"발화신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"발화신경망 모델" 검색결과 1-20 / 58건

발화신경망 모델을 이용한 신경세포 반응 조건에 대한 연구 (Study of Neural Response Condition in a Spiking Neuron Model)

한국물리학회 조명원

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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발화기반 모델을 이용한 신경망 운동의 해석 (Analysis of Neural Network Dynamics Through Spike-based Models)

한국물리학회 조명원, 전민영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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발화신경망 모델에서 내용주소 기억장치에 대한 연구 (Study of Content Addressable Memory in a Spiking Neural Network Model)

한국물리학회 조명원

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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발화신경망 모델의 신호반응영역에 대한 연구 (Study of the Signal Response Domain in a Spiking Neural Network Model)

한국물리학회 조명원

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝 기반 음성인식 혁신

을 보였다.(4) 합성곱신경망(CNN)과 스펙트로그램 처리CNN은 이미지 처리에 특화된 모델이지만, 음성 신호를 스펙트로그램 형태로 변환하면 2차원 이미지로 간주할 수 있다. CNN ... 딥러닝 기반 음성인식 혁신의 전개와 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 음성인식 방식의 한계와 딥러닝의 등장 배경(2) 심층신경망(DNN) 기반 음성인식의 발전(3 ... ) 순환신경망(RNN)과 LSTM을 통한 시계열 모델링 혁신(4) 합성곱신경망(CNN)과 스펙트로그램 처리(5) Transformer 구조의 도입과 End-to-End 음성인식(6

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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서울시립대 대학원 인공지능학과 연구계획서

화를 위한 주제 기반 유사 커밋 정보 및 Conn-Last 알고리즘 활용 연구, 컨벌루션 신경망 및 2D 히스토그램을 사용한 의존성 표현 학습 연구, 시끄러운 환경에서 화자 검증 ... 와 설계 지침 간의 콘텐츠 기반 적합성 평가 연구, 소프트웨어 버그의 감정 유사성 기반 심각도 예측: 오픈 소스 프로젝트 사례 연구, 계층적 강의 계획서 기반 심층 신경망을 사용 ... 버그 수정 권장 사항을 향한 연구, 소프트웨어 연구 및 개발 문서 아티팩트를 위한 콘텐츠 기반 구성 관리 시스템 연구, 텍스트 독립 화자 검증을 위한 심층 신경망의 세그먼트 단위

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.03.04

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음성인식 기술의 개념과 발전 과정

는 형태로 만드는 전처리 단계가 있다. 셋째, 통계적 혹은 신경망 모델을 통해 해당 신호가 의미하는 단어와 문장을 해석하는 단계가 있다. 이러한 과정은 단순한 번역이 아니라 발화 ... 적 접근법의 도입이다. 이 모델은 발화 신호를 확률적 상태 전이로 설명함으로써 연속적 음성 데이터를 효율적으로 분석할 수 있게 했다. IBM과 AT&T 벨 연구소 등은 이러한 모델 ... 기술의 부상은 음성인식 분야에 혁신적 변화를 가져왔다. 특히 심층신경망(Deep Neural Network, DNN), 합성곱신경망(CNN), 순환신경망(RNN) 및 장단기 메모리

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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음성인식과 자연어처리의 결합

러닝의 도입은 음성인식과 NLP 모두에서 혁신을 가져왔다. 음성인식에서는 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 장단기 메모리(LSTM)가 음향 모델에 적용되며 정확도 ... 이후 은닉 마코프 모델(Hidden Markov Model, HMM)이 도입되면서 발화의 시간적 변화를 확률적으로 모델링할 수 있게 되었고, 이는 현대 음성인식의 기초를 마련 ... 한 인터페이스로 떠오른다.음성인식(speech recognition)은 인간의 발화를 기계가 받아들이고 텍스트로 변환하는 기술이며, 자연어처리(NLP)는 텍스트로 전환된 데이터를 해석

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철 AI대학원 자기소개서 연구계획서

가 동반된 학습을 가장 충실히 해서 OO대학교 인공지능학과에 들어가게 되었습니다.저는 카이스트 김재철 AI대학원에 진학한 다음에 부선형 매개변수를 사용한 심층 신경망을 통한 증명 ... 간편 챗봇 : 학습자 발화 분류와 대화 생성 모델을 이용한 연구, IKEA: 3D 인스턴스 분할을 위한 인스턴스별 지식 강화 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 텍스트 기반 대화 ... 가능한 암기 연구, 강화학습을 이용한 생성형 한글 공감 대화 챗봇 연구, 딥러닝 기반의 최적 R2 증산 모델을 통한 식물 성장과 환경적 요인 간의 영향 연구, 한국어 교육을 위한

