I. 변이형 오토인코더에 대해1. 창조적인 이미지 처리 신경망이미지의 잠재 공간에서 샘플링해서 완전히 새로운 이미지를 만들어 내거나 기존 이미지를 변형하는 방식이 현재 가장 인기 ... 있고 성공적으로 창조적인 AI애플리케이션을 만들 수 잇는 방법이다. 이러한 분야의 주요기술로는 변이형 오토인코더(Variational AutoEncoders, VAE)와 적대 ... 있다.4. 변이형 오토인코더(VAE)1) 정의- 2013년 12월 킹마(Kingma)와 웰링(Welling), 그리고 2014년 1월 르젠드(Rezende), 무함마드
치,체이너,아파치MXNET*딥러닝 알고리즘 : cnn, LSTM, 오토인코더 / SVM(X)*XML : 다목적 마크업언어로 HTML의 한계를 극복할 목적으로 만들어짐*사회기반 데이터 ... 끼리 순차적결합), 분할분석*주성분분석에서 주성분 수를 결정하는 방법1.총변이에대한 공헌도2.평균고유값3.스크리그래프(scree)4.고유값의 누적비율5.차원의 크기 / 고유값의 분해가능