"시계열데이터강화학습"의 검색결과 입니다.

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"시계열데이터강화학습" 검색결과 1-20 / 224건

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시계열 데이터 강화학습

I. 서론강화학습은 다양한 분야에 사용되고 있다. 점차 영역을 확대시키고 있으며 최근에는 시계열분야에서도 강화학습이 적용되고 있다. 본 보고서에서는 강화학습을 이용한 시계열분석 ... 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. 이를 위해 강화학습의 기초에 대해서 알아보고 시계열 분석에 강화학습이 어떻게 적용될 수 있는지에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 강화학습 ... 으로 인식되지 않는 행동을 하도록 할 확률값이다. 따라서 엡실론 값이 클수록 모델의 행동은 보다 랜덤하게 된다.5. 시계열 강화학습1) 시계열 예측 방법- 시계열 예측에 강화학습

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| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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경영정보 시스템 최신트렌드 사례발표(웨어러블 디바이스) 백지 ppt

해석하기 건강에 대한 빅데이터를 인공지능이 분석하여 , 새로운 인사이트를 환자 개인과 병원에 제공하는 것 : 데이터 해석 뿐만 아니라 , 데이터 통합과 시계열 분석 을 통해 숨겨진 ... ’ 란 ? 시계 , 의류 , 안경 등 신체에 착용하거나 부착해 다닐 수 있는 스마트 기기 적용 대상 범위의 확대와 기술의 발달  의 미 진화2. 발전 배경 간단한 발전 배경 1970 ... 년대 : 단순 기능을 제공하는 형태 ex) 개발된 전자시계 과학과 기술의 발전에 따라 점차 컴퓨팅 기능을 보유한 기기들 의 등장 2000 년대 : 스마트 기기와 결합한 시계

ppt테마 | 25페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.07.02

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순환신경망과 시계열 데이터 분석 활용

있다는 점에서 주목을 받았다. 본 보고서는 RNN의 구조와 학습 원리, 시계열 데이터 분석에서의 활용을 심층적으로 살펴보고, 발전 과정과 한계를 논의한다.2. 본론(1) 시계열 ... 경우 유용하다. 그러나 복잡한 비선형 패턴이나 고차원 시계열 데이터에는 한계가 있다. RNN은 비선형성과 장기 의존성 학습 능력으로 인해 이러한 한계를 극복할 수 있다. 다만 해석 ... ) 금융 시계열 분석과 예측 사례RNN은 주가 예측, 환율 변동 예측, 거래 패턴 탐지에 활용된다. 전통적 금융모델보다 비선형적 변동성을 더 잘 설명할 수 있으며, 실시간 데이터 학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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금융 및 주식 트레이딩에서의 강화학습 적용 가능성과 리스크

금융 및 주식 트레이딩에서의 강화학습 적용 가능성과 리스크목차1. 서론2. 본론(1) 금융 시장의 특성과 강화학습 적용의 필요성(2) 금융 데이터의 불확실성과 시계열 특성(3 ... 라 장기적 안정성을 고려해야 하며, 이는 강화학습의 누적 보상 최적화 개념과 일치한다.(2) 금융 데이터의 불확실성과 시계열 특성금융 데이터는 시계열 데이터이며, 잡음이 많고 비정상 ... 을 미치고, 정보의 비대칭성과 인간 심리가 결합되어 예측이 어렵다. 이러한 환경에서 강화학습은 데이터를 통해 시행착오를 반복하며 최적의 의사결정을 학습하는 기법으로 각광받고 있다. 특히

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

으로 데이터를 학습한 데 반해 동양인이나 한국인을 대상으로 데이터를 학습하여 딥러닝 모델의 편향을 줄이는 등 발전적인 방향으로 연구가 이루어지고 있다.(3) 시계열 분석시계열 자료란 시간 ... 데이터부터 현재와 가까운 시기의 데이터까지 버려지는 것 없이 모두 학습에 반영되었다. 그러나 데이터 학습 기간이 긴 반면에 월별 데이터를 이용하다보니 시계열 데이터는 147개월 ... 의 데이터 값으로 데이터 수량이 적었다. 시계열 학습데이터 수가 적은 경우에LSTM 알고리즘은 높은 정확도를 보이지 못했고 오히려 RNN 알고리즘이 더 높은 성능을 보였다.2) 딥러닝

