"엔트로피 가중치 기법"의 검색결과 입니다.

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adsp 경사하강법 데이터 라벨링 기계학습 adp

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"엔트로피 가중치 기법" 검색결과 1-20 / 25건

엔트로피 가중치를 활용한 지역별 홍수취약도 기반의 서울지역 강우기준 산정기법 (Development for rainfall classification based on local flood vulnerability using entropy weight in Seoul metropolitan area)

한국수자원학회 이선미, 최영제, 이은경, 지정원, 이재응

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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전문가설문 및 엔트로피 가중치 기법을 이용한 국내 지진위험성 평가에 관한 연구 (A Study on Evaluation of Earthquake Risk in Korea Based on Expert Survey and Entropy Weight Method)

국제차세대융합기술학회 마란천, 김진선, 이강석, 최윤철

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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AHP 및 엔트로피 기법을 적용한 절리암반비탈면 상태평가항목의 가중치 연구 (A Study on the Weights of the Condition Evaluation of Rock Slope used in Entropy and AHP Method)

한국안전학회 성주현, 변요셉

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.30 | 수정일 2025.05.15

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한·중·일 디지털 문화 콘텐츠 산업의 국제 경쟁력 비교분석에 관한 연구 (A Comparative Analysis of the International Competitiveness of the Digital Cultural Content Industry in Korea, China and Japan)

한국문화산업학회 동영, 장일주, 진문걸

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.20 | 수정일 2025.05.11

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혼합 가중치를 적용한 보강토 옹벽의 상태평가항목 가중치 평가 (Weighting Value Evaluation of Condition Assessment Item in Reinforced Earth Retaining Walls by Applying Hybrid Weighting Technique)

한국구조물진단유지관리공학회 이형도, 원정훈, 성주현

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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ADSP 2024년 시험 2시간전 최고효율 요약노트

② 의사결정나무: 범주형(CART-지니지수, C5.0-엔트로피 CHAID: 카이저제곱) 연속형(CART: 분산감소량, CHAID: ANOVA F 통계량) ③ 앙상블 기법(4개): 보 ... 팅(다수결), 배깅(붓스트+보팅,36.8%), 부스팅(잘못된 분류 큰 가중치), 랜덤포레스트(배깅+의사결정트리) ④ 인공신경망: 시그모이드(0~1), 소프트맥스(다범주), 하이퍼볼릭 탄젠트(1 ~ -1), ReLU(기울기 소실문제 해결)

시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.13 | 수정일 2025.02.19

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ADSP 정리3

가지치기의 비용함수을 최소로 하는 분기를 찾아내도록 학습목표변수가 범주형 변수인 의사결정나무의 분류규칙 선택 위해 카이제곱 통계량, 지니지수, 엔트로핀 지수 활용카이제곱 통계량 ... ((실제도수-기대도수)의 제곱/기대도수)의 합지니지수불순도를 나타내는 값값이 클수록 이질적, 순수도 낮음엔트로피 지수무질서 정도에 대한 측도지수 값이 클수록 순수도 낮음의사결정나무 ... 를 위한 알고리즘알고리즘이산형 목표변수(분류나무)연속형 목표변수(회귀변수)CART지니지수분산 감소량C5.0엔트로핀지수CHAID카이제곱 통계량의 p-valueANOVA F-통계량 p

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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인공지능응용 기말범위 단어 정리본입니다.

들이 균등한 비율로 섞여 있을수록 엔트로피가 커진다.정보이득 : 전체 데이터 집합의 엔트로피에서 특정 속성으로 분할한 이후의 각 부분집합의 엔트로피의 가중집합을 뺀 값앙상블 분류기 ... : 고차원 데이터라면 낮은 차원의 다양체 상에 데이터가 분포하도록 하는 것결정 트리 : 판단, 분류를 위한 지식을 트리 형태로 나타낸 것엔트로피 : 분할 속성을 결정할때에는 분할 ... 된 각 데이터 집합이 가능하면 동일한 부류가 되게 하는 속성을 선택하는 것이 바람직하므로, 데이터 집합의 동질적인 정도를 측정하는 측도로 엔트로피가 이용되며, 각 부류의 데이터

시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.19

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[보고서]딥러닝 모델링 성능 향상 기법

는 모델을 만든다면 0부터 100까지 수샂가 연속적으로 나오도록 구성해야 한다.이산형 모델 손실함수1) 손실함수이 모델에 대한 적합한 손실함수는 이진 교차 엔트로피(Binary ... ) 기울기 소실 문제- 신경망 훈련시 가중치 업데이트를 위해 기울기를 구하는 과정이 있다. 이 과정에서 기울기가 소실(vanish)될 수 있다.- 기울기가 소실되는 것을 포화(s ... ())정규화1) 문제점- 신경망의 가중치와 여러 신호의 값은 가끔씩 굉장히 큰 값을 가질 때가 있다.- 큰 값이 발생하게 되면 중요한 값이 소실되는 문제가 발생하여 훈련을 어렵게 한다

