"맵리듀스(MapReduce)"의 검색결과 입니다.

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비정형데이터 빅데이터 하둡 조선대빅데이터 bigdata 빅데이터 분석

EasyAI “맵리듀스(MapReduce)” 관련 자료

+((강추자료A+)) 이상치 결측값 오..등록일 2022.08.07 | 총 9,966자 | 9페이지 | 3,200원
+[시스템분석설계] 컴퓨터 시스템의 종..등록일 2024.08.21 | 총 3,932자 | 5페이지 | 2,000원

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"맵리듀스(MapReduce)" 검색결과 1-20 / 41건

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대규모 넷플로우 데이터 분석을 위한 룰 기반 맵리듀스 아키텍쳐 (A Rule-based MapReduce Architecture for Analyzing a Large Volume of NetFlow Data)

여 하둡 분산환경에서의 플로우 통계과 이상탐지를 위한 단일의 맵리듀스 룰 구조를 설계하고, 이를 이용한 분석과 침입탐지의 맵리듀스 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 룰 기반 플로우 ... . In this paper, we propose a MapReduce-oriented rule structure for calculating statistics and ... detecting anomalies from NetFlow data, and present a unified MapReduce job architecture for one-pass

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27

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((강추자료A+)) 이상치 결측값 오차 잔차 관련 통계오류 활용방안 - 이상치outliers, 극단치extreme value, 열외군, 결측값

분석을 위한 맵리듀스(MapReduce)대용량 데이터 분석을 위한 맵리듀스(MapReduce) 기반의 이상치 탐지 Outlier Detection Based on MapReduce ... 였다. 또한, 점점 늘어나고 있는 대용량의 데이터를 빠르게 처리하기 위해 메모리 접근방식인 스파크를 사용한 분산처리환경에서 처리하였다. 맵리듀스 기반의 이상치 탐지 및 제거는 총 4단계 ... 로 나누어 구현하였으며, 각 단계를 매퍼와 리듀스로 구현하였다. 제안한 기법의 평가를 위해서 3가지 환경에서 비교하였으며, 그 결과 이상치 탐지 및 제거를 하고자 하는 데이터의 용량

리포트 | 9페이지 | 3,200원 | 등록일 2022.08.07

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맵리듀스기반 스트림 데이터 처리를 위한 스트림 할당 및 분할 기법

리듀스 온라인의 파이프라인 기법을 사용하고 스트림 입력을 받기 위해 맵리듀스를 확장하였다. 또한 스트림 데이터를 처리하면서 발생하는 부하 발생 문제를 해결하기 위해 여러 스트림 데이터를 어떻게 다수의 클러스터 노드에 할당하고 데이터를 분할할 것인지에 대하여 연구하였다. ... 하고자 한다. 그러나 하둡은 일괄 배치 처리 플랫폼으로 스트림 데이터에 대한 실시간 처리를 지원하지 않는다. 따라서 이 논문에서는 연속적으로 들어오는 스트림 데이터를 처리하기 위해 맵

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.10 | 수정일 2025.02.15

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[시스템분석설계] 컴퓨터 시스템의 종류에 대하여 구체적으로 설명하시오. 컴퓨터 시스템의 종류 4가지를 열거하고 각 컴퓨터 시스템의 구체적인 내용을 상세히 나열해 주시기 바랍니다.

은 주로 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 처리, 인터넷 서비스 제공 등에서 사용된다.대표적인 분산 처리 시스템의 사례로는 구글의 맵리듀스(MapReduce)가 있다. 맵리듀스는 대규모

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.21

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(방송대) 비정형데이터분석, 중간 과제물 (2022 2학기, 30점 만점, R코드있음)

에서는 문장구조에 상관없이 첫 단어부터 시작하여 세 단어씩 나누어진다고 가정) (9점)맵리듀스(MapReduce)는 대용량 데이터를 분산 처리하기 위해 고안된 프로그래밍 모델이다.대표적인 ... . 다음 와 같은 텍스트 데이터가 존재한다고 가정하자. 이 데이터가 맵리듀스 과정의 input 데이터라면 이후의 맵리듀스 과정은 어떻게 진행될 것인지 단계별로 도시하고 설명하시오 ... 한다고 가정하자. 이 데이터가 맵리듀스 과정의 input 데이터라면 이후의 맵리듀스 과정은 어떻게 진행될 것인지 단계별로 도시하고 설명하시오. (단, Splitting 단계

