"반도체 머신러닝"의 검색결과 입니다.

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"반도체 머신러닝" 검색결과 1-20 / 287건

머신러닝을 이용한 반도체 웨이퍼 평탄화 공정품질 예측 및 해석 모형 개발 (Predicting and Interpreting Quality of CMP Process for Semiconductor Wafers Using Machine Learning)

사)한국빅데이터학회 안정언, 정재윤

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.07 | 수정일 2025.05.17

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스마트 팩토리 반도체 공정 데이터 최적화를 위한 향상된 머신러닝 전처리 방법 연구 (Enhanced Machine Learning Preprocessing Techniques for Optimization of Semiconductor Process Data in Smart Factories)

한국인터넷방송통신학회 최승규, 이승재, 남춘성

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.07 | 수정일 2025.05.17

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머신러닝 알고리즘 기반 반도체 자동화를 위한 이송로봇 고장진단에 대한 연구 (A Study on the Failure Diagnosis of Transfer Robot for Semiconductor Automation Based on Machine Learning Algorithm)

한국반도체디스플레이기술학회 김미진, 고광인, 구교문, 심재홍, 김기현

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.07 | 수정일 2025.05.17

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원익아이피에스 2019년 SW 합격 자소서

다고 생각하기 때문입니다. 그 예로 2년 전, '머신러닝 응용'이라는 목표를 세우고 이에 도전한 경험이 있습니다. 우선, 이 분야에 도전하기로 마음먹은 이유는 알파고 때문이었습니다. 알 ... 의 능력에 매료된 저는, 그 근간이 되는 '머신러닝을 다루어 보자'고 결심했습니다.이후 구글 머신러닝 단기집중과정을 통해 머신러닝에 기초가 되는 선형회귀법의 원리와 텐서플로우를 공부 ... 은 부분은 무엇인가요? (최소 200자, 최대 1,000자 입력가능)[신기술을 적용시킨 사람]반도체 장비에 IoT, 빅데이터, AI와 같은 신기술들을 적용하는 것이 10년 안에 가장

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.18

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인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

정체기를 지속되다 근래에 머신러닝(Machine Learning) 기법의 출현으로 급속도로 발전? 효과- 알파고가 보여주었듯이 인공지능은 사람보다 빠르고 정확하며 실수가 적 ... 파고의 바둑 사례1. 에너지 절감 분야? 딥마인드는 자사의 머신러닝 기술을 활용하여, 구글의 데이터 센터의 냉각 비용을 40%까지 절감? 데이터센터 내 수 천 개 센서로부터 온도 ... 으로 환자에 대한 초진을 빠르게 완료3. 로봇 분야? 학습하는 로봇 팔을 테스트? 알파고에도 쓰인 강화학습이라는 머신러닝 기술을 활용? 로봇 팔이 문을 열려는 계속된 시도 끝에 문고리

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

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인공지능(AI) 반도체 개발 업체 분석에 대한 보고서

가우디2 프로세서를 출시했다. 2. 본론가. 인공지능이 사는 집, NPU 딥러닝은 머신러닝의 한 갈래 기술이다. 머신러닝이란 기계가 프로그램 없이 스스로 배울 수 있는 기능을 부 ... 여하는 기술인데, 이 용어는 1959년 미국의 컴퓨터 과학자 아서 사무엘이 처음으로 소개했다. 딥러닝은 머신러닝이 진화한 형태로, 기계가 사람처럼 학습하고 추론하는 능력을 갖도록 한다. ... 인프라가 바로 반도체다. 초연결 사회는 우리 삶에 어떤 의미가 있을까? 디지털화와 연결이라는 기술의 목적 중 하나는 사람들의 행동 반경과 업무 환경의 가시화를 이루는 것이다. 인텔

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.14

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NVIDIA 기업 개요와 한국 경제에 미치는 영향, 기업보고서, 미국기업보고서, NVIDIA

