"승법 계절ARIMA모형"의 검색결과 입니다.

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시계열분석 예측방법론 spss 시계열 time series analysis

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"승법 계절ARIMA모형" 검색결과 1-20 / 20건

승법계절 ARIMA 모형을 이용한 부산의 무역액 추정 (The Forecast of the Trade of Busan using Seasonal Multiplicative ARIMA Model)

한국무역통상학회 이재득

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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승법계절 ARIMA 모형에 의한 부산항 컨테이너 물동량 추정과 예측 (Forecasting the Container Throughput of the Busan Port using a Seasonal Multiplicative ARIMA Model)

한국항만경제학회 이재득

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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개입 승법계절 ARIMA와 인공신경망모형을 이용한 해상운송 물동량의 예측 (Forecasting the Seaborne Trade Volume using Intervention Multiplicative Seasonal ARIMA and Artificial Neural Network Model)

한국항만경제학회 김창범

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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해상운송의 물동량 예측과 항만물류정책-승법 계절ARIMA 모형을 이용하여- (Forecasting the Trading Volumes of Marine Transport and Ports Logistics Policy-Using Multiplicative Seasonal ARIMA Model-)

한국항만경제학회 김창범

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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항만경쟁력 제고를 위한 항만교역량 예측 (Forecasting the Port Trading Volumes for Improvement of Port Competitive Power)

한국항만경제학회 손용정

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.04 | 수정일 2025.03.06

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이동평균과 자기 회귀를 이용한 시계열 분석

내 또는 계절간 정상성이 없는 동작을 나타내는 프로세스에도 사용가능하다.2) SARIMA모델은 일반적으로 ARIMA(p, d, q)(P,D,Q)m으로 표현하며 매개변수는 다음과 같 ... 다.- m : 계절의 기간수를 나타낸다.- P, D, Q : 자기회귀, 통합 및 계절 부분의 이동평균 성분을 매개변수화한다.- p, d, q는 ARIMA에서 사용하는 매개변수이다. ... 다.- 홀츠-윈터스 방법을 적용하기 위해서는 가장 먼저 추세와 계절성을 제거해야 한다.- 가법 계절성 : 시계열 데이터와 독립적으로 추가된 계절성이다.- 승법 계절성 : 시계열

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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목포지역 해조류 수출의 추정과 예측 (Estimating and Forecasting the Seaweeds Export of Mokpo Region)

한국산업경제학회 오성동, 김창범

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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2023년 1학기 방송통신대 예측방법론 중간과제물)2000년 1월부터 2022년 12월까지 월별 전산업생산지수(Index of All Industry Production)의 원계열과 계절조정계열을 각각 찾고 다음 문제에 답하시오

평균법에는 이동중앙값과 이동평균이 있고, 모형접근법에는 확률모형과 회귀모형이 있다. X-12-ARIMA은 이동평균법 중 이동평균에 해당하는 계절조정 방법이다. 그리고 TRAMO ... 열의 계절성이 일정하다는 가정하에 간편히 이용할 수 있는 전년동기비, 더미(dummy)변수이용법과 계절성이 변동적이라는 가정하에서 이동평균법과 모형접근법으로 구분할 수 있다. 이동 ... -SEATS는 확률모형에 해당한다. 우리나라의 통계작성기관은 명절, 공휴일 등 우리나라의 고유 변동요인을 감안한 X?13ARIMA?SEATS의 X?11 필터를 사용하고 있다. 2. 전

방송통신대 | 10페이지 | 20,000원 | 등록일 2023.03.15 | 수정일 2024.06.17

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레스토랑 매출액 예측: 지수평활법과 ARIMA모형을 중심으로 (A forecasting restaurant sales: exponential smoothing models and ARIMA model)

한국호텔외식관광경영학회 임은순

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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시계열모형에 의한 전력판매량 예측 (Prediction of Electricity Sales by Time Series Modelling)

한국통계학회 손영숙

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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경제변동론, 경제예측방법 등

성분(D) 및 불규칙변동성분(I)으로 구성되어 있는 것으로 가정.→ 가법형 모형 : Y = T + C + S + H + D + I승법형 모형 : Y = T?C?S?H?D?I→ 계절 ... 에 원인불명의 요인에 의거 일어나는 변동(파업, 태풍, 지진, 홍수, 등의 자연재해를 포함)* 계절변동 조정의 방법① 이동평균형 조정법, ② 모형형 조정법X-12-ARIMA : 이동평균 ... 응답업체수} TIMES 100+100 계량경제 모형 등을 이용한 예측모형에 의한 방법→ 경제예측모형작성 및 각종 통계지표 작성 시 계절변동조정계열이 기본적으로 이용되고 있음* 이동

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.13

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IR CASINO(이용객 수요예측)

) ARIMA 모델 ARIMA 모형 모수 ARIMA(0,0,1)( 0,2,0 ) - 비계절과 계절 MA 시차들이 5% 또는 1% 유의수준에서 각각 통계적으로 유의하다는 것을 알 수 ... 있다 . 잔차그래프 ARIMA 모형 모수 추정값 SE t 유의확률 중국 _ 대만포함 - 모형 _1 중국 _ 대만포함 변환 안 함 MA 시차 1 -.503 .137 -3.668 ... .001 계절차분 2 다음 그림은 잔차 (ACF, PACF) 로 각 스파이크가 신뢰임계구간 안에 들어와 잔차들이 서로 독립적이며 , 0 에 가깝다는 것을 의미하며 , 따라서 ARIMA

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 80페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.12.13

