"연합학습"의 검색결과 입니다.

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+행동주의 학습이론의 연합원리등록일 2022.08.28 | 총 3,102자 | 4페이지 | 3,200원
+신두리 사구 정책하위체제 구성과 옹호..등록일 2014.09.12 | 총 7,728자 | 8페이지 | 2,000원

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"연합학습" 검색결과 1-20 / 21,081건

생산 자동화 시스템에서의 연합 학습 방법론 적용

한국산업경영시스템학회 소준용, 장민주, 김영진, 온영재, 양승재, 이인배, 김소정

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.07.03

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이더리움 네트워크 기반의 연합학습 (Federated Learning Based on Ethereum Network)

한국인터넷방송통신학회 황승연, 김정준

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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행동주의 학습이론의 연합원리

행동주의 학습이론의 연합원리행동주의학습이론은 다른 말로 연결주의(connectionism),또는 자극-반응(S-R) 이론으로 불리운다. 자극(stimulus)의 사전적 정의 ... 이론은 일관되게 연합을 통해서 학습 과정을 설명하였다.이러한 연합 개념은 Thorndike(1913)의 저서 《TheOriginalNatureofMa n》에서 제시한 세가지법칙 준비 ... 는 상태의 변화 또는 활동을 말한다(두산동아,2010).이상의 사전적 정의를 비추어 보면 자극과 반응은 사건의 원인과 결과처럼 밀접한 관련이 있음을 알 수 있다.특히 행동주의 학습이론

리포트 | 4페이지 | 3,200원 | 등록일 2022.08.28

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연합학습에서의 손실함수의 적응적 선택을 통한 효과적인 적대적 학습 (Effective Adversarial Training by Adaptive Selection of Loss Function in Federated Learning)

연합학습은 보안 및 프라이버시 측면에서 중앙 집중식 방법보다 안전하도록 설계되었음에도 불구하고 여전히 많은 취약점을 내재한다. 적대적 공격(adversarial attack ... 의 연구에서는 모든클라이언트가 적대적 공격 하에 있는 상황을 가정하는데 연합학습의 클라이언트 수가 매우 많음을 고려하면 실제와는 거리가 있다.본 논문에서는 클라이언트의 일부가 공격 하 ... )을 수행하는 공격자는 신중하게 제작된 입력 데이터, 즉 적대적 예제(adversarial examples)를클라이언트의 학습 데이터에 주입하여 딥러닝 모델을 의도적으로 조작하여 오분류

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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대규모 연합학습을 위한 효율적 분산 클러스터링 기법 (Efficient Distributed Clustering Algorithm for Large-Scale Federated Learning)

한국통신학회 김형빈, 김용호, 유철우, 박현희

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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Non-IID 데이터에서 효과적인 연합 랜덤 포레스트 학습 방법 (Federated Random Forest on Non-IID Data)

되는 데이터 소스에 적용하기 어렵다. 최근에는 개인정보를 침해하지 않으면서 분산 학습을 가능하게 하는 연합 학습이 새로운 패러다임으로 부상하였다. 그럼에도 불구하고, 랜덤 포레스트 ... 와 같은 앙상블 방법을 Non-IID 데이터 분포를 가지는 연합 환경에서 학습하는 것은 용이하지 않다. 본 논문에서는 새로운 앙상블 구축 방법을 적용하는 연합 랜덤 포레스트를 제안 ... 을 향상시킬 수 있다. 또한 제안된 연합 랜덤 포레스트 방법은 새로 참여하는 클라이언트가 존재할 때 전체를 재학습하지 않고 기존 앙상블 모델을 점진적으로 업데이트할 수 있

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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연합 학습 환경에서의 랜덤 포레스트 알고리즘 최적화 전략 연구 (Research on Optimization Strategies for Random Forest Algorithms in Federated Learning Environments)

연합 학습은 분산 환경에서 데이터 프라이버시와 보안을 유지하면서 효율적으로 머신러닝 모델을 학습하는 방법으로 주목받고 있다. 본 연구에서는 이러한 연합 학습 환경에서 랜덤 ... 포레스트 모델은 여러 개의 결정 트리로 구성되나, 연합 학습 환경에서 모든 트리를 서버로 전송하면 통신 오버헤드가 기하급수적으로 증가하여 사용이 어려워진다. 또한 클라이언트 간 ... 하여 로컬데이터에 맞춘 최적화를 수행한다. 이를 통해 전체 모델의 예측 정확도를 높이고 변화하는 데이터 분포에적응할 수 있다. 본 연구는 연합 학습 환경에서 랜덤 포레스트 모델이 가지

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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인공지능 연합학습 환경에서 프라이버시 보호에 관한 연구 (A study on privacy protection in artificial intelligence federated learning environment)

한남대학교 과학기술법연구원 조영복, 구길모

논문 | 37페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.12 | 수정일 2025.05.18

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하이브리드 클라우드 환경 기반 연합학습 시스템 아키텍처 연구 (A Study on the Federated Learning System Architecture in Hybrid Cloud Environment)

방법들이 연구되었으며, 데이터 공유 없이 고성능 모델을 생성할 수 있는 연합 학습 알고리즘이 제안되었다. 그러나 연합 학습 알고리즘은 로컬 디바이스 내 리소스 요구량이 크다는 한계 ... 를 가지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 로컬 디바이스의 제한된 리소스로도 안정적인 성능의 모델을 생성할 수 있도록 AWS 기반 하이브리드 클라우드 환경 내 연합학습을 적용한 시스템 ... 아키텍처를 제안하였다. 제안하는 아키텍처의 타당성을 검증하기 위해 이미지 분류 작업에 대한 데이터 분포 및 개수의 균등성을 고려한 다양한 시나리오에서 연합 학습 모델 성능을 평가