제공.3. 주요 제품 및 기술GPU 제품군: GeForce, Quadro, Tesla, A100/H100 시리즈AI 및 머신 러닝: NVIDIA AI Enterprise ... 센터 기술 및 에너지 효율적인 GPU 설계.7. 미래 전망NVIDIA는 AI 및 머신 러닝 기술 수요 증가와 더불어, 메타버스와 자율 주행 기술 분야에서의 지속적인 혁신을 통해 ... )을 위한 NVIDIA A100, H100 등 GPU 제공.클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 딥러닝 등의 핵심 플랫폼으로 성장.Professional Visualization (전문 시각

리포트 | 4페이지 | 8,000원 | 등록일 2025.01.08

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인공지능과 ChatGPT 기술 원리 및 응용(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

) 인공지능의 주요 기술[그림2. 인공지능의 주요 기술]1. 머신러닝(Machine Learning, ML): 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 스스로 학습하여 패턴 ... 을 발견하고 미래를 예측하도록 하는 과학 기술입니다. 이는 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않아도 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술 개발에 중점을 둡니다. 머신러닝은 주로 ... Networks, ANN)을 기반으로 하는 고급 머신러닝 기법입니다. 여러 층의 비선형 변환 기법을 조합하여 데이터에서 높은 수준의 추상화된 특징을 학습하고, 특히 음성 인식, 이미지

리포트 | 16페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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인공지능의 발전 및 우리 삶에 미치는 영향(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

[그림2. 인공지능의 주요 기술]1. 머신러닝(Machine Learning, ML): 데이터를 학습하여 특정 패턴을 발견하고 및 예측하는 과학 기술로, 기계 학습과 머신 러닝은 인공 ... (Artificial Neural Networks, ANN)을 기반으로 한 고급 머신러닝 기법 중 하나로 청각적, 시각적 인식 및 처리에 대해서 성능을 발휘합니다.3. 자연어 처리 ... 과 함께 등장하기 시작하였습니다.● 존 매카시가 인공지능의 용어를 처음 사용하였습니다.AI의 발전기 (1950~1970년대)● 논리적 추론, 탐색, 알고리즘의 개념과 머신러닝의 초기

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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처리 속도에 따른 인텔 계열 프로세스의 변천사를 조사하세요.

에서의 성능 향상을 경험하고 있다. 예를 들어, 인텔의 최신 Xeon 프로세서는 대규모 데이터 센터에서의 머신러닝 모델 훈련 시간을 평균 35% 단축시키는 데 기여하였다.미래 전망 ... 향상시킬 수 있을 것으로 예상하고 있다.또한, 인텔은 인공지능과 머신러닝 작업에 특화된 프로세서 개발에도 주력하고 있다. 2023년 인텔의 AI 연구소는 최신 AI 가속기 기술 ... 처리 속도에 따른 인텔 계열 프로세스의 변천사를 조사하세요.1. 서론인텔(Intel)은 반도체 산업의 선두주자로서, 컴퓨터 프로세서의 발전에 있어 중요한 역할을 해왔다. 프로세서

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.19

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아주대학교지능형반도체공학대학원자소서, 아주대지능형반도체공학대학원면접시험, 아주대지능형반도체공학대학원기출문제, 아주대지능형반도체공학입시지원동기, 아주대학교지능형반도체공학대학원기출, 지능형반도체공학대학원논술시험정보, 아주대지능형반도체공학대학원자기소개서,아주대지능형반도체공학대학원학업계획서, 아주대학교지능형반도체공학연구계획서

하고 있으며, 이는 AI 및 머신러닝 기술과 밀접한 관계를 맺고 있습니다. 기존의 메모리 중심 반도체 연구에서 벗어나, 보다 효율적인 시스템반도체 설계 및 제조 기술을 확보하는 것 ... 는 이러한 분야에서 연구를 수행하고 싶습니다. 3. 시스템반도체 연구의 필요성시스템반도체는 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 신경망처리장치(NPU) 등 다양한 형태로 발전 ... 은 국가적 경쟁력 확보에도 중요한 역할을 합니다. 이에 따라, 저는 시스템반도체 연구를 통해 미래의 고성능, 저전력 반도체 설계에 기여하고자 합니다. 4. 연구 목표 및 방향저

