"단순 베이즈 가정"의 검색결과 입니다.

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수리통계학 베이즈 정리 베이즈데이터 학생들의 IQ 통계학요약 머신러닝과 화학

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"단순 베이즈 가정" 검색결과 1-20 / 29건

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틀리지 않는 법 - 수학 독서(베이즈 정리)

율을 높이기 위해 골몰한 군 장성들의 사례를 보면, 우리는 틀리기 쉽다는 것을 알 수 있습니다.데이터를 올바로 다루지 않으면, 우리는 틀리기 쉽습니다. 틀리지 않으려면 올바른 가정을 설정 ... 하여 흥미로운 내용을 알 수 있었습니다. 베이즈 정리로 알아보는 넷플릭스 알고리즘이었습니다. ‘베이즈 정리’는 나이브 베이즈 알고리즘의 기본이 되는 개념입니다. ‘나이브 베이즈 분류 ... ’란 클래스에 대한 사전 정보와 데이터로부터 추출된 정보를 결합하고 베이즈 정리를 이용하여 어떤 데이터가 특정 클래스에 속하는지를 분류하는 알고리즘입니다. 이 때 데이터 셋의 모든

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.03

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닉 폴슨 수학의 쓸모 독후감

를 하려면 전공자, 최소 석사 이상은 되어야 하는 게 아닐까 하는 생각을 했다.모형이라고 하는 건 단순한 도구가 아니었고 예측을 하기 위한 것이었다. 그렇기 때문에 수시로 변하는 값 ... 으면 확률을 구하는 그런 형태였다.자율주행은 생각보다 어려운 베이즈 통계를 기반으로 개발이 되고 있다고 한다. 개인적으로 넷플릭스 이야기 다음으로 재미가 있는 파트가 바로 자율주행 ... , 베이즈 통계를 설명하는 것이었다. 다만 난이도는 훨씬 올라간 듯한 느낌이 들었다. 언어 인식, 자연어 등을 이해하는 기능은 대체로 확률적인 접근을 통해 이루어진다고 한다.요즘

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.05.29

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단순 베이즈 분류에서의 범주형 변수의 선택 (Categorical Variable Selection in Naive Bayes Classification)

한국통계학회 김민선, 최호식, 박창이

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.02 | 수정일 2025.07.05

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닉 폴슨 수학의 쓸모 독후감

해서 달라지기 때문에 불확실한 변수를 이해하고 상황을 제대로 파악하기 위해서 베이즈 통계라고 하는 게 쓰이게 됐다. 단순한 인식뿐만 아니라 추론, 추정의 개념이 들어가는 것이 ... 을 알 수 있었다.인공지능에도 기본적인 수학적 확률에도 가정이나 변동을 고려하지 못한 그런 모순이 있으면 얼마나 잘못되고 편향된 예측을 할 수 있는지 사례와 역사를 통해서 배울 수 ... 로서 베이즈 통계를 통해 가중치를 추정하고 또 강화학습을 아무리 잘 한다고 해도 모든 것이 통계 안에서 또한 확률 안에서 노는 게 아니기 때문에 즉 예상하지 못한 변수가 발생할 가능

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.07.02

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단순 베이즈 분류에서 FDR 기반의 범주형 변수의 선택 (FDR-based categorical variable selection in naıve Bayes classification)

한국데이터정보과학회 신지은, 박창이

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.02 | 수정일 2025.07.05

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2022 방통대 출석수업과제물 수리통계학

건 굉장히 복잡한 변수들과 모델링을 거쳐서 생성되지만 이러한 연속적인 현상을 단순히 표현할 때는 마르코프 체인을 가정하고 쓸 수 있고, 종종 단순한 모델이 강력한 효과를 발휘할 때도 있습니다. ... 페이지 이내로 정리하시오(10점).1) 토마스 베이즈 - 베이즈정리베이즈정리는 토머스 베이즈의 원고에 최초로 등장하였고 베이즈 사후 1763년에 An Essay towards s ... olving a problem in the Doctrine of Chances라는 제목으로 발간되었다.확률론과 통계학에서 베이즈 정리는 두 확률 변수의 사전확률과 사후확률 사이의 관계

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| 방송통신대 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.10.26

