"디지털 신경망"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “디지털 신경망” 관련 자료

+성균관대 디지털 정보기술과 응용 팀보..등록일 2021.09.28 | 총 5,636자 | 22페이지 | 2,500원
+성균관대학교 디지털정보기술과응용 회귀..등록일 2011.12.13 | 총 5,326자 | 16페이지 | 3,000원

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"디지털 신경망" 검색결과 1-20 / 1,833건

HVS와 신경회로망을 이용한 디지털 워터마킹 (Digital Watermarking using HVS and Neural Network)

)과 신경회로망 중 SOM(Self-Organizing Map)을 이용한 적응적 디지털 이미지 워터마킹을 제안한다. 인간 시각 시스템을 기반으로 하여 블록의 특징벡터를 찾아낸다. 블록 ... 강인하였다. We propose an adaptive digital watermarking algorithm using HVS(human visual system) and SOM

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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NoC기반의 BP 디지털 신경망의 설계 (Design of BP(back propagation) Digital Neural Network based on the Network-on-Chip)

한국정보기술학회 윤현식

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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IoT 디바이스에서 다차원 디지털 신호 처리를 위한 신경망 최적화 (Neural networks optimization for multi-dimensional digital signal processing in IoT devices)

한국디지털콘텐츠학회 최권택

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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신경회로망과 퍼지 추론에 의한 필기체 숫자 인식 (Recognition of Handwritten Digits Based on Neural Network and Fuzzy Inference)

본 논문은 퍼지추론을 이용하여 신경회로망의 필기체 숫자 인식 개선 방법을 제안하였고 실험을 통하여 확인하였다. 신경회로망은 학습 시간이 오래 걸리고, 학습한 패턴에서는 100 ... % 인식률을 보였다. 그러나 신경회로망은 시험 패턴에서는 좋은 결과를 보여주지 못했다. 실험결과 신경회로망의 인식률과 오인식률이 각각 초기 89.6%, 10.4%에서 90.2%, 9 ... handwritten digit recognition with large deformations, and we verified the method by the experiment

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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여자컬링 경기력분석 및 디지털 미디어 DB 구축과 인공신경망분석 (Analysis of Women’s Curling Performance, Digital Media DB Construction and Artificial Neural Networks)

국민체육진흥공단 한국스포츠과학원 김태완, 채진석

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.20 | 수정일 2025.05.11

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RAM 기반 신경망을 이용한 필기체 숫자 분류 연구 (A Study on Handwritten Digit Categorization of RAM-based Neural Network)

한국인터넷방송통신학회 박상무, 강만모, 엄성훈

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝 신경망 모델과 SFM 기술 기반으로 구축된 3차원 디지털 트윈을 이용한 구조물의 기울기 자동 산출 (Automatic calculation of inclination angle of a structure based on 3D reconstruct digital twin using neural deep learning model and SFM technology)

한국지능시스템학회 이영욱, 김호진, 홍운기, 권동호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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성균관대 디지털 정보기술과 응용 팀보고서(인공신경망관련)

신경망물음 (1)물음 (2)5. 과제 2-4 : 몬테카를로 시뮬레이션물음 (1)6. 끝으로1. 개요< 과제 2-1 : 회귀 분석 >>물음(1)주력제품이 씨리얼인 (주)명륜생활식품 ... 의 대형마트와 편의점의 미니케익 판매량을 예측, 그를 토대로 한 판매전략을 수립한다.< 과제 2-3 : 인공 신경망 >>인공신경망의 특성과 기대효과를 이해하고 그것을 바탕으로 실제 ... 적 적용을 해본다.물음(1)은하수2의 부품 공급업체 선정과정에서 인공신경망을 이용해 주어진 자료를 학습시킨다.물음(2)(1)에서의 학습된 결과를 토대로 부품공급업체의 재무건전

리포트 | 22페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.09.28

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산업용 엑스선 영상의 고해상도화를 위한 인공 신경망 네트워크의 디자인 및 특성 평가에 관한 연구 (Characterization of Deep Neural Networks Designed for Higher Spatial Resolution in Industrial Digital X-ray Images)

한국비파괴검사학회 오석원, 김진우, 김호경

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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성균관대학교 디지털정보기술과응용 회귀분석, 추세분석, 인공신경망, 몬테카를로 시뮬레이션 과제 보고서

