"변수선택법"의 검색결과 입니다.

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+가정복지학연구법 ) 논문을 쓴다고 가..등록일 2020.02.17 | 총 5,648자 | 9페이지 | 4,300원
+방통대 [데이터마이닝] 2024 출석..등록일 2024.05.22 | 총 4,826자 | 13페이지 | 15,000원

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"변수선택법" 검색결과 1-20 / 14,628건

다수준 프레일티모형 변수선택법을 이용한 다기관 방광암 생존자료분석 (Analysis of multi-center bladder cancer survival data using variable-selection method of multi-level frailty models)

생존분석 회귀모형에서 적절한 변수를 선택하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 “frailtyHL” R 패키지 (Ha 등, 2012)를 기반으로 하여 다수준 프레일티 모형 ... (multi-level frailty models)에서 벌점화 변수선택 방법 (penalized variable-selection method)의 절차를 소개한다. 여기서 모형 추정 ... Organization for Research and Treatment of Cancer; 유럽 암 치료기구)에서 수행된 다국가/다기관 임상시험 자료를 이용하여 세 가지 변수 선택방법의 결과

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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가정복지학연구법 ) 논문을 쓴다고 가정하고 가장 연구하고 싶은 주제를 선택한 후, 두 변수 간의 인과관계가 드러나는 연구문제를 다섯 가지를 선정하여 분명하게 진술하시오. 이때 각 연구문제의 진술에서 독립변수와 종속변수를 구분하여 표시하시오

가정복지학연구법1. 지금까지 학습한 가정복지학 전공과목에서 익힌 범위 내에서 학생이 논문을 쓴다고 가정하고 가장 연구하고 싶은 주제를 선택한 후, 두 변수 간의 인과관계가 드러나 ... 는 연구문제를 다섯 가지를 선정하여 분명하게 진술하시오. 이때 각 연구문제의 진술에서 독립변수와 종속변수를 구분하여 표시하시오가정복지학연구법1. 지금까지 학습한 가정복지학 전공과목 ... 에서 익힌 범위 내에서 학생이 논문을 쓴다고 가정하고 가장 연구하고 싶은 주제를 선택한 후, 두 변수 간의 인과관계가 드러나는 연구문제를 다섯 가지를 선정하여 분명하게 진술하시오

리포트 | 9페이지 | 4,300원 | 등록일 2020.02.17

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벌점화 다변량 분위수 회귀모형에 관한 비교연구 (A Comparison Study of Penalized Multivariate Quantile Regression)

반응변수에 동일한 설명변수를 선택하는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 다변량 분위수 함수의 첫 번째 추정에서 ASMQR 추정법을 이용하여 모든 반응변수에 유의하지 않은 설명변수 ... 되고 있다. 회귀분석에서 설명변수의 선택은 중요한 문제이며, 분위수 회귀의 모형적합에서 유의한 설명변수를 선택하기 위하여 일변량 벌점화 추정법인 ALQR과 다변량 벌점화 추정법인 ... ASMQR이 개발되었다. 그러나 다변량 분위수 함수의 추정에서 ALQR 추정법은 여러 반응변수들의 상호 관련성을 모형적합에 이용하지 못하는 제한사항이 있으며, ASMQR 추정법은 모든

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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혼합정규분포를 가정한 조건부 상호정보의 준모수적추정량을 이용한 고차원 자료에서의 변수선택 (Variable selection based on semi-parametric estimator of conditional mutual information assuming normal mixture in high-dimensional data)

을 향상시킬 수 있다. 모의실험결과 혼합정규분포를 가정한 조건부 상호정보의 준모수적 추정법이 유의변수 선택능력에서 매우 우수하였다. We propose a method of ... 변수간의 비선형적인 연관성을 감지할 수 있는 상호정보 (mutual information)는 변수선택의 좋은 기준이 되지만 고차원 자료에서는 적용하기 쉽지 않아 많은 연구가 진행 ... 을 적용하기 위한 변수선택에서 기존의 필터링 방법과 SVM-RFE로 선택된 변수들보다 더 분류 성능이 뛰어난 변수들을 선택하는 것을 보였다. Ahn과 Kim (2014)은 조건부 상호

