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"신약 귀무가설" 검색결과 1-20 / 24건

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    [교육평가A형 2025년 1학기 방송통신대 중간과제물] 검사를 통해 얻어진 검사점수의 종류를 제시하고 그 개념 + 가설검정의 개념과 가설검정의 사례(종류)를 간단히 설명
    의 개념과 가설검정의 사례(종류)를 간단히 설명하시오. 1) 가설검정의 개념 2) 가설검정의 사례(종류) ① 신약 개발에서 치료법의 효과를 입증하는 과정 ② 마케팅 전략에서 광고의 효과 ... 성을 평가하는 것이다. 일반적으로 가설 검정은 귀무가설(null hypothesis)과 대립가설(alternative hypothesis)이라는 두 가지 가정을 설정하는 것으로 시작 ... 된다. 귀무가설은 검정 대상이 되는 모집단의 특성에 대해 기존에 받아들여지는 일반적인 주장을 의미하며, 대립가설귀무가설과 반대되는 새로운 주장을 의미한다. 가설 검정의 목적
    방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.03.16
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    가설검정의 개념과 가설검정의 사례(종류)를 간단히 설명하시오.
    경우, t-검정을 통해 산출된 p-값이 0.02로 유의수준 0.05 이하인 결과가 도출된다. 이 경우 귀무가설을 기각하고, 신약이 혈압 감소 효과가 있음을 통계적으로 입증한다.두 ... 은 귀무가설과 대립가설이라는 두 개의 상반된 가설을 설정한 후, 표본 데이터를 통해 귀무가설이 기각될 수 있는지를 검토한다. 예를 들어, 한 연구에서 두 집단 간 평균 차이를 비교 ... 하고자 할 때, “두 집단의 평균은 차이가 없다”는 귀무가설과 “두 집단의 평균은 차이가 있다”는 대립가설을 세운 후, t-검정 등의 통계적 방법을 통해 p-값을 산출한다. 만약 p-값
    방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.03.19
  • 집중경향치/ 표집분포와 표준오차/ 1종 오류와 2종 오류/ z 점수와 t 점수 의 개념 설명
    이 효과가 있는지 여부를 판단한다고 했을 때. 귀무가설은 “개발한 신약은 효과가 없다”이다.영가설 :개발한 신약은 효과가 없다.실제상황신약 효과가 없다신약 효과가 있다의사결정채택(계속 ... 가설이 참이어서 채택해야 함에도 이를 기각하는 경우보통 α(알파)로 표기하고 유의 수준이라고 부른다.α가 0.05이면 귀무가설을 잘못 기각할 가능성이 5%임을 인정하는 것이 위험 ... ): 귀무가설이 거짓이라 채택하지 말아야 하나 이를 채택하는 경우보통 β(베타)로 표기한다.검정력을 충분하게 설정함으로서 2종오류의 위험성은 줄어든다. 실제 존재하는 차이를 탐지할 수
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.29
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    교육평가A형 2025년 1학기 방송통신대 중간과제물) 공통형. 검사를 통해 얻어진 검사점수의 종류를 제시하고 그 개념을 각각 설명하시오. 지정형(A형) 가설검정의 개념과 가설검정의 사례(종류)를 간단히 설명하시오.