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.30

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순환 신경망과 자연어 처리에서의 활용

신경망(Recurrent Neural Network, RNN)은 시퀀스 데이터의 학습을 위해 고안된 딥러닝 모델로, 특히 언어와 음성처럼 순차적 특성을 갖는 데이터를 처리하는 데 ... -term dependency) 문제와 계산 효율성의 한계로 인해 새로운 대안 모델들이 등장하게 되었으며, 오늘날에도 여전히 중요한 연구 주제로 남아 있다.2. 본론(1) 순환 신경망 ... 순환 신경망과 자연어 처리에서의 활용목차1. 서론2. 본론(1) 순환 신경망의 등장 배경과 기본 개념(2) RNN의 구조적 특징과 동작 원리(3) 장기 의존성 문제와 이를 극복

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

후각 감각 뉴런의 시스템 식별 연구, 밀리미터파 초고밀도 네트워크를 위한 공동 사용자 연합 및 전력 할당 연구, 전처리 CT를 이용한 비소세포폐암 병기결정을 위한 계단식 신경망 연구 ... , 발화 주의 메커니즘을 사용하는 대화 시스템의 BERT 기반 응답 선택 연구, 수평 컨볼루션 디코더를 이용한 의류 영상 분할 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 선택적 레이저 ... 학습 손실 연구, 단일 공급업체 다중 구매자 공급망 관리에서 제품 품질에 대한 가변 생산율의 영향 연구, 조건부 GAN을 위한 GOLD 샘플 채굴 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.02

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서울시립대학교 일반대학원 첨단융합학부 연구계획서

심층 신경망 추론 및 훈련을 위한 가변 정밀도를 갖춘 28nm 1.644TFLOPS/W 부동 소수점 계산 SRAM 매크로 연구, CNN 추론 워크로드를 위한 읽기 방해 허용 위상 ... 의 데이터 삭제 오버헤드 분석 및 완화 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 확장 가능한 코어별 저널링 연구, 비전 기반 강화 학습 일반화를 위한 자기 예측 역학 연구, 발화 주 ... 의 메커니즘을 사용하는 대화 시스템의 BERT 기반 응답 선택 연구, 실제 3D 인간 자세 추정을 위한 3D 인간 모델 피팅의 모범적인 미세 조정 연구, 수업 증분 연속 학습에서 적대

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.05

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철AI대학원 자기소개서 연구계획서

준수 가능한 블록체인 기반 접근제어 시스템 연구, 토폴로지 데이터 분석을 통한 시계열 기능화 연구, 분광 그래프 신경망 기반 다중 아틀라스 뇌 네트워크” 주요우울장애 진단을 위한 ... 이라고 생각을 했기 때문입니다.저는 카이스트 김재철AI대학원에 진학한 다음에 발화 주의 메커니즘을 사용하는 대화 시스템의 BERT 기반 응답 선택 연구, 적응형 프로토타입 학습 ... 융합 연구, 차세대학습관리를 위한 블록체인 기반의 접근제어 감사시스템 연구, 자동 시뮬레이션 모델 생성을 이용한 실시간 양방향 현실-가상 상호작용 프레임워크 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.19

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인공지능의 학습과 강한 인공지능의 등장 가능성

할 필요가 없다.딥 러닝 (Deep learning)은 다층 구조의 인공 신경망을 기반으로 하여 다량의 데이터에서 높은 수준의 추상화 모델을 구축하는 기법이다. 이는 인간두뇌가 신경 ... 을 거친다는 점에 핵심이 있다.신경망 네트워크 개념은 이미 20세기 초중반에 제안된 바 있다. 이 모델은 신경망 네트워크를 연결함으로써 무한한 계산과 논리적 처리 과정을 통해 어려운 ... 문제를 해결할 수 있다는 점에서 주목을 받았다. 다만 위 모델에 기초한 인공 신경망 기법은 뛰어난 처리 능력에도 불구하고 2000년대 중반에 이르기까지 거의 사용되지 않았는데, 이