분석 3과제2-2 추세분석 6과제2-3 인공신경망 10과제2-4 몬테카를로 시뮬레이션 14개요본문에서는 회귀분석, 추세분석, 인공신경망, 몬테카를로 시뮬레이션에 대한 내용을 담고있 ... : 인공 신경망 >>(물음 1) 인공신경망을 이용하여 주어진 자료를 학습시키시오.단계1. Neural Planner를 실행하여 네트워크 파일을 만든다.* 입력층(Input Layer ... fil계7. [INTERROGATING]에서 검증자료를 확인 한 후, NN.npr로 저장한다.위 단계와 같이 인공신경망 자료를 만들었다.(물음 2) (1)에서 학습한 결과를 토대

리포트 | 16페이지 | 3,000원 | 등록일 2011.12.13

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성균관대 디지털정보기술과 응용 과제 PBL#2(인공신경망, 몬테카를로 시뮬레이션, 회귀분석, 추세분석)

디지털 정보기술과 응용 과제 PBL#2조장 : 2009313739 황성환2009311030 구혜진2007314558 이천[문제 1 - 인공신경망](주)대학로는 과거의 데이터 ... 를 바탕으로 이번 기회에 대출심사를 예측하기 위한 모형을 인공신경망으로 구현하고자 한다. 본 자료는 고객들에 대한 평가요소인 A1~A10까지 총 10개의 독립 변수로 이루어져 있 ... .)좌측의 모형은 (주)대학로의 대출심사 모형을 인공신경망으로 구현하기 위하여 구현한 네트워크 모형이다. 조건 변수가 총 10가지이므로 빨간색 뉴런인 10개의 입력층을 배열

리포트 | 19페이지 | 1,500원 | 등록일 2010.01.04 | 수정일 2015.04.03

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음원을 이용한 멀티미디어 휴대용 단말장치 판별 (Hand-held Multimedia Device Identification Based on Audio Source)

지만 기기의 디자인과 IC로부터 발생하는 노이즈 특징을 이용한다. 위너필터를 사용하여 기기의 노이즈 음을 추출하고 MIRtoolbox를 이용하여 특징들을 추출한 후 이를 다층 신경망 ... 다양한 오디오 편집 기술이 개발됨으로써 오디오 데이터의 변경이 보다 쉬워지고 그 결과로 위변조 같은 다양한 사회 문제가 발생하고 있다. 현재 이런 문제를 해결하기 위해 디지털 ... 포렌식 기술이 활발히 연구되어지고 있다. 본 논문에서는 이러한 디지털 포렌식 기술 중의 하나로 모바일 기기를 판별하는 방법을 제안하였다. 제안 방법에서는 사람에게는 들리지 않

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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다중 시구간 신경회로망을 이용한 인간 행동 인식 (Human Activity Recognition using Multi-temporal Neural Networks)

스마트폰에 내장된 가속도 센서를 이용하여 사용자의 동작 상태나 행동을 인식하기 위한 연구가 다양하게 진행되어 왔다. 본 논문에서는 스마트폰의 3D 가속도 정보에 신경회로망을 적용 ... 하여 사람의 행동을 인식하는 연구를 진행하였다. 시계열 데이터를 신경회로망에 그대로 적용하면 성능상의 문제가 발생한다. 따라서 여러 시구간에 대해 특징을 추출하여 각 시구간에 대해 ... 신경회로망을 학습시키고, 이 신경회로망들의 출력들을 입력으로 하여 학습하여 구성하는 다중 시구간 신경회로망을 제안하였다. 제안하는 방법을 실제 가속도 데이터에 적용한 결과 SVM

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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비선형 패턴 분류를 위한 FPGA를 이용한신경회로망 시스템 구현 (Implementation of a Feed-Forward Neural Network on an FPGA Chip for Classification of Nonlinear Patterns)

본 논문에서는 비선형 패턴 분류를 위해 FPGA 칩에 신경회로망을 구현하였다. 병렬처리 연산을 위해 순방향 신경회로망이 구현 되었다. 신경망의 학습을 off-line으로 한 다음 ... 에 가중치 값들을 저장하여 사용한다. 예로서, AND와 XOR 논리의 패턴 구분이 수행된다. 실험결과를 통해 FPGA에 구현된 신경회로망이 잘 작동하는 것을 검증하였다. In ... neural processing. As an example, AND and XOR digital logic classification is conducted in off line, and