    (A형/학번 끝자리가 1~5) : 가설검정의 개념과 가설검정의 사례(종류)를 간단히 설명하시오. 1) 가설검정의 개념 ① 귀무가설 : 변화가 없음을 가정하는 출발점 ② 대립가설 ... . 지정형과제 (A형/학번 끝자리가 1~5) : 가설검정의 개념과 가설검정의 사례(종류)를 간단히 설명하시오. 1) 가설검정의 개념 ① 귀무가설 : 변화가 없음을 가정하는 출발점 가설 ... 검정에서 가장 먼저 설정하는 것은 귀무가설이다. 이는 연구자가 분석하는 현상에서 의미 있는 차이나 변화가 없다는 전제를 기반으로 한다. 통계적 검정이 이루어지기 전까지 귀무가설
    방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.03.02
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    데이터 말고 의미를 읽어라
    ’여도 1cm vs 10cm 키 차이의 체감은 다름.• 검정력: 음악(효과)이 실제로 나와도 볼륨(표본수)이 작으면 못 들을 수 있음.3) 최소 수식 • p-value: “H0(귀무 ... 가설)가 참일 때 관찰값 이상 극단값이 나올 확률”. • Cohen’s d (독립표본 평균차):4) 적용 절차 1. 연구질문·가설 정의(효과의 현장적 최소의미도 함께 정하기 ... + 실질적 의미(효과크기/MCID) + 검정력.5) 실제 예시- 의학: 신약 임상시험에서 혈압 감소 효과를 평가한 결과, 신약 투여군의 평균 혈압이 대조군보다 더 낮았다. 통계
    시험자료 | 21페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.09.16
  • 고급간호연구
    . 다음의 용어를 설명하고, 아래 에서 해당되는 부분을 찾아 기호로 쓰시오. (10점)1) 연구가설 :2) 귀무가설 :< 가 설 예>A. 다제내성균 감염관리 교육 전후 중환자실 간호 ... ) 귀무가설 : 귀무가설은 연구가설을 기각하는 가설로 효과가 없을 것이다거나 영향이 없을 것이다. ‘차이가 없을 것이다’는 식으로 주로 부정적인 언술로 표현되며 영가설 혹은 통계 ... 가설이라고도 한다. 그러므로 귀무가설은 ‘A. 다제내성균 감염관리 교육 전후 중환자실 간호사의 지식은 차이가 없을 것이다.’이다.< 가 설 예>A. 다제내성균 감염관리 교육 전후 중
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.11.11
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    인문사회과학에서 통계학을 사용하는 이유와 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기
    를 보이기는 하나 여전히 이에는 여러가지 오류가 있다. 이에는 1종 오류와 2종 오류라는 것이다. 제 1종 오류는, 귀무가설의 참임에도 거짓이라고 판단 후 기각하는 오류를 의미 ... 한다. 제 2종 오류는 귀무가설의 거짓임에도 참이라고 판단하여 기각하지 않는 오류를 의미한다. 이를 재판의 오류를 통해서 자세히 설명하겠다.2) 재판결과재판결과 이거 무죄 또는 유죄 ... 의 오류에는 공익 침해에 해당하는 오류이다. 이를 통계적 가설검정에서 접근하게 되면, 제1,2종 오류 모두 trade-off 상태이나 귀무가설의 참인지 또는 대립가설이 참인지
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.17
  • 통계로세상읽기 ) 통계적 가설검정에서 제1종과 2종의 오류가 무엇인지 설명하시오. 카파 인덱스(Kappa Index)가 무엇인지 간단한 예를 들어 설명하시오.
    의 오류를 설명하기 위해서는 귀무가설과 대립가설에 대한 이해가 필요하다. ‘귀무가설’이란 차이 또는 유의성이 없음을 나타내는 가설이며, ‘대립가설’은 관심이 있는 사건에 유의성이 있 ... 음을 나타내는 가설을 말한다.또한, ‘제1종의 오류’는 귀무가설이 참일 시 기각하면 제1종의 오류를 범하는 것을 말한다. 이때, 제1종의 오류를 범할 확률을 α로하며, 가설 검정 ... 에 수 있다. a가 0.05일 때 귀무가설을 잘못 기각할 가능성은 5%임을 인정해야 한다.‘제2종의 오류’란 귀무가설이 거짓일 때 기각하지 않으면 제2종의 오류를 범하는 것이다. 제
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.03.04
  • 통계와 의사결정 예시 문제 풀이
    을 치료한 결과 90명이 치료된다면 B신약이 더 효과적이라고 할 수 있는가?풀이) (1) 가설 H0: p1GEQp2(2) 유의 수준 및 기각역alpha=0.05 oralpha=0 ... .01 이때 귀무가설을 버릴 수 있는 가각역은 단측검정이므로,alpha=0.05일 때 zGEQ1.65alpha=0.01일 때 zGEQ2.33(3) 검정통계랑 검사{bar{p ... .098 LEQP1-P2LEQ0.1+0.0980.002 LEQP1-P2LEQ0.1984. A신약으로 100명의 빈혈환자를 치료할 경우 80명이 치료된다. 그러나 B신약으로는 100명
