"비지도 기계학습 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 인공지능의 개념 인공지능 새로운생명체 스마트시티 사례 정보통신망 인공지능사례

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"비지도 기계학습 알고리즘" 검색결과 1-20 / 146건

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지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용목차1. 서론2. 본론(1) 지도학습의 개념과 이론적 기초(2) 지도학습의 알고리즘 유형과 특징(3) 비지도학습의 개념과 이론적 기초(4 ... ) 비지도학습의 알고리즘 유형과 특징(5) 지도학습과 비지도학습의 비교 분석(6) 실제 산업 분야에서의 지도학습 응용 사례(7) 실제 산업 분야에서의 비지도학습 응용 사례(8) 융합 ... 적 접근과 새로운 학습 패러다임(9) 사회적 함의와 비판적 논의3. 결론4. 참고문헌1. 서론인공지능 연구의 중심에는 기계학습이 있으며, 그 핵심 방법론으로 지도학습과 비지도학습이 있

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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강화학습의 기본 개념과 기계학습 패러다임 속 위치

비지도학습과의 비교(5) 대표적 강화학습 알고리즘의 개관(6) 강화학습 연구의 역사적 발전(7) 강화학습이 다른 학문 영역에 미친 영향3. 결론4. 참고문헌1. 서론인공지능 연구 ... 의 주요 성과 중 하나는 기계학습 알고리즘의 발달이다. 데이터로부터 학습하여 스스로 의사결정을 내릴 수 있는 기계는 산업과 학문의 거의 모든 영역에서 핵심적인 기술로 자리 잡 ... 았다. 이러한 기계학습은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 구분된다. 지도학습과 비지도학습이 주어진 데이터의 분류나 구조 파악에 초점을 둔다면, 강화학습은 에이전트가 환경과 상호

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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머신러닝은 학습 형태에 따라 지도학습(Supervised learning), 비지도 학습

어 방대한 양의 데이터를 스스로 분석하고 패턴을 찾는다. 기계학습에는 지도학습, 비지도 학습, 강화학습 3가지 종류가 있다. 각각의 특징이 다르며 기계는 이를 통해서 심층학습을 할 ... 지 않음으로써 기계가 데이터를 묶을 수 있는 특징을 찾아내게 한다. 이는 학생이 선생님 없이 스스로 자기주도학습을 하는 것과 같다. 비지도 학습은 데이터 집합 속에서 숨겨져 있는 패턴 ... 과목명:국방AI특론주제: 머신러닝은 학습 형태에 따라 지도학습(Supervised learning), 비지도 학습(Unsupervised learning), 강화학습

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.05

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기계학습의 미래 전망과 인공지능과의 통합

, 자연어 처리, 자율주행 등 다양한 영역에서 혁신적 성과로 이어졌다. 그러나 기계학습은 단순히 알고리즘적 성과에 머물지 않고, 인공지능 전체의 패러다임을 바꾸는 동력으로 작용하고 있 ... 기계학습은 지도학습, 비지도학습, 강화학습을 중심으로 발전해왔다. 지도학습은 라벨링된 데이터를 활용해 정확한 예측을 가능하게 했지만, 방대한 데이터 라벨링 비용과 편향된 데이터 문제 ... 의 대화를 가능하게 했으며, 의료 분야에서는 딥러닝 알고리즘이 영상 판독 정확도를 크게 높였다. 인공지능의 발전은 곧 기계학습의 발전 속도와 직결되며, 이 두 영역은 상호 보완

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

화학보건 및 안전에 대한 기계학습 및 딥 러닝 : 기술 및 응용 분야에 대한 체계적인 검토개념 및 알고리즘 기계학습 개념 지도학습 : 분류와 회귀로 이루어져 있으며 정답이 있 ... 머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나 ... ( 지도학습 ) 사 . K- 평균 군집화 ( 비지도학습 ) 아 . 계층적 군집화 ( 비지도학습 ) 자 . 밀도 기반 클러스터링 ( 비지도학습 ) 차 . 신경망 ( 지도학습 )논문소개

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사

으로 알고리즘을 거쳐 실제 데이터를 사용했을 때 도출하는 분류 결과를 살펴보는 과정이다.기계학습에는 지도학습, 비지도 학습, 강화학습이 있다. 지도학습은 시스템이 이미 정답을 알 ... 의 개념 - 약한 인공지능과 강한 인공지능(2) 인공지능 기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여(3) 인공지능의 활용 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능의 시대 ... 으로 새로운 차원으로의 전개가 이뤄지고 있다. 본고에서는 인공지능의 개념에 대해 알아보고 인공지능 기술인 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대해서도 조사해 보고자 한다. 또한 인공지능

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.02

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

.1 기계학습기계학습은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이다. 기계학습은 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 패턴을 인식하고 예측할 수 ... 있도록 한다. 이는 대량의 데이터를 분석하고, 그 데이터를 기반으로 규칙을 학습하여 새로운 데이터를 처리할 수 있게 만든다. 기계학습은 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 다양 ... 이나 로봇 제어에서 활용된다.1.2.2 딥러닝딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하는 학습 기법이다. 인공신경망은 인간의 뇌 구조를 모방한 알고리즘으로, 여러 층

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.17

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(정보통신망 4학년) 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.