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

이다.본론수요 예측 방법론시계열 분석시계열 분석은 데이터가 시간 순서대로 발생하는 경우, 즉 시간의 흐름에 따라 변하는 패턴을 분석하는 방법이다. 이는 기본적으로 과거의 패턴 ... 다.시계열 분석의 주요 장점 중 하나는 이해하기 쉽고 구현하기 쉽다는 것이다. 또한, 시계열 데이터는 일반적으로 자체적인 추세(trend), 계절성(seasonality), 그리고 ... 노이즈(noise) 성분을 포함하고 있으며, 이들 성분을 분석함으로써 데이터의 동적 변화를 잘 이해할 수 있다.그러나 시계열 분석의 한계도 있다. 과거의 패턴이 항상 미래를 예측

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

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와 주요 알고리즘을 설명하라. 25. 시계열 분석: 시계열 데이터의 특징과 분석 방법을 설명하라. ... 을 설명하라. 23. 연관 규칙 학습: 연관 규칙 학습(Association Rule Learning)의 기본 개념과 응용 사례를 설명하라.24. 강화 학습: 강화 학습의 기본 원리 ... 검증: 교차 검증의 목적과 방법에 대해 설명하라.9. 데이터 전처리: 결측값 처리를 위한 방법들을 설명하라.10. 특징 선택: 특징 선택(feature selection)과 특징

자기소개서 | 308페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.28

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고려대 인공지능대학원 컴퓨터학과 학업계획서

할 계획입니다. 그 과정에서 오류 패턴을 분석하고, 특정 입력에 대한 민감도를 평가하는 방식으로 모델의 한계를 규명하고자 합니다.연구의 주된 자료로는 공개된 시계열 데이터셋 및 자연 ... 적으로 끌렸던 영역은 복잡한 실세계 데이터를 해석하고 예측하는 데에 딥러닝을 활용하는 연구였습니다. 특히, 구조가 명확하지 않고 시간 흐름에 따라 패턴이 바뀌는 시계열 데이터에 대한 ... 의 한계를 극복하는 데 중요한 전환점이 되었습니다. 입력 간의 거리와 무관하게 관계를 학습할 수 있는 self-attention 메커니즘은 다양한 시계열 문제에 적용 가능성이 높

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| 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.31

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인공지능의 이해 기말고사

값의 차이를 구하는 함수입니다.13. 순환신경망은 시계열 데이터와 같이 시간적으로 연속성이 있는 데이터를 처리하기 위해 고안된 인공신경망입니다.14. LSTM(Long ... 층) 전파시키면서 각 층의 가중치를 계산하는 방법입니다.3. 오토인코더는 특징 추출을 하기 위해 주어진 데이터를 변환하는 비지도학습 방식의 딥러닝 알고리즘입니다.4. 인공 ... 에 도입해 이미지 처리가 가능하도록 한 신경망입니다.16. 적대적 생성 신경망(GAN)은 생성과 판별 두 개의 신경망 모델이 서로 경쟁하면서 더 나은 결과를 만들어 내는 강화학습 입니다.

시험자료 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

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2024 빅데이터 분석 기사 필기 3과목

), 준지도학습, 강화 학습딥러닝 DNN, CNN, RNN, GAN2. 통계분석(오랫동안 사용되어 온 전형적인 데이터 모델 구축 기법)회귀분석 - 종속변수에 대한 독립변수의 선형 ... 1. 분석 모형의 종류통계분석 기술통계, 추론통계데이터 마이닝 분류, 추정, 예측, 연관, 군집, 기술 분석머신 러닝 지도학습(분류, 회귀), 비지도학습(군집, 차원축소, 연관 ... - 미래에 대한 것을 예측하는 것, 미래에 대한 분류나 추정- 회귀 분석, 의사결정 나무, 인공신경망 모델, 시계열 분석연관 분석(association analysis)- ‘같이

시험자료 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.19

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A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.

