"반복적 부스팅 학습"의 검색결과 입니다.

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"반복적 부스팅 학습" 검색결과 1-17 / 17건

반복적 부스팅 학습을 이용한 문서 여과 (Text Filtering using Iterative Boosting Algorithms)

한국정보과학회 한상윤, 장병탁

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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시계열 데이터 기계학습 분석

깅방법과는 달리 부스팅 알고리즘이므로 오차를 점진적으로 줄이기 각 트리를 계산한다.- 매번 새로운 반복과 함께 탐욕 기준에 근거하여 트리를 선택하고 해당 예측값은 가중치에 기초하여 이전 ... 새로운 방법이 연구 및 개발/적용되고 있다. 본 보고서에서는 이러한 기계학습의 대표적인 방법으로 동적시간왜곡방법과 k-NN방법에 대해서 알아보았고 그레디언트 부스팅 방법에 대해서 ... I. 서론시계열 분석 방법에는 통계분석 방법이 있고 이외에 기계학습 방법이 있다. 기존에는 통계분석을 통한 시계열 분석방법을 진행하였으며 특히 ARMA, AR, ARIMA 등

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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캐글 데이터 분석 Give Me Some Credit 공모전 보고서

한 과정을 여러 번 반복하여 여러 개의 분류기에서 나온 결과값을 바탕으로 예측을 진행한다.부스팅부스팅 알고리즘은 분포에 대해 약한 학습자를 반복적으로 학습시켜 최종적으로 강한 학습 ... 자를 만드는 것을 목표로한다. 강한 학습자를 만들기 위해 약한 학습자들의 잔차가 큰 잘못 예측한 데이터에 대해 가중치를 부여하여 예측성을 향상시키고자 한다. 의사결정나무를 기반 ... 으로 분석하는 부스팅 기법에는 LightGBM과 XGboost가 있으며, 타 부스팅 기법 대시 분석 소요 시간을 획기적으로 줄이면서도, 예측력은 그대로 유지하고 있거나 더 뛰어나다.분석

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.07.05 | 수정일 2022.07.08

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시계열 온라인 학습

부스팅- ADWIN 드리프트 감지 기능이 있는 AdaBoost방법이다.III. 결론본 보고서에서는 온라인 학습 방법에 대해서 알아보았다. 이 방법은 스트리밍 데이터를 이용하여 분석 ... I. 서론시계열 온라인 학습은 신규 데이터를 이용하여 모델을 지속적으로 업데이트 하는 방법을 말한다. 일반적으로 시계열 데이터는 스트리밍 형태로 끊임없이 수집되는 형태의 데이터이 ... 며, 이에 대응하기 위해 우리는 시계열 모형을 점진적으로 적합시키는 노력이 필요하다. 본 보고서에서는 시계열 온라인 학습에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 온라인 학습1

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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인공지능응용 기말고사 범위 정리본입니다.

적인 방법으로, 붓스트랩을 사용하는 배깅과 데이터의 가중치를 조정하는 부스팅이 있다.4.1 배깅 알고리즘- 주어진 학습 데이터 집합으로부터 복원 추출을 하여 여러 개의 서로 다른 ... 이득을 계산하여 분할 속성과 분할 기준을 결정한다.4.2 부스팅 알고리즘- 여러 개의 분류기를 순차적으로 만들어 가는 앙상블 분류기 생성방법으로, 각 학습 데이터의 가중치를 변경해→ ... 으로 나타내는 것을 의미한다. 따라서 반복된 실험에서 관심대상 사건의 상대적인 빈도를 나타내는 데 사용되는 확률인 ‘빈도주의적 확률’과 주관적인 확신이나 믿음의 정도를 나타내는 ‘주관

시험자료 | 13페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.19

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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

생산관리5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 ... 알고리즘은 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 미래를 예측하는 데 사용되는 방법론이다. 머신 러닝은 다양한 알고리즘과 모델을 포함하며, 이 중에서도 회귀 ... 의 내재적 구조를 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 입력에 대한 출력을 생성한다.그러나 머신 러닝도 한계를 가지고 있다. 특히, 머신 러닝 모델은 일반적으로 많은 양의 훈련 데이터

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

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[생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구