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.10.04
  • [정책분석론] 정책대안의 의미와 탐색방법을 서술하고 정책수단의 유형 중 하나를 골라 설명하시오
    I error)는 실제로 참인 귀무가설을 기각하는 오류다. 즉, 아무 문제도 없는데 문제 있다고 판단하는 경우이다. 예를 들어, 어떤 신약이 효과가 없는데 효과가 있다고 결론 내리 ... 는 경우가 이에 해당한다.2종 오류(Type II error)는 실제로 거짓인 귀무가설을 채택하는 오류다. 즉, 문제가 있음에도 문제 없다고 판단하는 경우이다. 예를 들어, 신약
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 8페이지 | 4,200원 | 등록일 2025.09.22
  • 분산분석을 적용한 실제 예시(논문 - 노인의 비만이 보행능력과 가변성에 미치는 영향분석)
    )1번 수행에있어 이는 독립표본 T-test 로서 먼저 귀무가설과 대립가설을 세운다면· 귀무가설 H0 : 비만도에서 정상체중인 사람과 비만인 사람의 일반보행속도에 있어 짧은 보폭 ... 만 상관분석을 실시하였으며 p_value 값이 0.05 보다 작은 값으로 논문에서 해석 되고 있다. 이로 인해 알 수 있는 것은 귀무가설 H0 : 비만도에서 정상체중인 사람과 비만 ... 음이 채택된다. 이는 통계적으로 유의한 차이가 있음을 알 수 있다. 귀무가설이 기각되었으므로 기각 후 Duncan 사후 검정을 실시해야 함을 알 수 있다.2번 수행에 있어 이는 독립표본
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.07.07 | 수정일 2022.08.13
  • 통계로세상읽기 1. 통계적 가설검정에서 제1종과 2종의 오류가 무엇인지 설명하시오
    (一種誤謬, 영어: type I error)와 2종 오류(二種誤謬, 영어: type II error)는 각각 귀무가설을 잘못 기각하는 오류와 귀무가설을 잘못 채택하는 오류이다. 1종 ... 오류는 귀무가설이 실제로 참이지만, 이에 불구하고 귀무가설을 기각하는 오류이다. 즉, 실제 음성인 것을 양성으로 판정하는 경우이다. 거짓 양성 또는 알파 오류(영어: α error ... )라고도 한다. 제1종 오류를 범할 확률은 α로, 가설 검정에 대해 설정한 유의 수준이다. α가 0.05이면 귀무가설을 잘못 기각할 가능성이 5%임을 인정하는 것이다. 이에 비해
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.11.04
  • 표본평균의 검정 (spss를 사용하여)
    39 44 52 53 47 50 51 49 55 53 52 47 60 46 55연구가설 : A지역 여성들의 몸무게는 50kg과 차이가 있다. 귀무가설 : a지역 여성들의 평균 몸 ... .01보다 작으므로 유의수준 1%에서 귀무가설을 기각 할 수 있다.*동일한 사람이나 사물에 대하여 일정한 시간을 두고 두 번 표본 추출하는 경우 동일모집단으로부터의 두 표본 예 ... 훨씬 작으므로 귀무가설을 기각할 수 있다. 그리고 95%신뢰구간은 (-6.14, -0.86)이다. 따라서 교육을 한 결과 학생들의 교육전 타자수와 교육후 타자수에는 차이가 있다고 결론을 지을 수 있다.*- THE END -{nameOfApplication=Show}
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 31페이지 | 1,500원 | 등록일 2010.06.13
  • 간호연구란?
    라고 예측한 연구자의 잠정적 해답을 제시한 경험적 진술2) 귀무가설:일반적 검증 가설로 연구결과에 대한 판단 중 심각한 판단착오를 최소화하기 위한 가설로 영가설(차이없음 검증하기 ... 위한 가설).3) 연구가설:귀무가설과 반대되는 진술로 연구자가 입증하기 원하는 가설. 대립가설이라고도 함4) 서술적가설: 언어 이용으로 표현 된 가설5) 통계적가설: 통계 수식 ... 종 오류: 귀무가설이 참일 때 귀무가설을 기각하고 연구가설을 채택하는 오류.(더 심각한 오류)9) 2종 오류: 귀무가설이 거짓일 때 귀무가설을 채택(덜 심각한 오판)10) 유의수준
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.07.08
  • 판매자 표지 자료 표지
    통계용어조사
    haracteristic)이라 한다.검정력검정력은 대립가설이 사실일 때, 이를 사실로서 결정할 확률이다. 검정력이 90%라고 하면, 대립가설이 사실임에도 불구하고 귀무가설을 채택할 확률 ... (2종 오류, β error)의 확률은 10%이다. 다르게 설명하자면 대립가설 하의 a = a1에서 귀무가설을 기각시킬 확률을 a = a1에서의 검정력이라고 말한다. 검정력이 좋아지 이다. ... 시험 등에 사용되고 신약개발에 큰 영향을 미친다. 뿐만 아니라 유전학과 유해도 평가 등에도 통계학은 사용된다. 이처럼 보건학에 사용되는 통계학을 우리는 생물 통계학이라고 말
