학습을 진행할 수 있음 3. 논문 출처데이터 ... 다 . VFDT 와 CVFDT 라는 의사결정 트리 알고리즘 이 존재한다 . 트리는 노드들과 이를 연결하는 간선으로 유지되며 노드는 정보를 가지고 있다 .3. 주요 구성요소 비교분석
    리포트 | 15페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.02.11 | 수정일 2024.02.17
  • 판매자 표지 자료 표지
    이진트리, 이진트리의 탐색방법, 트리의 응용분야에 대하여 설명하시오.
    트리는 인공 지능과 게임 설계에서 의사 결정을 위한 트리다. 각 노드는 게임의 상태를 나타내며 간선은 플레이어의 가능한 행동을 표현한다. 미니맥스 알고리즘과 같은 알고리즘을 통해 ... 트리를 활용한다. 이런 응용의 기반이 되는 이진트리의 구조적 특징은 알고리즘의 성능 향상 및 최적화에 결정적인 역할을 한다.2. 이진트리의 탐색방법이진트리에서의 데이터 탐색은 구조 ... 의 중요성 평가Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론트리는 이산수학 내에서 중요한 자료 구조로 간주되며 특히 컴퓨터 과학에서의 여러 알고리즘과 데이터 저장에 있어 핵심적인 역할을 한다. 이진
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.22
  • 판매자 표지 자료 표지
    경희대학교 일반대학원 산업경영공학과 학업계획서
    -HTML 문서 생성 기법의 설계 연구, 클래스 간 거리를 고려한 의사결정 트리 알고리즘 연구, 텍스트 마이닝을 이용한 산업공학 연구기법의 분석, O-D 데이터 기반 확률모델 ... 성 연구, 재난 현장의 구호 자원 운송 차량 경로에 관한 연구, 회귀 분석에서 혼합된 숫자 및 범주형 데이터에 대한 하이브리드 의사결정 트리 알고리즘 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 ... 연구, 재난 대응 시 부분적으로 관찰 가능한 다중 에이전트 문제를 해결하기 위한 다중 에이전트 강화 학습 알고리즘 연구, 주차장 관리 시스템과 비콘을 접목시킨 산업공학적 효율
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.16
  • 범주형 데이터 분석에서 속성의 영향력을 이용한 군집분석 (Clustering Analysis using the Influence of Attributes in Categorical Data Analysis)
    한국정보과학회 오수민, 송준모, 김철수
    논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.20 | 수정일 2025.05.11
  • 판매자 표지 자료 표지
    시계열 온라인 학습
    널리 사용되는 온라인 의사결정 나무 유도 알고리즘중 하나이다.- VFDT와 기존에 훈련된 트리트리분할에서 일치하지 않을 확률은 사례수에 비례하여 기하급수적으로 감소한다.- 데이터 ... 에는 다음 알고리즘이 있다.(1) ADWIN 변경 감지기가 있는 KNN분류기- 샘플을 대상으로 보관여부나 잊어버려야 하는지를 결정한다.(2) 적응형 랜덤 포레스트- 트리별로 드리프트 ... Tree) 모델을 쌍으로 묶는다.(5) 매우빠른 의사결정 규칙- VFDT와 유사하지만 트리대신 규칙앙상블이다.- Scikit-Multiflow에서는 ADWIN, DDM, EDDM
    리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14
  • [방송통신대학교]자료구조_핵심요약노트
    있는 대상)에 대해서 물리적인 단위로 표현하여 얻어낼 수 있는 내용* 정보 : 어떤 상황에 대해서 적절한 의사결정을 할 수 있게 하는 지식으로서 자료의 유효한 해설이나 자료상호 간 ... )가 알고리즘* 자료 : 현실 세계에서 관찰이나 측정을 통해서 수집된 값이나 사실우리의 생활에서 실제로 만질 수 있거나 볼 수 있거나 하는 것(길이, 무게, 부피 등을 측정할 수 ... 의 관계를 표현하는 내용어떠한 상황에 적절한 결정이나 판단에 사용될 수 있는 형태로 가공되거나 분류되기 위해 ‘처리 과정’을 거쳐서 정리되고 정돈된 ‘자료’의 2차 처리 결과물
    방송통신대 | 27페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.09
  • [ 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지 ]
    .2) 데이터 입력 형태와 알고리즘지도 학습에서는 입력 데이터와 함께 그에 대응하는 출력 레이블이 제공된다. 주요 알고리즘으로는 결정 트리(Decision Tree), 로지스틱 ... . 결론4. 참고서적 및 출처1. 서론머신러닝은 데이터를 분석하고 학습하여 새로운 상황을 예측하거나 의사 결정을 내리는 인공지능 기술로, 빅데이터와 함께 다양한 산업에서 중요성이 높 ... 의 성공 사례는 인간의 능력을 초월하는 인공지능의 잠재력을 입증했으며, 이는 자율적인 의사결정 시스템의 발전 가능성을 크게 보여주었다.