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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선택실험법을 사용한 풍력발전소의 산악지역 방문가치 영향 추정: 관람가치, 경관가치, 그리고 순방문가치 (Estimating the Vewing Value, Landscape Value, and Net Visit　Value of Windpower Turbines in Mountain Areas in Korea Using a Choice Experimentation Method)

에 미치는 영향을 가치화하고자 시도하였다. 본 연구는 선택실험법을 사용하여 속성변수에 대한 등산객의 선택 행태로부터 풍력발전소의 설치가 가져오는 관람가치와 경관가치 그리고 그 합인 ... 된다. 우리가 결과적으로 관찰하는 가치는 반대의 방향으로 작용하는 두 개의 가치가 합하여진 순방문가치이다. 본 논문은 등산객을 상대로 선택실험법을 이용하여 풍력발전소의 설치가 산악의 경관 ... 순가치를 추정하였다. 우리나라의 등산객들을 상대로 한 선택실험법 분석을 통하여 얻은 결과는 관람가치는 양의 값을 가지며 경관가치는 언제나 음의 값을 가지고 순가치는 산악 경관

논문 | 41페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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선형회귀에서 변수선택, 변수변환과 이상치 탐지의 동시적 수행을 위한 절차 (A procedure for simultaneous variable selection, variable transformation and outlier identification in linear regression)

본 연구에서는 선형회귀모형에서 이상치와 변수변환을 고려한 변수선택 알고리즘을 다룬다. 제안된 방법은 잠재적이상치를 탐지하여 제거한 후 변수변환 추정을 위해 최소 절사 제곱 추정법 ... 을 적용하며 가능한 모든 회귀모형을 비교하여 최종적으로 변수를 선택한다. 정확한 변수 선택과 추정된 모델의 적합도의 맥락에서 방법의 효율성을 보여주기위해 실제 데이터 분석 및

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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혼합물실험설계를 사용한 주식선택모형 설정 (A Study on Stock Selection Modeling with Mixture Designs)

한국자료분석학회 김정일

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.04 | 수정일 2025.05.16

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단순 베이즈 분류에서 FDR 기반의 범주형 변수의 선택 (FDR-based categorical variable selection in naıve Bayes classification)

논문에서는 단순 베이즈 분류에서 FDR (false discovery rate) 조절에 기반한 범주형 변수선택법을 제안한다. 모의실험과 실제 데이터 분석을 통해 제안한 방법 ... 과 변화점 분석에 기반한 또 다른 변수선택법과 비교하며 제안한 방법이 특히 희박한 혹은 고차원 데이터에 대하여 더 효율적임을 보인다. Naive Bayes classification ... 데이터에서 합리적인 성능과 계산상의 이점을 보이고 있다. 고차원 데이터에는 보통 많은 잡음 변수들이 있기 때문에 변수선택은 분류기의 예측의 정확도와 해석을 향상시킬 수 있다. 이

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.02 | 수정일 2025.07.05

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분위수 회귀나무를 이용한 변수선택 방법 연구 (Variable selection with quantile regression tree)

분위수 회귀의 문제에 있어서도 차원 축소의 문제, 조금 더 폭을 좁혀 생각해보면 변수선택의 문제를 통해 의사 결정에 영향을 미치는 주요 요인들을 파악하거나 적절한 규모의 모형 ... 을 적합하는 과정이 중요하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 분위수 회귀의 변수선택의 문제를 보다 직관적이고 간단하게 해결하기 위한 방법으로서 회귀나무 모형을 응용하여 한국야구위원회 ... 에 등록된 선수들의 연봉과 기록 데이터를 분석해 보았다. 분석 결과, 각 분위수 별로 소수의 주요 변수가 선택되어 차원축소의 효과를 얻을 수 있었다. 또한 해당 분위수별로 선택된 변수