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2017.11.20
  • R 추정과 검정
    가정성립검정통계량: t=-0.49059(p_value=0.6296 > 0.05)귀무가설 채택5. 임상 실험에서 두 가지 신약의 영향을 조사하기 위해 각각 15개, 12개의 표본 ... :mean of x3.75p-value = 0.1004>0.05 귀무가설 채택귀무가설 채택4.두 회사에서 생산한 운동화 창의 마모 정도를 비교하기 위해 10명의 피 실험자를 선발 ... 을 추출하여 측정하였다. 신약 A의 경우 표본 평균이 83, 표준편차가 5이었고, 신약 B의 경우 표본 평균이 87, 표준편차가 4이었다. 이를 이용해 두 신약 간의 모평균 차이에 대한
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2015.12.15
  • 판매자 표지 자료 표지
    보건통계에 대한 이해
    되지만, 특히 추정보다는 검정이 많이 사용된다. 그 이유는 임상시험의 결과란 결국 귀무가설과 대립가설 중에 하나를 택해야 하는 일이기 때문이다. 그 외에도 생존분석, multiple ... 수 있다. 통계학은 우리들이 먹는 약을 개발하기 전의 과정인 임상시험 등에 사용되고 신약개발에 큰 영향을 미친다. 뿐만 아니라 유전학과 유해도 평가 등에도 통계학은 사용된다. 이 ... 및 신약개발 분야.미국에서 이 분야에 종사하는 사람들은 크게 제약회사에 있거나, 또는 의과대학 또는 의학연구소에 소속되어 있다. 예를 들어, Eli Lilly라는 제약회사의 경우
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2017.11.28
  • 임상시험
    의 종류연구 결과시행된 연구결과와 귀무가설이 서로 일치 하는가의 여부를 검증하는 것. 연구 결과가 귀무가설과 일관되지 않는다 면, 귀무가설을 기각하고 대립가설을 받아들임.근거 중심의학 ... 대상군의 설정 형태에 따른 분류 비통제 임상 시험 통제 임상시험신약 개발 임상시험 과정 분류1상 임상시험 : 건강인 대상으로 인체 내 약리작용, 안정성을 근간으로 투여량,투여방법,등 ... - 전체눈가림법 (Total Blinding)연구의 의문점에 대한 정의연구 가설 결정 임상시험의 첫 번째 작업으로 연구의 주요 한 의문점들을 확립하는 것 연구 척도에 대한 결정으로 세분
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 24페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.05.10
  • 판매자 표지 자료 표지
    통계학의 보건학 발전 기여의 역할과 구체적인 자료분석의 역할을 설명하라.
    들이 망라되지만, 특히 추정보다는 검정이 많이 사용된다. 그 이유는 임상시험의 결과란 결국 귀무가설과 대립가설 중에 하나를 택해야 하는 일이기 때문이다. 그 외에도 생존분석 ... (자료분석의 역할)Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론오늘날 통계학의 보건학 발전 기여는 크다고 할 수 있다. 통계학은 우리들이 먹는 약을 개발하기 전의 과정인 임상시험 등에 사용되고 신약개발 ... ) 임상시험 및 신약개발 분야.미국에서 이 분야에 종사하는 사람들은 크게 제약회사에 있거나, 또는 의과대학 또는 의학연구소에 소속되어 있다. 예를 들어, Eli Lilly라는 제약
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2017.02.06
  • 통계적 접근방법을 통한 가설검증
    Sampling통 계2. 이론적인 표본분포와 표준편차에 대한 추정치를 구함4. 결과와 표본오차를 보고가설검증 (hypothesis test)귀무가설검증의 대상이 되는 가설 (null ... (분포곡선의 중앙부분)에 해당하면 귀무가설이 타당, 반대로 분포곡선의 양끝부분과 같이 확률적으로 낮은 경우 귀무가설 기각.가설검증 (hypothesis test)대립가설귀무가설 ... 이 기각될 때 대신 받아들여지는 가설. (alternative hypothesis) H1표시. 귀무가설의 '같다' 에 대립되는 경우는 다음 두 가지가 있을 수 있다. ① A ≠ B
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 44페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.02.24
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2025년 12월 03일 수요일
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