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[베이즈데이터분석-방송통신대-25-2학기-중간과제물] (1) (10점) 어떤 대학에서 학생의 40는 통계학 전공이고, 나머지 60는 경제학 전공이다. 통계학 전공 학생 중 70는 수학 동아리에 가입해 있고, 경제학 전공 학생 중 20가 수학 동아리에 가입해 있다. 한 학생을 무작위로 선택했더니, 그 학생이 수학 동아리 회원이었다. 이 학생이 통계학

.3%로 높게 나타남.? B회사는 3/40이므로 사후평균이 9.5%로 낮음.? 베이즈 추정은 단순 비율(8/50=16%, 3/40=7.5%)보다 사전정보(균등분포)를 반영해 약간 ... 과목명 : 베이즈데이터분석레포트 주제 :(1) (10점) 어떤 대학에서 학생의 40%는 통계학 전공이고, 나머지 60%는 경제학 전공이다.통계학 전공 학생 중 70%는 수학 ... 에서 무작위로 40개의 제품을 뽑아 검사했더니, 그 중 3개가 불량품이었다. 불량률 θA와 θB의 사전분포는 서로 독립이며, 각각 균등분포 U(0, 1)라고 가정한다.(3) (10점

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.29 | 수정일 2025.10.15

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[베이즈데이터분석] 현재 대한민국에서 코로나19 바이러스 보균자는 전체 인구의 0.05라고 알려져 있다. A는 코로나19 진단 키트를 사용해서 테스트를 해보았더니 양성으로 나왔다. 사용한 진단 키트의 민감도는 0.99이고 특이성은 0.95이다. 이때 A가 실제로 코로나 바이러스 보균자일 확률은 얼마인가?

과목명 : 베이즈데이터분석레포트 주제 :(1) (10점) 현재 대한민국에서 코로나19 바이러스 보균자는 전체 인구의 5%라고 알려져 있다. A는 코로나19 진단 키트를 사용해서 ... 를 바탕으로 실세계 현상을 이해하고, 이를 통해 합리적인 의사 결정을 내리는 데 필수적인 도구를 제공한다. 특히, 확률과 베이즈 정리는 불확실성 하에서 의사 결정을 지원하는 중요 ... 에서 얻어진 통계적 결과는 사회적, 경제적, 과학적 의사 결정의 기반을 제공한다.본 연구는 통계적 의사 결정 이론을 중심으로, 구체적인 사례를 통해 확률과 베이즈 정리의 적용

방송통신대 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.16 | 수정일 2024.10.08

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

을 학습하기 전에 AI 논문또는 깊이있는 학습을 위하여 논문에서 소개하는 개념과 알고리즘을 다루었다 .개념 및 알고리즘 나이브 베이즈 분류 나이브 가정 ( 조건부 독립 ) 조건부 확률 ... 머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나 ... 위 식의 분자 =p( x|Ck ) 나이브 베이즈 분류개념 및 알고리즘 선형판별분석 데이터 D ={x} i N 평균값 W 벡터에 projection 된 평균 분산값 (∑, 공분산행렬

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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빅데이터 시대에 통계적 의사결정의 중요성과 판단 근거를 논하시오.

미래 기술처럼 느껴졌다. 우리 가정에서는 부모님이 휴대폰 요금 명세서를 해석하려 하고, 친구들은 학과 과제에서 수집된 설문 결과를 정리하기도 했지만, 모두 수백 명 안팎이었다. 그 ... 판단 근거로 삼아야 할 핵심 요소를 짚어볼 것이다. 이를 통해 복잡한 데이터를 단순한 정보로 전환하는 과정에서 실무자가 마주하게 되는 도전과 고민을 생생하게 드러내고자 한다 ... 의문 모집단의 특성을 잘 반영하는 샘플링 전략이 필요하다. 단순 임의 추출부터 층화 추출, 군집 추출까지 상황에 맞는 방법을 선택한다. 예컨대 학교 내 전공별 만족도 조사를 할 때

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.29

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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 알아보기 위해 3년간 총 200명의 학생을 대상으로 하여