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.23
  • 판매자 표지 자료 표지
    의사결정 트리(Decision Trees)
    (regression) 알고리즘 중 하나입니다. 이는 데이터의 특징을 기반으로 한 의사 결정 규칙의 계층적 트리 모델을 나타냅니다. 의사결정 트리는 간단하고 해석하기 쉬운 모델로 알려져 있 ... 의사결정 트리(Decision Trees)의사결정 트리(Decision Trees)는 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 분류(classification) 및 회귀 ... 으며, 데이터의 특징을 직관적으로 이해할 수 있는 장점이 있습니다.의사결정 트리는 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다:노드(Nodes): 의사 결정을 위한 특징(feature)을 나타내
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능과 엔트로피 - 정보 불확실성을 측정하는 척도
    Trees): 의사 결정 트리는 분류 또는 회귀 문제를 해결하는데 사용되는 지도 학습 알고리즘입니다. 의사 결정 트리는 데이터를 기반으로 트리 구조를 만들어 각 단계에서 가장 정보 획득 ... 의 양, 다양성 또는 예측 가능성과 관련된 중요한 결정을 내릴 수 있습니다. 다음은 몇 가지 인공지능 분야에서 엔트로피가 사용되는 예입니다.의사 결정 트리 (Decision ... 다는 것을 나타냅니다. 엔트로피를 활용하여 인공지능 시스템은 예측의 신뢰도를 평가하고 추가적인 의사 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다.엔트로피를 사용하여 인공지능 시스템은 정보
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)
    를 분석하고 데이터를 통해 학습한 내용을 정보에 입각한 의사결정에 적용하는 알고리즘이라고 할 수 있다. 머신러닝은 경험을 통해 특정 업무의 성과를 향상시키는 방법을 말한다. 이는 다수 ... 있다.머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고 분석을 통해 학습하며 학습한 내용을 바탕으로 판단과 예측을 한다. 궁극적으로 의사 결정 기준에 대한 특정 지침 ... 들이 직접 제안한 개념에서 비롯되며, 알고리듬 방법에는 귀납 논리 프로그래밍, 의사 결정 트리 학습, 클러스터링, 베이지안 네트워크, 강화 학습 등이 있다. 그러나 이러한 접근 방식
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19
  • 판매자 표지 자료 표지
    데이터 마이닝을 이용한 프로야구 투수 연봉 예측모델 구현
    ~LV4)ㅇ (Data Set) 861개(훈련용: 568명 / 검증용: 293명)분석내용알고리즘별 다음 해 연봉수준(LV1~LV4) 예측 성능 비교(WEKA)- 의사결정나무(CART ... (분쟁해소에 기여)(참고) 데이터 마이닝 주요과정WEKA에 데이터 업로드(explorer)의사결정트리(CART) 분석의사결정트리(C4.5) 분석의사결정트리(Random Forest ... Vector Machine) 분석베이지안 네트워크(Bayesian Network) 분석(참고) 나이브 베이지안8. 의사결정트리(Random Forest)에 대한 Backward
    리포트 | 21페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.11.26 | 수정일 2024.10.29
  • 판매자 표지 자료 표지
    사회변화와미디어트렌드2 알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인영향과 부정적인영향 예를 들어 설명한 후 미래를 전망해 보시오0
    이 있어서 네트워크 및 상호 작용 시스템의 효율성을 향상시킬 수 있다-자동화와 자동화된 의사 결정: 알고리즘은 자동화된 시스템을 구축하고 운영하는 데 사용됩니다. 이를 통해 생산 ... 성을 감정적인 요소를 배제하고 합리적인 의사 결정을 촉진한다.2) 부정적인 영향-알고리즘 편향: 알고리즘은 데이터에 따라 편향될 수 있다. 이는 데이터 세트의 편향이나 모델의 구조 ... 하여 인간이 분석하는 것보다 훨씬 정밀하고 객관적이라고 할 수 있다. 쇼핑 추천에서부터 금융 서비스, 질병 진단 등 구독자의 선택과 결정이 필요한 다양한 분야에서 알고리즘이 광범위
    방송통신대 | 7페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.04.18
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2025년 07월 22일 화요일
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