"고차원 데이터(high dimensional data)"의 검색결과 입니다.

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"고차원 데이터(high dimensional data)" 검색결과 1-20 / 47건

고차원 자료의 재현성과 표본 수 (Reproducibility and Sample Size in High-Dimensional Data)

한국통계학회 서원석, 정형철, 조형준, 최지아

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.12 | 수정일 2025.05.18

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고차원 데이터 처리를 위한 SVM기반의 클러스터링 기법 (SVM based clustering technique for processing high dimensional data)

한국지능시스템학회 김만선, 이상용

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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고차원 빅데이터 분석을 위한 통계모형 개발 (Statistical model development for high-dimensional big data analytics)

한국데이터정보과학회 장대흥, 하일도, 박동준, 박인호, 이승재

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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고차원 데이타 패킹을 위한 주기적 편중 분할 방법 (A Cyclic Sliced Partitioning Method for Packing High-dimensional Data)

한국정보과학회 김태완, 이기준

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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고차원 데이타에 대한 투영 클러스터링에서 특성 가중치 부여 (Feature Weighting in Projected Clustering for High Dimensional Data)

한국정보과학회 박종수

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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고차원 대용량 자료분석의 현재 동향 (Current trends in high dimensional massive data analysis)

한국통계학회 장원철, 김광수, 김정연

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.08

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개념 변동 고차원 스트리밍 데이터에 대한 차원 감소 방법 (Dimension Reduction Methods on High Dimensional Streaming Data with Concept Drift)

적으로 적용하는 방법을 제안한다. While dimension reduction methods on high dimensional data have been widely studied ... , research on dimension reduction methods for high dimensional streaming data with concept drift is ... 고차원데이터에 대한 차원 감소 기법들은 많이 연구되어져 온 반면, 개념 변동을 가진 고차원 스트리밍 데이터에서 적용할 수 있는 차원 감소 기법에 대한 연구는 제한적이다. 이 논문

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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고차원 대규모 데이터 처리를 위한 K-means 클러스터링 (K-means Clustering for Handling High-dimensional Large Data)

한국정보과학회 윤태식, 심규석

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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고차원 데이터에서 공분산행렬의 추정에 대한 비교연구 (A Comparative Study of Covariance Matrix Estimators in High-Dimensional Data)

한국통계학회 이동혁, 이재원

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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고차원 데이터의 효율적인 최근접 객체 검색 기법 (Efficient Searching Technique for nearest Neighbor Object in High-Dimensional Data)

이고 있다. The Pyramid-Technique is based on mapping n-dimensional space data into one-dimensional data ... hypercube range query in n-dimensional data space. The SPY-TEC applies the space division strategy in ... dimensional data such as multimedia data. Test results, which uses simulation data with various distribution

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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고차원 데이터에서 무감독 이상치 탐지를 위한 차원 축소 방법 (A Dimension Reduction Method for Unsupervised Outlier Detection in High Dimensional Data)

한국정보과학회 박정희

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.02 | 수정일 2025.05.16

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고차원 데이터에서 랜드마크를 이용한 거리 기반 이상치 탐지 방법 (A Distance-based Outlier Detection Method using Landmarks in High Dimensional Data)

Detection of outliers deviating normal data distribution in high dimensional data is an important ... landmarks in high dimensional data is proposed. Given normal training data, the k-means clustering ... landmark gives the outlier score. In the experiments using high dimensional data such as images and

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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고차원 매핑기법과 딥러닝 네트워크를 통한 정형데이터의 분류 (Classification of Tabular Data using High-Dimensional Mapping and Deep Learning Network)

한국사물인터넷학회 김경택, 장원두

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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고차원 공간 데이타를 위한 연속 범위 질의의 효율적인 처리 (An Efficient Processing of Continuous Range Queries on High-Dimensional Spatial Data)

한국정보과학회 장수민, 유재수

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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고차원 대용량 자료의 시각화에 대한 고찰 (A study on high dimensional large-scale data visualization)

한국통계학회 이은경, 황나영, 이윤동

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.08

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고차원 멀티미디어 데이터 검색을 위한 벡터 근사 비트맵 색인 방법 (Vector Approximation Bitmap Indexing Method for High Dimensional Multimedia Database)

한국정보처리학회 박주현, 손대온, 낭종호, 주복규

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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고차원 자료에서 영향점의 영향을 평가하기 위한 그래픽 방법 (Graphical method for evaluating the impact of influential observations in high-dimensional data)

들을 사용하여 본 결과 영향점들을 효과적으로 찾아낼 수 있었다. In the high-dimensional data, the number of variables is very ... influential observations in high-dimensional data. With real two high-dimensional data examples, we apply ... 고차원 자료에서는 관측값의 개수보다 변수의 개수가 과다하게 많은 것이 특징이다. 그러므로 회귀 계수 추정에 있어 관측값의 영향이 매우 클 수 있다. Jang과 Anserson

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.27 | 수정일 2025.07.04

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고차원 자료의 비지도 부분공간 이상치 탐지기법에 대한 요약 연구 (A survey on unsupervised subspace outlier detection methods for high dimensional data)

을 소개하고 집중효과에 대한 간단한 가상 실험과 자료 분석 결과를 제시한다. Detecting outliers among high-dimensional data encounters ... 고차원 자료에서 이상치를 탐지하기 위해서는 변수를 선별해야 할 필요성이 있다.이상치 탐지에 적합한 정보가 종종 일부 변수에만 포함되어 있기 때문이다. 많은 수의 부적합한 변수 ... data, the distances between all observations tend to become similar which leads to making the degree of

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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고차원 벡터 데이터 색인을 위한 시그니쳐－기반 Hybrid Spill-Tree의 설계 및 성능평가 (Design and Performance Analysis of Signature-Based Hybrid Spill-Tree for Indexing High Dimensional Vector Data)

한국인터넷정보학회 이현조, 장재우, 심춘보, 홍승태, 나소라, 장유진

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.07 | 수정일 2025.05.08

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고차원 데이터에서 One-class SVM과 Spectral Clustering을 이용한 이진 예측 이상치 탐지 방법 (A Binary Prediction Method for Outlier Detection using One-class SVM and Spectral Clustering in High Dimensional Data)

with high dimen sional text data show that the proposed method can be effectively applied to high ... dimensional data, es pecially when the normal training data consists of different shapes and densities ... with high dimen sional text data show that the proposed method can be effectively applied to high

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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