"로지스틱모형"의 검색결과 입니다.

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"로지스틱모형" 검색결과 1-20 / 634건

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연속형 변수가 모형화될 때 Hosmer-Lemeshow 검정을 이용한 로지스틱 회귀모형의 모형적합도 (TheGoodness-of-fitofLogisticRegressionModelswith ContinuousCovariatesthroughHosmer-Lemeshow Statistics)

일반화 선형모형 중 종속변수가 예/아니오 등의 이항형일 때 로짓 링크(logit link)를 이용하는 로지스틱 회귀모형이 가장 많이 쓰인다. 연속형 독립변수를 로지스틱 회귀모형 ... 에서 이용하는 경우에 가정 위배 문제가 야기되므로, Pearson 카이제곱 검정이나 이탈도 등을 통하여 모형적합도를 알아볼 수 없다. 이 경우 Hosmer-Lemeshow 검정 ... 을 이용할 수 있으나, 이에 대한 이해가 부족한 형편이다. 본 연구에서는 Monte Carlo 모의실험을 통하여 표본 크기, 모형 설정, 변수 간 상호작용 강도, Hosmer

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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로지스틱 회귀 모형을 이용한 연관성 규칙 채택률의 추정 (Estimation of Association Rule Adoption Rates Using Logistic Regression Models)

한 규칙의 채택률을 추정하기 위한 3 종류의 로지스틱 회귀 모형을 제안하고, 예제를 이용하여 가장 적절한 모형의 선정 방안에 대해 토의하였다. 각 모형에 대해 적합도를 검정한 결과 ... , 모형 1(지지도와 신뢰도를 고려한 모형)은 적합하지 않는 것으로 나타났다. 따라서 이를 제외하고 모형 2(신뢰도와 향상도를 고려한 모형)와 모형 3(지지도와 향상도를 고려 ... 한 모형)에 대해 분류 결과의 정확도를 비교해본 결과. 모형 3보다는 모형 2가 더 높게 나타났다. 또한 모형 2에서는 향상도의 회귀계수의 값이 신뢰도의 회귀계수 값보다 크며, 모형 3

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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로지스틱회귀모형에서 로그-밀도비를 이용한 변수의 선택 (Variable Selection with Log-Density in Logistic Regression Model)

로지스틱회귀모형에서 반응변수가 주어졌을 때 설명변수의 조건부 확률분포의 로그-밀도비는 어떤 설명변수가 어떻게 모형에 포함되는지에 대한 변수선택문제에서 유용한 정보를 제공

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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로지스틱회귀분석을 이용한 코스닥기업의 부실예측모형 연구 (Failing Prediction Models of KOSDADQ Firms by using of Logistic Regression)

에 상장된 기업들은 기술력은 높으나 사업화 가능성이 낮고 자본력이 취약하여 부실화 가능성이 높다. 이에 본 연구는 코스닥기업들 가운데 건전기업과 부실기업을 표본으로 삼아 로지스틱 회귀 ... 분석을 이용하여 부실예측모형을 개발하고 검증하였다. 본 연구결과는 첫째, 연도별 모형의 분류정확도는 76.5%～77.5%로 나타났으며. 평균모형의 분류정확도는 70.6%～83.4 ... %로 나타났다. 이들 모형 중 분류정확도가 가장 높은 모형은 부실 3년, 2년, 1년 전 평균모형으로 83.4%이다. 둘째, 분류정확도가 가장 높은(부실 3년, 2년, 1년 전) 모형

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.03 | 수정일 2025.03.06

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다수준 로지스틱 모형을 이용한 흡연 여부에 미치는 영향 분석 (A Study of Effect on the Smoking Status using Multilevel Logistic Model)

시키는 다수준 로지스틱 모형을 이용하여 분석하였다. 다수준 모형에서의 적합한 분석 모형의 수준을 결정하기 위해 ICC(intraclass correlation coefficient ... 본 연구에서는 질병관리본부에서 매년 조사하고 있는 지역사회 건강조사 자료를 이용하여 서울시 지역을 대상으로개인의 흡연 여부에 대한 영향 요인을 확인하고 지역간 차이를 모형에 반영 ... ) 와 프로파일링 분석, 수준별 모형의 예측정확도를 이용하였다. 제안된 모형들의 성능을 평가하기 위해 민감도, 특이도, 정확도를 구하고 ROC curve를 작성하였다. 결과

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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토석류 산사태 예측을 위한 로지스틱 회귀모형 개발 (Development of a logistic regression model for probabilistic prediction of debris flow)

이 연구는 자연사면에서 발생하는 토석류(debris flow) 산사태의 확률론적 예측을 위해 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 이용 ... 질시험을 통해 직접 획득․분석하였다. 산사태 발생에 영향을 미치는 인자는 기초 통계분석은 물론 로지스틱 회귀분석을 실시하여 최종적으로 7개 영향인자를 선정하였다. 이들 7개 인자

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.14

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계층 이항 로지스틱모형에 의한 고속도로 교통사고 심각도 분석 (Analysis of Traffic Crash Severity on Freeway Using Hierarchical Binomial Logistic Model)

