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모두의인공지능 모인지 머신러닝 뉴로모픽 인공지능 역사 transformation 신경망
EasyAI “신경망 응용분야” 관련 자료
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"신경망 응용분야" 검색결과 1-20 / 1,046건

  • 자료 표지
    [신경망]신경망에 관련된 응용분야
    전자계산학고 0323422 이민경신 경 망(Neural Networks)신경망에 관련된 응용분야SDRAM(Synchronous Dynamic Ramdom Access Memory ... )과 목 명:신경망컴퓨터학 과:전자계산학과학 번:이 름:제 출 일:담당교수:신경망의 응용 분야? 신경망은 기존 컴퓨터의 한계를 극복할 수 있는 특징으로 인하여 기존의 인공 지능 ... 년이 걸리며 또한 음운 법칙을 배우는데 많은 시간이 걸림? 반면에 NETtalk는 학습 능력이 있으므로 단지 3개월 정도의 개발 기간만이 소요? 음성 인식 분야에서도 최근 신경망
    리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.07.06
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  • 자료 표지
    [인지과학] 인공 신경망의 정의 및 응용 분야와 미래
    에는 학습 과정에 있어서 네트워크에 있는 모든 뉴런들의 연결강도가 수정되었었다신경망의 응용분야와 기술신경망의 응용분야는 매우 다양하며 거의 모든 공학분야, 의학분야 심지어 경영학 분야 ... 에 대하여 응용 가능한 출력을 얻을 수 있도록 한다는 의미이다.즉, 인간의 감각기관에 의해 입력이 들어오면 출력을 내어 여러 가지 동작으로 하도록 하는 것이 신경망인데, 이때, 입력 ... 에서도 쓰인다. 그러나 신경망 이론은 매우 단순하면서도 엄격한 수학적 이론을 바탕으로 하고 있기 때문에 기존의 이론들을 가지고 해결할 수 없는 분야들에 많이 쓰인다. 신경망에 적용
    리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.07.30
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    시간지연 신경회로망을 이용한 잡음제거 시스템 (Noise reduction system using time-delay neural network)
    음성신호를 대상으로 하는 연구 분야에서 신경회로망은 주로 음성인식 등의 카테고리 분류의 목적으로 사용되며 신호처리의 응용에도 유망하다. 따라서 본 논문에서는 신경회로망에 시간구조 ... 를 취한 시간지연 신경회로망을 이용하여 잡음이 중첩된 음성신호의 공간으로부터 잡음이 없는 음성신호의 공간으로 사상을 실행함으로써 잡음을 제거하는 것을 목적으로 한다. 본 논문
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05
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    모두의 인공지능 ( 모인지 ) 21년도 1학기 기말고사 족보입니다.
    : 추론 판단10. 다음중 간단한 규칙에 내재된 복잡성과 관계가 없는 것은?답 : 역전파11. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용분야로 적정하지 않은 것은?답 : 대용량 수치 ... . "특정 문제에 신경망을 응용하는 경우, 입력과 출력 층 뉴런의 갯수, 중간층의 갯수 및 중간 층 뉴런의 개수 등 먼저 신경망 (구조)를 결정한 후 학습을 수행한다.답 : 구조6 ... 1. 다음 중 옳지 않은 것은?오답 4개: 층이 많은 신경망을~, 프로그래밍을 조금만 ~, 중첩신경망은 스스로 ~, 중첩신경망은 사람의 ~답 : 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히
    시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.15
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    [컴공과][공동수학][대수][확통][미적분][세특][생기부]준비된 인재임을 보여줄 수 있는 주제와 예시 BEST5
    들에게 설명하고, 간단한 문제를 풀어보며 이해를 도움.신경망을 사용한 다양한 응용 분야에서 경사 하강법의 적용 방법을 탐구를 진행하게 다고 밝힘. 인공지능과 머신 러닝 분야에서 수학 ... descent)에 대한 탐구는 컴퓨터공학의 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 데이터 과학 분야에서 필수적인 개념으로, 전공 적합성에서 높은 점수를 받을 수 있어요. 신경망 모델을 직접 ... 교과(수학)과목(미적분)『세부 능력 및 특기 사항』어떻게 기계가 스스로 학습하고 예측할 수 있는지에 대해 궁금증이 생겨, 신경망과 경사 하강법에 대해 탐구를 진행함. 간단한 신경
    리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.07.30
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    트랜스포머 알고리즘을 정리하고, 이를 적용한 사례를 찾아서 정리하시오.
