에서 지역 이동을 고려하지 않는 경우로써 다음과 같은 과정을 통해서 얼굴을 인식한다. 우선, 첫 번째 단계인 2차원 가버 웨이블렛 변환을 통해 그래프를 구성 및 조정을 한 후 레이블 ... 듯이 첫 번째 단계에서 얼굴의 그래프가 2차원 가버 응답으로부터 구성된다. 그 다음 두 번째 단계에서 레이블 된 그래프 벡터에 대해 주요 성분 분석 및 Fisherface 방법을 적용 ... 된 그래프 벡터를 얻는다. 각각의 레이블 그래프 벡터는 영상에서 x1 노드에 관한 것으로서 이는 J(x1) 로 나타낼 수 있다.평균벡터가이면,노드 x1에서 정규화된 벡터이다.특히, 공간