"신경망(Neural Network：NN)"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “신경망(Neural Network：NN)” 관련 자료

+CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농..등록일 2024.11.18 | 총 5,928자 | 10페이지 | 15,000원
+모두의 인공지능 종합 필기자료등록일 2020.07.15 | 총 17,669자 | 26페이지 | 5,000원

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"신경망(Neural Network：NN)" 검색결과 1-20 / 40건

유전알고리즘과 신경회로망을 이용한 선형유도전동기의 최적설계 (Optimum Design of a Linear Induction Motor using Genetic Algorithm and Neural Network)

Algorithm(GA) and Neural Network(NN). The maximum thrust and trust/weight are selected as the object ... 본 논문에서는 유전 알고리즘과 신경 회로망을 이용하여 선형유도전동기의 최적화 설계 방법에 대하여 연구하였다. 최대 추력 및 추력/중량을 목적함수로 하여 유전알고리즘, 신경회로망 ... , 유전알고리즘과 신경회로망의 합성에 의한 방법으로 선형유도전동기의 최적설계를 한 결과 제안한 방법이 가장 우수함을 확인하였다. In this paper, a new optimum

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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WFSO 알고리즘을 이용한 인공 신경망과 합성곱 신경망의 학습 (Training Artificial Neural Networks and Convolutional Neural Networks using WFSO Algorithm)

한국디지털콘텐츠학회 장현우, 정성훈

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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헤비안 튜닝 신경회로망을 이용한 시스템의 히스테리시스 보상 (Hysteresis Compensation of Systems Using Neural Networks with Hebbian Tuning)

압전 구동기나 플라즈마 전력 입력 시스템 등은 히스테리시스에 의해 성능이 상당히 저하된다. 이를 위 해 신경망회로망( NN) 을 이용하여 시스템의 히스테리시스 보상기를 설계 ... 된다. NN 히 스테리시스 보상기의 우수한 성능을 입증하기 위하여  테이블 시스템에 모의실험한다. 본 연구는  테이블, 유압 시스템과 같은 정밀제어 시스템에 적용할 수 있고 신경망 ... ompensator is designed for systems using neural networks(NN). The compensator uses the back stepping

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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인공신경망의 연결압축에 대한 연구 (A Study on Compression of Connections in Deep Artificial Neural Networks)

한국산업정보학회 안희준

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망을 이용한 KOSPI 예측 기반의 ETF 매매 (ETF Trading Based on Daily KOSPI Forecasting Using Neural Networks)

를 평가한다. 구현된 신경회로망 모델(NN1)의 학습 오차(MAPE)는 0.427, 평가 오차는 0.627이다. 평가용 데이터를 사용해 알파 매매를 시뮬레이션하면 수익률은 7.16 ... 신경회로망은 적합한 수학적 모델에 대한 가정 없이 데이터로부터 유용한 정보를 추출해서 예측에 필요한 입출력 관계를 정의할 수 있어서 주가 예측에 널리 사용되어 왔다. 본 논문 ... 에서는 신경회로망 모델을 사용하여 일별 KOrea composite Stock Price Index (KOSPI) 종가를 예측한다. 예측된 종가를 기반으로 KOSPI에 연동해 변동

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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CNN 강우여부 분류기를 적용한 ANN 기반 X-Band 레이다 유의파고 보정 (Estimation of Significant Wave Heights from X-Band Radar Based on ANN Using CNN Rainfall Classifier)

에서는 convolution neural network(CNN)을 이용하여 레이다 이미지로부터 강우 여부를 분류하고 강우여부에따라 강우시 인공신경망 모델을 적용하여 태풍 시 유의파고 관측 ... 정확도를 향상시켰다. 폭우를 동반한 태풍 시 레이다 자료 특성에 기반하여 인공신경망 유의파고 산출 알고리즘을 개선하고 이를 통해 X-band 레이다 파고계의 정확도를 향상 ... from radar images by adopting convolution neural network(CNN) which automatically classify radar

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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합성곱 신경망을 이용한 프로펠러 캐비테이션 침식 위험도 연구 (A Study on the Risk of Propeller Cavitation Erosion Using Convolutional Neural Network)

대한조선학회 김지혜, 이형석, 허재욱

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Deep Compression의 프루닝 문턱값 동적 조정 (Dynamic Adjustment of the Pruning Threshold in Deep Compression)

한국융합신호처리학회 이여진, 박한훈

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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신경회로망을 이용한 적응 고차조화제어 기법 연구 (Study on Adaptive Higher Harmonic Control Using Neural Networks)

technique using Neural Networks (NN) is proposed. First, linear transfer function is estimated to ... 본 논문에서는 광범위한 함수 근사성질을 갖고 있는 신경회로망을 이용하여, 시스템의 입출력 조화성분의 선형관계를 표현하기 위해 추정된 전달행렬의 적용범위를 확장할 수 있는 적응 ... 고차조화제어(Higher Harmonic Control, HHC) 기법을 제안하고 있다. 신경회로망의 학습신호는 추정된 전달행렬을 기반으로 계산된 최적제어 이득 값 행렬을 이용