방송통신대 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.01.17 | 수정일 2023.08.24

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조선대 빅데이터분석 중간고사 정리 최종 A+ 맞은 자료

를 의미)* 하둡이란대용량 데이터를 분산 처리할 수 있는 자바 기반의 오픈소스 프레임워크이다.(분산 파일 시스템인 HDFS에 데이터를 저장하고 분산 처리 시스템인 맵리듀스를 이용 ... machine process status tool)4장* Mapreduce는 간단히 map과 reduce라는 두 개의 메소드로 구성(맵 : list(k1,v1) -> list ... 의 크기를 줄이는 데 도움을 줌* Mapreduce의 데이터 플로우맵-1) HDFS의 파일을 일겅 배치처리를 한 뒤 가상으로 블록단위로 데이터를 분리한다.(HDFS의 블록크기

시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.06.28

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최근 4차 산업 혁명시대의 필수 중 빅 데이터 기술이 미래 산업의 중요한 부분으로 떠오르고 있다. 빅 데이터의 개념과 주요 기술에 대하여 정리하고 빅 데이터 기술이 앞으로 어떻게 변화되고 발전할지에 대하여 의견을 제

대의 컴퓨터를 거의 무한 확장 가능한 네트워크로 클러스터링하고 데이터를 병렬로 분석하는 기술이다. 이러한 프로세스에서는 일반적으로 맵리듀스(MapReduce)라는 프로그래밍 모델

리포트 | 3페이지 | 5,900원 | 등록일 2022.10.27

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비-전용 분산 컴퓨팅 환경에서 맵-리듀스 처리 성능 최적화를 위한 효율적인 데이터 재배치 알고리즘

로 맵-리듀스가 등장하였다. 하지만 전용 분산 컴퓨팅 환경에서 균등한 데이터 배치를 기반으로 수행되는 기존 맵-리듀스는 가용성이 다른 비-전용 분산 컴퓨팅 환경에서는 적합하지 않 ... 논문에서는 비-전용 분산 컴퓨팅 환경에서 맵-리듀스의 성능 최적화를 위한 효율적인 데이터 재배치 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법에서는 노드의 가용성 분석 모델을 기반으로 노드

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.12 | 수정일 2025.02.15

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맵리듀스를 이용한 통계적 접근의 감성 분류

한국감성과학회 강문수, 백승희, 최영식

논문 | 16페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.04.05

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빅데이터분석기사 필기완벽정리 For 2025

와 HDFS와의 상호작용 지원 -분산 컴퓨팅 소프트웨어 MapReduce(맵리듀스) : 맵은 키-값 형태로 데이터 수집, 셔플은 데이터 통합, 리듀스는 데이터 정리 YARN(얀 ... 으로 형태로 데이터 전달 -빅데이터 플랫폼 구축 소프트웨어 R : 오픈소스 프로그래밍 언어로 강력한 시각화 가능 Oozie(우지) : 맵리듀스, 피그 등으로 구성된 워크플로우 제어 ... : Sqoop(스쿱), Hiho(히호) 분산 데이터 저장 : HDFS, HBase 분산 데이터 처리 : 맵리듀스 -하둡 에코시스템 관련 기술 Pig(피그) : 대용량 데이터 집합 분석

시험자료 | 18페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.07.13 | 수정일 2024.12.04

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빅데이터분석기사 필기 핵심내용정리 NEW

과 HDFS와 인터페이스 제공Sqoop(스쿱) : SQL to Hadoop으로 RDBMS와 HDFS와의 상호작용 지원-분산 컴퓨팅 소프트웨어MapReduce(맵리듀스) : 맵은 키 ... 언어로 강력한 시각화 가능Oozie(우지) : 맵리듀스, 피그 등으로 구성된 워크플로우 제어Flume(플럼) : 대량의 로그 수집HBase : 분산 데이터베이스로 컬럼기반 저장 ... 와), Flume(플럼), Scribe(스크라이브)정형 데이터 수집 : Sqoop(스쿱), Hiho(히호)분산 데이터 저장 : HDFS, HBase분산 데이터 처리 : 맵리듀스-하둡