    을 모두 고려하여 단어의 의미를 이해하는 능력을 가지고 있다. 트랜스포머 알고리즘의 성공은 자연어 처리 분야에서의 혁신을 이끌어내고 있다. 기존의 순환 신경망 모델이 가지던 한계 ... 의 메커니즘을 기반으로 하여, 기계 번역, 텍스트 생성 등 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 보여주고 있다. 트랜스포머는 순차적인 데이터 처리의 한계를 극복하고, 병렬 처리를 통해 학습 ... 으로 자연어 처리 모델의 정확성과 효율성이 크게 향상되었다. 이는 기계 번역 시스템에서부터 텍스트 요약, 질의 응답 시스템, 감정 분석 등 다양한 응용 분야에서 그 진가를 발휘하고 있
    방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.16
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    인공지능 시대의 컴퓨터개론 개정8판 8장 연습문제 답 정리
    게임은 무엇인가?( 8-puzzle 게임 )신경망의 한 분야로서 여러 개의 은닉층을 가진 심층신경망을 기반으로 하는 신경망 계열의 학습 방법은 무엇인가? ( 딥러닝 )딥러닝을 지원 ... 인공지능과 관련이 있는 것은? ( 2 )1. 연결주의 2. 기호주의 3. 딥러닝 4. 패턴인식초기의 신경망 연구와 관련된 주요 분야와 다소 거리가 있는 것은? ( 3 )1. 음성인식 ... 는 분야들을 아는 대로 적으시오.음성인식, 영상인식, 인공지능 자동 번역기인공지능이나 인공지능 시대를 나타내는 표현하는 말을 3가지 정도 적으시오.규칙기반 인공지능, 신경망 기반
    시험자료 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.12
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    신경회로망을 이용한 IPMSM의 효율 최적화 제어 (Efficiency Optimization Control of IPMSMusing Neural Network)
    IPMSM 드라이브는 하중 비에 대한 출력이 우수하여 전기자동차 등 응용분야에서 관심이 증가하고 있다. 이러한 응용분야에서 최대 효율을 얻기 위하여 본 논문은 신경회로망 제어기법 ... 을 제시한다. 동손과 철손으로 구성된 제어가능한 전기적 손실은 신경회로망의 오류 역전파 알고리즘(EBPA)를 이용하여 최소화시킬 수 있다. 손실의 최소화는 IPMSM 드라이브 ... 의 효율 최적화 제어를 가능하게 한다. 본 논문에서는 신경회로망의 EBPA를 이용하여 전동기 구동에 대하여 d축 인덕턴스, 전기자 저항, 역기전력 상수 변화와 같은 파라미터 변동을 실
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05
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    뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합
    제목 : 뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합1) 서론뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망(SNN)은 인공지능(AI) 및 신경과학 분야에서 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 이 ... 하게 합니다. 본 보고서에서는 뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 개념과 특징, 그리고 이들의 융합이 가져올 수 있는 잠재적 이점과 응용 가능성을 탐구합니다.2) 뉴로모픽 반도체1 ... . 정의 및 원리뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 신경망을 모방한 집적 회로입니다. 이 기술은 전통적인 디지털 컴퓨팅과 달리 아날로그 신호를 사용하여 뉴런과 시냅스의 동작을 모방
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.04
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    모두의 인공지능 기말고사 족보 (문제 및 정답)
    을 컴퓨터가 잘 하게 하려는 컴퓨터 과학의 연구 분야를 ( )분야라 한다답 : 인공지능-다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?답 : 공식이 있는 방정식 ... 에 들어갈 말을 우리말로 쓰시오.답:1) 인공지능 2) 컴퓨터 3)신경망-현재는 사람이 더 잘하는 것을 ~~ 컴퓨터 과학의 연구분야를 무엇이라 하는가?-현재는 사람이 더 잘하는 것 ... 성과 관계가 없는 것은?답:퍼지-인공지능이 인문학인 이유와 가장 가까운 것은?답 : 사람에 대한 분야-다음 중 신경망 학습 알고리즘과 가장 관련이 적은 2개는?답 : 전진전파, 활성함수
    시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.10.30
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    서울대인공지능학대학원편입학자소서, 서울대인공지능학대학원면접시험, 인공지능학대학원편입학기출, 서울대인공지능학대학원논술문제, 서울대인공지능학대학원지원동기, 서울대인공지능학대학원입학시험, 서울대인공지능학대학원입시, 서울대인공지능학대학원학습계획서, 서울대인공지능학대학원연구계획서
    딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제 - 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 연구 ... 하려는 지원자의 학습능력을 검증하는 문제 기본 개념1. 딥러닝과 머신러닝의 차이점은 무엇인가?2. 신경망의 기본 구조를 설명하시오.3. 퍼셉트론이란 무엇이며, 어떻게 동작하는가?4. 활성 ... 며, 왜 사용하는가?10. 배치 정규화(batch normalization)의 원리와 효과를 설명하시오. 심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron
    자기소개서 | 381페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.11
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    군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 기말고사 A+자료입니다!