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경기 변동의 개요와 이론학설 및 경기변동 예측방법

증가변화하지 않는다고 가정하는 반면, 이동평균법은 계절변동의 형태가 조금씩 변화한다고 가정한다. 이동평균법은 양단에 존재하는 관측치가 손실되는 단점이 있다. X-11 ARIMA는 X ... -11모형의 이동평균 과정에서 양단에서 손실되는 관측치를 복원하기 위해, Box-Jenkins의 ARIMA 모형을 원용하여 시계열 양단을 1~2년간 예측하여 연장한 후 연장된 시계 ... 과 결과에 대한 여러 학파들의 이론을 설명한다. 케인즈학파, 통화주의자, 새고전학파, 새케인즈학파의 이론을 설명한다. 경기변동의 발생 원인에 대하여 승수-가속도 모형, 순환제약모형 등

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 13페이지 | 1,500원 | 등록일 2011.12.25

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증권분석

하는 기법은? ① 전년 동기대비 증감률 ② 단순평균법 ③ 최소자승법 ④ X-11 ARIMA 또는 X-12 ARIMA 프로그램 8. 거시경제 계량모형을 이용하여 추정한 다음 통계량 ... - 경제환경 변화 ③ 계절 변동 - 계절적인 변화 ④ 불규칙변화 - 천재지변 3 . 거시경제 개량모형에서 틀린 것은? ① 정부의 정책이 변함에 따라서 소비자의 소비형태도 변하므로 적절 ... 의 변동요인을 제거하는 방법 즉 계절변동조정방법으로 가장 거리가 먼 것은? ① 전년동기대비 증감률 ② X-11 ARIMA ③ X-12 ARIMA ④ 전기대비 증감률 18. 다음 중

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 31페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.05.17

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기초 경제의 이해

? 경기변동요인 및 조정작업 ?구분요인조정작업계절변동1년 기준 규칙적 반복전년동기대비증감율, 단순평균법, 이동평균법, X-11 ARIMA, X-12 ARIMA불규칙변동돌발적, 우발 ... 적MCD이동평균법추세변동10년 이상(선, 곡선으로 형성)장기이동평균법, 최소자승법순환변동완만한 진폭이 있음------------------------------------------ ... 에 의한 예측, 경제모형에 의한 경기예측구분내용경기지표에 의한 예측경기종합지수(CI), 경기확산지수(DI)설문조사에 의한 예측기업경기실사지수(BSI), 소비자태도지수(CSI)경제모형

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2011.12.07

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국내 실업율에 대한 예측

1CF모두==±0.22내에 있으므로 모형의 적합성을 보여주고 있다. 잔차의 SACF와 SPACF5.예측 단계승법계절 ARIMA 모형에서의 예측도 비계절형 ARIMA 모형에서의 예측 ... 를 보이지 않고 나아지지 않아 변환을 하지 않고 원 자료를 이용하기로 하였다. 일반 1차차분, 계절차분의 과정을 거치면서 정상성 자료로 만들어 상관도의 모양을 통해 ARIMA(0,1 ... 을 위한 사전단계..............22. 모형식별단계.................................63. 모형추정단계

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| 리포트 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2010.04.05

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[통계학]SPSS 시계열분석

ARIMA2.3.1 ARIMA 기본 사례2.3.2 특이점을 포함하는 사례2.3.3 개입분석2.3.4 계절형 ARIMA 모형2.4 계절분해3장. SPSS 시계열 기능 설명 ... 모형 기능3.6 SPSS 시계열의 ARIMA 모형 기능3.7 SPSS 시계열의 계절분해 기능자료파일 리스트 ... EXSMOOTH, MOD_7 NN A .802) 추세가 있는 경우: 의 대화상자에서 Holt 모형을 지정한다.3) 추세와 계절성이 있는 경우: 의 대화상자에서 Winters 모형을 지정

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 69페이지 | 3,000원 | 등록일 2007.03.12

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[행정학]시계열 분석(time series analysis)

)이라 하고, 곱의 관계로 가정한 모형을 승법모형 (multiplicative model)이라 한다. 시계열의 전 변동을 Y, 추세변동부분을 T, 순환변동부분을 C, 계절변동부분 ... = ▽dZt}가 ARMA(p, q)과정이면, 시계열자료 {zt}가 차수 p, d, q인 ARIMA모형(누적 자기회귀 이동평균모형)을 가지며 이를 ARIMA(p, d, q)과정이 ... 서 19분해기법, 평활기법 그리고 ARIMA분석 방법 등이 있다.분석방법의 일반적인 방법은 시계열의 구성요소에 의해 결정된다.ㆍ시계열의 구성요소인 추세, 순환, 계절변동, 불규칙 변동

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2006.05.23

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시계열의 이해(ARIMA모형)

(irregular fluctuation :)* 두 가지 기본 모형 *1) 가법모형(additive model)2) 승법모형(multiplicative model)1.3 ARIMA ... 시계열의 변동요인과 모형- 추세변동(secular trend :)- 순환변동(cyclical movement :)- 계절변동(seasonal variation :)- 불규칙변동 ... 모형 설정의 절차1 단계 : 정상성 식별2 단계 : 모형 식별(한 가지 이상의 ARIMA모형을 선택)3 단계 : 모수 추정(윗 단계에서 선택한 모형의 모수들을 추정)4 단계 : 모형

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 45페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.12.06

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[통계학] 인천아파트가격의 시계열분석

model) 과 분산이 시간의 흐름에 따랄 점차로 커지는 경우에 사용되는 승법계절모형 (multiplicative seasonal model)으로 나눌 수 있다. Winters가 제안 ... .................................................................... 52.3 ARIMA 모형 ... ............................................................................... 62.3.1. ARIMA모형 적합

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2002.12.14

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