과정을 통해 학생들은 데이터사이언스학 분야의 전문 지식을 깊이 있게 습득하고, 최신 연구 동향을 파악할 수 있습니다. 문제 해결 능력 향상: 연구 개발 과정에서 학생들은 다양 ... 합니다.취업 경쟁력 강화: 데이터사이언스학 분야는 취업 경쟁이 매우 치열한 분야입니 다. 연구 개발 경험은 학생들의 취업 경쟁력을 강화하는 데 큰 도움이 됩니다.대학원 진학 준비: 데이터사이언스학 분야에서 대학원 진학을 원하는 학생들에 게 연구 개발 경험은 필수적입니다. ... 에서 성공적으로 활동하는 데 중요한 역할을 합니다. 미래 사회에 필요한 인재 양성: 데이터사이언스학 분야는 인공지능, 빅데이터, 머신러닝 등 미래 사회의 핵심 기술과 밀접