. 본론1. 기계학습(Machine Learning)이란1) 기계 학습의 개념 및 배경2) 기계 학습의 원리(1) 지도 학습(2) 비지도 학습(3) 강화 학습3) 기계 학습의 필요성2 ... 하여 확률론, 통계학, 볼록 분석, 계산 복잡성 이론 등 여러 학문 분야의 융합을 기반으로 한다. 기계학습 이론은 주로 컴퓨터가 스스로 ‘학습'할 수 있도록 알고리즘을 설계하고 분석 ... 하는 것이다. 기계학습 알고리즘은 데이터를 자동으로 분석하여 규칙을 얻고, 미지의 데이터를 법칙을 이용하여 예측하는 알고리즘이다. 학습 알고리즘은 통계학 이론을 많이 다루기 때문

방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.01

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

경영정보시스템주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목차I. 서론II. 본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능 비교2. 기계학습이란3. 딥러닝 알고리즘 ... 과 강한 인공지능을 각각 비교해보고, 인공지능과 관련된 개념인 기계학습과 딥러닝 알고리즘, 그리고 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 자세하게 조사해보았다.II. 본론1 ... 있지 않을까라는 시도에서였다. 기계학습은 학습 종류에 따라서 지도학습과 비지도학습, 강화학습 등 세 가지로 구분을 할 수 있다. 가장 먼저 지도학습은 사람이 각각의 입력치에 대해서

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

이나 분류를 할 수 있도록 하는 기술이다. 기계학습은 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습 ... 전략을 찾아내는 과정이다.딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공 신경망을 이용한 알고리즘이다. 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층적인 신경망을 활용하여, 매우 복잡한 문제를 해결 ... 다. 지능로봇은 기계학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 주변 환경을 인식하고, 스스로 학습하여 효율적으로 작업을 수행할 수 있다. 대표적인 예로는 청소 로봇, 의료 로봇, 산업용 로봇 등

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.26

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

하고, 규칙이나 패턴을 추출하여 새로운 입력에 대해 추론할 수 있다는 점이다.기계학습은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등으로 구분된다. 지도학습은 입력 데이터와 그에 대한 정답 ... 았으나, 최근에는 데이터 기반 학습 모델이 폭발적으로 발전하면서 그 영역이 점점 확장되고 있다.2. 인공지능 기술계학습과 딥러닝 인공지능이 발전하면서 핵심적 역할을 맡고 있는 기술은 기계 ... 학습과 딥러닝이다. 기계학습은 사람이 아닌 기계가 데이터 패턴을 스스로 익히는 과정을 말한다. 이 접근법에서 중요한 것은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이도 입력 데이터를 분석

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용목차서론약한 인공지능과 강한 인공지능기계학습의 개념과 특징딥러닝 알고리즘의 개념과 특징인공지능의 산업별 응용 사례결론1. 서론 ... 의 의사결정과 효율성에 큰 영향을 미치고 있습니다. 본 보고서에서는 AI의 기본적인 개념인 약한 인공지능과 강한 인공지능을 비교하고, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 특징을 설명한 뒤 ... 은 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내며, 이를 바탕으로 새로운 데이터에 대한 예측을 할 수 있습니다. 기계학습에는 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 [김영평생교육원]

다. ‘머신 러닝’이라는 이름으로 잘 알려진 기계 학습에 대해서 살펴보고자 한다. 머신러닝은 인간이 학습을 하듯이 기계를 학습시키는 알고리즘을 의미한다. 알고리즘으로 각종 데이터 ... 를 분석하고 그 결과를 학습하여 학습한 내용을 바탕으로 판단한다. 간단한 문제 해결은 가능하나 복잡한 문제 해결은 한계가 있다. 기계학습의 방법으로는 크게 ‘지도학습’, ‘비지도 학습 ... 한다. 약한 인공지능은 사전에 정의된 규칙이나 알고리즘을 사용하여 작업을 수행한다. 그에 반해 강한 인공지능은 데이터 기반 학습을 통해 지식을 습득하고 문제를 해결한다. 약한 인공