시험자료 | 351페이지 | 12,900원 | 등록일 2025.03.31

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[전남대/성찰과 소통을 위한 글쓰기] 논설문과 칼럼 글쓰기 / A+ / 우수과제 선정

다가 여성·유색인종·장애인·성소수자 등을 향해 혐오발언을 쏟아내면서다. 왜 이러한 일이 일어났을까? AI 기술은 머신러닝 학습모델을 만드는 것이다. 주어진 수많은 데이터에서 반복 ... 의 성격을 가지고 있어서 빠르고 광범위하게 확산된다. 따라서 인공지능이 가질 수 있는 데이터 편향성을 개선하는 것이 필요하다. 실제로 많은 기업들은 데이터 편향성과 머신러닝의 공정 ... 는 플랫폼을 지향하기 때문에 머신 러닝에 있어 공정성은 중요한 문제”라고 말했다.AI 윤리를 수호하기 위한 인간의 노력이처럼 인공지능과 머신러닝 앞에서 인간의 역할이 중요

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.08

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조선대 기계공학 메카트로닉스설계 메카트로닉스 응용사례 과제

로 컨테이너의 장애물과 화물 위치를 ??모두 스캔한다. 자율주행으로 내부를 돌아다니는 것은 물론, 인공지능(AI)과 머신러닝 기술을 통해 변화하는 시설 내부 구조에도 쉽게 적응 ... 웨어로 구성돼 있다.3. a사의 euv장비의 관성제어장비안의 레티클을 운반하는 장치의 관성제어.레티클(반도체 소자가 인쇄된 유리 원판)레티클 스테이지는 좌우로 3.2m/s로 이동 ... 하는데,이때 발생하는 관성을 기술적으로 상쇄시켜 반도체를 인쇄한다. 관성이 상쇄 되지않고 인쇄가 된다면 원치않는곳에 인쇄가 되기때문에이다.

리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.24

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[인공지능융합개론, 디지털헬스, 산업공학] 산업별 인공지능(AI) 도입 효과 분석

. 인공지능 기술 개요 인공지능은 인간의 학습, 추론, 인식 기능을 모사하는 기술로, 주로 머신러닝(기계학습), 딥러닝, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전, 강화학습 등의 형태로 발전 ... 을 하고 있다. IBM Watson Health는 자연어처리와 머신러닝을 활용해 암 환자 치료법을 제시하는 시스템을 운영해 왔다. 국내에서는 루닛(Lunit)과 뷰노(VUNO) 같 ... 다. JP모건은 AI 기반 소프트웨어 'COiN'을 통해 법률 문서 분석 업무의 360,000시간을 단 3초 만에 처리하였다. 핀테크 기업들은 머신러닝을 이용해 신용등급이 낮은 사용

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.15

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정보통신망a ) 인공지능(Artificial intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술

되면서 과거 수개월이 소요됐었던 딥 러닝 작업을 수 시간 혹은 몇 분 만에도 처리가 가능하게 되었다. 또한 반도체 기술을 이용하여 병렬처리 프로그램을 통해 컴퓨터 계산속도를 빠르게 향상 ... 를 다루는 만큼 머신러닝 기술에서는 저작권침해 문제가 필연적으로 일어난다. 머신러닝의 개발을 위해서 저작권자에게 사전에 허락을 받는다는 것은 사실상 불가능하기 때문이다. 또한 머 ... 다. 머신러닝을 이용하여 많은 양의 데이터를 실시간으로 확보하고 이를 이용하여 소비자들에게 혁신적인 서비스를 제공할 수 있기 때문이다. 다양한 스타트업들은 인공지능을 이용한 서비스

