은 눈부시게 향상되었다. 특히 GPT 계열의 대규모 언어 모델과 스테이블 디퓨전, 미드저니 같은 이미지 생성 모델은 사회 전반에 직접적인 변화를 가져왔다. 본 보고서는 생성형 AI ... 다. 스테이블 디퓨전과 달리 같은 모델은 오픈소스로 공개되어 폭넓은 활용을 가능케 했다. 확산 모델은 GAN보다 학습 안정성이 높고, 이미지 품질이 뛰어나 AI 아트의 확산을 이끌 ... 데이터를 샘플링하는 모델을 뜻한다. 기본적으로 확률적모델링을 통해 입력 데이터의 패턴과 구조를 파악하고, 이를 기반으로 유사하지만 새로운 데이터를 생성한다. 이는 기존의 판별적 모델
대조적인 잠재 변수를 통한 에너지 기반 모델 안내 연구, Event Fusion 포토메트릭 스테레오 네트워크 연구, FPANet: 프레임 수준 포스트 정렬을 사용한 주파수 기반 ... 비디오 디모어링 연구, 자동 휴식 상태 fMRI 노이즈 제거를 위한 심층 주의 시공간 기능 학습 연구, 지역화된 ε-커버를 통한 확률적 경사 하강법에 대한 일반화 경계 연구 ... 화를 위한 실용적인 메시지 전달 프레임워크 개발 연구, 확률적 분할 매력적인 모델을 위한 빠른 혼합 Swendsen-Wang 샘플러에 관한 연구, 관찰 가능성이 최소화된 분포