"시계열논문"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

시계열분석 논문예시 통계대학원 사학과 졸업논문 CJ CGV ETRI Eviews 경제학 졸업논문

EasyAI “시계열논문” 관련 자료

+[시계열 논문] 시계열 논문등록일 2003.06.13 | 총 10,915자 | 29페이지 | 2,000원
+방송통신대학교 간호학과 간호연구 논문..등록일 2021.11.09 | 총 3,809자 | 4페이지 | 3,500원

외 384건 중 선별하여 새로운 문서 초안을 작성해 드립니다

생성하기

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"시계열논문" 검색결과 1-20 / 1,219건

교육대학원 미술교육전공 학위논문의 시계열분석 연구 (A Study on Time-Series Analysis of Graduate School Art Education Thesis)

전공 학위논문의 연구내용, 연구주제, 연구방법, 연구자료 수집 방법, 연구대상 등 5가지 범주에서의 시계열분석과 연구주제와 연구자료 수집방법, 연구내용과 연구자료 수집방법의 상관관계 ... 본 연구는 우리나라 제6차 미술과 교육과정부터 2009년 개정 미술과 교육과정까지 약 20년간(1992-2011년) 국내 교육대학원 미술교육전공 관련 학위논문 총1,632편 ... 을 연구대상으로 한다.본 연구의 내용은 먼저 연구의 실제에 앞서 지금까지 발표된 미술교육 학위논문 연구의 동향을 학위논문과 학술지, 학회지, 연구지 등에 수록된 연구논문을 중심으로 연구

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

다운로드
통계학과 졸업논문, 시계열 분석 프로젝트

① 자료 설명 대외교역수지 자료에 대한 데이터를 이용하여 시계열 분석을 시도해보았다. 자료는 통계청에서 얻어왔으며 1980년 1월부터 2012년 4월까지 388개의 데이터로 구성 ... 를 그려보았다. 위 그림에서 보이듯이 정상성을 만족하고 있지 않으며 증가하는 추세가 보인다.보통 수업시간에 배운 시계열과 비교를 해보자.Figure 1 (예시)5 Figure 2 ... (예시)위 그림 1,2 와 같이 과제나 예제로 나온 시계열의 경우 증가하는 추세를 보이는 것은 다루지 않았었다. 대개의 경우는 차분을 할 경우 다음과 같은 그래프를 나타내며 정상

논문 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2013.07.04

다운로드 장바구니
[시계열 논문] 시계열 논문

}(p을 예측할 수 있도록 하는 것이다. 미래의 값을 예측하는 방법에는 여러 가지가 있으나 본 논문에서는 일반적인 시계열 예측과 3장과 4장에 밝힐 로짓과 프로빗 모형을 이용해 예측 ... 차 례제 1 장 서 론 11. 서 론 1제 2 장 시계열 분석 22. 1 시계열 분석의 정의 22. 2 시계열 변동요인과 모형 22. 3 Box-Jenkins의 시계열 모형 ... 화 방법 32. 4 비정상 시계열 72. 4. 1 차분법(Difference) 72. 4. 2 자기회귀누적이동평균모형(ARIMA(p,d,q)) 72. 5 모형의 식별 102. 5. 1

리포트 | 29페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.06.13

다운로드 장바구니
Adaptive lasso를 이용하여 추세-정상시계열과 차분-정상시계열을 판별하는 방법에 대한 연구 (Discrimination between trend and difference stationary processes based on adaptive lasso)

본 논문에서는 추세-정상시계열과 차분-정상시계열을 판별하는 방법에 대해 연구한다. 두 시계열 모형은 시계열적 특징, 충격의 지속성 여부, 시계열을 정상화시키는 방법 등이 모두 ... 자기회귀모형의 차분 차수를 결정할 때도 adaptive lasso와 같은 벌점화 추정방법을 도입, 사용하고 있다. 본 논문에서도 adaptive lasso를 이용하여 추세-정상시계열 ... 다르므로, 어떤 모형을 선택하냐에 따라분석 방법이나 해석에 차이가 발생한다. 따라서 시계열 자료를 분석할 때 추세-정상성과 차분-정상성을 판별하는 것은 매우 중요한 일이다. 두 시계

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

다운로드
시계열 분류를 위한 PIPs 탐지와 Persist 이산화 기법들을 결합한 시계열 표현 (Time Series Representation Combining PIPs Detection and Persist Discretization Techniques for Time Series Classification)

