"계절지수평활법"의 검색결과 입니다.

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이동평균예측 시계열회귀분석 지수평활법 시계열 분석 생산관리 면접 생산운영관리 ERP물류 생산 교육보고서

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"계절지수평활법" 검색결과 1-20 / 208건

현대자동차분석, 예측분석, 이동평균법, 지수평활법, 추세변동법, 계절요인, 매출, 영업이익, 예측

현대 자동차의 도약목 차 · 현대자동차 소개 · 2010 현재 현황 · 2006~2010 년 시계열 분석 · (1) 이동평균법 · (2) 지수평활법 · (3) 추세변동법 · (4 ... 양재동 231 설립 : 1967 년 12 월 29 일 4) 주요상품 :2010 현재 상황2011 국내 현재 상황2010 해외현재 상황2006~2010 시계열 자료이동평균법지수평활법 ... ) 계절요인법 · 총그래프 · 결과현대 자동차 소개 명칭 : 현대 자동차 주식회사 (HYUNDAI Motor Company), HMC 로 양식 표기 주소 : 서울 특별시 서초구

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.10.11

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삼성전자 매출,이익 예측분석,이동평균법,지수평활법,추세변동법,계절요인,매출,영업이익,예측

결론 Samsung Electronic 삼성전자 분기별 영업이익 예측 – 지수평활법소개 현황 예측 결론 Samsung Electronic 결 론 추세변동법이 가장 근접한 결과 ... 가 나옴 . 2011 년 4 분기와 2012 년 1 분기 예상매출은 계속 높아지는 것으로 나왔다 . 지수평활법이 가장 근접한 결과가 나옴 . 2011 년 4 분기와 2012 년 1 ... Electronic 삼성전자 분기별 매출 예측 – 추세 , 계절요인소개 현황 예측 결론 Samsung Electronic 삼성전자 분기별 매출 예측 – 추세 , 계절요인소개 현황 예측

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 19페이지 | 5,000원 | 등록일 2016.10.11

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시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.

은 추세와 계절성을 반영할 수 있는 정도에 따라 다르게 적용된다. 이 기법은 데이터의 최신 변화에 빠르게 반응하여 짧은 기간의 예측에 특히 유리하다.장점으로는 지수평활법이 비교적 간단 ... 을 기반으로 미래를 예측하고, 변화의 요인을 파악하는 것이다. 이를 위해 자주 사용되는 기법들로는 자기회귀이동평균모형(ARIMA), 지수평활법, 그리고 장기기억 기반의 LSTM ... 모델은 시계열 데이터가 선형적 패턴을 보일 때 유용하며, 지수평활법은 짧은 기간의 예측에 강점을 보인다. 반면, LSTM은 비선형적이고 장기적인 상호작용을 처리할 수 있어 복잡

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.06

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(1) 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오. (2) A B 검증에 대해 설명하시오

민감하게 반응할 수 있다. 지수 평활법의 장점은 계산이 단순하면서도 최근 데이터의 중요성을 반영하여 예측 정확도를 높일 수 있다는 것이다. 예를 들어, 특정 계절에 따라 판매량 ... 의 패턴이 단순한 경우에는 과적합(overfitting)될 수 있으며, 시계열 데이터의 복잡한 패턴을 모두 설명하지 못하는 경우가 있을 수 있다.지수 평활법 (Exponential ... Smoothing)지수 평활법은 최근 데이터에 가중치를 더 두고 과거 데이터를 점차적으로 줄여 나가며 평활화하는 기법이다. 이 방법은 이동 평균법보다 시간의 흐름에 따른 변화에 더

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.05

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최대 전력수요 예측을 위한 시계열모형 비교 (Comparison of time series predictions for maximum electric power demand)

한국통계학회 권숙희, 김재훈, 손석만, 이성덕

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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단국 예측방법론 중간 보고서

모형을 분석 방식으로 삼았고, 평활법에서는 가법계절지수평활법과 승법계절지수평활법을 활용하여 분석을 시행했다. 지시함수를 통한 계절함수 적합은 모형 예측은 매우 높은 결정계수값 ... 후에는0을 기준으로 오차가 독립적으로 분포하는 모습을 보인다.평활법평활법은 지수평활, 계절지수 평활로 나뉘어지며 지수평활법은 다시 단순지수활법, 이중지수평활법, 삼중지수평활법 ... 으로 나뉜다. 하지만 지수평활은 시계열이 일정한 주기성을 띠지 않을 때 주로 사용되는 방법이다. 이 자료는 계절성을 띠고 있으므로 계절지수평활법을 활용하여 분석을 시도한다.계절지수평활법

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.15

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주거용 전기사용량을 활용한 빈집추정 및 예측에 관한 연구 (A Study on the Estimation and Prediction of Empty Houses Using Residential Electricity Consumption)