) 기초 수요예측 기법(2) 통계적 수요예측 기법(3) 기계학습 기반 수요예측 기법4. 수요예측의 성과 측정과 개선 방안(1) 수요예측 정확성 평가 지표(2) 수요예측 성과 개선 ... 동향을 고려하여 수요를 판단하고 예측합니다.델파이 기법: 여러 전문가들로부터 의견을 수렴하여 수요예측을 수행하는 방법입니다. 전문가들은 반복적인 조사와 토론을 통해 의견을 조정 ... 에는 다음과 같은 방법들이 포함됩니다:시계열 분석: 과거의 시계열 데이터를 분석하여 추세, 계절성, 주기 등의 패턴을 파악하고 미래의 수요를 예측합니다. 이는 주로 기계학습 알고리즘

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.28

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30점 만점 방통대 데이터마이닝 2024-1학기

에 의하여 정해진 방법대로 결과를 계산하며, 이를 분석하는 방법을 의미한다.1) 정해진 방식으로 데이터를 학습한다는 특징이다. 이 때, 데이터가 많이 복잡하더라도 알고리즘 접근방법 ... 이 상대적으로 어렵다.1) 예시로는 부스팅(boosting), 랜덤포레스트(random forest), 배깅(bagging), 신경망모형 및 의사결정나무 등이 있다.1) 특히 ... 적 모형과 알고리즘 접근법 두 가지 측면에서 고려해보았다. 게시판에는 대부분 교과목 학습 내용 및 과제와 관련된 질문이 올라오면, 이에 대한 답변이 달려있다. 개인적으로는 상담게시판

방송통신대 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.12.24 | 수정일 2025.01.01

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인공지능응용 기말범위 단어 정리본입니다.

적 확률 : 반복된 실험에서 관심대상 사건의 상대적인 빈도를 나타내는 데 사용하는 확률이다.주관적 확률 : 주관적인 확신이나 믿음의 정도를 나타내기 위해 사용되는 확률이다.결합 확률 ... 을 동시에 실행할 경우, 모순이 발생할 수도 있기에, 한 번에 하나의 규칙을 실행하기 위해, 규칙을 선택하는 과정기계학습 : 컴퓨터에 명시적으로 프로그래밍하지 않아도 학습을 통해 어떤 ... 일을 할 수 있도록 하는 기술. 즉, 학습 데이터를 일반화하여 나타내는 패턴이나 규칙성을 찾는 것오컴의 면도날 : 귀납적 학습을 할 때는 가능하면 학습 결과를 간단한 형태로 표현

시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.19

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빅분기 (빅데이터분석기사) 실기 단답형 문제 (질문, 답변 따로) 모음

하는 샘플링 방법잘못 분류된 개체들에 가중치를 적용하여, 새로운 규칙을 만들어 이 과정을 반복해 모형 을 만드는 알고리즘배깅이나 부스팅보다 더 많은 무작위성을 주어 약한 학습 ... 1과목학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식클라우드를 통해 다수의 사용자들에게 가상화된 컴퓨터의 시스템 리소스를 요구하는 즉시 서비스를 제공 ... 적 특성으로부터 변수를 택하는 기법변수의 일부만을 모델링에 사용하고, 그 결과를 확인하는 작업을 반복하면서 변수를 택해 나가는 기법모델 자체에 변수 선택이 포함된 기법최대 가능한 방정식

시험자료 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.06.01

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ADSP 정리3

자료에서 동일한 크기의 표본을 랜덤 복원추출로 뽑은 자료부스팅예측력 약한 모형들 결합하여 강한 모형으로 만드는 방법여러 모델 순차적으로 학습 (잘못된 데이터에 가중치 부여하여 표본 ... 베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석 ... , 실루엣, DI데이터 마이닝 위한 데이터 분할구축용(추정용, 훈련용) / 검정용 / 시험용데이터양 충분X홀드아웃원천 데이터 랜덤하게 두 분류로 분리하여 교차검정 실시학습용, 시험

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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ADsP 주관식 정리 (30회~35회)

시스템ERP아래에서 언급한 것은 무엇인가?데이터의 패턴을 발견하고 데이터 모델의 매개 변수를 자동으로 학습한다.자체 알고리즘을 사용하여 시간이 경과함에 따라서 경험을 축적하면서 작업 ... 성능이 향상된다.머신 러닝 (기계학습)인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 스스로 많은 데이터를 분석해서 패턴과 규칙을 찾아내고, 학습된 패턴과 규칙을 활용하여 분류나 예측을 하는 것 ... 을 무엇이라고 하는가?머신러닝 (기계학습)조직 내 구성원들이 축적하고 있는 노하우 등 암묵적 지식을 형식지로 표출화 될 수 있도록 지원하는 등, 조직의 경쟁력 향상을 위해 지식자원