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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LMS 알고리즘에서 최적 매개변수의 선택 폭 확대를 위한 초기치의 설정방법 (The Initial Value Setting-Up Method for Extending the Range of the Optimal Step Parameter under LMS Algorithm)

을 임의적으로 선택하는 일반적인 방법과 직접법에 의해 얻어진 근사적인 해를 초기치로서 가하는 방법을 이용하였으며, 이들을 최적 지향성합성 문제에 적용하여 초기치가 매개변수의 선택 ... 폭, 자승평균오차의 수렴속도, 그리고 수렴과정에서의 안정성 등에 미치는 영향을 비교하였다. 수치실험결과, 직접법을 이용한 초기치 선택방법은 일반적인 선택방법에 비해 매개변수의 선택 ... 본 논문에서는 LMS 알고리즘을 이용하여 적응 시스템을 제어하는 경우, 최적 매개변수의 선택 폭을 늘리기 위한 초기치의 설정방법의 수치적 검토를 행했다. 초기치 설정은 대략의 값

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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한우 거세우 고기 관능평가 데이터의 로지스틱 회귀분석 (Logistic Regressions with Sensory Evaluation Data about Hanwoo Steer)

를 반응변수로 이항 다중 로지스틱 모형과다항 다중 로지스틱 모형을 적합하고 회귀계수별 유의성 검정과 적합도검정을 실시한다. 단계별 변수 선택으로 최종 모형을 선택하고반응변수 범주 ... 모형을 적합하고 비교한다.그 결과거주 지역, 연령, 월수입과 쇠고기 부위 변수들이 선택되었으며 영남지역에서맛에 대한 오즈가 큰 편이며 수입이 많고 연령이 높을수록맛에 대한 오즈 ... 가 작은 편이었다. 요리법으로는 탕에 대한 구이의 오즈비가 큰 편이며 쇠고기 부위별로는 우둔에비해서 등심이 다른 부위들 보다 맛에 대한 차이가 크다고 볼 수 있다.연속형 변수

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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혼합물 실험에서 모형설정에 관한 연구 (A Study on Modeling in Mixture Experiments)

한국자료분석학회 김정일

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.04 | 수정일 2025.05.16

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중소기업 신용보강을 위한 딥러닝 기업 건전성 분류 (Classifications of SMEs’ Financial Soundness using Deep Learning)

한국금융공학회 송민찬, 류두진

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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라그랑지 보간과 근의 이동범위를 이용한 회전형 도립진자의 적응 최적 제어 (Adaptive Optimal Control of a Rotary Inverted Pendulum Using Lagrange Interpolation and a Pole’s Moving-Range)

에서 선택된 시스템의 최적제어기의 설계 변수를 근의 이동범위를 이용하여 상태가중행렬을 계산하고 상태가중행렬을 라그랑지 보간법으로 보간하여 최적제어기를 설계하였다. 모의실험을 통해 기존 ... 이 논문은 변수가 변화하는 시스템의 새로운 최적제어 설계 방법에 관한 것이다. 이 문제를 다루는데 사용된 방법은 라그랑지 보간법과 근의 이동범위이다. 변수가 변화하는 범위 내 ... 의 방식과 제안한 방법을 비교하고, 기존의 최적제어 설계법보다 제안한 방식이 더 좋은 결과가 얻어지는 것을 확인하였다. This paper presents a new design

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.03 | 수정일 2025.07.05

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전진선택법에 의해 선택된 부분 상관관계의 유전자들을 이용한 암 분류 (Classifying Cancer Using Partially Correlated Genes Selected by Forward Selection Method)

