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SVM np complete 금융 연구계획서 고급수학
EasyAI “다항식 신경망 기법” 관련 자료
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"다항식 신경망 기법" 검색결과 1-13 / 13건

  • 자료 표지
    검층자료로부터 저류층 유체투과율 추정을 위한 다항식 신경망 기법의 적용 (Polynomial Neural Network Approach to Reservoir Permeability Estimation from Well Logs)
    한국자원공학회 임종세, 박희준
    논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15
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  • 자료 표지
    다항식 신경망 기법을 이용한 탄성파 탐사 자료로부터의 유사공극률 검층자료 생성 (Generation of Pseudo Porosity Logs from Seismic Data Using a Polynomial Neural Network Method)
    한국지구과학회 최재원, 변중무, 설순지
    논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14
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  • 자료 표지
    다항식 신경망 기법을 이용한 탄성파 탐사 자료로부터의 유사공극률 검층자료 생성
    한국지구과학회 최재원, 변중무, 설순지
    논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05
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  • 판매자 표지 자료 표지
    서울대학교 일반대학원 금융수학과 연구계획서
    확산에 미치는 영향 연구, 부분 룩백 참여를 통한 Quanto 자금 보호 연구, 옵션 가격 결정 모델을 보정하기 위한 신경망 연구, 개인 집합 연산을 위한 암호화된 다항식 산술 ... 에 대한 실험적 연구, Radner 평형의 내인성 소음 추적기 연구, 금융 시계열 예측을 위한 신경망의 과적합 완화를 위한 무작위 확대 기법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 주가 ... 과 자세 연구 등을 하고 싶습니다.2. 학부, 대학원 이수 전공 과목 중 관심과목저는 OO대학교 수학과에 재학을 하면서 금융수학개론, 통계학개론, 보험계리학개론, 벡터해석, 미분방정식
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.20
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  • 자료 표지
    [2023] 방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트
    로지스틱 회귀: 선형 회귀의 출력을 [0, 1]의 범위로 매핑하여 출력다항 회귀: 고차다항식을 사용하는 회귀비선형 회귀: 신경망과 같은 비선형함수를 사용등등..학습 유형지도학습지도학습 ... 망 모델의 3가지 구성요소인공 신경세포실제 신경세포가 수행하는 것과 유사한 수학적 함수로 정의하나 이상의 다른 신경세포로부터 입력 신호를 받고 가중치를 곱한 뒤 모두 더해 가중합 ... 을 초과하면 가중치를 그대로 출력. 딥러닝에 많이 쓰임신경망 구조신경세포들이 서로 연결된 구조를 의미연결 개수에 따른 분류Fully connected network(=dense
    방송통신대 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.01.04
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  • 자료 표지
    고조파를 고려한 방사기저함수 네트워크 기반의 부하모델링 기법 (Load Modeling Method Based on Radial Basis Function Networks Considering of Harmonic components)
    에 비해 구조가 간단하고 수렴속도가 빠른 장점을 지니고 있다. 개발된 부하모델링 기법은 기존에 널리 사용되는 다항식과 다층 신경회로망 및 고조파 성분을 고려하지 않은 방사기저함수 ... 및 주파수뿐만 아니라 고조파의 영향에 대해서도 효과적으로 부하를 추정할 수 있도록 구성하였다. 부하모델링을 위해 적용된 방사기저함수 네트워크는 기존에 널리 사용되는 다층 신경망 ... 본 연구에서는 고조파를 고려한 방사기저함수 네트워크 기반의 부하모델링 기법을 개발하였다. 개발된 부하모델은 입력정보로서 기본 주파수와 기본 전압 외에 고조파 성분도 고려하여 전압
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20
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  • 판매자 표지 자료 표지
    고등학교 수학, 행렬을 이용한 정보통신 보고서
    시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그 중 J. K. Lee는 수동 소자로 이루어진 RIS의 물리적 한계를 반영하여 위상 행렬 최적화를 위해 심층신경망을 활용하고 낮 ... 며 식 (2)와 같이 나타낸다. 이때, 는 페르미 에너지이고 로 표현할 수 있다고 한다. 이를 시뮬레이션 하면 행렬 설정 기법을 평가할 수 있는데, 『RIS를 활용한 무선 통신 ... 을 계산하는 것, 다항식의 근을 찾는 것, 조건부 확률을 계산하는 것 등의 고등학교 과정의 수학 지식도 사용된다는 것을 알게 되었다. 이러한 수학적 도구를 사용해서 오늘도 통신
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.10.10