125 이상IQ 125 미만합계합격280240520불합격160320480합계44056010001) 학생들의 IQ를 고려하지 않고 또한 별다른 추가적인 정보가 주어지지 않았다고 가정 ... 을 위한 산림자원통계 산출방법의 개발. 국민대학교 대학원.2005.Ⅰ. 서론단순확률은 하나의 특정 사건이 발생할 확률을 의미한다. 결합확률은 둘 이상의 특정사건이 동시에 일어날 확률 ... 사건 중 하나의 사건이 발생할 확률을 의미한다. 베이즈 정리는 사전에 어떠한 사건에 대한 사전확률이 부여된 상태에서 다른 사건에 관한 정보가 알려진 후 수정확률을 구하는 것이다.본론

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| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

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베이지안 주의와 빈도주의 - 통계학적 사고의 두 가지 접근 방식

세기에 영국의 수학자 토마스 베이즈에 의해 개발된 통계적 접근 방식입니다. 이 접근 방식은 확률을 통해 불확실성을 모델링하고, 사전 지식과 데이터를 결합하여 사후 확률을 계산 ... 합니다.베이지안 주의의 장점은 다음과 같습니다:사전 지식을 통합할 수 있어 초기 믿음을 반영할 수 있습니다.유연한 모델링을 통해 다양한 가정을 적용할 수 있습니다.작은 표본에 대해서도 추론 ... 습니다.간단하고 직관적인 추론 방법을 제공합니다.간단한 예시간단한 예제로 설명하면, 우리가 한 가게에서 과일의 무게를 측정하는 실험을 진행한다고 가정해봅시다. 빈도주의와 베이지안 주의

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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의료 AI 진단 정확도 분석 생명과학,확률통계 탐구보고서

. 의료 AI 진단 정확도와 진로탐색 요약 보고서7. 세특 작성 예시 (3개)8. 참고문헌1. 연구 동기 및 목적“AI가 의사를 대신하는 시대가 올까?”라는 질문은 단순한 과학기술 ... 등 1000명의 대상자 중 실제 환자가 100명이고, AI는 90명을 질병으로 진단했으며, 이 중 80명이 실제 환자였다고 가정하자. 이 경우 TP = 80, FP = 10, FN ... = 20, TN = 890이 되며, 정확도는 97%, 민감도는 80%, 특이도는 98.9%, 양성예측도는 88.9%로 계산된다. 이러한 수치를 통해 우리는 단순한 ‘AI가 잘

리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.07.14

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[이것이 인공지능이다] 인공지능을 이해하기 위한 필독 입문서의 빈틈없는 요약과 느낀점

센서가 10분마다 1개의 온도 값을 측정하여 송출한다고 가정합니다. 1시간에 6개의 데이터가 수집되니 하루에 송출가능한 데이터는 144개입니다. 이 정도 데이터면 이것을 ‘빅 ... 데이터’라고 말하기엔 꽤 적은 수치처럼 보입니다. 반면 연구자가 10억 개의 데이터 중 1억 개의 데이터를 선별했다고 가정합니다. 1억 개나 되는 데이터가 있으니 이것은 ‘빅데이터 ... 습니다.머신러닝의 기법들을 또다시 분류하면 디시전 트리(Decision Tree), 랜덤 포레스트(Random Forest), 베이즈 분류 모형, 서포트 벡터 머신, 유전자 알고리즘

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.05.05

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베이즈 정리로 알아보는 넷플릭스의 알고리즘 : 나이브 베이즈 분류를 중심으로

걸 총합해 간단히 설명하자면, 동등하게 중요하고 독립적인 모든 데이터를 베이즈 정리를 활용해 분류하는 시스템이라고 말할 수 있겠다.그렇다면, 도대체 왜 데이터를 저렇게 가정한 것 ... 는 소비자마다 다를 텐데 이를 쉽게 정의할 수 없다는 문제가 생기는 것이다. 그래서 수학에서 단순성을 부여하고자 ‘독립성’이라는 개념을 추가한 것이다.계산과정을 보면 그냥 베이즈 정리 ... < 베이즈 정리로 알아보는 넷플릭스의 알고리즘 : 나이브 베이즈 분류를 중심으로 >1. 베이즈 정리 기본 증명‘베이즈 정리'는 나이브 베이즈 알고리즘의 기본이 되는 개념이자 확률

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| 리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.08.23 | 수정일 2021.01.03

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인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.

