"계층적 클러스터링 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 평균값 정리 k-평균 알고리즘 군집분석 사례 빅데이터분석기사 새로운 생명체 인공지능 대학원

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EasyAI “계층적 클러스터링 알고리즘” 관련 자료

+군집화 (Clustering) 비지도..등록일 2023.06.27 | 총 3,728자 | 5페이지 | 2,500원
+[R & E 활동 대회] 다중 연결 ..등록일 2023.07.31 | 총 11,825자 | 20페이지 | 5,000원

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"계층적 클러스터링 알고리즘" 검색결과 1-20 / 144건

에드 혹 네트워크에서 노드의 국부 위치 정보를 이용한 최적 계층적 클러스터링 경로 라우팅 알고리즘 (Localized Positioning method for Optimal path Hierarchical clustering algorithm in Ad hoc network)

한국정보통신학회 오영준, 이강환

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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K-Means 알고리즘을 이용한 계층적 클러스터링에서 클러스터 계층 깊이와 초기값 선정 (Selection of Cluster Hierarchy Depth and Initial Centroids in Hierarchical Clustering using K-Means Algorithm)

한국정보관리학회 이신원, 안동언, 정성종

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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무선 센서 네트워크를 위한 에너지 효율적인 계층적 클러스터링 알고리즘 (An Energy Efficient Hierarchical Clustering Algotithm for Wireless Sensor Networks)

(사)디지털산업정보학회 차시호, 최석만, 이종언

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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계층적 정렬쌍 가시화를 이용한 유전자 클러스터 탐색 알고리즘 (A Gene Clustering Method with Hierarchical Visualization of Alignment Pairs)

사용되는 계층적 클러스터링(hierarchical clustering)방법을 변형하여 전체 유전체(whole genome) 쌍내에서의 의미 있는 영역을 찾고, 영역 내에서 gene ... tools already proposed to find the “gene clusters” on genome alignments. But due to the huge size of ... alignment, especially useful to find gene clusters between two aligned genomes. This AlignScope not

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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확장된 시퀀스 요소 기반의 유사도를 이용한 계층적 클러스터링 알고리즘 (A Hierarchical Clustering Algorithm Using Extended Sequence Element-based Similarity Measure)

한국컴퓨터정보학회 오승준

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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클러스터 망 구성을 위한 2계층 우선순위를 이용한 센서 라우팅 알고리즘 (Sensor Routing Algorithm with Two-Layer Priority for Clustering)

네트워크는 보다 효율적인 생존시간 관리를 필요로 한다. 생존시간 최대화를 위해 본 논문에서는 두 가지 방안에 기반한 센서 라우팅 알고리즘으로서 전원 기반의 우선순위 방안과 플러딩 ... 레벨기반의 우선순위 방안을 이용하는 센서 라우팅 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 모든 영역을 통신구역으로 분리하여, 각 통신구역마다 데이터를 수집하고 싱크 노드로 데이터 ... 를 전송하는 역할을 하는 WEN을 배치한다. 각 센서 노드는 보다 강한 전원을 가진 센서를 통해 데이터를 전송토록 한다. 시뮬레이션을 통해 제안한 알고리즘이 제한된 지역에서 보다 효과

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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비 계층적 클러스터링 알고리즘 기반 저조도 상태 가시광 통신 시스템 (Visible Light Communication System under Low Light Condition Based on Non-hierarchical Clustering Algorithm)

한국정보기술학회 황호연, 이원창, 강근택

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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데이터 이산화와 계층형 클러스터링 알고리즘을 적용한 효과적인 머신 러닝 방법 관한 연구 (A Study on Analytical Machine Learning Method Applying Discretization and Hierarchical Clustering Algorithm)

한국정보기술학회 이영호

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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군집화 (Clustering) 비지도 학습

화(K-means clustering), DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise), 계층적 군집 ... 화(Hierarchical clustering) 등이 있습니다. 이 알고리즘들은 각기 다른 아이디어와 접근 방식을 가지고 있으며, 데이터의 특성과 목적에 따라 선택할 수 있습니다.군집 ... 화의 결과는 데이터를 군집(cluster)라고 하는 그룹들로 나누는 것이기 때문에, 군집화 알고리즘은 주어진 데이터에 대해 각 데이터 포인트가 어떤 군집에 속하는지를 결정합니다. 이