세그먼트 수를 크게 해야 한다. 본 논문은 PIPs (Perceptually Important Points)탐지 기법과 Persist 이산화 방법을 결합한 시계열 표현 방법 ... 시계열 데이터를 효율적이고 효과적으로 처리하기 위해 다양한 시계열 표현 방법들이 제안되었다. SAX (Symbolic Aggregate approXimation)는 단편화와 이 ... 산화 기법들을 결합한 시계열 표현 방법으로, 시계열 분류 문제에 성공적으로 적용되었다. 그러나 SAX는 시계열의 움직임을 평활하여 시계열의 중요한 동적 패턴들을 정확히 표현하기 위해

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

다운로드
시계열 분류 모델의 성능 향상을 위한 시계열 데이터 증강 및 대조 학습 기반 사전 훈련 기법 (Time Series Data Augmentation and Contrastive Learning-based Pre-training Techniques to Improve the Performance of Time Series Classification Models)

하는 것은 많은 경우 쉽지 않은 일이다. 따라서 본 논문은 시계열 분류 모델의 성능을 향상시키기 위한 시계열 데이터의 효과적인 데이터 증강 기법과 그를 이용한 대조 학습 기반 사전 훈련 ... 최근 딥러닝을 이용한 시계열 데이터 분류가 활발히 연구되면서 대량의 데이터 확보가 더욱 중요해지고 있다. 하지만 레이블(label)이 존재하는 시계열 데이터를 대량으로 확보 ... 기법을 제안한다. 제안하는 시계열 데이터 증강 기법은 원 시계열 데이터의 측정 간격 및 특성을 유지하면서 길이가 다른 새로운 데이터를 생성한다. 또한 제안하는 시계열 분류 모델

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

다운로드
일별 시계열을 이용한 월별 시계열의 계절조정 (Seasonal adjustment for monthly time series based on daily time series)

의 계절조정을 개선할 수 있다.이 논문에서는 일별 시계열의 달력변동 추정을 이용하여 월별 시계열의 계절조정을 개선하는 방법을 제안하고, 이 방법을 적용하여 3개의 월별 시계열 ... 월별 시계열은 일별 시계열의 월별 합이지만, 일별 시계열을 대체로 관측할 수 없어서 요일구성변동, 명절, 공휴일변동 등 달력변동을 가상적으로 가정한 가변수를 포함 ... 한 RegARIMIA 모형을 이용하여 추정하고 있다.일별 시계열을 관측할 수 있다면 요일구성변동, 명절, 공휴일변동 등 달력변동을 일별 시계열을 바탕으로 추정할 수 있고 이를 이용하여 월별 시계열

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

다운로드
삼각퍼지수를 이용한 시계열모형 (Time Series using Fuzzy Logic)

본 논문은 시간의 흐름에 따라 일정한 간격으로 관측된 시계열자료에 대한 통계적인 관계를 추정하기 위하여 삼각퍼지수를 이용한 퍼지시계열모형을 소개한다. 모든 관측치를 포함하는 전체 ... 집합을 분할하는 구간을 자료의 빈도수에 따라 결정하고 연속되는 두 시점에서 퍼지수가 일치하는 경우에는 관측된 자료의 차에 대한 정보를 이용하여 제안된 퍼지시계열모형을 추정한다. 예 ... 제를 이용하여 제안된 퍼지시계열모형의 정확성을 일반적인 시계열모형과 여러 가지 방법으로 추정된 퍼지시계열모형과 비교한다. In this paper we introduce a

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

다운로드
수문시계열의 Bootstrap 신뢰구간 추정기법 응용 (Application of Bootstrap Confidence Limit Estimation Methodology of Hydrologic Time Series)

본 논문에서는 신뢰도를 추정하는 방법 중 대표적인 방법인 Gaussian 점추정 이론의 단점을 보완하고 시계열 자료내의 다수의 점들을 이용할 수 있는 Bootstrap 신뢰구간 ... 추정기법을 수문시계열인 일(daily) 저수지 수위에 적용하여 적용성 및 신뢰성을 검토해 보았다. 28년간의 소양강댐 수위자료에 대해서 Bootstrap 기법을 적용하여 90 ... % 신뢰수준의 신뢰구간을 추정한 결과 홍수기의 3 개의 시계열만이 신뢰구간을 벗어날 뿐 대부분의 수위 시계열 자료를 포함하는 일관된 신뢰구간을 보여주었다. 비홍수기 수위 시계열자료도 같

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

다운로드
시변동의 동질성 증가에 의한 비단조적 시계열자료의 경향성 탐지력 향상 (Improved Trend Estimation of Non-monotonic Time Series Through Increased Homogeneity in Direction of Time-variation)

