"예측알고리즘"의 검색결과 입니다.

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+[통신신호처리] ATM망에서 버퍼의 ..등록일 2004.04.19 | 총 7,865자 | 7페이지 | 2,000원

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"예측알고리즘" 검색결과 1-20 / 4,824건

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후판 압연에서 신경망 알고리즘을 이용한 스키 예측

A series of finite element analyses of the rolling process were performed and a neural network algorithm was employed to calculate the amount of ski-e..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.11 | 수정일 2025.02.15

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머신러닝 자동화 알고리즘을 이용한 수질예측 모형 구축

대한상하수도학회 박정수

논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03

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양수발전 설비특성을 고려한 최적의 예측경보 알고리즘 개발

한국산업경영시스템학회 이대연, 박수용, 서재준, 이동형

논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.07.03

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심전도를 활용한 고혈당 예측 알고리즘 (Hyperglycemia Prediction Algorithm Using Electrocardiograms)

전산물리의 한 분야인 알고리즘 개발은 소프트웨어를 이용하여 모델을 구축하고 시뮬레이션하는 것으로 분자 역학 및 단백질 구조 예측뿐만 아니라 질병의 예후, 방사선 치료 및 검출기 ... 할 수 있도록 심전도의 QTc 간격이 길어지는 현상을 기반으로 고혈당 예측 알고리즘을 개발하였다. Physionet에서 제공받은 정상인과 고혈당 환자의 심전도를 개발한 알고리즘 ... 결과 92.7%의 정확도로 알고리즘의 신뢰성을 입증함에 따라 QTc 간격은 고혈당 예측 인자로써 중요한 지표로 활용될 것이며 알고리즘을 통한 생체 신호 분석으로 질환 예측 및 조기

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.10 | 수정일 2025.05.08

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시험도로와 포장가속시험 결과를 이용한 Surface Rutting 예측 알고리즘 개발

한국도로학회 조남현, 서영찬

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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협력적 필터링 알고리즘의 예측 성과와 사용자 선호도 평가치 특성과의 관계에 관한 연구

대한안전경영과학회 이희춘, 이석준

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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선체운동 예측을 이용한 Dynamic Positioning System의 피드포워드 제어 알고리즘에 관한 연구

해양환경안전학회 송순석, 김상현, 김희수, 전마로

논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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딥러닝을 이용한 하천 유량 예측 알고리즘 (Groundwater level prediction using ANFIS algorithm)

본 논문은 학문적인 이해를 기반을 둔 예측을 수행하기 위해 FDNN(Flood drought index neural network) 알고리즘을 제시한다. 데이터에 의존한 예측 ... 이 아닌 학문적인 이해를 기반을 둔 예측을 딥러닝에 적용하기 위해, 알고리즘을 수리, 수문학을 기반으로 구성하였다. 강수량의 입력으로 하천의 유량을 예측하는 모델을 구성하여 K-교차 ... 검증을 통해 모델의 성능을 측정한다. 제시한 알고리즘의 성능을 증명하기 위해 시계열 예측에서 가장 많이 사용되는 LSTM(Long short term memory) 알고리즘의 예측

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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정합 오차 기준을 확장한 제한된 1비트 변환 알고리즘 기반의 움직임 예측

본 논문은 정합 오차 기준을 확장한 제한된 1비트 변환 (Constrained One-Bit Transform : C1BT) 기반의 움직임 예측 알고리즘을 제안하였다. 제한된 1 ... 비트 변환 기반의 움직임 예측 알고리즘에서는 정합 오차 기준으로 기존의 움직임 예측 방법인 전역 탐색 알고리즘 (Full Search Algorithm: FSA)에서 사용 ... 을 크게 줄였으나 움직임 예측의 정확도를 감소시켰다. 이 점을 개선하고자 이 논문에서는 제한된 1비트 변환의 정합 오차 기준을 확장하여 움직임 예측의 정확도를 높이는 알고리즘을 제안

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.12 | 수정일 2025.02.15

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실수코딩 유전알고리즘을 이용한 모델 예측 제어 시스템 설계 (Model predictive control system)