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.06.04

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자연어처리와 기계학습의 융합

) 딥러닝과 신경망 모델의 혁신(5) 대규모 언어모델의 등장과 자기지도학습(6) 자연어처리와 기계학습 융합의 산업별 응용 사례(7) 사회문화적 파급효과와 윤리적 논의(8) 향후 발전 ... , 이는 언어 이해의 기초를 마련했다. 이러한 기법은 추천 시스템, 검색 엔진, 문서 요약 등에서 활용되었다.(4) 딥러닝과 신경망 모델의 혁신2010년대 이후 딥러닝은 자연어처리 ... 의 패러다임을 바꾸었다. 순환 신경망(RNN), 장단기 메모리 네트워크(LSTM), 게이트 순환 유닛(GRU)은 문맥을 반영하는 데 강점을 보였다.특히 어텐션(attention

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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음성 신호 처리의 원리와 알고리즘

)와 칼만 필터(Kalman filter)는 확률적 모델을 기반으로 최적의 잡음 억제를 수행한다. 최근에는 딥러닝 기반 음성 강화 기법이 주목받고 있다. 특히 생성적 적대 신경망(GAN ... 이 크게 향상되었다. 심층신경망(DNN)은 복잡한 비선형적 관계를 포착할 수 있었으며, 순환신경망(RNN)과 장단기 메모리 네트워크(LSTM)는 시간 의존성을 효과적으로 반영 ... 는 인간의 발화를 물리적 신호로부터 분석 가능한 정보로 변환하는 전 과정을 포괄한다. 즉, 공기 압력의 연속적 진동을 디지털 신호로 변환하고, 해당 신호에서 언어적 특징을 추출

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

다른 분류 방법으로, 머신 러닝은 모델에 따라 의사결정 트리, 귀납 추론, 신경망, 딥 러닝으로 분류된다. 우선 결정 트리를 먼저 결정해야 하며, 출력 데이터를 유도하기 위해 ... 한 머신 러닝의 분류 중 신경망 모델의 한 형태이며, 딥은 신경망의 계층이 많고 각 계층에 대해 고려되는 변수가 많다는 것을 의미한다. 머신러닝에서 한 걸음 더 나아간 딥러닝 ... 를 발표함으로써 처음 개발되었다. 위에서 설명한 바와 같이 신경망 모델은 인간의 뇌를 모방한 방법이며, 딥 러닝은 인간의 뇌의 정보처리를 모방한 방법이라고도 할 수 있다. 인간의 뇌

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인지신경과학- 두뇌 활동을 조절하기 위한 기법, 행동분석기법, 두뇌- 행동 관계성에 관한 모델링을 위한기법 개념 총정리

며 이로 인해 발화할 가능성을 변화시키고, 이는 무선적으로 신경세포들을 발화시킴.- 단일 펄스 TMS: 과제 수행에 어느 한 정확한 시간에 자극화가 전달되는 것- 반복 쓴(rTMS ... ) 각각의 가설은 또 다른 검사로 더 추구되거나 기각됨Ⅶ 두뇌- 행동관계성에 관한 모델링을 위한 기법1. 신경망신경심리학 기능의 이론들을 검증하고, 두뇌- 행동 관련성에 대한 일반 ... 적 원리를 도출하는 데 도움을 줌2. 계산 모형화1) 연구자들이 모델을 생성할 때, 추론의 근거들에 대항 그리고 정신과정에 근거가 되는 신경 기제에 기여하는 요소들에 대하여 매우

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.21

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스파이크 신경망 모델의 에너지 효율성에 관한 연구 (Study on the Energy Efficiency of Spike Neural Network Model)

국제차세대융합기술학회 이영석

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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세종과학고등학교 자소서

를 가졌습니다. 특히 플라스틱 모델과 3D 프린팅 기술을 활용하여 뇌의 구조를 직접 제작하면서, 각 부위의 기능과 복잡한 신경망이 어떻게 서로 연결되어 있는지를 시각적으로 이해할 수 ... 된 동기였습니다. 저는 먼저 Hodgkin-Huxley 모델을 기반으로 하여 그것을 단순화한 수학적 모델을 개발했습니다. 이 모델은 뉴런에 대한 입력 전류의 변화가 뉴런의 발화 속도 ... 으로의 진로계획을 구체적으로 기술하시오. [뇌의 신비를 풀다] 중학교 시절, 제가 설립한 신경과학 동아리 활동을 통해 저는 신경과학의 기초를 탄탄히 다지고, 실제 연구 활동을 체험할 기회

자기소개서 | 5페이지 | 6,000원 (20%↓) 4800원 | 등록일 2024.07.31

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