시험자료 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.24 | 수정일 2023.08.07

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[필기 합격] ADsP, ADP 필기 정리본 (과목 I, III, IV) - <데이터 분석 전문가 가이드> 정독

에서 바라보는가?"인간에 대한 이해 : 성향적 관점(타고난 성향), 행동적 관점(행동을 바탕으로 판단), 상황적 관점(특정 행동을 반복)3. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 ... 는 기법배깅 (Bagging = Bootstrap Aggregating): Raw Data로부터 표본을 단순 임의 복원추출하여 각 표본에 대한 분류기 생성 후 통합부스팅 ... 기법Holdout: Raw Data를 랜덤하게 Train (70%) vs Test (30%)로 쪼개어 검증Cross-Validation: 주어진 데이터로 반복적으로 검증 (k

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 15페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.10.30

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고려대학교 통계대학원 학업계획서

적으로 이수할 계획입니다. 여기서는 지도·비지도 학습, 신경망, 의사결정나무, 부스팅, 앙상블 등 최신 분석 기법을 실제 데이터셋에 적용하는 프로젝트 수업에 적극 참여 ... 은 통계학의 수학적 기반과 추론의 원리를 체계적으로 이해하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 학부 시절 기본적인 통계 이론을 학습했지만, 대학원 과정에서는 더욱 심화된 내용을 접하 ... 을 반복적으로 쌓으며, 실제 사례 데이터와 실전 프로젝트에 적극 참여하겠습니다.또한 ‘시계열분석’과 ‘베이지안 통계학’ 과목도 필수적으로 수강할 계획입니다. 시계열분석에서는 금융

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.31

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앙상블 학습과 랜덤포레스트

잔여 오차 (residual error) 에 새로운 예측기를 학습 GBM : 경사하강법을 사용하여 최적의 가중치를 찾을 때까지 반복부스팅 - (3) XGBoost XGBoost ... 앙상블 학습과 랜덤 포레스트Contents 이론 : PPT 앙상블 학습 배깅과 페이스팅 랜덤 패치와 랜덤 서브스페이스 랜덤 포레스트 부스팅 – AdaBoost , Gradient ... Boosting, XGBoost 배깅 vs 부스팅 스태킹앙상블학습 여러 개의 모델을 학습시켜 그 모델들의 예측결과들을 이용해 하나의 모델보다 더 나은 값을 예측하는 방법 앙상블

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 15페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.01.15

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ADSP대비 요점정리(4과목 데이터 분석中 3장 정형 데이터 마이닝)

층은 최종 은닉층으로부터 결과를 받아 목표값 제공( =다층 퍼셉트론)- 가중치는 학습과정에서 오차의 역전파 알고리즘을 통해 갱신- 역전파(back-propagation) 알고리즘1 ... ) 인공신경망 모형에서 나옴2) 인공신경망 모형의 학습과정에서 가중치를 갱신하는데 사용되는 대표적인 알고리즘- 장점① 변수의 수가 많거나 입출력변수 간 복잡한 비선형관계가 존재할 때 ... 하는 방법2) 부스팅- 재표본 과정에서 각 자료에 동일한 확률을 부여하는 것이 아니라, 부여가 잘못된 데이터에 더 큰 가중을 두어 표본 추출? 아다부스팅 : 가장 많이 사용되는 부스팅

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.10

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특수체육 교과 교육론

에 따라 흥미를 잃지 않고 자신감을 갖도록 지도한다.체육 교과의 교수학습기본교육과정의 체육(건강)건강 교과는 이동하는 것을 배우고 움직임을 통하여 학습함으로써 움직임 기술의 습득 ... , 적성의 함양, 인지적 학습, 정서의 발달 등의 종합적 발달을 도모하려는 성격을 지니고 있다.건강과의 성격기본교육과정의 체육(건강)가. 기본 운동을 이해하고 학습하여 다양한 신체 ... 활동을 수행한다. 나. 신체 활동을 반복적으로 실시하여 체력 및 운동 기능을 향상한다. 다. 기본 운동 능력을 바탕으로 자신을 표현하고 여가 활동을 생활화 한다.건강과의 목표기본교육

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 62페이지 | 1,500원 | 등록일 2009.04.01

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