문제의 경우는 주어진 함수를 최소화하는 최적화 문제를 풀기가 힘들다. 본 논문에서는 모델 예측 제어 시스템의 최적화 문제를 실수 코딩 유전 알고리즘을 이용하여 효율적으로 구할 수 ... 모델 예측 제어 시스템은 이동 제어 구간에서 원하는 출력과 예측된 출력의 차이를 최소화하는 현재의 제어 입력을 적용하는 방식을 사용한다. 제약조건이 있는 경우이거나 비선형 시스템 ... 있음을 보인다. 또한 실수코딩 유전알고리즘이 여러 가지 면에서 디지털코딩 유전알고리즘보다 더 자연스럽고 유리함을 모의실험을 통해 보인다. Model Predictive

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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딥러닝 알고리즘을 이용한 교통량 예측 (Traffic Volume Prediction Using Deep Learning Algorithms)

이 연구는 딥러닝 기반의 다양한 알고리즘을 활용하여 교통량 예측 모델을 제안하고, 전통적인 예측 모델과의 성능 비교를 통해 딥러닝의 우수성을 입증하고자 하였다. 결과 ... 흐름을 효율적으로 조절하고 혼잡도를 줄이는 데 기여할 것으로 기대된다. 결론적으로, 본 연구는 딥러닝 기술의 교통량 예측 분야에서의 잠재력을 입증하였으며, 앞으로 다양한 알고리즘 ... 적으로, LSTM(Long Short-Term Memory) 모형이 가장 높은 예측 성능을 나타냈으며, 이는 기존 통계적 방법보다 더 정교한 예측이 가능함을 보여준다. 딥러닝 모델은 교통량

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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GMDH를 이용한 전력 수요 예측 알고리즘 개발 (Development of Power Demand Forecasting Algorithm Using GMDH)

본 논문에서는 데이터의 효율적인 활용과 정확성에서 보다 우수한 특성을 보이는 GMDH(Group Method of Data Handling) 알고리즘을 전력수요예측에 적용 ... 함으로써 입력 데이터의 선정을 용이하게 하였고, 다양한 데이터를 기반으로 보다 정확한 예측을 할 수 있게 하였다. 그리고, 예측 시에 경제적인 요인(GDP, 수출, 수입, 취업자 수 ... , 경제활동인구, 석유소비량)과 기후적인 요인(평균기온)을 모두 고려하였다. 또한 목표 예측 기간을 1999년 1/4분기에서 2001년 1/4분기까지 9개의 분기로 가정하고, 가정

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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머신러닝을 통한 잉크 필요량 예측 알고리즘 (Machine Learning Algorithm for Estimating Ink Usage)

Research and interest in sustainable printing are increasing in the packaging printing industry. Currently, predicting the amount of ink required for ..

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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피드백 유전알고리즘 모델 예측 관측기 설계 (Model predictive observer design with feedback genetic algorithm)

비선형 시스템의 관측기 구성은 일반적으로 어려운 문제임이 잘 알려져 있다. 본 논문에서는 가관측 시스템에 대한 피드백 GA 모델 예측 관측기를 제안한다. 관측기와 같이 매순간

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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예측 데이터를 이용한 빠른 K-Means 알고리즘 (Fast K-Means Clustering Algorithm using Prediction Data)

본 논문에서 K-Means 군집화 알고리즘을 빠르게 적용하는 방법을 제안했다. 제안하는 알고리즘의 특징은 속도 향상을 위해 변화될 가능성이 있는 데이터를 예측하는 것이다. 군집 ... 화 알고리즘의 각 단계에서 군집이 변경될 가능성이 있는 데이터만 선택하여 군집 중심과의 거리를 계산함으로써 전체 군집 계산 시간을 줄일 수 있었다. 군집이 변화될 예측 데이터를 계산 ... 할 때는 K-Means 알고리즘을 적용하면서 생성되는 거리 정보를 사용함으로써 추가되는 계산 시간이 적고, 특히, 거리 정보를 이용하기 때문에 차원의 개수에는 영향을 덜 받

