"단어빈도-역문서빈도"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “단어빈도-역문서빈도” 관련 자료

+국어국문학 논문 요약 감상등록일 2018.06.17 | 총 3,947자 | 4페이지 | 1,000원
+언어의 이해) 번역의 관점에서 영어와..등록일 2016.09.21 | 총 4,195자 | 6페이지 | 3,000원

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"단어빈도-역문서빈도" 검색결과 1-20 / 24건

역문서빈도로 가중된 부속단어를 이용한 FastText 워드 임베딩 (FastText word embedding with IDF-weighted subword information)

한국차세대컴퓨팅학회 최재걸, 이상웅

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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질의응답 시스템에서 처음 보는 단어의 역문헌빈도 기반 단어 임베딩 기법 (Inverse Document Frequency-Based Word Embedding of Unseen Words for Question Answering Systems)

한국정보과학회 이우인, 송광호, 심규석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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단어-역문서 빈도 벡터화를 통한 한국 걸그룹의 음반 메타 정보 군집화 (Clustering Meta Information of K-Pop Girl Groups Using Term Frequency-inverse Document Frequency Vectorization)

아이씨티플랫폼학회 현준서, 조재혁

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.16 | 수정일 2025.03.28

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밀키트 제품 리뷰 데이터를 이용한 텍스트 분석 사례 연구 (A Case Study on Text Analysis Using Meal Kit Product Review Data)

및 감성분석을 수행하였다. 감성분석시 제품 리뷰에 대한 긍정 또는 부정의 레이블은 평점을 기준으로 설정하여 반응변수로 활용하였고, 입력변수로는 단어들의 정규화 단어빈도-역문서빈도 ... 에서 판매되고 있는 밀키트 제품에 대한 리뷰 334,498건을 스크래핑하여 수집하였다. 텍스트 자료에 대한 전처리 과정을 거쳐 제품 리뷰에 빈번히 등장하는 단어를 추출한 후 워드클라우드 ... (TF-IDF) 값을 구하여 사용하였다. 리뷰의 극성을 판별하는 모형으로는 로지스틱 회귀모형, 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트 알고리즘을 적용하였으며, 분류 정확도 및 해석가능

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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텍스트 마이닝 기법을 이용한 경찰청 업무 트렌드 분석 (Analysis of the National Police Agency business trends using text mining)

힘들기 때문에 단어-역문서 가중치를 이용하여 각 단어에 대한 빈도수를 새롭게 계산하였고 단어의 문서별 및 연도별 빈도 비교를 위해 L2 정규화 기법을 이용하였다. 이러한 분석은 향후 ... 하기 위해 각 자료 특성에 맞는 전처리 과정을 시행하고 문서별 단어 빈도수를 계산하였다. 문서에 나타난 키워드의 단순 출현 빈도로는 해당 키워드가 문서에서 갖는 중요도를 설명하기 ... for each term was newly calculated using the term frequency-inverse document frequency weights. The

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.08 | 수정일 2025.07.11

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텍스트마이닝을 활용한 교통영향평가 교통개선대책 분석 : 경기도 도시개발사업을 대상으로 (Analysis of Traffic Improvement Measures in Transportation Impact Assessment Using Text Mining : Focusing on City Development Projects in Gyeonggi Province)

한국ITS학회 양은혜, 강희찬, 안우영

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28

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키워드 군집화를 이용한 연구 논문 분류에 관한 연구 (A Study on Research Paper Classification Using Keyword Clustering)

은 어려움을 겪고 있다. 사용자의 이러한 어려움을 완화하기 위해 본 논문에서는 유사 내용의 논문을 분류하고 이를 군집화하는 방법을 제한한다. 본 논문의 제안 방법은 TF-IDF를 이용 ... 하여 각 논문의 초록으로부터 주요 주제어를 추출하고, K-평균 클러스터링 알고리즘을 이용하여 추출한 TF-IDF 값을 근거로 논문들을 유사 내용의 논문으로 군집화한다. 제안 방법 ... from the abstracts of each paper by using TF-IDF. Based on TF-IDF values extracted using K-means c

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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국내 주요 걷기여행길의 이용행태에 대한 시멘틱 네트워크(Semantic Network) 분석 (Semantic Network Analysis on Usage Behavior of Major Korean Walking Trails)

본 연구는 국내 주요 걷기여행길에 대한 인식 및 이용행태를 파악하고자 제주올레길, 지리산둘레길, 해파랑길에 대한 최근 10년(2009.07- 2019.06)간의 온라인 포털 ... 등을 TF 및 TF-IDF 값을 통해 산출하였고, 걷기여행길별 관심도 추이와 월별 관심시기, 주요 키워드도 규명하였다. 연도별 분석에서 해파랑길은 시간이 지남에 따라 자료량 ... 이 증가하였고, 제주올레길은 큰 변화가 없는 것으로 나타났으며, 지리산둘레길은 관심도가 하락하는 것으로 나타났다. TF 및 TF-IDF값 산출 결과에서는 제주올레길은 ‘맛집’과 ‘카페

