1. 인공지능 (AI), 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL) 핵심 개념 30문제1. 문제: 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이점을 설명하시오. 답변: 인공지능(AI)은 인간 ... 의 지능을 모방하여 문제를 해결하는 시스템을 지칭하는 넓은 개념 입니다. 머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 모델이 학습하고 예측을 할 수 있도록 하는 기술입니다. 딥 ... 러닝(DL)은 ML의 하위 분야로, 인공신경망을 사용하여 데이 터를 분석하고 복잡한 패턴을 학습하는 기술입니다.관련 개념: Artificial Intelligence (AI
라고 고민해 보았나요?14) 향후 지원자가 개선하여 개발한다면 어느 부분의 개선을 통해 더 좋은 개발이 된다고 생각하나요?15) 우리 대학원에 입학하면 향후 활용한 인공지능의 기능 ... 4) 인공지능이 중요한 이유는 무엇인가요? 영어로 말해 보세요.Earlier promises of AI didn’t pan out for good reasons. Datasets ... —fueled by data and enabled by new technologies—and we are writing the story as we go.7) 인공지능학과의 연구
21) 공장운영에 로봇이 많이 활용되고 있습니다. 로봇을 활용하면 생산성은 높아지지만 고용문제가 심각하게 우려되는데 이러한 상반되는 상황을 어떤 방향으로 진행하면 좋은지요? 그래서 기업과 개인과의 빈익빈 부익부 현상이 날로 심각해 지고 있습니다. 우리나라 삼성전자의 사..