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.03 | 수정일 2025.03.06

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최적화 알고리즘을 활용한 곡사포의 사격 오차 예측 기법 (Artillery Error Budget Method Using Optimization Algorithm)

곡사포의 사격오차는 탄착의 분산도와 탄착중심오차(MPI)를 포괄하는 용어로, 본 연구에서는 사격시험을 수행하지 않고 정량적 분석을 통해 사격오차를 예측하는 기법에 대해 논하 ... 고자 한다. 기존에도 곡사포의 사격오차를 예측하기 위한 분석기법은 있었지만, 오차에 관여하는 영향요소들에 대한 정보가 부족하여 활용이 제한되었다. 본 연구에서는 이런 문제를 해결하기 ... 화 알고리즘을 이용한 입력계수 추출 방식을 도입하였다. 최적화 알고리즘으로는 CMA-ES라는 진화적 기법을 소개하며, 적용 결과에 대하여 해설하였다. 이런 과정을 통해 얻은 사격오

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.20 | 수정일 2025.03.28

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KNN 알고리즘을 활용한 고속도로 통행시간 예측 (Expressway Travel Time Prediction Using K-Nearest Neighborhood)

실시간 자료를 반영한 통행시간 예측 기법은 다양하지만 관련 연구 검토 결과 과거이력데이터가 충분하다면 타 모형에 비해 K 최대근접이웃(K-Nearest Neighbors)의 정확 ... 과거 이력자료, 경로통행시간 이력자료를 활용하였다. 통행시간 예측치는 TCS 교통량 및 DSRC 구간통행시간의 실시간 자료와 유사한 경로통행시간을 탐색한 후 이를 가중평균하여 산출 ... 하였다. 예측 기법을 적용한 결과 DSRC 구간통행시간의 가중치가 증가할수록 정확도는 증가하였으며, 이는 실시간 교통상황 변화를 DSRC 구간통행시간이 잘 반영하기 때문이다. 그러나

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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다중회귀분석법을 이용한 전력량 예측알고리즘 (Electrical Energy Consumption Forecasting Algorithm Using Multiple Regression Method)

This paper proposes a electrical energy consumption forecasting algorithm using multiple regression analysis method that takes into GDP, population an..

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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고속도로 통행량 예측을 위한 새로운 동적 알고리즘 (A New Dynamic Prediction Algorithm for Highway Traffic Rate)

본 논문에서는 고속도로 통행량을 보다 정확하게 예측하기 위한 새로운 방법으로 통행량에 대한 누적분포함수를 이용한 동적 예측 알고리즘을 제시한다. 여기서 누적분포함수의 근사함수 ... 수학에서 활용하는 누적분포함수를 이용한 난수 생성 알고리즘을 통행량 예측에 알맞도록 새롭게 구조화한 것이다. 이 알고리즘으로 고속도로 통행량을 시뮬레이션하면 실제 통행량과 매우 흡사 ... 한 결과를 얻을 수 있음을 확인할 수 있다. 따라서 이 알고리즘은 고속도로뿐만 아니라 통행량 예측이 필요한 다양한 분야에서 활용할 수 있는 새로운 알고리즘이다. In this

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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머신러닝 알고리즘을 이용한 온실 딸기 생산량 예측 (Prediction of Greenhouse Strawberry Production Using Machine Learning Algorithm)

이 없으며, 이러한 판단기준은 아직까지 스마트팜에 경험이 있는 농업인의 의사에 달려있다는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 딸기의 생육상황에 대한 생산량 예측을 통해 선진 ... 의 농가 단위의 스마트팜의 문제점 보완 및 개선을 통하여 고품질의 작물 생장 상태를 유지하기 위해 K-fold 교차검증, Lasso 회귀분석, MAPE 검증을 통해 예측모델을 도출 ... 하였으며, MAPE 검증결과 값으로 0.511(꽃 예측)과 0.488(과일 예측)의 값이 나타났다. 본 연구는 스마트팜 데이터 구축을 위해서는 AI를 통해 성장상태별 수확량을 예측

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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