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.10

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 알아보도록 한다.본론인공지능의 개념인공지능의 정의 ... 한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning)은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(Artificial ... 한다.기계학습의 개념과 특징기계학습의 정의기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 하위 분야로서, 알고리즘이 데이터로부터 학습하는 메커니즘과 원칙에 대한 연구이

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야 ... 의 구분은 인공지능의 발전 방향과 그에 따른 사회적 영향력을 이해하는 데 중요한 기준이 된다.2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘 ... 이 있다. 기계학습은 데이터를 기반으로 모델을 학습시키고, 이를 통해 새로운 데이터에 대한 예측이나 분류를 수행하는 기술이다. 기계학습은 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 다양

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11

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기계학습과 자연어처리의 융합

과 비지도학습의 자연어처리 적용기계학습의 도입으로 NLP는 한층 실용적 성과를 얻게 되었다. 지도학습은 문서 분류, 스팸 필터링, 감정 분석 등에서 성과를 보였다. 학습 데이터 ... 기계학습과 자연어처리의 융합목차1. 서론2. 본론(1) 기계학습의 개념과 핵심 원리(2) 자연어처리의 기본 구조와 과제(3) 기계학습 도입 이전의 자연어처리 한계(4) 지도학습 ... 과 비지도학습의 자연어처리 적용(5) 심층학습과 트랜스포머 모델을 통한 성과(6) 융합 기술의 실제 응용 사례(7) 윤리적 문제와 한계점(8) 미래 전망과 연구 과제3. 결론4

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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머신러닝 (Machine Learning)

입니다. 인공 지능의 한 분야이며 어찌보면 가장 핵심기능이라고 할 수 있을 것 입니다.기계 학습 알고리즘은 이메일 필터링 및 컴퓨터 비전 등 인간이 명시적 규칙을 작성하는 것이 자체 ... 지문인식, 작곡 등 셀 수 없이 많은 분야에 응용되고 있습니다.기계 학습은 학습하는 프로그램이 경험을 통해 스스로 자동으로 향상될 수 있도록 하는 알고리즘에 대한 과학적 연구 ... 는 명시적으로 프로그래밍하지 않고 데이터에서 학습하여 주어진 알고리즘을 자동으로 개선하는 것입니다. 즉, 스스로 학습하는 것 입니다.이러한 기계 학습이 이루어지는 곳이 기계의 두뇌라고

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.09 | 수정일 2022.10.31

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

하는 규칙을 스스로 학습하는 것을 말한다. 아서 새뮤얼은 1959년 머신러닝을 "데이터에서 코드로 지정되지 않은 동작을 기계가 학습하고 실행할 수 있는 알고리즘을 개발하는 연구 분야 ... 이 가능하기 때문에 머신러닝이라고 한다.이러한 기계 학습은 학습 데이터에서 레이블의 유무에 따라 지도 학습과 비지도 학습으로 구분되며, 지도 학습은 분류 모델과 예측 모델로 구분 ... 에서 학습하지만, 분류 모델은 결과 값이 고정되어 있으며, 예측 모델은 어떤 값도 할 수 있고 알고리즘으로 계산할 수 있다는 공통점이 있다.다음으로, 비지도 학습 중 클러스터 모델

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 주차 6주 1차시 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

기여하는 핵심 기술로 자리 잡았다. 특히, 인공지능 기술은 기계학습과 딥러닝 같은 첨단 알고리즘을 통해 인간이 해결하기 어려운 문제를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 가지 ... . 인공지능 기술인공지능 기술의 핵심은 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘에 있다. 이들 기술은 데이터를 분석하고, 패턴을 인식 ... ), 레이더와 같은 센서를 통해 주변 환경을 인식하고, 인공지능 알고리즘을 통해 주행 경로를 계획하고 제어한다. 자율주행차는 기계학습과 딥러닝 기술을 활용하여 도로의 상황을 실시간

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.05

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

은 알파고와 같은 약한 인공지능이다. 이러한 인공지능은 창조가 불가능하며, 인간이 미리 입력한 알고리즘과 데이터를 바탕으로 필요한 데이터를 적극적으로 학습한다.기계학습의 개념과 특징 ... 머신러닝은 원래(처리되지 않은) 데이터에서 패턴을 추출해 지식을 습득하는 능력을 말한다. 로지스틱 회귀 분석과 같은 간단한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 제왕절개를 컴퓨터에서 권장 ... 해야 하는지 여부를 결정할 수 있으며(Mar-Yeof et al., 1990), Naive Baise와 같은 간단한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 일반 및 스팸 전자 메일을 분류

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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