으로 간단한 디자인과 단순한 가정을 구축하는 것만으로도 나이브 베이즈 분류체계는 많은 복잡한 실제 상황에서 효과적으로 작동한다는 점이다.실제로 생명종의 DNA의 경우 모든 개체 ... 을 줄 수 있다.3) 나이브 베이지안 기법(Naive Bayesian)나이브 베이지안 기법은 베이즈 정리를 기반으로 생성하는 확률 분류기의 일종이다. 1950 년대 이후부터 이 ... 에 대한 광범위한 연구가 진행되고 있으며 해당 기법의 장점을 살펴보면 다음과 같다. 우선 일부의 확률 모델에서 나이브 베이즈 분류는 머신러닝에 주로 활용되는 지도 학습

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| 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12

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네이트 실버, 신호와 소음

에 나는 최소한의 근거를 바탕으로 단순하고, 간결하게 사고하는 것을 미덕이라 여겼다. "Keep It Simple and Short"라는 말을 미덕처럼 여기며 현상을 단순 ... 대로 판단의 질은 나날이 좋아질 것이다. 알파고가 머신러닝을 통해 바둑두는 실력을 발전시킨 것처럼, 작은 가정에서부터 시작하여 선택지의 확률을 계산하여 사고하고, 확률이 빗나간 경우 ... 왜 빗나갔는지 복기하며 개선시켜나가는, 말하고보니 딱 머신러닝 알고리즘과 일맥상통한다.책을 다 읽고 난 뒤에, 뭘 읽었는지 희미할 정도로 내용이 방대하고 어려웠지만, 딱 2가지는 기억에 남겨야겠다. 확률적으로 사고하는 베이즈주의와 알려지지 않는 미지.

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| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.08.18

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빅 데이터의 다음 단계는 예측분석이다.

분석은 데이터 마이닝 기법으로 보면, 기존 데이터나 미래 상황에 대한 가정을 활용하여 고객이 제안에 반응을 보이거나 특정 제품을 구매할 확률 등 비즈니스 활동 결과를 예측 하 ... 10년 내지는 15년 동안 일어난 과학에서의 위대한 혁명은 보편성의 추구로부터 다양성의 이해로 옮겨간 것이다. 나이브 베이즈 모델에서 나이브라는 용어는 매우 똑똑한 사람의 아이디어 ... 를 취하되 그것을 응용할 때는 아이디어를 단순화시켜 실제 적용 가능한 것으로 만드는 것을 의미한다. 그렇게 함으로써 예측 능력에 있어서 충분히 의미가 있으면서도 당면한 과제에 맞

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| 리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.10.13

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통계학개론 요약 개념

- 베이즈 공식(Bayes’ Formula)2. 확률변수의 종류이산확률변수연속확률변수확변 하나씩 셀 수 있는 값확률변수의 범위가 무한함3. 두 확률변수의 결합 분포① 결합확률분포 – 이 ... 의 특성• 결정계수의 범위는• 결정계수가 1에 가까울수록 추정된 회귀식은 의미가 있다.• 단순선형회귀에서는 상관계수 의 제곱이 결정계수가 된다.• 여기서, 단순선형회귀선의 기울기 이 ... 다.••⑶▶ 단순회귀모형의 유의성 검정① 단순회귀모형의 가설 설정▷가설 :② 단순회귀모형의 검정통계량 결정③ 단순회귀모형의 분산분석표변동요인제곱합자유도평균제곱회귀(^¯)잔차(x

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| 시험자료 | 19페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.16

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[경제통계학]【A+】확률이란

exhaustive mutually exclusive나무 도표(tree diagram)AACA가 주어진 채 BAC가 주어진 채 B*/338. 분할과 베이즈 정리단순한 형태 : P ... 과 베이즈 정리 독립 배반과 독립, 덧셈과 곱셈*/33INDEX구슬이 든 상자: 복원추출과 비복원추출1가능성, 확률23가능한 경우를 모두 나열하여4벤 다이어그램과 배반5덧셈 법칙확률 ... 의 경우비복원추출의 경우2차 시행1차 시행1차 시행에서 뽑힌 카드가 3이라고 가정하자.2차 시행에서는 복원 추출, 비복원 추출에 따라 상자가 달라진다.2.구슬이 든 상자:복원추출과 비

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| 리포트 | 33페이지 | 1,000원 | 등록일 2011.08.01

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