"문서군집(document clustering)"의 검색결과 입니다.

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"문서군집(document clustering)" 검색결과 1-20 / 30건

비음수 행렬 분해와 군집의 응집도를 이용한 문서군집 (Document Clustering Method using Coherence of Cluster and Non-negative Matrix Factorization)

의 효율을 향상시킬 수 있다. 실험결과 제안방법을 적용한 문서군집방법이 다른 문서군집 방법에 비하여 좋은 성능을 보인다. Document clustering is an ... )를 군집방법과 군집의 응집도(coherence of cluster)를 이용한 군집 내 문서들의 정제를 이용한 새로운 문서군집방법을 제안한다. 제안된 방법은 문서집합의 내부구조를 나타내 ... . This paper proposes a new document clustering model using the clustering method based NMF(non-negative

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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NMF 기반의 용어 가중치 재산정을 이용한 문서군집 (Document Clustering using Term reweighting based on NMF)

특징행렬과 의미변수행렬 이용하여 문서군집의 성능을 높일 수 있다. 실험결과 제안방법을 적용한 문서군집방법이 적용하지 않은 문서군 방법에 비하여 좋은 성능을 보인다. Document ... clustering is an important method for document analysis and is used in many different information ... retrieval applications. This paper proposes a new document clustering model using the re-weighted term

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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실시간 뉴스 기반의 이슈 분석을 위한 점증적 군집화 및 다중 문서 요약 (Incremental Clustering and Multi-Document Summarization for Issue Analysis based on Real-time News)

hierarchical news clustering and multi-document summarization method for analysis of a large set of ... document allocation accuracy was used for clustering performance. Furthermore, the ROUGE evaluation ... 본 논문에서는 실시간으로 입력되는 대량의 뉴스 기사 집합을 분석하기 위한 점증적이고 계층적인 뉴스 군집화 및 다중 문서 요약 방법을 제안한다. 평가를 위해서 정성 및 정량 평가

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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요약문을 이용한 웹 검색 결과 군집화 (Web Search Result Clustering using Snippets)

, which utilizes titles and snippets of search results. In document clustering, we combine various ... 을 수 있는 방법을 제시한다. 문서 군집에서는 제목과 요약문에 나타나는 단어의 TF와 IDF, 단어간 거리 정보를 다양하게 결합하여 단어의 가중치를 계산하며, 분류에서는 단일 군집 ... retrieval, search efficiency can be improved if results are clustered by senses of a query, for

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.14 | 수정일 2025.06.17

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주성분 분석과 퍼지 연관을 이용한 문서군집 방법 (Document Clustering Method using PCA and Fuzzy Association)

제안방법을 적용한 문서군집방법이 다른 문서군집 방법에 비하여 좋은 성능을 보인다. This paper proposes a new document clustering method ... features based on PCA. Also it can improve the quality of document clustering because the clustered documents ... by using fuzzy association values distinguish well dissimilar documents in clusters. The

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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비음수 행렬 분해와 퍼지 관계를 이용한 문서군집 (Document Clustering using Non-negative Matrix Factorization and Fuzzy Relationship)

결과 제안방법을 적용한 문서군집방법이 다른 문서군집 방법에 비하여 좋은 성능을 보인다. This paper proposes a new document clustering method ... lustering because the clustered documents by using fuzzy relation values between semantic features and terms ... to distinguish well dissimilar documents in clusters, the selected cluster label terms by using s

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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역인덱스 기반 상향식 군집화 기법을이용한 대규모 학술 핵심어 분석 (Analysis of Massive Scholarly Keywords using Inverted-Index based Bottom-up Clustering)

다. 문서 군집화(document clustering)는 비슷한 주제를 가지는 문서들을 비지도 학습 방법(unsupervised learning)을 이용하여 같은 군집으로 그룹 ... 하는 것보다 문서의 키워드를 이용하여 군집화하면 더욱 효율적으로 대용량의 데이터를 연결할 수 있다. 기존의 상향식 군집화 방법(bottom-up hierarchical c ... lustering)은 대용량의 키워드 군집화(keyword clustering)를 수행하는데 있어서 많은 시간이 필요하다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 정보검색(information

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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문장군집의 응집도와 의미특징을 이용한 포괄적 문서요약 (Generic Document Summarization using Coherence of Sentence Cluster and Semantic Feature)

new generic document summarization which uses clustering of semantic feature of document and c ... oherence of document cluster. The proposed method clusters sentences using semantic feature deriving from ... tructure of document are well represented by the sentence cluster. In addition, the method can

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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BERTopic과 재군집화를 활용한 문서 선별 개선 (Improving Topic-Specific Document Selection through BERTopic and Re-Clustering)

. A re-clustering method is proposed to improve the selection of documents on a specific target topic ... . Existing clustering techniques often face challenges in accurately selecting documents when the ... are compared. In the re-clustering step, documents initially classified as outliers are re-clustered

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28

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주성분 분석과 k 평균 알고리즘을 이용한 문서군집 방법 (Document Clustering Technique by K-means Algorithm and PCA)

document clustering technique which clusters the related documents through the similarity between the ... documents represented by vectors in the feature vector space are clustered by K-means algorithm in ... 하는 방법의 연구가 필요하다. 문서 군집은 문서간의 유사도를 바탕으로 서로 연관된 문서들을 군집화하여 대용량의 문서들을 자동으로 분류하고 검색하고 처리하는데 효율과 정확성을 증대