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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FPGA를 이용한 웨어러블 디바이스를 위한 역전파 알고리즘 구현 (Implementation of back propagation algorithm for wearable devices using FPGA)

신경 회로망을 구현하기 위해 다양한 시도들이 이루어지고 있으며, 하드웨어적인 개선을 위해 전용 칩 개발이 이루어지고 있다. 이러한 신경 회로망을 웨어러블 디바이스에 적용하기 위 ... 시스템을 구현하기 위해서는 성능 향상을 위해 신경 회로망의 많은 부분을 차지하는 학습 알고리즘을 FPGA 내에 구현하여야 한다. 본 논문에서는 FPGA를 이용하여 다양한 학습 ... 알고리즘 중 역전파 알고리즘을 구현하였으며, 구현 된 신경 회로망은 OR 게이트 연산을 통해 검증되었다. 또한 이러한 신경 회로망을 활용하여 다양한 사용자의 생체 신호 측정 결과

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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항공사진을 이용한 천해역에서의 수심 측량 (Bathymetry Estimation Using Aerial Imagery for Shallow Water Region)

에서는 보다 경제적이고 효과적인 수심 측량을 위하여 드론을 이용하여 항공사진을 취득하고, 이러한 영상자료의 밝기정보를 Beer-Lambert 공식 및 인공신경망에 적용하여 간접 ... equipped with a digital camera, and the applicability for this optic-based method is investigated

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.07 | 수정일 2025.07.10

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인공지능과 미래사회(ppt)

머신 러닝 많은 양의 데이터를 제공 명시적으로 프로그래밍하지 않고 신경망과 딥 러닝을 사용하여 시스템이 자율적으로 학습하고 개선 ML machine learning 딥 러닝 인간 ... 의 노를 모방하여 인공신경망을 기반으로 하여 정보를 처리 DL deep learning AI 란 무엇인가 5. AI 기반 맞춤형 교육 AI 기반 맞춤형 교육 인공지능을 활용하여 학습 ... 교육 분야에서의 AI 도입 배경 1. 코로나 19 와 교육체제의 변화 디지털 교육체제 코로나 19 에 의해 기존의 오프라인 교육에서 온라인 교육으로 변화 오프라인 교육 온라인

ppt테마 | 64페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.24

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칼라스케치 특징점 추출을 위한 퍼지 멤버쉽 함수의 신경회로망 학습 (An Artificial Neural Network Learning Fuzzy Membership Functions for Extracting Color Sketch Features)

본 논문에서는 칼라 영상의 스케치 특징점을 추출하기 위해 퍼지신경회로망을 이용하는 방법에 대하여 설명한다. 이 신경회로망은 스케치 특징점 추출을 위한 퍼지 소속함수를 학습 ... 시킴으로써 적절한 국부 임계치를 획득할 수 있도록 구성된다. 제안한 퍼지신경회로망의 입출력 소속함수는 표준영상으로부터 추출된 최적의 특징점 추출결과를 기반으로 구성하여 학습 데이타로 사용 ... 를 신경회로망으로 학습시킴으로써 매우 효과적이고 신속하게 스케치 특징점들을 추출할 수 있다. 실험결과, 소속함수로 학습된 신경회로망으로부터 얻어진 임계치를 사용한 특징점 추출

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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다해상도 이미지를 위한 스테그어날리시스 학습 기법 (Steganalysis Learning Technique for Multi-Resolution Images)

한국디지털포렌식학회 이인수, 장어진, 민지민, 임경태, 장한얼

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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LSTM 기반 후처리를 이용한 SVD 기반 미세먼지 농도 디지털 트위닝의 노이즈 억제 향상 (Noise Reduction Enhancement of SVD-based Particulate Matter Digital Twinning using LSTM-based Post-processing)

본 연구는 미세먼지 농도 측정을 위한 저비용 센서의 정확성과 신뢰성 향상을 목표로 한다. 미세먼지 농도를 측정 센서 장비는 고비용이며, 먼지 개수를 먼지 농도로 보정하는 전달 함수는 복잡하고 알려지지 않는다. 기존 연구는 특이값 분해를 이용하여 효과적인 전달 행렬을 얻..

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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