    들의 ( ) 정보를 이용해서 상호작용하는 걸 모방한 문제 해결 모델이다.답 : 주변13. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?? 상품 추천 시스템? 대 ... : ? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.3. 특정 문데에 신경망을 응용하는 겅우, 입력과 출력 층 뉴런의 개수, 중간층의 개수 및 중간층 뉴런의 개수 등 먼저 ... 2021-1 기말고사1. 다음은 ( )(이)라는 인공생명 시스템과 관련된 그림이다.답 : 보이드2. 다음 중 옳지 않은 것은?? 중첩신경망은 사람의 시각처리와 관련이 있
    시험자료 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.27
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  • 자료 표지
    모두의 인공지능 2021학년도 1학기 기말고사 족보
    , 판단오답 선지조직 / 이성 / 성장16. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?→ 대용량 수치의 빠른 처리적절한 것댓글 감정 분석 / 상품 추천 시스템 ... 모두의 인공지능 2021-1학기 기말고사A. 1학기 기말고사 기출문제1. 특정 문제에 신경망을 응용하는 경우, 입력과 출력층 뉴런의 개수, 중간층의 개수 및 중간층 뉴런의 개수 ... 등 신경망의 ( 구조 )(을)를 결정한 후 학습을 수행한다.2. 2010년 이후 신경망 기술이 비약적으로 발전하게 된 배경은 학습에 사용할 ( 데이터 )가 많아졌기 때문이다.3
    시험자료 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.02
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    IT와 경영정보시스템
    다.첫 번째는 GAN(Generative Adversarial Network)을 사용하는 방법이다. GAN은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 새로운 데이터를 생성하는 기술이 ... 다. 하나의 신경망은 실제 데이터와 유사한 데이터를 생성하는 생성기이고, 다른 신경망은 생성된 데이터와 실제 데이터를 구분하는 판별기이다. 생성기는 판별기를 속이기 위해 새로운 데이터 ... 의요한 정보를 제거하고 형식을 표준화한다.2) 신경망 모델 구성생성 AI 모델은 주로 신경망 네트워크로 구성된다. 이 신경망은 입력 데이터를 받아 다양한 계층(레이어)을 통해 정보
    방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.26
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    모두의 인공지능 기말 족보
    한 기하학을 ( ) 기하학이라 한다.”정답 - 프랙탈다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?정답 - 그림 스타일 바꾸기다음 중 옳지 않은 것은?정답 - 딥러닝 ... 는?정답 - min-max 알고리즘, 전문가 시스템다음중 신경망 학습 알고리즘과 가장 관련이 적은 2개는?정답 - 활성함수, 전진전파다음 중 혼돈의 가장 중요한 특징에 해당하는 것 ... 를 응용화 최적화 알고리즘을 ( ) 알고리즘이라 한다.정답 - 유전현재는 사람이 더 잘하는 것을 컴퓨터가 잘 하게 하려는 컴퓨터 과학의 연구분야를 무엇이라 하는가?정답 - 패턴인식다음
    시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30
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    KAIST인공지능반도체대학원편입학자소서, KAIST인공지능반도체대학원면접시험, 인공지능반도체대학원편입학기출, KAIST인공지능반도체대학원논술문제, KAIST인공지능반도체대학원지원동기, KAIST인공지능반도체대학원어학능력검증문제, KAIST인공지능반도체대학원입시, KAIST인공지능반도체대학원학업계획서, KAIST인공지능반도체대학원연구계획서
    심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망 ... )이란 무엇인가?16. 신경망에서 사용되는 정규화 기법들에 대해 설명하시오.17. 드롭아웃과 배치 정규화를 비교하시오.18. 하이퍼파라미터 최적화란 무엇이며, 어떻게 수행 ... 되는가?19. 미니배치(mini-batch)의 개념과 이점을 설명하시오.20. 심층 신경망의 학습을 가속화하는 기법들을 나열하시오. 합성곱 신경망 (CNN)21. 합성곱 신경망(CNN
    자기소개서 | 410페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.12