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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합성곱신경망을 이용한 제주도 강수패턴 분석 연구 (A Study on the Analysis of Jeju Island Precipitation Patterns using the Convolution Neural Network)

한국소프트웨어감정평가학회 이동훈, 이봉규

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망을 이용한 무인헬리콥터의 적응출력피드백제어 (Adaptive Output Feedback Control of Unmanned HelicopterUsing Neural Networks)

성을 검증하였다. Adaptive output feedback control technique using Neural Networks(NN) is proposed for ... 불확실한 비선형 다중입출력 시스템에 대해서 신경회로망을 이용한 적응출력피드백제어기법이 제안되었다. 역변환 기반의 제어입력으로부터 불확실한 비선형성을 분리하기 위해 변형된 운동 역 ... 회로망이 MDIM을 보상하는데 적용되었다. 여기서 신경회로망의 출력은 필터링된 근사오차 기반의 제어기를 증대시킨다. 추적성능과 종국적 유계성(ultimate boundedness

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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인체측정치를 이용한 적정 스쿼트 깊이 예측: 인공신경망 vs. 다중회귀분석 (The Prediction of Squat Depth by using Kinanthropometric Data: Neural Network vs. Multiple Linear Regression)

). The neural network (NN) and multiple linear regression (MLR) have been used to develop the model ... 에 개인에게 적절한 스쿼트 깊이를 손쉽게 예측하고 알려줄 수 있는 시스템이 필요하다. 본 연구의 목적은 인체측정치를 인공신경망과 다중회귀분석 통계 모델에 적용하여 스쿼트 깊이를 예측 ... 하고 예측 정확성이 높은 모델을 찾는 것이다. 인체측정치와 스쿼트 깊이의 측정은 20대 대학생 60명(남자 48명, 여자 12명)을 대상으로 하였다. 해당 데이터를근거로 인공신경망

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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영상 내 객체 식별률 향상을 위한 딥러닝 기반의 이미지 분류 개선에 위한 연구 (Deep Learning based on Object Identification Rate in Video Research for improving image classification)

사단법인 인문사회과학기술융합학회 유주경, 김종배

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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로지스틱 회귀분석과 인공신경망을 적용한 내부회계관리제도 평가모형의 성과비교 (Performance Comparison of Internal Accounting Control Assessment Models Applying Logistic Regression and Neural Networks)

assessment models by applying logistic regression(LR) and neural networks(NN), and to compare the ... 본 연구에서는 로지스틱 회귀분석 및 인공신경망을 적용한 내부회계관리제도 평가모형을 개발하고 각 모형의 성과를 설명력, 검정력 및 예측력 등의 다양한 적합도 관점에서 비교 ... 의 발생가능성과 유의적인 음(-)의 관계성을 가지고 있음을 보여주었다. 인공신경망의 경우 유보비율, 유동비율, 자기자본순이익률, 총자본회전률, 영업현금흐름비율, 총자산 순으로 내부통제

논문 | 30페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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합성곱 신경망에서 이미지 분류를 위한 하이퍼파라미터 최적화 (Hyperparameter Optimization for Image Classification in Convolutional Neural Network)

한국융합신호처리학회 이재은, 김영봉, 김종남

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

기계에게 학습. 데이터로부터 스스로 학습을 가장 잘 표현하는 규칙, 패턴을 찾는 것(함수로 정의하는 과정 ? x와 y관계)딥러닝 : 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공 신경망, 분류 ... (Convolutional Neural Network) 은 입력된 이미지의 특징적인 feature를 잘 뽑아낼 수 있는 딥러닝 모델로서 컴퓨터 비전 분야에 적용되어 큰 성능 향상 ... -> Fully-connected layer 를 통해 이미지, 영상 등을 인식하는 신경망 알고리즘- 주로 이미지를 인식하는 데 사용, 영상분류, 문자 인식 등 인식문제에서 높은 성능

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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전이학습을 통한 딥러닝 기반 평발 분류 모델 (Deep Learning-based Pes Planus Classification Model Using Transfer Learning)

한국컴퓨터정보학회 김연호, 김남규

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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GPU를 이용한 신경망 구현 (Implementation of Neural Networks using GPU)

한국정보처리학회 오경수, 정기철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.04 | 수정일 2025.03.06

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스태킹 앙상블을 이용한 병렬 네트워크 이상호흡음 분류 모델 (Parallel Network Model of Abnormal Respiratory Sound Classification with Stacking Ensemble)

)을이용하여 폐음의 특징적인 정보를 추출하였다. 추출된 폐음의 특징에 대해서 효과적으로 분류할수 있는 병렬 합성곱 신경망 네트워크(Parallel CNN network)모델을 제안 ... Cepstral Coefficient (MFCC). Subsequently, a Parallel CNN network model was trained on these two

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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선삭공정에서 딥러닝 영상처리 기법을 이용한 작업자 위험감소 방안 연구 (A Study on Worker Risk Reduction Methods using the Deep Learning Image Processing Technique in the Turning Process)

한국기계가공학회 배용환, 이영태, 김호찬

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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