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.16

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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지

개씩 있음 middleLayers convolution2dLayer 입력에 슬라이딩 컨벌루션 필터를 적용 여기서 레이어는 입력에 따라 필터를 세로 / 가로로 이동시켜 가중치와 입력 ... fullyConnectedLayer 완전 연결된 레이어가 입력에 가중치 행렬을 곱한 후 바이어스 벡터를 추가 reluLayer 입력의 각 요소에 대한 threshold 연산 ... 문제에 대한 교차 엔트로피 손실 계산 딥러닝 학습 과정 7 네트워크 층 구성trainNetwork 추출한 이미지를 학습 하는 과정 imageInputLayer-middleLayer

리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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인공지능

적은 학습데이터 인공 데이터생성민감도, 특이도, 정밀도, 위양성율(1-특이도)회귀의 과적합 해소방법 – 모델의 복잡도를 성능평가에 반영목적함수 = 오차의 합 + 가중치모델 복잡도밀도추정 로피 ... 정확도의 평균값을 사용불균형 데이터 - 특정 부류의 데이터가 지나치게 많은 경우정확도에 의한 성능평가는 무의미대안- 가중치를 고려한 정확도 척도 사용SMOTE 알고리즘빈도가 낮 ... 값이 실수인 함수를 찾는 문제회귀의 과적합 대응방법목적함수 = 오차의 합 + 가중치*모델 복잡도로지스틱 회귀 (시그모이드)로지스틱 함수를 이용하여 함수 근사목적 함수 =비지도학습

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.13

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딥러닝 입문 중간시험

-propagation)에 대해 설명하시오.역전파는 다층으로 구성된 신경망의 경사 하강법에 대한 구현 기법 중 하나로, 역전파 알고리즘을 통해 가중치에 대한 손실함수의 미분값을 효율 ... 한다. Loss 함수의 가중치에서 기울기를 구해 Loss를 줄이는 방향으로 업데이트 하는 방법이다. 가중치를 업데이트하는 공식은수식입니다.W`=`W`-` gamma {Partial L ... 은 가지고 있는 데이터를 모두 넣어 가중치를 구하게 되는데, 데이터가 많기 때문에 학습은 정확하게 되지만 학습 속도가 매우 느리게 되는 문제점이 발생한다. 이를 해결하기 위해 적용

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27

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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정

한다. 여기서 레이어는 입력에 따라 필터를 세로/가로로 이동시켜 가중치와 입력의 내적을 계산한 후 바이어스 항을 추가하여 입력을 컨벌루션한다. ‘reluLayer’는 입력의 각 요소에 대한 ... lassificationLayer’로 구성된다. ‘fullyConnectedLayer’는 완전 연결된 레이어가 입력에 가중치 행렬을 곱한 후 바이어스 벡터를 추가한다. ‘reluLayer ... lassificationLayer’는 상호 배타적인 계층을 가진 다중 계층 분류 문제에 대한 교차 엔트로피 손실을 계산한다.3.2 네트워크 학습네트워크 학습 단계에서는 앞서 데이터로 구축한 추출

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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조선대학교 기계학습 2023 기말고사 일부 문제

)로는 교차 엔트로피(cross-entropy)를 활용해서 학습한다. 4) 비지도 학습 -> 지도 학습 5) 입력(input)과 출력(target)이 동일하다. 순환신경망 ... 으로 적절하지 못한 것을 모두 고르면? (1점, 복수선택 가능) 1) 가중치 규제(regularization)을 추가해본다. 2) 드롭아웃(dropout)이나 드롭커넥트 ... ) 학습률(learning rate)은 항상 고정해서 활용해야 한다. 4) 증강(augmentation) 기법은 이미지 데이터에서만 활용되고, 다른 데이터에서는 활용하기 어렵다. 5

시험자료 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.11.19 | 수정일 2024.11.28

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Ai Biz_중간_ai알고리즘 응용사례_사례중심_AIrbnb,헬스케어,리걸테크(A+만점)

, 가격 등 입력조건에 따른 일반순위 검색(search ranking)에 의해서 객실목록을 표시하는게 일반적이지만, 어떤 객실(list item)이 클릭된 이후에는 그 항목 가중치 ... 를 높인 순위 리스트를 다시 생성하고, 최종적인 예약이 이루어지면 그 항목에 높은 가중치를 주는 방식으로 개인화된 리스트를 생성하는 방식이다.이로 인해 형성되는, Host ... 위해 CART는 지니계수, C5.0은 엔트로피 지수를 사용하기도 한다.위의 기술로 형성된 AI헬스케어 서비스는 측정센서로 환자의 생체신호를 얻어오는 센싱단계, 생체신호를 1차