한국지역개발학회 김민규, 최열

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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방송통신대학교 통계데이터학과) 빅데이터의 이해와 활용 중간과제물 (30점 만점 A+)

평활법: 추세(trend)를 고려한 예측 방법 / 삼중 지수평활법: 추세와 계절성을 모두 고려하는 방법이 있다.단순 지수평활법의 공식은 다음과 같다 ->수식입니다.S _{t+1 ... 하다. 계산방법은 크게 3가지 있다. 단순 지수평활법 (Simple Exponential Smoothing): 최근 데이터에 지수적으로 가중치를 부여하여 평균을 계산하는 방법과 이중 지수 ... 가 있다고 할 때,평활상수수식입니다.alpha=0.3이라고 할 때, 2월~6월까지의 수요를 단순지수 평활법으로 예측하면월1월2월3월4월5월6월실적 수요

방송통신대 | 6페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.12.11

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항공수요예측

, 지수평활법, 계절변동분석으로 나뉜다.X = (T, C, S, R)(a) 경향(추세)변동(Trend variation)(b) 순환변동(Cyclical variation)(c) 계절 ... 의 독립성이 보장되지 않으므로 t-, F-검정 등 회귀분석에서 사용되는 모든 검정의 신뢰성을 잃게 된다.3장이동평균 방법과 지수평활법에 대한 설명○ 이동평균(Moving Average ... )법과 지수평활(Exponential Smoothing)법의 정의- 평활법은 과거의 시계열자료의 변동을 일정한 기준으로 완화시키는 방법으로, 이를 이용하여 예측에 활용하기 위한 것

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.03.09

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생산운영관리 과제( 규모의 경제, 범위의 경제, 서비스 업체 설립 고려요소, SCM, 공급사슬관리 조정 장애요인, 행동 측면의 장애, 수요 예측 방법, 지수평활법 개념 및 특징, 적은 재고, 많은 재고, 생산관리 총괄계획)

~24 사이에 있게 될 것이고, 그 값은 실제 수요와 직전 평균값에 얼마의 가중치를 둘 것인가에 달려있다. 지수평활법에는‘단순지수 평활법’, 추세나 계절적 변동이 직접적으로 반영 ... 에 주기 요소, 계절적 요소, 추세 요소에 크게 작용하지 않는다. 다음은 단순지수 평활법을 사용하여 예측치를 구하는 식이다. 여기서 Ft는 t 기간의 예측값, Ft-1는 t-1 기간 ... 예측 이상에 사용되어 진다.(단, 단순지수 평활법 경우, 장기추세나 계절 변동, 추세가 포함된 시계열의 예측에는 적합하지 않다.)지수평활법은 정확성이 높고, 예측 모형 이해와 작성

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.24 | 수정일 2022.04.23

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특정 시간대 전력수요예측 시계열모형 (Electricity forecasting model using specific time zone)

한국데이터정보과학회 신이레, 윤상후

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.08

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경영과학 기출문제 + 정답 및 해설 포함

② 계절지수 적용③ 단순회귀④ 회귀잔차 분석54. 지수평활법에서 평활상수 α가 0.9일 때 나타나는 특징은?① 최근 데이터에 매우 민감② 과거 데이터 반영이 강함③ 변동이 완화 ... . 지수평활법에서 평활상수 α 값이 클수록 예측치는?① 최근 자료에 더 민감② 오래된 자료에 더 민감③ 변동이 완화④ 추세 무시6. 선형계획법(Linear Programming ... 평균법은 일정 기간의 평균이 미래를 대표한다는 가정이다.5. ① ? 평활상수 α가 클수록 최근 자료 변동에 더 민감하게 반응한다.6. ③ ? 선형계획법은 모든 관계가 선형이어야 하

시험자료 | 16페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.09.28

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2023년 1학기 방송통신대 예측방법론 중간과제물)2000년 1월부터 2022년 12월까지 월별 전산업생산지수(Index of All Industry Production)의 원계열과 계절조정계열을 각각 찾고 다음 문제에 답하시오

시계열이므로 frequency=12로 한다. 분기별 시계열이면 frequency=4가 된다. spans=c(3,3)은 스펙트럼을 평활화하는 것이다. 4. 계절조정된 전산업생산지수 ... 까지 월별 전산업생산지수(Index of All Industry Production)의 원계열과 계절조정계열을 각각 찾고 다음 문제에 답하시오. 1. 전산업생산지수의 원계열과 계절조정 ... 계열의 작성에 대해 1페이지 이내로 기술하시오.(5점) 2. 전산업생산지수의 원계열과 계절조정계열의 시계열도표를 같이 그리고, 특징을 변동요인 중심으로 기술하시오.(5점) 1) 시계