본 논문은 비단조적으로 변동하는 시계열자료를 단조적으로 변화하는 구간으로 분할하여 경향성을 분석함으로써 자료의 시변동에 대한 동질성을 향상시키고 그에 따라 경향성 분석기법의 탐 ... 로서 앞으로 이에 대한 연구가 더 필요할 것으로 보인다. 본 논문에서 제시한 방법은 시계열자료의 단조적인 경향성을 분석하는 기법들에 대해 적용 가능하며, 이를 통하여 환경변화 ... 지력을 향상시킬 수 있다는 가설을 전제로 하고 있다. 이를 검토하기 위한 기법으로서 시계열자료의 변동경향을 파악하기 위한 필터링 방법으로 LOWESS smoothing을 적용

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

다운로드
적대적 훈련 기반의 시계열 데이터 증강 기법 (Time-Series Data Augmentation Based on Adversarial Training)

다. 본 논문에서는 적대적 훈련을 기반으로 한 새로운 시계열 데이터 증강 기법을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 적대적 훈련과는 다르게 적대적 훈련 반복 횟수에 대한 하이퍼파라미터 값 ... 최근 시계열 데이터는 사물인터넷(IoT)의 발전으로 인해 다양한 산업에서 생성되고 있으며 이에 따라 각 산업에서의 시계열 예측 수요가 늘어나고 있다. 대량의 시계열 데이터가 확보 ... 됨에 따라 시계열 예측을 위한 전통적인 통계적 방법들 뿐 아니라 딥러닝에 기반한 시계열 예측 연구가 활발해졌으며 딥러닝에 필수적인 데이터 증강 기법들 필요성 또한 대두되고 있

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

다운로드
장기억 시계열 모형의 이상점 탐지 연구 (Outlier detection for long memory processes)

시계열 자료의 이상점 탐지는 자기회귀이동평균 모형을 적합한 잔차를 이용하여 이루어진다. 하지만 금융 시계열과 같이 장기 기억을 가지고 있는 시계열의 경우, 추정해야 하는 계수 ... autoregressive) 모형에 기반하여 장기억 시계열에서 이상점을 탐지하는 방법을 제안한다. 모의실험 결과 제안한 방법이 장기억 시계열 모형에서 기존의 자기회귀이동평균 모형의 방법보다 이상점 ... 의 수가 급격히 증가하는 등 정확한 추정을 하기 어려워지고 탐지력이 저하되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이를 보안하기 위해 HAR (heterogeneous

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

다운로드
장기간 의존 시계열에서 붓스트랩을 이용한 장기적 분산 추정 (Bootstrap estimation of long-run variance under strong dependence)

본 논문은 시계열 분석의 추론에서 매우 중요한 역할을 하는 장기적 분산에 대해서 붓스트랩을 이용한 추정을 다룬다. 본 논문은 기존의 방법을 두가지 측면에서 확장한다. 첫째, 단 ... 기억 시계열에서의 장기적 분산 추정을 확장하여 자료의 의존성이 매우 강한 장기간 의존 시계열에서 붓스트랩을 이용한 장기적 분산의 추정에 대해서 논의한다. 또한 장기간 의존 시계열

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28

다운로드
견고한 시계열 표현 및 분류정확도 향상을 위한 그리드 셀 가중치 학습 방법 (Learning Grid Cell Weights for Robust Representation and Effective Classification of Time Series Data)

본 논문에서는 견고한 시계열 표현 및 분류정확도 향상을 위한 그리드 기반 가중 벡터 표현형을 구성하는 그리드 셀 가중치의 학습 방법을 제안하였다. 제안 방법은 시계열 분류에 결정 ... 적인 역할을 하는 긍정셀과 부정셀을 효과적으로 찾을 수 있다. 또한 다중 그리드를 이용한 셀 가중치 학습 및 통합을 통해 시계열 표현형의 견고성 및 시계열 분류 정확도를 향상 ... 하였다. 클래스 간 차이가 두드러지는 데이터 집합의 시각화를 통하여 제안 방법이 클래스 분류 특성을 효과적으로 드러냄을 확인하였다. 또한, 다양한 시계열 데이터 집합을 이용한 분류 정확

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

다운로드
LSTM 기반 VAE-GAN과 윈도우 연관성을 이용한 시계열 데이터 이상치 보정 기법 (Anomaly Correction in Time Series Data Using LSTM-Based VAE-GAN and Window Relevance)

본 논문은 GAN 기반 이상 탐지 모델을 활용하여 다변량 시계열 데이터의 품질을 향상시키는 새로운 데이터 보정 기법을 제안한다. 사물인터넷 환경에서 시계열 데이터 수집 및 처리 ... 모델과 윈도우 연관성을 결합하여 시계열 데이터의 정교한 보정을 수행한다. 제안 기법은 LSTM 기반 VAE-GAN 모델을 활용하여 시계열 내 이상치를 효과적으로 탐지하고, 다변량 ... 시계열 간의 상관관계를 반영하여 이상치 보정의 정확도를 높인다. 특히, 동적 시간 워핑과 피어슨 상관계수를 결합하여 윈도우 연관도 벡터를 생성함으로써, 다변량 시계열 데이터의 복잡

