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EasyAI “설명가능한인공지능” 관련 자료

+설명 가능한 인공지능, XAI (Ex..등록일 2023.06.26 | 총 6,115자 | 8페이지 | 2,500원
+다국적기업론2공통 인류의 삶 또는 사..등록일 2016.09.05 | 총 13,265자 | 12페이지 | 6,000원

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"설명가능한인공지능" 검색결과 1-20 / 8,230건

레이저 분말 베드 용융법으로 제조된 AlSi10Mg 합금의 경도 예측을 위한 설명 가능한 인공지능 활용

한국분말야금학회 전준협, 서남혁, 김민수, 손승배, 정재길, 이석재

논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.07.31 | 수정일 2023.09.11

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설명가능한 인공지능을 이용한 건물 에너지 사용량 민감도 분석 (Sensitivity Analysis Using Explainable AI for Building Energy Use)

대한건축학회 추한경, 신한솔, 조성권, 유영서, 박철수

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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설명 가능한 인공지능을 이용한 지역별 출산율 차이 요인 분석 (Analysis of Regional Fertility Gap Factors Using Explainable Artificial Intelligence)

Korea is facing a significant problem with historically low fertility rates, which is becoming a major social issue affecting the economy, labor force..

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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인공지능법 제정안과 설명가능한 인공지능(XAI)의 기본원칙에 관한 연구 (A Study on the Artificial Intelligence Act and the Basic Principles of Explainable Artificial Intelligence(XAI))

설명가능한 인공지능(XAI, eXplainable Artificial Intelligence)은 기계학습 및 딥러닝(심층학습) 등의 인공지능이 학습한 최종 결과에 대해 인간 ... 이 이해할 수 있고, 설명 가능하도록 이유나 근거를 제시하는 기술이다. 인공지능의 태생적 한계점인 블랙박스(Black Box)는 불투명성과 복잡성을 증가시키며, 이를 보완하기 위한 방안 ... 지능과 신뢰 가능한 인공지능 생태계 구축에 기여할 것으로 기대한다. XAI (eXplainable Artificial Intelligence) is a technology that

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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설명 가능한 인공지능을 사용한 학습 데이터 전처리 방법 (A Pre-processing Method for Learning Data Using eXplainable Artificial Intelligence)

만 설계자가 경험에 의존할 수밖에 없는 이유는 학습 모델이 거대해지고 인간이 해석하기 힘든 수준으로 복잡해지기 때문이다. 따라서, 설명 가능한 인공지능을 도입하여 모델의 동작 방식 ... 을 설명하는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 설명 가능한 인공지능을 사용한 학습 데이터 전처리 시스템을 제안한다. 시스템 동작 과정은 전처리가 수행되지 않은 데이터로 학습 ... 시키며, 학습된 모델을 설명 가능한 인공지능 기법을 사용하여 동작 방식을 분석하여 그 정보를 기반으로 데이터 전처리 수행을 반복한다. 최종적으로 모델 성능을 향상시키고 전처리 신뢰

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.26 | 수정일 2025.07.04

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설명가능한 인공지능을 활용한 수학교육 연구의 영향력 분석 (Analysis of the impact of mathematics education research using explainable AI)

한국수학교육학회 오세준

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.20 | 수정일 2025.05.11

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익형의 충격파 예측을 위한 인공지능 모델 학습 및 설명가능한 인공지능 적용 (TRAIN OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODEL AND APPLICATION OF EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SHOCK WAVE PREDICTION OF AIRFOIL)

Recently, there have been attempts to predict shock waves using high performance neural networks. Those studies have a limitation in that it is diffic..

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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설명 가능한 인공지능(XAI)을 이용한 확률 임베딩 벡터 예측에 관한 연구 (Prediction of Probability Embedding Vector Using eXplainable Artificial Intelligence(XAI))

한국해군과학기술학회 양성실, 설현주

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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설명 가능한 인공지능을 활용한 청소년의 학업열의 관련 주요 변수 탐색 (Exploring Key Variables Related to Adolescent’ Academic Engagement using Explainable Artificial Intelligence)

가능한 인공지능 기법인 SHAP 지수를 활용하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 3가지 머신러닝 기법 중에서 그래디언트 부스팅의 예측성능이 가장 우수한 것으로 나타났다. 중･고등학교 ... 하는 머신러닝 기법을 선택하기 위해 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 익스트림 그래디언트 부스팅의 예측성능을 비교하였고, 주요 변수와 학업열의 간의 관계를 파악하기 위해 설명

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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설명가능 인공지능을 이용한 머신 러닝의 환경음 분류 분석 (Analysis of Machine Learning-based Environmental Sound Classification Using Explainable Artificial Intelligence(XAI))