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  • 판매자 표지 자료 표지
    전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서
    은 가장 넓은 개념이며, 인공지능을 구현하는 대표적인 방법 중 하나가 바로 머신러닝이다. 또한 딥러닝은 머신러닝의 여러 방법 중 하나의 방법론으로 인공신경망(Artificial ... 러닝 모델이 입력 데이터와 정답 사이의 관계를 찾는다. 따라서 새로운 데이터를 입력했을 때 모델이 파악한 관계식을 적용하여 관계를 예측할 수 있다. 정답이 주어지지 않는 경우 데이터 ... 에서 정답 y가 주어진다. 즉 입력 데이터 x와 출력 데이터 y를 모두 알고있는 상태에서 y=ax+b와 같이 x와 y 사이의 관계식을 알아내는 머신러닝 알고리즘을 말한다. 학생들이 시험
    리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09
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  • 판매자 표지 자료 표지
    2024 코딩없이 배우는 인공지능 기말고사 족보
    으로 교차검층방법이 있다평가 기준은 설명력, 안정성, 효율성 측면에서 판단한다Q 다음은 SYM에서 사용되는 비선형 커널 함수가 아닌 것은?다항식 커널선형 커널가우시안 커널하이퍼볼릭 ... 을 최대화한다Q 다음에 설명하는 인공신경망의 활성화 함수에 대한 설명으로 가장 적절하지 않는 것은?시그모이드함수는 출력값 0 또는 1에 가까워지면 그래프의 기울기가 완만해지면 기울 ... 을 출력하고 양수를 입력하면 입력값을 그대로 반환하여 신경망에서 시그모이드 함수보다 훨씬 더 작동한다Q 다음은 분류모델 평가지표 AUC에 대한 내용이다. 설명으로 가장 적합하지 않
    시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.17 | 수정일 2025.01.31
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  • 자료 표지
    서포트 벡터 머신 SVM
    하다 . 다항커널은 이미지 처리에 자주 사용되며 , 시그모이드 커널은 신경망에 대한 프록시 (proxy) 로 주로 사용된다 . SVM 을 수행하는 R 패키지에는 {e1071 ... 의 [ 예제 3] 은 3 차 다항식 커널을 사용해 SVM 모델을 훈련시킨다 . 예제 3 고차원으로 갈수록 overfitting 가능성 증가 저차원으로 갈수록 underfitting 가능 ... 성 증가 Coef0 이 작으면 인스턴스의 영향 범위 증가 = underfitting 가능성 증가 모델이 overfitting 이면 다항식의 차수를 줄인다 .  모델
    리포트 | 21페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.01.14 | 수정일 2020.12.15
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  • 자료 표지
    데이터마이닝 기말문제
    성, 확률 예측→예측모형 통해 새로운 개체 분류(로지스틱 회귀분석)-연속형;목표변수의 값 예측(선형회귀분석)로 나뉨.·판별, 회귀, 의사결정나무, 신경망, 시계열분석·목표변수가 명확 ... -%Response)의사결정나무가 신경망모형이나 회귀모형보다 좋은 예측력을 가진다. 의사결정나무의 상위 10%는 약 79%의 부실대출자가 포함되어 있지만, 회귀모형은 66%이다. 이 ... 점수가 높은 상위 30%의 대출신청자에게 대출을 거절하면 약 80%의 부실대출을 방지할 수 있다. 반면에 신경망이나 회귀모형은 80%를 방지하려면 상위 50%의 신청자에게 거절
    리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2014.12.18
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  • 자료 표지
    NP-complete
    research), 확률통계이론, 인공지능(artificial intelligence), 신경망(neural network) 이론 등을 알아야 한다.사실 상당수의 최적화 문제 ... 기 위한 여러 기법을 개발하게 되는데 현재까지 Polynomial type으로 이 문제를 푸는 기법이 나오지 않은 문제를 NP 문제라고 한다. 이 문제들은 Polynomial 기법 ... 이 발견되지 않은 것이지 할 수 없다는 것은 아니다.NP 문제들 중 Polynomial 기법은 거의 불가능하다고 판단되어진 문제들을 NP Complete 문제라 한다. 따라서 NP c
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2013.06.29
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  • 자료 표지
    컴활 1급 대비 이론 요약
    세대초고밀도 집적회로(VLSI)fs()? 인공 지능(AI), 신경망, 퍼지 이론? 전문가 시스템(지식 데이터베이스 시스템)Best 4. 시스템 운영 방식? 일괄 처리(Batch ... ) : 선형, 로그, 다항식, X의 누승, 지수, 이동 평균 등■ 오차 막대? 데이터 계열에 있는 각 데이터 요소의 상대적인 잠재 오차량이나 불확실도를 그림으로 나타낸 것? 2차원 ... ? 최초의 전기 기계식 계산기 : MARK-I? 최초의 전자 계산기 : ENIAC? 최초의 프로그램 내장 방식 컴퓨터 : EDSAC? 최초의 상업용 컴퓨터 : UNIVAC-I? 최초
    시험자료 | 26페이지 | 2,000원 | 등록일 2010.12.25
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2025년 08월 01일 금요일
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