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

다운로드
패널조사에서 마모패턴을 사후층으로 이용하여 마모편향을 탐색하는 그래픽적 방법 (A Graphical Method to Investigate Attrition Bias Using Attrition Patterns as Post-strata in Panel Survey)

에서 제안한 마모패턴별 웨이브 시계열보다 마모효과를 더 선명하게 보여주는 그림을 제공한다.본 논문에서 제안한 그래픽적 방법을 한국의료패널의 만성질환 변수와 가구의료비 변수에 적용 ... 층화된 데이터로 간주하였다. 그리고 각 사후층에서 웨이브 평균을 추정하고 웨이브별 평균 산점도를 시계열로 연결한 그림을 그림으로써 패널마모패턴별 차이가 있는지를 시각적으로 보는 방법 ... 을 제안하였다. 만일 마모패턴별 차이가 뚜렷하다면 마모패턴별 시계열은 서로 겹치지 않는 그림이 되거나 혹은 특정한 패턴을 보이는 그림이 될 것이다. 또한 각 웨이브에서 응답한 패널

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

다운로드
판매자 표지

동아대 관광경영학 대학원 자기소개서 성공패턴과 입학시험 면접시험 기출문제 교수추천서 연구계획서 지원동기작성요령

ARCH는 공적분(cointegration)에 대한 연구 공로로 노벨경제학상을 탄 C. Granger와 R. Engle 중 Engle이 만든 모형으로 시계열 데이터 자체 ... 보다 는 해당 시계열의 변동성의 분석 및 예측을 위한 모형으로 시계열 자료의 오차항, 조건부분산 등을 이용하여 모형을 추정한다. 그런데 ARCH 모형은 시차를 얼마나 줄 것인지 ... 다. 실제로 ARCH(∞) 모형이 GARCH(1, 1)과 동치 이기 때문에 훨씬 적은 파라미터로 동일하거나 더 나은 설명력을 보여준 다. 이러한 이유로 실증분석 논문

자기소개서 | 199페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.04.07

다운로드 장바구니
음성 플랫폼 보안 데이터 성능 개선을 위해 시계열 모델을적용한 디지터 알고리즘의 성능 향상 연구 (The Study of Performance Improvement of Dejitter Algorithm applying Time Series Model for VoicePlatform Security Data)

의 성능 향상을 위해서 시계열 모델을 연구하여, 디지터 알고리즘의 한 종류인 입출력 방식 디지터 알고리즘에 시계열 모델을 적용하기 위해서 모형을 적용하는 과정, 설계과정을 제안 ... 본 논문에서는 음성 플랫폼 보안 데이터 전송률을 개선하기 위해 음성 품질에 영향을 주는 지터(Jitter)를 감소시키기 위한 디지터 알고리즘에 대해서 분석하고, 디지터 알고리즘 ... of the dejitter algorithm. 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 민순호, 서창호

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

다운로드
프라이버시 보호 시계열 데이터 마이닝 (Privacy-Preserving Time-Series Data Mining)

최근, 금융, 의료, 날씨 등 다양한 분야에서 광범위하게 사용되고 있는 시계열 데이터에 대한 프라이버시 보호 이슈가 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 시계열 데이터를 대상 ... 의 프라이버시 보호 기법이 더욱 중요해지고 있다. 따라서 본 논문의 서베이 결과는 새로운 컴퓨팅 환경에 효율적으로 적용될 수 있는 시계열 데이터 대상의 PPDM 기법 제안에 활용 ... 으로 하는 프라이버시 보호 데이터 마이닝(privacy-preserving data mining: PPDM)의 기존 연구를 조사하고 분석한다. 이를 위해, 먼저 시계열 데이터

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

다운로드
판매자 표지

이화여대 간호학과 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자소서 작성 성공패턴과 면접시험 예상문제 지원동기작성요령

어떻게 준비하였나요?42) 시계열분석(time-series analysis)의 목적과 특징을 설명해 보세요.▶ 양적으로 수집된 종단적(longitudinal)인 데이터를 분석하기 ... (random walk)처럼 종단적이면서도 종속적이지 않은 데이터도 있으나 이에 대한 설명은 생략한다. 시계열 데이터는 시간적 순서를 고려하기 때문에 가역적(reversible)이지는 않 ... 으나, 현재를 통해 미래를 예측하는 것은 가능하다. ARIMA 모형은 데이터의 정상성(stationarity)을 유도하여 시계열분석이 가능하게 한다. 시계열분석을 즐겨 사용

자기소개서 | 279페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.03.31

다운로드 장바구니

이전10개12 3 4 5 6 7 8 9 10 다음10개

파워링크

신청하기