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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모두의 인공지능 10주차 정리

)계층적 클러스터링(hierarchical clustering)최소단위의 덩어리부터 최대 단위의 덩어리까지 계산하는 것.장점 : 모든 덩어리 다 찾을수 있다단점 : 오래 걸린다.각각 ... 2.군집화1)군집화덩어리 분석 혹은 클러스터링(cluster analysis or clustering)은 더 유사한 덩어리로 묶는걸 말한다. 데이터 마이닝의 주된 일이다. 많 ... 은 분야에 공통적으로 사용된다.*classification vs clustering범주가 알려져있고 새로운 대상이 어느범주에 속하는지 알아내는 것 vs 범주가 무엇인지 정확하지 않

시험자료 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12

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i-LEACH : 랜덤배치 고정형 WSN에서 헤더수 고정 클러스터링 알고리즘 (i-LEACH : Head-node Constrained Clustering Algorithm for Randomly-Deployed WSN)

한국정보통신학회 김창준, 이두완, 장경식

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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[R & E 활동 대회] 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)를 이용한 자연어 처리 방법론 연구

............................................. 62.4.3 클러스터링(clustering) ............................................. 6제3장 문서 분류 실험 ... 기법Two-level 모델은 중간 계층(intermediate level)을 인정하지 않고 변형 규칙 대신에 표면층으로부터 어휘층으로 직접 대응하는 Two-level 규칙에 의하 ... 여 처리하는 전산언어학적 방법론이다. 이 모델에 의하여 형태소 분석을 처리하는 알고리즘은 다음과 같다. 입력 단어와 트라이 구조로 된 사전을 한 문자씩 비교하면서 사전을 검색한다. 이

리포트 | 20페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.07.31

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

( 지도학습 ) 사 . K- 평균 군집화 ( 비지도학습 ) 아 . 계층적 군집화 ( 비지도학습 ) 자 . 밀도 기반 클러스터링 ( 비지도학습 ) 차 . 신경망 ( 지도학습 )논문소개 ... 개념 및 알고리즘 계층적 군집화 군집화 예시 u 군집과 v 군집 사이의 거리 u 군집의 중심점 가중거리방법 :s 와 t 가 합쳐져 u 군집이 생기면 그 중심은 s 와 t 의 평균이 ... 를 계산하여 데이터 배당한다 . 빨간색 , 초록색 , 파랑색 점은 임의로 설정한 군집의 중심개념 및 알고리즘 밀도 기반 클러스터링 (DBSCAN)개념 및 알고리즘 신경망개념 및

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

Clustering) 머신러닝 비지도학습에 속하는 K-평균 알고리즘은 K는 묶을 군집 즉 클러스터의 개수를 의미하며 means는 평균을 의미한다. 단어 그대로의 의미를 해석하면 각 군집 ... 있다. K-평균 알고리즘의 작동 방식으로는 먼저 무작위로 k개의 클러스터 중심을 정한 후 각 샘플에서 가장 가까운 클러스터 중심을 찾아 해당 클러스터의 샘플로 지정한다. 그다음 ... 클러스터에 속한 샘플의 평균값으로 클러스터의 중심을 변경한다. 마지막으로 클러스터의 중심에 변화가 없을 때까지, 2번으로 돌아가 해당 과정을 반복한다. K-평균 알고리즘의 활용

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

모델, 계층적 클러스터 등1) 소비 패턴이 비슷한 고객 군집화, 주제별 뉴스 군집화, 유사한 동물·식물 군집화 등Ⅱ. 지도학습 및 기계학습 도구1. 서포트 벡터 머신(Support ... , 클러스터링 등 다양한 기능을 제공나. Weka API : 자바로 응용프로그램을 구현할 때 기계학습 알고리즘을 사용할 수 있도록 API를 제공다. Weka Explorer : 사용 ... ? 으로 유사한 그룹으로 병합하여 수행나. 계층적 클러스터링 수행 방법1) 가장 거리가 짧은(유사한) 데이터를 동일 클러스터로 묶음2) 거리 행렬 업데이트가) 데이터-데이터 거리