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    모두의 인공지능 퀴즈/기말고사 족보 (22-1,21년도)
    러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?1) 댓글 감성 분석 2) 엄청난 양의 반복 계산 3) 상품 추천 시스템 4) 사진을 문장으로 묘사 5) 그림 스타일 바꾸기4 ... 와 관련이 있다.5. 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다.19. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?1. 댓글 감성 분석2. 그림 스타일 바꾸기3. 문학 ... 22-1 퀴즈1. 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?1) 활성함수 2) 수상돌기 3) 가중치 합 4) 시냅스 5) 중간층2. 다음 중 챗봇과 가장 거리가 먼 2가지
    시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.13
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    최신 자료 모두의 인공지능 3년 치 퀴즈, 시험 (19,20,21)
    다. / 4. 중첩신경망은 사람의 시각 처리와 관련이 있다. / 5. 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다.19. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?1 ... 다.41. 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야가 아닌 것: 공식 있는 방정식 풀기, 챗봇42. 인공뉴런의 최종 출력 값을 산출하는 것이 (활성) 함수이다.43. 강의에서 소개한 자연 ... 문제에 신경망을 응용하는 경우, 입력과 출력 층 뉴런의 개수, 중간층의 개수 및 중간 층 뉴런의 개수 등 먼저 신경망 (구조)를 결정한 후 학습을 수행11. “어떤 사람이 암 진단
    시험자료 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.06.29
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    경성대학교 AI대학원 경성대학 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석
    무엇인가요? 어떤 응용분야가 있을까요?þ 인공지능에서 사용하는 표현 방법은 무엇이 있나요? 각각을 설명해보세요.þ 인공신경망의 구조와 동작 원리를 설명해주세요.þ 컨볼루션 신경망 ... (Convolutional Neural Network)은 무엇인가요? 어떤 응용분야가 있을까요?þ 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 무엇인가요? 어떤 응용 ... 분야가 있을까요?þ GAN(Generative Adversarial Network)이란 무엇인가요? 어떤 응용 분야가 있을까요?þ Transformer 모델이란 무엇인가요? 어떤 응용 분야가 있을까요?þ 딥러닝 학습의 문제점은 무엇인가요? 그리고 해결 방법은 무엇인가요?
    자기소개서 | 313페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.14
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    경상대 AI융합공학과 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제
    무엇인가요? 어떤 응용분야가 있을까요?þ 인공지능에서 사용하는 표현 방법은 무엇이 있나요? 각각을 설명해보세요.þ 인공신경망의 구조와 동작 원리를 설명해주세요.þ 컨볼루션 신경망 ... (Convolutional Neural Network)은 무엇인가요? 어떤 응용분야가 있을까요?þ 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 무엇인가요? 어떤 응용 ... 분야가 있을까요?þ GAN(Generative Adversarial Network)이란 무엇인가요? 어떤 응용 분야가 있을까요?þ Transformer 모델이란 무엇인가요? 어떤 응용 분야가 있을까요?þ 딥러닝 학습의 문제점은 무엇인가요? 그리고 해결 방법은 무엇인가요?
    자기소개서 | 325페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.14
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2025년 08월 02일 토요일
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