이 필요하다.2. 수요 예측 방법2.1 과거 데이터 기반 예측 (시계열 분석)전동 킥보드 수요 예측의 대표적인 방법은 과거 데이터를 기반으로 하는 시계열 분석이다. 시계열 분석은 과거 ... 킥보드 수요 예측을 위한 방법을 선택하고, 필요한 데이터를 분석하며, 그 이유를 명확히 제시하는 것은 A기업이 시장에서의 경쟁력을 강화하는 데 매우 중요하다.본 보고서는 이러 ... 배치를 최적화할 수 있다.2.3 인공지능(AI) 기반 예측최근에는 인공지능(AI)을 활용한 수요 예측도 많은 주목을 받고 있다. AI는 과거 데이터를 학습하여 미래 수요를 예측

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.22

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연세대학교 공학대학원 인공지능 전공 학업계획서

1. 자기소개저는 컴퓨터공학을 전공하고 OO증권에서 피처 엔지니어링과 시계열 모델링 등을 하면서 데이터 분석 업무를 하고 있습니다. 대학에서 인공지능 기반 모델학습, 시계열분석 ... , AI 기반 투자자 성향 분석 모델 연구, 양방향 LSTM 및 강화학습을 이용한 주식 예측 모델 연구, 주가 패턴과 유전자 알고리즘을 이용한 주식 매매 시스템 개발 연구, 주식시세 예측을 위한 딥러닝 최적화 방법 연구 등을 하고 싶습니다. ... , 딥러닝, 머신러닝 등의 수업을 수강하였고 증권사에서 종사하면서 단기 수익 예측 모델링을 연구한 경험도 갖고 있습니다. 회사 업무를 이행하면서 데이터 알고리즘, 데이터 분석, 인공

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.04.06

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강화학습의 이론과 실제 적용 사례

다.(8) 금융과 에너지 관리 분야에서의 활용강화학습은 금융 투자 전략 최적화에 활용된다. 전통적으로 금융 모델은 통계적 회귀와 시계열 분석에 의존했지만, 강화학습은 시장의 불확실 ... 은 보상(reward)과 처벌(punishment)을 통해 특정 행동의 빈도가 조절된다는 원리를 반영한다. 따라서 강화학습은 지도학습처럼 명확한 정답 데이터가 제공되지 않고, 비지 ... 도학습처럼 단순히 데이터 구조를 탐색하는 것도 아니다. 대신 에이전트가 환경과 상호작용하면서 장기적으로 누적 보상을 극대화하는 전략을 발견하는 것을 목표로 한다.(2) 강화학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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시계열 온라인 학습

I. 서론시계열 온라인 학습은 신규 데이터를 이용하여 모델을 지속적으로 업데이트 하는 방법을 말한다. 일반적으로 시계열 데이터는 스트리밍 형태로 끊임없이 수집되는 형태의 데이터이 ... ) 고려대상- 학습대상이 시계열 데이터이다.- 개념드리프트가 발생할 수 있다 -> 시간이 지남에 따라 기본 데이터 생성 프로세스가 변할 수 있다- 개념드리프트에 대응하기 위해 새 ... 며, 이에 대응하기 위해 우리는 시계열 모형을 점진적으로 적합시키는 노력이 필요하다. 본 보고서에서는 시계열 온라인 학습에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 온라인 학습1

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| 리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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미래 인터넷 인프라에서의 강화학습 기반 보안 체계의 전망

나 정책 경사법을 적용하여, 알려지지 않은 공격 패턴을 탐지하는 능력을 향상시킨 사례들이 보고되었다. 또한 시계열 데이터에서의 이상 탐지를 강화학습 기반 모델이 효과적으로 수행 ... 할 수 있음이 입증되었다.(5) 자율형 방화벽 및 접근 제어 시스템전통적 방화벽은 사전 정의된 규칙에 따라 작동한다. 반면 강화학습 기반 자율형 방화벽은 실시간 트래픽 데이터를 기반 ... 을 효과적으로 완화하는 결과를 도출했다.(7) 개인정보 보호와 강화학습의 역할인터넷 인프라 보안은 단순히 공격 차단에 국한되지 않고 개인정보 보호까지 포함한다. 강화학습은 데이터

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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[위더스 A 생산관리] 5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다.