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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온라인 문서 군집화에서 군집 수 결정 방법 (Determining the number of Clusters in On-Line Document Clustering Algorithm)

, is aimed to increase the convenience of information retrieval area. Document clustering is ... 들끼리 모은 여러 개의 군집들을 만들어 낸다. 온라인 문서 군집화는 검색 엔진을 통해 검색된 문서들을 대상으로 군집화를 실행하여 유사한 특성의 문서들을 묶어서 보여줌으로써 사용자의 검색 ... 환경의 편의성을 증진시키는 것이 목적이다. 문서 군집화는 사람의 개입이 없이 자동으로 이루어져야 하고, 군집화 결과에 영향을 미치는 군집의 개수 선정도 자동으로 이루어져야 한다

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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군집과 비음수 행렬 분해를 이용한 개인화된 문서 요약 (Personalized Document Summarization Using NMF and Clustering)

factorization (NMF) and clustering method to extract the sentences for personalized document summarization ... . The proposed method uses clustering method for retrieving documents to extract sentences which are ... 본 논문은 비음수 행렬 분해와 군집 방법을 이용하여 개인화된 문장을 추출하여 문서요약을 하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 검색 문서에 군집 방법을 이용하여 문서의 주제

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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주성분 분석의 K 평균 알고리즘을 통한 XML 문서 군집화 기법 (XML Document Clustering Technique by K-means algorithm through PCA)

Internet. In this paper, we propose a new method to cluster XML documents efficiently. We use a K-means ... algorithm with a Principal Component Analysis(PCA) to cluster XML documents after they are represented ... 최근 들어 인터넷에서 많이 사용되는 XML 문서들을 효율적으로 접근, 질의, 저장하는 방법들이 연구된다. 본 논문은 XML 문서들을 효율적으로 군집화 하는 새로운 기법을 제안

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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준 실시간 뉴스 이슈 분석을 위한 계층적·점증적 군집화 (Hierarchical and Incremental Clustering for Semi Real-time Issue Analysis on News Articles)

algorithm which is used to make word clusters and converted news articles to document vectors by ... using these word clusters. Finally, we initialized an issue cluster tree from document vectors, updated ... 적·점증적 군집화 방식을 제안한다. 제안하는 군집화 방식은 샴 신경망을 이용한 가중 코사인 유사도 측정 모델 기반의 k-평균 알고리즘을 이용한 단어 군집 기반 문서 표현 방식

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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LSI를 이용한 차원 축소 클러스터 기반 키워드 연관망 자동 구축 기법 (Automatic Construction of Reduced Dimensional Cluster-based Keyword Association Networks using LSI)

dimension of documents through LSI, decomposes documents into multiple clusters through k-means c ... , which extracts significant key words from a set of clusters with a mutual information metric, and c ... lustering, and expresses the words within each cluster as a maximal spanning tree graph. The sign

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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Temporal Clustering for Generating Activity-based Diary in PC Environment (Temporal Clustering for Generating Activity-based Diary in PC Environment)

한국정보과학회 리아 사디타, 김형년, 박지형

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27

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공통 Phrase의 관계 그래프와 Suffix Tree 문서 모델을 이용한 문서 군집화 기법 (Document Clustering with Relational Graph Of Common Phrase and Suffix Tree Document Model)

한국콘텐츠학회 조윤호, 이상근

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.03 | 수정일 2025.03.06

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시·도교육청 주요업무계획 분석: 토픽모델링을 활용하여 (Analysis of Major Work Plans of the Offices of Education : Using Topic Modeling)

and provincial offices of education, and five themes were selected. Then, through cluster analysis ... , metropolitan and provincial offices of education were divided into three clusters, and key words and ... topics in each cluster were identified. Seven, six, and four subjects were selected for each c

논문 | 30페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.16

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복합명사를 포함하는 개선된 키워드 추출 방법 (An Improved Keyword Extraction Including Compound Nouns)

text mining research that handles large amounts of documents such as document searches, clustering, c ... 텍스트 마이닝 연구가 활발히 진행되면서 키워드 추출 기법은 문서 검색(Retrieval), 군집화(Clustering), 문서 분류(Classification), 색인 ... (Indexing) 등의 대량의 문서를 처리하는 텍스트 마이닝 연구에 중요하게 활용되고 있다. 하지만 기존의 키워드 추출 연구에서는 중요 복합명사를 하나의 키워드로 추출하기 위해서는 문서

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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유사 단어 커뮤니티 기반의 질의 확장 (Query Expansion based on Word Sense Community)

using a clustering method over the documents that are retrieved. However, the clustering method is ... not relevant when presenting various domains because the number of clusters should be fixed. This ... 질의 확장은 입력된 질의와 관련된 키워드를 사용자에게 제시하여 검색 활동에 도움을 주는 방법이다. 최근에는 사용자가 검색한 내용에서 군집화 방법을 이용하여 도메인을 찾고 키워드

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.05

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