. 본 연구에서는 계층 이항 로지스틱모형에 의해 고속도로 교통사고 심각도에 영향을 미치는 요인을 파악하고 영향변수 간 차이를 나타내는 비교위험도(odds ratio)를 도출 ... 하였다. 사고 심각도는 인명피해와 차량피해로 구분하여 사망사고모형과 차량완파사고모형을 구축하였다, 종속변수는 사망자 발생과 완파차량발생 여부이며, 각각 사고-탑승자, 사고-차량의 2수준 계층 ... 구조를 적용하였다. 추정 결과 설명변수의 고정효과는 두 모형이유사한 결과를 보이나 종속변수의 속성에 따라 차별화된 결과를 나타내기도 하였다. 본선과 진출입부에서의 사고가 가장 위험

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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연속형의 텐서곱과 범주형의 직합을 사용한 다항 로지스틱 회귀모형 (A polychotomous regression model with tensor product splines and direct sums)

다항 로지스틱 회귀모형의 설명변수가 연속형과 범주형을 모두 포함할 때 범주형 설명변수는 직합을 적용하고 연속형 설명변수는 텐서곱을 적용하는 모형을 제안한다. 변수선택의 기준 ... 으로 BIC를 사용하고, 제안된 모형의 알고리즘을 구현하였다. 구현된 알고리즘을 실제 자료에 적용하여 기존의 방법과 비교하여 제안된 모형이 더 좋은 분류율을 보임을 확인하였다. In

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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합류하는 두 항공기간 도착순서 결정에 대한 로지스틱회귀 예측 모형 (Prediction Model with a Logistic Regression of Sequencing Two Arrival Flows)

This paper has its purpose on constructing a prediction model of the arrival sequencing strategy which reflects the actual sequencing patterns of air ..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.14 | 수정일 2025.05.09

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인공신경망 모형과 로지스틱 회귀모형을 이용한 프로야구 관전자 분석 및 예측 (Professional Baseball Spectator's Analysis and Prediction by Using Artificial Neural Networks Model and Logistic Regression Model)

군집을 세분화 한 후 분류된 집단을 인공신경망 모형과 로지스틱회귀 모형에 적용하여 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 프로야구 관전자를 세분화 한 결과 5개의 군집으로 분류 ... %). 셋째, 로지스틱 회귀모형을 이용하여 관전만족과 미래 소비행동이 가장 높은 가능성을 가진 집단을 파악한 결과 로지스틱 회귀모형 역시 군집5(관전만족: 71.8%, 미래 소비행동 ... : 96.5%)가 가장 높게 나타났다. 넷째, 인공신경망 모형과 로지스틱 회귀모형을 비교하여 관전만족과 미래소비행동이 가장 높은 분류적중률을 가진 집단을 파악하였으며 ‘20대 미혼

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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로지스틱회귀모형을 통한 언어적 요인들의 유기적 상호작용 분석: 조건추론나무모형과의 비교 (An integrated interaction of multiple linguistic factors in logistic regression models: comparison with tree models)

최근 나무모형과 로지스틱회귀분석은 다요인 코퍼스 데이터를 분석하는 데 사용되고 있다. 하지만 나무모형과 상호작용항을 사용하는 로지스틱회귀모형에서는 절의 통사적, 의미적, 화용론 ... 의 로지스틱회귀모형을 제안한다. Both tree models and logistic regression models are widely used to analyze

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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로지스틱 회귀모형에서 이변량 정규분포에 근거한 로그-밀도비 (Log-density Ratio with Two Predictors in a Logistic Regression Model)

로지스틱회귀모형에서 두 설명변수의 조건부 분포가 모두 이변량정규분포라고 할 수 있다면 설명변수들의 함수로 표현되는로그-밀도비를 통해 모형에 포함시켜야하는 항을 알 수 있다. 두개 ... 로지스틱회귀모형에서 로그-밀도비를 통해 이차항과 교차항이 필요하지않게 되는 다른 조건들도 알아본다. We present methods for studying the log-density

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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로지스틱 회귀모형을 이용한 상록활엽수림 생육분포 확률 평가 (Assessment of the Distributional Probability for Evergreen Broad-Leaved Forests(EBLFs) Using a Logistic Regression Model)

본 연구에서는 30년간의 전자기후자료와 현지조사자료를 활용하여 로지스틱 회귀모형을 이용한 상록활엽수림의 생육분포 확률을 평가하였다. 로지스틱 회귀모형에 의한 생육분포 확률은 33

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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보조 혼합 샘플링을 이용한 베이지안 로지스틱 회귀모형 : 당뇨병 자료에 적용 및 분류에서의 성능 비교 (Bayesian logit models with auxiliary mixture sampling for analyzing diabetes diagnosis data)