시험자료 | 18페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.07.13 | 수정일 2024.01.08

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클라우드 서비스 개념

에서 연산하는 것을 ‘분산 처리’라고 함- 데이터 처리 모델. 구글의 맵리듀스(MapReduce) 병렬처리모델. 아파치의 하둡(Hadoop)PAGE \* MERGEFORMAT2

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.08.03

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빅데이터 레포트

데이터 파일이 효율적인 분산관리가 이루어진 것으로 구글 파일시스템(GFS : Google File System)을 들 수 있다. 또한 맵리듀스(MapReduce)모델을 개발

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.07 | 수정일 2024.05.24

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[A+레포트] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

하고 분석하기 위한 대표적인 프레임워크로 자리 잡았으며, 맵리듀스(MapReduce) 알고리즘을 통해 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 기반을 제공한다. 이런 방식

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.11

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4차 산업혁명기반기술의 이해 8주차 요약본

시스템:HDFS와 맵리듀스를 사용하기 위한 많은 유틸리티를 총칭.하둡의 오픈소스 소프트웨어를 좀 더 편리하게 패키지화하여 서비스를 제공하는 유틸리티(IBM, 오라클, EMC SAS ... 와 MapReduce는 둘 다 Master/Slave 구조.HDFS에서 Master: Name node, Slave: data node. MapReduce는 JobTracker ... , …특히 MapReduce는 JobTracker에서 TaskTracker의 상태 및 전체 작업의 진행 상황 등을 지속적으로 감시하며 일시적인 장애에 대해서 자동으로 복구하는 기능

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.17

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맵리듀스 환경에서 블룸 필터를 사용한 적응적 조인 처리

대용량 데이터의 처리, 분석을 위해 분산 프로그래밍 모델인 맵리듀스가 여러 분야에서 활용되고 있다. 그러나 맵리듀스는 조인 연산을 처리할 때 조인되지 않는 레코드들까지 맵퍼 ... 에서 리듀서로 전송하는데, 이는 불필요한 네트워크 비용을 발생시켜 조인 성능을 저하시킨다. 이러한 문제를 개선하기 위해 맵리듀스에서 블룸 필터를 사용하여 리듀서로 전송되는 레코드를 미리 ... 로는 필터를 사용하지 않고 조인 연산을 처리하도록 한다. 실험을 통하여, 제안한 기법이 기본 맵리듀스 조인과 블룸 필터를 사용한 조인 중 보다 나은 성능을 보이는 연산 방법을 적응적으로 선택함으로써 안정적인 조인 성능을 보장함을 확인한다.

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.10 | 수정일 2025.02.15

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빅데이터 분석 레포트

를 저장하고, 분산 처리 시스템인 맵리듀스(MapReduce)를 이용해 데이터를 처리한다. 오픈 소스이기 때문에 기존 데이터베이스 시스템보다 비용이 적게 들고, 여러 대의 서버

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.02.06 | 수정일 2023.11.09

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빅데이터의 문제점

File System), 빅테이블(Bigtable), 맵리듀스(MapReduce)가 있고, 하둡(hadoop)의 오픈소스 소프트웨어다(open-source software)로 대표

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.07

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2023년 2학기 방송통신대 빅데이터의이해와활용 중간과제물)데이터과학자 빅데이터 확산 배경 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 등

Distributed File System, HDRS) 과 분산 병렬 처리하는 맵리듀스(MapReduce)로 구성된다. 하둡을 통해 저가장비 및 스토리지를 활용하여 저비용으로 방대한 양

방송통신대 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.31

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4차산업혁명시대의 경영정보시스템 Part 6.4차산업혁명과 IT융합기술

시스템인 HDFS에 데이터를 저장, 분산처리시스템인 맵리듀스(MapReduce)를 이용 데이터 처리 오픈소스로 기존 DB시스템보다 비용이 적게 들고, 여러 대의 서버에 데이터를 분산 저how}

시험자료 | 54페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.13

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