러닝 모델의 블랙박스 특성으로 인한 것이다. 본 논문에서는 이러한 점에 주목하여 머신 러닝 음향 분류기에 설명 가능 인공지능 기법을 적용하고, 분류할 소리의 스펙트로그램에서 어떤 ... 부분이 결과에 영향을 미치는지 분석하였다. 설명 가능 인공지능 기법은 다양한 응용 분야에서 적용되고 있으나, 이미지나 정형 데이터 분석에 비해 음향 인식에 사용된 연구는 많지 않 ... 한 방법이 시도되고 있으며, 그 결과 인식률이 높은 알고리즘이 지속적으로 개발되고 있다. 그러나 성능이 개선된 이유에 대해서는 명확하게 설명할 수 없는 경우가 많으며, 이는 머신

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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설명 가능한 인공지능, XAI (Explainable Artificial Intelligence)

설명 가능한 인공지능, XAI (Explainable Artificial Intelligence)인공지능 신경망의 동작을 다른 사람의 뇌와 비유하면, 실제로 그 사람이 어떤 생각 ... 이해를 높일 수 있습니다.XAI 개요XAI(Explainable Artificial Intelligence, 설명 가능한 인공지능)는 현대 인공지능의 중요한 주제 중 하나입니다 ... 기관이나 윤리적인 측면에서의 문제로 제기되었습니다.XAI는 이러한 문제를 해결하기 위해 설명 가능성을 갖춘 인공지능 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. XAI는 인공지능 모델

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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데이터 불균형을 고려한 설명 가능한 인공지능 기반 기업부도예측 방법론 연구 (A Methodology for Bankruptcy Prediction in Imbalanced Datasets using eXplainable AI)

한국산업경영시스템학회 허선우, 백동현

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.22

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지식 그래프와 설명가능 인공지능 기반 사이버 범죄 수사를 위한 지능형 의사결정 지원 시스템 (The Intelligent Decision Support System for Cybercrime Investigation based on Knowledge Graph and Explainable Artificial Intelligence)

한국지능시스템학회 정희영, 한명묵

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.09 | 수정일 2025.05.17

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‘통과하면 사실로 인정되는 인공지능’을 만들 수 있는가: 설명가능한 인공지능을 통한 사실성 제도로서 언론의 재구성을 위한 시론 (Artificial Intelligence as a Factuality Machine?: A Preliminary Study for the Reconstruction of Media as Factuality Systems Based on Explainable Artificial Intelligence)

사단법인 언론과 사회 박대민

논문 | 43페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.30 | 수정일 2025.05.15

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설명가능한 인공지능을 통한 마르텐사이트 변태 온도 예측 모델 및 거동 분석 연구 (Study on predictive model and mechanism analysis for martensite transformation temperatures through explainable artificial intelligence)

Martensite volume fraction significantly affects the mechanical properties of alloy steels. Martensite start temperature (Ms), transformation temperat..

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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이미지 데이터 증강 및 설명가능 인공지능을 이용한 반사경 구조의 변형 특성 평가 (Displacement Analysis of Large-Aperture Mirror Using Image Data Augmentation and Explainable Artificial Intelligence)

대한기계학회 양다빈, 이성배, 강지현, 유병철, 이종우

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.18 | 수정일 2025.03.28

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딥 러닝 기반 설명 가능한 인공지능과 무인기의 다중 이미지 센서를 활용한 무 시들음병 탐지 프레임워크 (Deep Learning Based Fusarium Wilt Detection Framework Using XAI and Multi Image Sensor UAV)

한국차세대컴퓨팅학회 김민준, 문현준

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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신용 데이터의 이미지 변환을 활용한 합성곱 신경망과 설명 가능한 인공지능(XAI)을 이용한 개인신용평가 (A Personal Credit Rating Using Convolutional Neural Networks with Transformation of Credit Data to Imaged Data and eXplainable Artificial Intelligence(XAI))

한국정보시스템학회 원종관, 홍태호, 배경일

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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머신러닝과 설명가능한 인공지능 SHAP 기법을 활용한 여자 농구 월드컵의 승패 결정 요인 탐색 (Exploring the Determinants of Victory and Defeat in the Women's Basketball World Cup Using Machine Learning and Explainable Artificial Intelligence SHAP Techniques)

기법을이용하여 경기 승패 결과를 예측했을 때, 데이터 세트의 표본 크기가 충분하지 않기 때문에 과적화(Overfitti ng) 현상이 나타났다. 셋째, 설명가능한 인공지능

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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직업계고 졸업자의 진로이행과정 유형 및 주요 예측 변인 탐색: 시퀀스 분석과 설명가능한 인공지능을 활용하여 (Exploring the Vocational High School Graduates’ Type of Career Transition Process and Key Predictive Variables: Using Sequence Analysis and Explainable Artificial Intelligence)

본 연구에서는 직업계고 졸업자의 진로이행과정 유형을 탐색하고, 그 유형을 예측하는 변인을 탐색하였다. 이를 위해 한국교육고용패널 Ⅱ의 3차~7차년도 자료를 활용하여 현재 학력(대학 재학여부), 근무 형태(정규직·비정규직), 구직활동 경험 여부, 취업을 위한 준비 활동 ..

논문 | 40페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.05

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