시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

에서 학습하지만, 분류 모델은 결과 값이 고정되어 있으며, 예측 모델은 어떤 값도 할 수 있고 알고리즘으로 계산할 수 있다는 공통점이 있다.다음으로, 비지도 학습 중 클러스터 모델 ... 지능이다. 여기에는 주어진 알고리즘을 수행하고 특정 영역의 문제를 주로 해결하는 인공지능이 포함된다. 현재 인공지능 연구의 중심은 약한 인공지능 쪽에 있고, 최근 화제가 되고 있 ... 하는 규칙을 스스로 학습하는 것을 말한다. 아서 새뮤얼은 1959년 머신러닝을 "데이터에서 코드로 지정되지 않은 동작을 기계가 학습하고 실행할 수 있는 알고리즘을 개발하는 연구 분야

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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특허와 기술개발 선행기술 조사 보고서 과제(인공지능 데이터마이닝) A+

가지로 나뉨 효율적인 데이터 셋을 위해 CLARANS 등 알고리즘 사용 04) 클러스터링 개념 마이닝 대상은 크게 content, structure, usage 3 종류 Web ... 발견 : 사용자 행동 패턴 발견 단계 - 연관 규칙 분석 , 클러스터링 같은 다양한 알고리즘 필요 프로파일 또는 예측 모델 분석 1) 프로파일을 통해 고객 커스터마이징 서비스 제공 ... 출처 데이터 세트 내 , 아이템 간의 관계에서 패턴을 찾는 기술 관계 ( 패턴 ) 파악에 상황에 맞는 여러 알고리즘 사용 사용 분야 : 소매 업체의 상품 진열 , 광고 추천 패턴

리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.02.11 | 수정일 2024.02.17

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무선센서 네트워크에서의 지역-중앙 클러스터 라우팅 방법 (An Energy Efficient Routing Algorithm based on Center of Local Clustering in Wireless Sensor Networks)

사이 거리에 따라 전송 에너지를 효율적으로 조절하는 것이 가능하다고 가정한다. 이 논문에서는 대표적인 클러스터 알고리 즘인 LEACH에 대하여 분석하고 이 알고리즘의 단점을 보완 ... 하고 에너지를 효율적으로 사용할 수 있는 지역-중앙 클러 스터 라우팅 알고리즘을 제안한다. 제안한 클러스터 라우팅 알고리즘과 LEACH의 성능을 시뮬레이션을 통해 성능을 평가하고 분석 ... algorithm and propose new method based on center of local clustering routing algorithm in wireless

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

어 있지 않는 데이터에 대해 학습하는 것이다. 즉, 입력데이터의 패턴이나 구조를 학습한다. 이를 군집화(clustering)과 차원축소(Dimensionality Reduction ... 되며 블록에 의해 수정된다.딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 기법으로 계층이 많은 신경망을 사용하여 예측을 수행한다. 인공신경망의 구조를 더 깊게 만들어 학습을 진행하는 기계학습 알고리즘 ... 으로 그리는 기능 및 프로그래밍을 통한 알고리즘 구현 등을 제공하며, 수치계산이 필요한 과학 및 공학 분야에서 다양하게 사용되는 프로그램이다.공학에서 공학수학이나 신호 및 시스템과목

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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노이즈가 있는 대형 공간 데이터베이스에서 클러스터 탐색을 위한 밀도 기반 알고리즘

클러스터링 알고리즘클러스터링 알고리즘에는 분할 알고리즘과 계층적 알고리즘의 두 가지 기본 유형이 있다. 분할 알고리즘은 n개의 객체로 구성된 데이터베이스 D의 파티션을 k 클러스터 ... 서론클러스터링 알고리즘은 공간 데이터베이스의 클래스 식별 작업에 적합하다. 클래스 식별 작업은 데이터베이스의 개체를 의미 있는 하위 클래스로 그룹화하는 것을 의미한다. 이 ... 의 클러스터링 알고리즘은 이러한 요구 사항의 조합에 대한 솔루션을 제공하지 않는다.본 논문에서는 임의의 모양의 클러스터를 발견하도록 설계된 클러스터의 밀도 기반 개념에 기반한 새로운

논문 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.29

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