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.24

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엔비디아 기업전략

은 인기를 얻고 있으며, Tesla 및 A100 등은 데이터 센터와 인공지능(AI) 및 머신러닝 작업을 위한 최적의 성능을 제공하고있다. 그 외에도, Quadro 제품군은 전문적인 ... 그래, 자율주행 등 여러 분야에서 핵심 기술로 자리 잡았다.(2) AI 및 데이터 센터의 급성장AI 및 머신러닝의 빠른 발전은 GPU 수요를 급격히 증가시켰다. 특히, 엔비디아 ... Tensor Core와 같은 독자적인 기술을 통해 다양한 산업에 맞춤형 솔루션을 제공하고 있다. 특히, AI와 머신러닝 연산에서의 혁신적인 성과는 엔비디아의 성장을 이끄는 주요

리포트 | 16페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.01.28

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CCD, CMOS 이미지 센서의 비교와 CIS(CMOS Image Sensor)의 미래

라고 합니다. 이미 SK 하이닉스의 스택 센서는 ISP 내부에 AI Hardware Engine을 내장하는 것이 가능한 수준에 이르렀다고 합니다. 그래서 이를 바탕으로 머신 러닝 기반 ... 의 ‘Super Resolution(저해상도 영상을 고해상도 영상으로 변환하는 기술. 머신 러닝 기술을 활용하면 영상의 디테일을 잘 복원할 수 있기 때문에 선명한 영상을 얻을 수 있 ... 음)’, 색상 복원, 얼굴 인식, 사물 인식 등 새로운 기술을 개발하고 있다고 합니다. 머신 러닝 기반의 ISP 기술을 활용하면 입력 영상으로부터 특징을 추출하고 분류하는 것이 가능

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.23

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(독후감) 젠슨 황, 게임의 룰

을 처리하는 용도로만 사용되었다. 그러나 젠슨 황은 GPU가 게임을 넘어 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 자율주행 등의 영역에서 핵심적인 역할을 할 것이라는 미래를 보았다.그 ... 을 벗어나 새로운 시장을창출했는지에 대한 통찰을 제공한다.젠슨 황은 치열한 반도체 시장 속에서 게임의 법칙을 바꾸며, 엔비디아를 인공지능(AI), 자율주행, 그래픽 기술의 선도 기업 ... 의 기회로 삼아, 더 나은 제품을 만들겠다는 집념으로 팀을 이끌었다. 결과적으로 그가 선택한 방향은 AI와 딥러닝 분야에서 선도적인 위치를 차지하게 만드는 초석이 되었다.또한

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.11.27

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SK이터닉스 채용 연계형 인턴 자기소개서

습니다. 기존 연구 방식은 전통적인 실험 데이터를 기반으로 진행되었지만, 저는 이를 보완할 수 있는 데이터 분석 및 머신러닝 기법을 도입하는 것이 가능하다고 생각했습니다. 하지만 당시 ... 연구의 정확도를 높일 수 있을 것이라는 확신이 있었습니다. 이에 따라, 별도로 머신러닝 관련 강의를 수강하며 데이터 분석 역량을 키우고, TensorFlow 및 Python을 활용 ... 한 데이터 모델링을 익혔습니다. 이후 연구팀을 설득하기 위해 기존 방식과 머신러닝 기법을 비교하는 시뮬레이션 결과를 정리하여 발표하였고, 이를 통해 머신러닝 기반의 분석 기법이 실험

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.03

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북유럽 문화의 이해 기말과제

는 챌린지 소개1. 주제: 머신 러닝을 이용해 한국과 스웨덴의 데이터 설명-진행 배경: 2023년에 2023년도 한 스웨덴 머신 러닝을 활용한 데이터 융합 동역학 모델링 기술 개발을 하 ... 는 연구,개발 네트워크 프로그램을 진행 중입니다. 머신 러닝이란 컴퓨터를 인간처럼 학습시킴으로써 컴퓨터가 새로운 규칙을 생성할 수 있지 않을까 하는 시도에서 시작되어 컴퓨터가 스스로 ... 고 싶다는 생각이 듭니다.-진행 방법: 과제에 관해 참고를 해보면, 상당히 전공적인 부분이 큽니다. 그래서 다양한 전공인 사람이 참여할 수 있는 스웨덴과 한국의 데이터를 머신 러닝

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.02

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