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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조현병 환자에서 보상 및 손실의 연합 학습의 특징 (The Characteristics of Associative Learning of Reward Approach and Loss Aversion in Schizophrenia)

대한조현병학회 박선영, 김석형, 박일호, 김정환, 김재진, 구민성, 송정은

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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다중 안테나 무선통신 기반 연합학습을 위한 차등 정보보호 기법 (Differential Privacy for Multiple Antenna Wireless Communication Assisted Federated Learning)

한국통신학회 박정욱, 윤상석

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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학습유형과 연합증강유형에 따른 연합재인기억 수행의 연령차 (The effect of the study type and the level of associative strength in recognition memory for the young and the old)

본 연구는 연합결핍가설과 이중처리모델을 바탕으로 학습유형과 연합증강 유형이 청년과 노인의 연합기억에 미치는 영향을 확인하고자 하였다. 실험 1에서 청년과 노인을 대상으로 연합재인 ... 과제를 사용하여 학습유형(단일학습, 반복학습, 학습-검사 반복)에 따른 수행 차이를 확인하였다. 그 결과 청년은 반복학습과 학습-검사 반복 수행 조건에서 연합재인율의 상승을 나타내 ... 었고, 노인은 반복학습에서는 연합재인율이 상승을 보였지만 학습-검사 반복 조건에서는 오경보의 증가를 나타내었다. 실험 2에서는 변형된 연합재인과제를 사용하여 연합증강의 유형에 따른

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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로컬 모델 검증을 통한 가중치 부여 연합학습 프레임워크 설계 (Design of weighted federated learning framework based on local model validation)

본 논문에서는 학습에 참여하는 각 디바이스의 모델들로부터 성능검증에 따라 가중치를 두어글로벌 모델을 업데이트하는 VW-FedAVG(Validation based Weighted

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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어그리게이터 클라이언트를 활용한 클러스터링 기반 탈중앙 연합학습 프레임워크 (Clustering-based Decentralized Federated Learning Framework with Aggregator Nodes)

대한전자공학회 박준영, 이주형

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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클래스 불균형 문제에 연합학습 적용을 위한 최적화 기법 연구 (Study of Optimization Techniques to Apply Federated Learning on Class Imbalance Problems)

한국정보기술학회 이현수, 홍성은, 방준일, 김화종

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.22

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모델 포이즈닝 공격에 강건한 개인화 연합학습을 위한 부분 공유 알고리즘 (Robust Partial Share Federated Learning Algorithm against Model Poisoning Attack)

한국통신학회 박희원, 김미르, 권민혜

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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한∙중∙일 연합 국제 봉사-학습 참여대학생들의 학습경험 탐색 (Study on Learning Experience of Korean, Chinese, & Japanese University Students, Participants of Cooperative international Service-Learning)

등으로 교류와 협력이 부족했다. 본 논문의 목적은 동북아시아 협력의 기반을 마련할 수 있는 교육적 방안의 하나로 한∙중∙일 3개국 대학생의 연합 봉사-학습 사례를 분석하고 가능 ... , 활동일지와 성찰저널을 분석하였다. 3개국에서 참여한 학생들은 학습목표를 세우고, 함께 지역사회에 기여하는 봉사활동을 설계하고, 협력하여 활동을 수행하였다. 이 모든 과정에 소통 ... 과 이해는 가장 중요한 문제였으며, 학습 성과이기도 하다. Communication and understanding is possibly the major factor in the

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.22 | 수정일 2025.06.27

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연합학습 개방형 플랫폼의 발전과 문제점에 대한 체계적 비교 분석 (Advances and Issues in Federated Learning Open Platforms: A Systematic Comparison and Analysis)

연합학습이 현대 인공지능 연구에 큰 패러다임을 가지고 오면서 다양한 분야의 연구에서 연합학습을 접목시키기 위한 노력을 하고 있다. 하지만 연합학습 적용을 위한 연구자들은 자신 ... 의 상황과 목적에 맞는 연합학습 프레임워크와 벤치마크 툴을 선택해야 하는문제에 직면한다. 본 연구는 실제 연합학습을 적용하는 연구자의 상황을 고려한 연합학습 프레임워크 및 벤치마크 툴 ... 의 선택 가이드라인 제시를 목표로 한다. 특히, 본 연구에서는 3가지의 주요한 기여점이 존재한다. 첫번째, 연합학습을 적용하는 연구자의 상황을연합학습의 목표와 결합하여 일반

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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선별적 그래디언트 암호화를 통한 연합 학습에서의 모델 전도 공격 방어 기법 (Mitigating Model Inversion Attacks in Federated Learning Over Selectively Encrypted Gradients)

본 연구는 연합 학습(Federated Learning, FL) 환경에서 모델 전도 공격(Model Inversion Attack)을 완화하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 연합 ... 학습은 클라이언트의 프라이빗 데이터를 노출하지 않고 로컬 그래디언트를 공유하여 글로벌 모델을 학습할 수 있도록 한다. 그러나 모델전도 공격은 공유된 그래디언트로부터 프라이빗 ... 의 방어 메커니즘을 딥러닝 모델 학습에 적용하여 프라이빗 데이터를 보호하고자 하였다. 하지만, 이러한 메커니즘은 프라이버시, 모델 정확도, 연산 효율성 간의 균형을 맞추는 데 한계

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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진화학습을 이용한 다중에이전트의 일반화 성능향상을 위한 전략적 연합 (Strategic Coalition for Improving Generalization Ability of Multi-agent with Evolutionary Learning)

한국정보과학회 양승룡, 조성배

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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