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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뉴스 빅데이터를 활용한 수소 이슈 탐색 (A Study on Social Issues for Hydrogen Industry Using News Big Data)

한국수소및신에너지학회 최일영, 김혜경

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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한국어의 역문법화 현상에 대하여 (On the Degrammaticalization in Korean)

법화를 유형화하였으며 각 유형에 해당되는 예들을 기술ㆍ검토하였다.역문법화는 ‘절단’, ‘대치’, ‘재분석’ 등의 단어 형성 과정과도 관련을 맺고 있는데 이러한 현상은 주로 단어 ... 의 일부분이 ‘접사적인 요소’로 변화하는 과정에서 발견되었다. 이렇게 형성된 접사적 요소는 이를 포함하는 전체 틀의 유형빈도가 높아짐에 따라 자립성을 획득하게 되고 그 결과 역문법화 ... 본고는 한국어의 역문법화 현상을 체계적으로 기술하는 것을 목적으로 한다. 역문법화 현상은 문법화의 반대 현상으로 여러 층위에서 문법화의 반대 방향으로의 변화를 보인다. 이는 또한

논문 | 36페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.16

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텍스트 마이닝을 활용한 소규모학교 언론 담론 분석 (Media Discourse Analysis in Small Schools Using Text Mining)

할 수 있었다. 둘째, 키워드 분석결과, 단순 빈도와 단어빈도 역문서빈도를 고려한 키워드의 분포 사이에 차이가 있었다. 구체적으로, 단어빈도-역문서빈도를 고려한 분포를 고려하였을 때 ... , ‘통폐합’이 가장 높은 빈도의 단어로 나타났으며, 정부 주도적 소규모학교 통폐합 시기와 시⋅도 중심 시기 간에 키워드 간 차이가 발견되었다. 셋째, 토픽모델링 분석결과, 전체 ... 하고자 하였다.방법 빅카인즈를 통하여 48개 언론 매체를 선정하였으며, 기본 연구 데이터 중 중복, 무의미 단어 등을 삭제하고, 관련성 등을 기준으로 7,489개의 언론 기사를 분석

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.05.27

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자연어처리(NLP) 기반 텍스트 마이닝을 활용한 스타트업 경영성과 연구동향 분석 : RISS DB 중심으로 (Analysis of Research Trends on startup Business Performance Using Natural Language Processing(NLP)-Based Text Mining : Focusing on RISS DB)

분석(TF), 역문서 빈도분석(TF-IDF), N-gram 분석, 네트워크 분석, CONCOR 기법이 적용되었다. 분석결과, ‘창업’, ‘규제’, ‘영향’, ‘혁신’, ‘기술 ... )에서 ‘스타트업 경영성과’, ‘스타트업 경영’을 키워드로, 전 기간의 초록을 웹 크롤링하여 수집하였으며 최종 323편의 문헌이 분석에 활용되었다. 분석과정에서 형태소분석, 단어빈도 ... frequency (TF-IDF), N-gram analysis, network analysis, and CONCOR clustering. The analysis revealed

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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한·중 이커머스에 대한 소비자 인식 비교 연구 (A Comparative Study on Consumer Perceptions of E-commerce in Korea and China)

하였고, 수집된 데이터는 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 분석하였다.키워드 빈도(TF)는 중국의 알리익스프레스가 공통적으로 상위권에 등장하였고, 동시출현 단어빈도(N-gram)는 중국 → 이 ... 커머스 및 알리익스프레스 → 테무 조합이 두 분석에서 가장 높은 연결 강도를 보였다.이는 중국 이커머스 플랫폼이 국내에서도 강한 영향력을 행사하고 있음을 시사한다. 역문서 빈도(FR ... analyze consumer perceptions of Chinese and domestic e-commerce, providing strategic insights that can

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.05.27

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CQI 데이터 텍스트마이닝을 통한 대학 교육의 질 관리 방안 모색 (Exploring Quality Management Strategies in University Education Through Text Mining of CQI Data)

계열 대학에서 수업의 질 제고를 위한 실천적시사점은 무엇인지로 설정하였다. 분석 방법으로는 TF(단어빈도)와 TF-IDF(역문서 빈도)를 활용해 상위 핵심어를파악하고, LDA(잠재 ... 하였다. 연구문제는 첫째, CQI보고서 텍스트에서 주로 빈출되는 단어가 무엇인지, 둘째, 텍스트를 군집화했을때 어떠한 토픽(주제군)이 도출되는지, 셋째, 도출 결과를 바탕으로 공과 ... 는 단어가 가장 많이 출현하였고, 토픽 모델링에서는 교과 목표 달성 여부, 이번 학기 강의 진행 방식, 성찰 및 다음 학기 강의 계획, 강의환경(시설) 개선 요구사항, 학사행정