수요 예측을 수행할 때, 시계열 분석은 매우 효과적인 방법 중 하나이다. 시계열 분석은 시간에 따른 데이터의 패턴을 분석하여 미래 값을 예측하는 데 사용된다. 전동 킥보드와 같이 ... 의 기상 변수들은 킥보드 이용에 영향을 미치는 요소로서, 시계열 분석에 반영되어야 한다. ? 이벤트 및 휴일 데이터 이벤트나 휴일은 킥보드 이용 패턴에 영향을 미치며, 예측 모델 ... 별, 시간측할 수 있다. 또한, 시계열 분석은 계절, 날씨, 휴일 등의 요인을 고려하여 수요를 예측하는 데 도움이 되며, 예측 구간을 선택하여 특정 기간 동안의 전동 킥보드 이용량을 예측

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.31 | 수정일 2025.02.26

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고려대학교 통계대학원 학업계획서

와 무한한 활용 가능성을 체험하게 되었습니다. 실제로, 학부 시절 한 지역 경제 활성화 방안을 찾는 프로젝트에서, 수집한 데이터를 바탕으로 회귀분석, 군집분석, 시계열 예측 등 ... 을 반복적으로 쌓으며, 실제 사례 데이터와 실전 프로젝트에 적극 참여하겠습니다.또한 ‘시계열분석’과 ‘베이지안 통계학’ 과목도 필수적으로 수강할 계획입니다. 시계열분석에서는 금융 ... 시뮬레이션 기법까지 직접 실습을 통해 익히고자 합니다. 실제 금융 데이터, 의료 시계열, 환경 센서 데이터 등 현장 데이터를 활용한 팀 프로젝트에 참여하면서 이론의 현장 적용력을 높이

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| 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.31

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셀트리온 합격자소서

데이터의 패턴을 더 잘 인식하기 때문에, 제가 수집한 15년 간의 국제유가 데이터를 학습하기에 적절하다고 판단하여 딥러닝으로 시계열 분석을 하였습니다.시계열 예측 결과를 활용해 펜데 ... 하는 프로젝트를 수행했습니다. 제가 맡은 역할은 ■ 여러 채널에서 수집한 데이터들을 가공하고 통합 ■ 시계열 분석 및 회귀분석 아이디어 기획 ■ 딥러닝의 LSTM 모델링으로 국제유가 예측 ... 창의성과 문제 해결 능력을 키울 수 있었습니다.특히, 데이터 애널리틱스-머신러닝 과목에서 팀장으로서 교과 외 분석 기법인 시계열 분석을 ARIMA와 LSTM을 통해 진취적으로 해낸

자기소개서 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.24

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화와 L2 정규화의 차이점을 설명하고, 각각의 정규화가 회귀 분석에 미치는 영향을 논하라.65. 시간 시계열 데이터 분석에서의 ARIMA 모델을 설명하라.66. 결정 트리에서의 가지 ... 치기(pruning) 기법을 설명하고, 이를 통해 모델의 복잡성을 제어하는 방법을 설명하라.67. 강화 학습(Reinforcement Learning)에서의 Q-러닝(Q-Learning) 알고리즘을 설명하라.

자기소개서 | 287페이지 | 14,900원 | 등록일 2024.08.05

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금융 분야에서의 기계학습 활용과 위험 요인

금융 기관은 기계학습을 디지털 전환의 핵심 도구로 채택하고 있다.(2) 금융 데이터의 특성과 기계학습 적용 환경금융 데이터는 다른 산업 데이터와 구별되는 특성을 가진다. 첫째, 시계 ... 받는 응용 영역 중 하나다. 과거에는 단순한 규칙 기반 자동 매매가 주를 이뤘지만, 최근에는 기계학습 모델이 시장 데이터를 분석해 스스로 학습하고 투자 전략을 최적화한다.심층 강화 ... 탐지 시스템을 강화하고 있다.(8) 기계학습 도입의 위험 요인: 데이터 편향, 블랙박스 문제, 시스템 리스크금융 분야에서 기계학습 도입은 여러 위험을 수반한다.첫째, 데이터 편향이

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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