로지스틱 회귀 모형은 다양한 분야에서 범주형 종속 변수를 예측하거나 분류하기 위한 모형으로 많이 사용되고 있다. 로지스틱 회귀 모형에 대한 전통적인 베이지안 추론 기법 ... 으로 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘이 많이 사용되었지만, 수렴의 속도가 느리고 제안 분포에 대한 적절성을 보장하기 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 모형에 대한 베이지안 추론 방법으로 Fr ... 방법은 모형의 선형성과 정규성을 만족시키기 위해 두 단계에 거쳐 잠재변수를 도입하며, 결과적으로 깁스 샘플링을 통한 추론을 가능하게 한다. 제안한 모형의 효과를 검증하기 위해

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.12 | 수정일 2025.05.18

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소지역 실업자수 추정을 위한 로지스틱 선형혼합모형 기반 EBLUP 타입 추정량 평가 (Evaluation of EBLUP-Type Estimator Based on a Logistic Linear Mixed Model for Small Area Unemployment)

하는 방법을 모색하고자 한다. 시군구 실업자수 추정은 로지스틱 선형혼합모형에 의한 EBLUP 타입(EBLUP-type) 추정량을 사용하였다. 실제자료분석과 모의실험 결과에 대해 다양 ... 한 평가 방법을 적용하고, 추정량의 특성을 비교 분석하였다. 그 결과 본 연구에서 적용한 로지스틱 선형혼합모형 기반 EBLUP 타입 추정량은 우리나라 시군구 실업자수 추정에 활용

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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로지스틱회귀모형의 변수선택에서 로그-오즈 그래프를 통한 로그-밀도비 연구 (A study on log-density with log-odds graph for variable selection in logistic regression)

반응변수가 주어졌을 때 설명변수의 조건부 확률분포의 로그-밀도비는 로지스틱회귀모형에서 어떤 설명변수가 어떻게 모형에 포함되는지에 대한 변수선택문제에서 유용한 정보를 제공 ... 한다. 설명변수의 조건부 확률분포가 좌우대칭이 아닌 경우 감마분포로 가정하는 것이 적절하고 이 경우 x항과 log(x)항이 모형에 포함 되어야 한다. 로그-오즈 그래프는 변수선택문제를 연구

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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코스닥기업의 기업부실예측모형 판별력 비교분석에 관한 연구 - 로지스틱회귀분석과 다변량 판별함수 모형 중심으로 (Kosdaq Enterprises insolvency prediction model study on the comparative analysis of Discrimination - A logistic regression model and multivariate discriminant function center -)

방법인 베리맥스 회전으로 재무변수의 구조를 단순화시켜 복잡한 특징을해석하였다. 로지스틱회귀모형에서는 최우추정방법으로 회귀계수를 추정하였고, 모든 변수를 포함한 모형이 적합한 모형임 ... 의 오분류율을 비교하여 정규분포를 가정한 선형판별함수를 선택하였다. 그리고 정분류율을 계산한 결과두 모형의 판별력은 로지스틱회귀모형이 더 좋은 것으로 나타났다. 그러므로 로지스틱 ... 를 이용하여 기업부실예측모형을 제시하였다. 이를 위하여 사용된 재무변수는 유동성지표, 레버리지지표, 수익성지표를 사용하였다. 분석방법으로는 다중인자분석을 실시하여 재무변수의 공통

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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위드 코로나 시대 방한 외래관광객의 참여활동 유형화: 다항 로지스틱 회귀모형을 활용한 결정요인 분석 (Activity Typology of Inbound Tourists to South Korea in the With-Corona Era: Analysis of Determinants Using a Multinomial Logistic Regression Model)

관광행동 특성, 관광만족, 행동의도에 대한 유형 간 차이를 확인하였다. ‘소극적 참여형’을 준거로 추정한 다항 로지스틱 회귀모형의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, ‘지역문화 체험

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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서울시 쪽방 거주민의 주거만족도: 순서형 로지스틱 모형을 활용한 물리적, 사회적 환경요인 영향 실증분석 (Residential Satisfaction of Jjokbang Residents in Seoul- Evidence in the Role of Physical and Social Environmental Factors by Ordered Logistic Model -)

거주민의 인구통계ㆍ사회경제적 특성을 통제하면서 쪽방 내/외부 물리적 환경과 사회적 환경이 리커트 척도(4점)로 측정된 주거만족도에 미친 영향을 규명하기 위해 순서형 로지스틱 모형

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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로지스틱 회귀분석과 의사결정나무 분석을 이용한 데이터 요금제의 해지율 예측모형 수립 - 국내 모 이동통신업체의 사례연구 - (Churn Ratio Models for Data Plan Using Logistic Regression and Decision Tree Analysis: Case Study of a Wireless Telecom Company in Korea)

는 데이터 요금제를 출시하였다. 본 연구에서는 로지스틱 회귀분석과 의사결정나무 분석을 이용하여 국내 이동통신업체의 데이터 요금제의 해지율 예측 모형을 수립하였다. 기존의 연구 ... 와는 달리, 이동통신 업체의 가입자의 해지 모형이 아니라, 특정 요금제에 대한 해지율 예측 모형을 수립한 것이다. 해지율 예측모형 수립 결과, '요금제의 가입 경로', '청구금액 중

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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