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.10

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토픽모델링을 활용한 음식관광 온라인 동영상 콘텐츠 주제 분류: 유튜브 채널을 중심으로 (Topic Modeling Approach to Classify Food Tourism Online Video Topic: Focusing on YouTube Channel)

를 확보하였다. 첫 번째로 석 기간 동안 유튜브 내 음식관광 동영상 콘텐츠 단어 빈도 분석과 단어빈도-역문서 빈도 분석으로 도출된 주요 키워드는 ‘위치’, ‘시장’, ‘가격’, ‘음 식 ... extracted through the frequency analysis and TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) analysis ... ”, “Vietnam food tour”, “Jeolla-do food tour”, “street food”, “dessert”, “fresh fruit juice”, “noodles”, “c

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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word2vec을 이용한 제품 구매 요인 연구

의 유사도는 사람이 인지하는 유사도와 다를 수 있음 TF-ICF(Term Frequency-Inverse Category Frequency) 가중치 역문서 빈도 대신 역 카테고리 ( 혹은 클래스 ) 빈도를 사용하는 것을 의미 ... 는 알고리즘  신경망을 통해 빈도가 높으면 거리 가깝게 단어 벡터들끼리의 연산이 의미 있는 결과  단순한 단어의 벡터 표현이 아니라 단어의 추론 , 복잡한 개념까지도 표현이 가능 ... embeddings to vector) 정의 2013 년 Mikolov 등 구글 엔지니어들이 제안한 자연어처리 방식으로 단어를 vector space 에 embedding 하고 벡터로 단어

리포트 | 17페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.04.20

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국어국문학 논문 요약 감상

를 지니는 현상이다.? ‘개-’의 역문법화와 결론이제 살펴볼 ‘개-’는 청소년들의 문자 언어 사용에 있어 다른 비속어에 이어 세 번째로 빈도가 높은 단어로, 급속하게 확산되어 일상 언어 ... 통신언어에 나타난 역문법화 현상 고찰- 접두사 ‘개-’의 용법을 중심으로 -논문 출처강희숙, [통신언어에 나타난 역문법화 현상 고찰 : 접두사 '개-'의 용법을 중심으로], {한 ... 하는 ‘문법화’ 현상을 연구하기 위하여, 최근 통신언어에서 자주 사용되는 접두사 ‘개-’의 역문법화 현상을 살피는데 그 목적을 두고 있다.역문법화

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.06.17

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자동색인

적 기법 문헌에서 사용된 단어의 출현빈도에 따라 각 단어의 주제어로서의 가치 즉 , 중요도를 측정한 다음 기준치에 의거하여 색인어를 선정하는 방법 으로 단어빈도 , 역문헌빈도 ... , 문헌분리가로 구분된다 . 단어의 출현빈도에 따른 자동색인 기법은 통계적 기법 가운데 널리 사 용되는 것으로 우선 컴퓨터에 입력된 문헌의 본문을 구성하는 각 단어 를 컴퓨터에 입력 ... 된 불용어와 대조하여 불용어를 제거한 후 남은 단어 의 출현빈도를 계산하여 빈도순으로 배열하고 , 기 준 치 빈도 ( 고빈도 및 저빈도를 감안한 빈도 ) 내의 단어들을 색인어로 채택

리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.09.15

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언어의 이해) 번역의 관점에서 영어와 한국어의 특성을 비교하여 제시하시오

청약 러시’와 같은 어구에서 보듯이 번역을 거치지 않은 영어 단어가 그대로 우리말 문장 속에 차용되는 현상은 별다른 설명을 요하지 않는 영-한 번역문의 어휘적 특징이다.마지막 ... 한 데도 원문 대명사의 존재에 이끌려 군더더기로 표현되어 있다.김혜영(2009: 39-41)에서도 특히 2인칭 대명사의 빈도가 영-한 번역문에 높게 나타나는 현상에 주목하고 있 ... -한국어 번역문의 형태 특징II. 어휘 층위III. 예문을 통한 영어와 한국어의 특성 비교* 참고문헌I. 영어와 한국어의 문장 층위1. 영어-한국어 번역문의 구문상 특징영-한 번역문

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.09.21

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자연어 처리에서 키워드 빈도 TF-IDF에 대한 조사

(t,d)- 문서내에서 해당 단어의 총 발생 빈도수로 계산한다.2) 불린 빈도- tf(t,d)=1- 용어 t가 문서d에 한 번이라도 나타나면 1, 아니면 0으로 설정한다.3) 로그 ... 스케일 빈도- tf(t,d)=log(f(t,d)+1)4) 증가빈도- 문서의 길이에 따라 단어의 빈도값을 조정하여 설정한다.- tf(t,d)=0.5 + (0.5*f(t,d ... )) / max{f(w,d) : w∈d}4. 역문서 빈도1) 전체 문서의 수를 해당 단어를 포함한 문서의 수로 나눈 뒤 로그를 취한 값을 계산하여 설정한다.2) idf(t,D)=log(|D

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2014.03.22

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