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

하여 모델의 성능을 최적화할 수 있다.■데이터 불균형 처리데이터셋의 클래스 간 불균형이 존재할 경우, 적절한 가중치 부여나 샘플링 기법을 사용하여 데이터 불균형 문제를 해결 ... 하는 데 사용되는 기능을 지정한다. 일반적인 기준은 Gini 불순도에 대한 "gini"(분류에 사용됨), 정보 획득에 대한 "엔트로피"(분류에 사용됨) 또는 평균 제곱 오차에 대한 ... 기 위해서는 큰 데이터 세트가 필요하다.■알고리즘 사용 시 주의점①과적합방지: 과적합을 방지하기 위해 트리의 크기를 제한하거나 가지치기(Pruning) 기법을 사용하여 모델을 정규

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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[필기 합격] ADsP, ADP 필기 정리본 (과목 I, III, IV) - <데이터 분석 전문가 가이드> 정독

CHAID (다지분할)카이제곱 통계량ANOVA F-통계량CART (이진분할)지니지수 (분산감소량C 4.5엔트로피지수정지규칙: 더 이상 분리가 일어나지 않고 현재의 마디가 끝마디가 되 ... (Boosting): Re-sampling 과정에서 오분류에 더 높은 가중치를 두어 표본 추출AdaBoost랜덤포레스트 (Random Forest): 분류 문제 → Majority ... 한 데이터 마트 개발데이터 재정렬 기법의 하나≈ Excel의 Pivot Tablemelt ( ) : 주어진 Dataframe을 ID 값들에 따라 정렬cast ( ): 엑셀

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| 시험자료 | 15페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.10.30

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ADSP대비 요점정리(4과목 데이터 분석中 3장 정형 데이터 마이닝)

층은 최종 은닉층으로부터 결과를 받아 목표값 제공( =다층 퍼셉트론)- 가중치는 학습과정에서 오차의 역전파 알고리즘을 통해 갱신- 역전파(back-propagation) 알고리즘1 ... ) 인공신경망 모형에서 나옴2) 인공신경망 모형의 학습과정에서 가중치를 갱신하는데 사용되는 대표적인 알고리즘- 장점① 변수의 수가 많거나 입출력변수 간 복잡한 비선형관계가 존재할 때 ... - 의사결정나무분석의 분류 기준변수1) 이산형 목표변수(분류나무) : 카이제곱 통계량의 p-값, 지니 지수, 엔트로피 지수 등이 사용2) 연속형 목표변수(회귀나무) : ANOVA

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.10

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정책분석론4공통) AHP 분석의 일반절차와 우선순위 도출 방법을 설명하시오0k

를 이용하여 자료를 입력하게 된다.가중치의 산출에 이용되는 방법은 고유벡터법, 최소자승법, 상수합법, 열행합법. 행평균법,엔트로피법,LIMAP(Linear Programming tech{1 ... 로부터 평가항목간 상대 추정 가중치를 구한 후 응답의 일관성을 검토한다. 만약 일관성이 없는 경우, 쌍대비교 결과를 재검토하여 일관성을 갖도록 한다. 응답의 일관성을 측정하는 척도 ... 적으로 선호된다)’와 같은 어의적 판단을 내린다.가중치 산정과정에서 각각의 어의적 판단에 상응하는 1,3,5,7,9와 같은 수치적 판단으로 변환하여 입력자료로 사용한다. 2,4,6,8

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 13페이지 | 6,000원 | 등록일 2017.09.20

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데이터통신 레포트-Lempel-Zib,산술부호화,facsimile의 압축방식,psychoacoustic model

로피 부호화 알고리즘 가운데 하나이다. 다른 엔트로피 부호화 알고리즘이 각각의 기호를 1:1로 부호로 대체하는 반면에, 산술 부호화는 전체 메시지를 하나의 실수 n으로 대체한다(0 ... 의 노드만을 가지고 있는 이진 트리와 각 문자를 매핑한다.각 트리에 문자들의 빈도수를 할당한다.두 개의 가장 작은 가중치를 가지고 있는 트리를 찾아 하나의 트리로 합치고 새로운 루트 ... 노드를 만들어 낸다. 이 새 트리의 가중치는 합쳐진 두 트리의 가중치의 합이다.※허프만 코드 알고리즘 :마지막으로 하나의 트리가 남을 때까지 이 과정을 반복한다.이 과정이 끝났을 때

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2013.12.07 | 수정일 2013.12.16

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