"그레디언트부스팅"의 검색결과 입니다.

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"그레디언트부스팅" 검색결과 1-2 / 2건

대학생들의 중도 탈락 예측을 위한 신경망과 그레디언트 부스팅 머신의 성능 비교 (Performance Comparison of Neural Network and Gradient Boosting Machine for Dropout Prediction of University Students)

한국컴퓨터정보학회 김현규

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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시계열 데이터 기계학습 분석

프로그램의 특별한 Case이다.- LightGBM : 마이크로소프트의 ML방법이다. LGBM이라고도 한다.- Catboost : 얀덱스의 그레디언트 부스팅 방법이다.3) 규제항 ... ) 적용사례- 예산결정 최적화- 비즈니스 메트릭 목표 설정- 최대 트래픽을 처리할 수 있는 충분한 인프라 제공4. 그레디언트 부스팅1) 그레디언트 부스팅이란?- GBM ... 새로운 방법이 연구 및 개발/적용되고 있다. 본 보고서에서는 이러한 기계학습의 대표적인 방법으로 동적시간왜곡방법과 k-NN방법에 대해서 알아보았고 그레디언트 부스팅 방법에 대해서

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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