는, 관련성 있는 소수의 유전자만을 선별해내는 작업인 특징선택 방법이 필요하다. 본 논문에서는 회귀분석의 변수선택방법중 하나인 전진 선택법(forward selection ... 계수와 스피어맨 상관계수방법과 비교해본 결과 전진 선택법에 의한 특징선택 방법이 암의 분류에 있어서 더 효과적인 유전자 선택을 한다는 사실을 확인하였다. 실험결과 90.3%의 높 ... 은 인식률을 보였다. 추가적으로 림프종 데이터에 대한 실험을 하였고, 그 결과 전진 선택법의 유용성을 확인할 수 있었다. Gene expression profile is

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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한국계 여자 프로골퍼와 외국계 여자 프로골퍼의 경기력 비교 (A Comparison between Korean and International Players of LPGA)

한국자료분석학회 지병곤, 정대현

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.18 | 수정일 2025.03.28

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단순 베이즈 분류에서의 범주형 변수의 선택 (Categorical Variable Selection in Naive Bayes Classification)

한 데이터를 다루는 분야야에서 흔히 사용된다. 본 논문에서는 입력변수와 출력변수간의 카이제곱 통계량에 기반한 변수선택법을 제안한다. 이 방법은 단순 베이즈 분류의 장점인 데이터 처리 및 ... 계산의 단순성을 유지하면서도 설명력이 있는 변수를 선택할 수 있으며 SNP(single nucleotide polymorphism)에 의한 질병의 분류 등의 초고차원 혹은 빅데이터 ... 단순 베이즈 분류(Na ve Bayes classi cation)는 출력변수가 주어졌을 때 입력변수들이 조건부 독립이라는 가정에기반한다. 단순 베이즈 가정은 비현실적이지만 고

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.02 | 수정일 2025.07.05

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소비자 사이의 중고 태블릿PC 거래 가격의 통계적 예측 (Statistical Prediction of Used Tablet PC Transaction Price among)

, 교호작용을 포함한 다중선형회귀모형, 그리고 각 모형에서 단계적 변수 선택법을 통해 얻은 모형들을 고려하였다. 이들 모형 중 교차타당성을 통해 최종적으로 예측 성능이 가장 뛰어난 ... 뛰어난 모형을 최종 예측모형으로 선택하였다. 구체적으로 중고 태블릿의 판매가격을 종속변수로 하고, 통합된 데이터에서 판매가격과 연관성이 있는 변수들을 독립변수로 한 다중선형회귀모형 ... 모형을 태블릿PC 중고가격을 예측하는 모형으로 선택하였다. 본 연구를 통하여 중고제품 판매가격을 예측하고 판매자와 구매자에게 적절한 중고 거래 가격을 제시해 볼 수 있을 것이

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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Effect of Subjective Mortality Risk on Demand for Life Insurance: Two-Stage Least Squares Analysis Using the Early Death of a Parent as an Instrumental Variable (Effect of Subjective Mortality Risk on Demand for Life Insurance: Two-Stage Least Squares Analysis Using the Early Death of a Parent as an Instrumental Variable)

한국리스크관리학회 김대환

논문 | 33페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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판매자 표지

고득점자 합격자의 빅데이터 분석기사 필기 요약 정리(2과목 4장. 데이터 전처리)

과 동일┎단순대치법: 이상값이 존재하는 변수의 평균, 최빈값 등으로 대치┗다중대치법: 여러 번 이상값을 추정하여 대치[2절. 분석 변수 처리 ? 4.2.1 변수 선택]1. 분석 변수 ... 해 성별o more 성능 향상┗③ 단계별 선택법: 전진선택법+후진제거법(모든 변수 시작 → 변수 삭제 or 누락 변수 추가)③ 임베디드기법: 필터기법+래퍼기법 결합. 어떤 변수가 가장 ... 등을 정합성이 맞도록 교정, 숫자/날짜 통일┃ . ┗3) D 통합: 여러 개의 DB, D집합, 파일 통합┃┗② 분석 변수 처리 ┎1) D 축소: 변수 선택, 차원 축소. . ┣2

시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.24

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