방송통신대 | 10페이지 | 20,000원 | 등록일 2023.03.15 | 수정일 2024.06.17

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레스토랑 매출액 예측: 지수평활법과 ARIMA모형을 중심으로 (A forecasting restaurant sales: exponential smoothing models and ARIMA model)

한국호텔외식관광경영학회 임은순

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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[A+] 인적자원관리 리포트 (인적자원계획 수요예측에 있어 계량적 방법에 관해)

은 과거 일정 기간 동안의 데이터 평균을 계산하여 미래를 예측하는 방법이다. 직관적이지만, 추세나 계절적 변동을 반영하지 못하는 한계가 있다는 것이 단점이다. 두번째로 지수평활법 ... 라고도 칭한다. 시계열 분석은 과거의 데이터 패턴을 분석하여 미래의 수요를 예측하는 방법이다. 추세분석에는 이동평균법, 지수평활법, ARIMA 모델 등이 있다. 가장 먼저 이동평균법 ... 은 이동평균법의 단점을 보완한 방법으로, 과거 데이터에 가중치를 부여하여 최근 데이터에 더 많은 비중을 두고 예측하는 것이며 단순지수평활법, 이중지수평활법, 삼중지수평활법 등이 있

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.06

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생산관리 ) A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다

. 전동 킥보드 수요 예측 방법전동 킥보드의 수요를 예측하기 위해서는 지수평활법을 사용해야 한다고 생각한다. 이는 전략을 꾸리기 위함이기 때문이다. 즉 매출액에 대한 예측이 있 ... 어야 하기 때문일 수 있다고 본다.지수평활법은 가중이동평균법보다는 발전시킨 예측 방법이며 과거의 자료를 반영하지만, 현재와 가까운 과거에는 높은 가중치를 부여한다. 따라서 전동 킥보드 ... 어야 할 때 적어도 지수평활법과 시계열 분해법은 빠져서는 안 된다고 생각한다.2. 전동 킥보드 수요 예측에 필요한 데이터지수평활법을 사용하여 전동 킥보드의 수요를 예측하게 될 경우

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.01.03

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명지대학교 산업경영공학과 생산관리 5주차 강의내용

approach와 같다.4. Exponential Smoothing_지수평활법- 일종의 가중이동평균법이라고 할 수 있다.- 지수함수에 의해 가중치가 정해진다._data points ... 의 변동성이 높은 경우에는 알파값이 높은 것이 더 정확하며 변동성이 거의 없는 경우에는 알파값을 낮추는 것이 더 정확하다. 지수 평활법이라는 것은 경향의 변화를 반영하기 위한 방법 ... . Moving averages_이동평균법2. Exponential smoothing_지속 평활볍3. Trend projection_경향 예측법4. Linear regression1~4

시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.24

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A+/생산운영관리 기출문제(기말고사)

된다.④ 시계열분석법은 다양한 변수들을 찾아내고 그들 사이의 인과관계를 예측하는 모양이다.2. 다음 중 지수평활법에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?① 지수평활법은 이동평균법과는 달리 과거 ... 해야 한다.③ 지수평활법은 가중치가 현시점에 가까울수록 커지는 일종의 가중이동평균법이라 할 수 있다.④ 최근의 자료일수록 가중치를 낮게 부과하는 특징을 갖고 있다.3. 다음은 6개 ... 은 중장기적인 예측에 주로 사용하는 기법이다.③ 시계열 분석기법은 일정한 시간, 간격에 나타나는 관측치를 가지고 분석하는 방법으로 추세, 계절적 변동, 순환요인 등으로 구성

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.25

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물류관리사 1과목 요약 정리본(합격자료)

불규칙변동 (T), (C), (S), (I)최소자승법①② 단순이동평균법 = x+y+z/3③ 가중이동평균법 = x*0.3 + y*0.2 + z*0.1④ 지수평활법:  : t ... 으로 전환하며 국내 화물운송에서 트럭 이용율의 삭감을 촉진하는 정책- 정량적 기법시계열 분석 시간 : = (X), 독립변수 수요량 = (Y) 종속변수추세변동 순환변동 계절변동

시험자료 | 24페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.04 | 수정일 2025.04.23

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방통대 방송대 빅데이터의이해와활용 중간 과제물 A+

이동 평균(Moving Average), 자기회귀 모델(Autoregressive Model, AR), 지수 평활법(Exponential Smoothing)이라는 세 가지 방법 ... 한 점을 고려하여 다른 정보와 함께 분석하는 것이 중요합니다. 지수 평활법(Exponential Smoothing)은 최근의 데이터에 더 많은 가중치를 두어 예측을 하는 방식입니다 ... 다는 점과 장점이 있습니다. 하지만 이 방법은 몇 가지 단점도 있습니다. 첫째, 지수 평활법은 주식 가격이 일정한 패턴이나 트렌드를 보일 때 가장 효과적입니다. 그러나 갑작스러운

방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.01

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