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인공지능 sds page 실험보고서 머신러닝 모두의 인공지능 western blot 전기영동 카이스트 대학원 SDS page

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"이-러닝" 검색결과 161-180 / 18,964건

경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사

기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여기계학습은 알고리즘을 연구하고 활용하는 기술로 엄청난 양의 데이터를 스스로 학습하고 축적하는 기술이다. 다시 말하면 학습용 데이터를 기반 ... 의 개념 - 약한 인공지능과 강한 인공지능(2) 인공지능 기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여(3) 인공지능의 활용 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능의 시대 ... 으로 새로운 차원으로의 전개가 이뤄지고 있다. 본고에서는 인공지능의 개념에 대해 알아보고 인공지능 기술인 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대해서도 조사해 보고자 한다. 또한 인공지능

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.02

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

, 의료 진단, 금융 예측 등 다양한 작업에 적용된다. 이로써 기업은 데이터를 활용하여 비즈니스 프로세스를 최적화하고 창의적인 솔루션을 개발할 수 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 ... 개요딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하여 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측 및 분류 작업을 수행하는 알고리즘의 집합이다. 딥러닝은 많 ... 한 유형의 데이터에서 높은 수준의 성능을 달성하고 있다.딥러닝의 주요 개념딥러닝은 인공신경망을 중심으로 구성된다. 인공신경망은 뉴런의 작동 원리를 모방하여 설계된 계층적인 구조

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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원격교육

의 기능들이 분화되어 있고, 생산라인과 대량생산의 원리를 적용하며, 관리에서 과학적 방법을 사용한다는 것이다.3. 상호 작용과 커뮤니케이션 이론(대표적 학자-Baath, Holmberg ... 들을 교육하는 일들이 증가하고 있다.4) 엠 러닝과 소셜미디어 활용1. 엠 러닝엠 러닝은 독자적인 학습을 진행하거나 오프라인이나 온라인 학습의 보조 도구로 활용되는 다양한 유형의 학습 ... 형태까지도 포괄하는 개념으로 교실 수업에서 이룰 수 없었던 이상적인 교육 방법으로 제시될 가능성을 보여준다.엠 러닝의 특징으로는 학습을 시간적 지리적 자유를 의미하는 것뿐만 아니

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.31

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불교학_AI 딥러닝 기술을 통한 인간 의식 구현의 가능성과 한계에 대해 유식사상(8식 체계)의 관점에서 논하시오

/E0041613) - AWS, 「딥 러닝이란 무엇입니까?」. (aws.amazon.com/ko/what-is/deep-learning/) ... REPORT 불교학 AI 딥러닝 기술을 통한 인간 의식 구현의 가능성과 한계에 대해 유식(唯識)사상(8식 체계)의 관점에서 논하시오. 제 출 일 담당 교수 아 이 디 학 번 이 ... 다. AI 딥러닝은 수많은 데이터를 인간의 신경망을 모방한 알고리즘을 통해 학습하고 추론할 뿐이며, 인간의 주관적 경험이나 감정을 이해하는 데는 한계가 있다. 이처럼 딥러닝 모델

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.03

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

, 학습모델? 딥 빌리프 네트워크(Deep Belief Network), 딥 Q-러닝? 실시간 이미지 인식 알고리즘? 딥러닝 기반 작물 개체 실시간 추적 기술? 딥러닝 기반 객체 ... 탐지 방법? 객체 탐지를 효율적으로 할 수 있는 방법? 단일 단계 방식의 객체 탐지 알고리즘 YOLO? 이단계 방식의 객체 탐지 알고리즘, Faster RCNN? SAS 딥러닝 ... (SAS Deep Learning)으로 객체 탐지 활용하기? 데이터 확장 및 학습, 딥러닝 객체 탐지 알고리즘 Fast RCNN? Fast R-CNN 네트워크의 구조? 병충해 영상자료

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20

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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

고, 딥러닝은 기계학습의 한 분야이다. 최근 인공지능의 여러 기술 중에서도 기계학습의 딥러닝이 아주 놀랄만한 성과를 보여주고 있다.2. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 비교를 통한 ... 딥러닝 기술 개념 정리1) 기존의 인공지능기존의 인공지능은 규칙과 데이터를 입력하면 답을 내놓는 방식이었다. 예를 들어, 기존 인공지능은 개발자가 프로그램에 ‘오리는 두 눈이 있 ... )에서2016)”에 따르면 “딥러닝은 인공신경망(neural network)이라는 인공지능분야의 모형이 발전된 형태로서, 계층구조로 이루어진 인공신경망의 내부계층(hidden

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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자율주행차에서의 신경망 활용과 안전성 문제

R-CNN과 같은 딥러닝 기반 객체 탐지 모델은 보행자나 차량을 실시간으로 탐지한다. 이는 충돌 방지 시스템의 핵심이다. 또한 칼만 필터와 딥러닝을 결합한 추적 기법은 움직이 ... 어 카메라는 시각적 정보를, 라이다는 거리와 깊이 정보를 제공하며, 딥러닝 모델은 이를 종합해 정밀한 공간 인식을 가능하게 한다.(4) 객체 탐지와 추적 기술YOLO, Faster ... 차는 다양한 도로 환경과 예외적 상황에서 안정성을 보장해야 한다. 악천후, 도로 공사, 예측 불가능한 보행자 행동 등은 여전히 큰 도전 과제다. 또한 딥러닝 모델은 적대적 공격

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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시냅스 러닝에 기반한 역사교육 모델 개발

시냅스 러닝에 기반한 역사교육 모델 개발- 시냅스 러닝을 읽고 -Ⅰ. 서론“효과적인 교육은 뇌의 기초적인 원리를 이해하고 그것을 활용하는 것이다.”라는 제임스 D. 웨트모어의 말 ... 처럼, 시냅스 러닝은 학생들이 내재한 능력을 발현하고 성장할 수 있는 효과적인 교육 방법으로 생각된다. 시냅스 러닝은 학생들이 자기 주도적으로 지식을 구조화하는 교육 방법으로, 뇌 ... 들에게도 도움이 될 것이다. 그러므로 역사교육에서 시냅스 러닝을 활용한 학습 활동 모델을 개발하여 학생들이 어떻게 창의적인 지식을 구축하고 학습 경험을 하며, 역량을 향상할 수 있

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.11.23

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지구과학 세특 (광물자원탐사)

비지도 학습- 데이터에 대한 Label(명시적인 답)이 없는 상태에서 컴퓨터를 학습시키는 방법- 데이터의 숨겨진 특성이나 구조를 파악하는데 사용머신러닝 과정8-1. Problem ... 2022학년도융합과학 과제수행보고서Ⅰ광물자원 탐사와 머신러닝기술-목차Ⅰ. 서론1. 동기 및 목적Ⅱ. 본론1. 탐구방법2. 탐구내용Ⅲ. 결론Ⅳ. 소감 및 참고문헌1. 소감2. 참고 ... 으로 기존의 광물 자원 탐사의 특징과 한계점에 대해서 알아본 후 최근 광물 산업에 이용되고 있는 머신러닝 기술의 특징과 활용사례에 대해서 알아보기 위해 조사를 하게 되었다.Ⅱ-1

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.11.30

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자원관리론 ) 리더십의 개념 정의, 관계 중심 리더십의 주요 특징

하면, 양쪽 모두 성공적인 결과를 얻을 수 있다.3.4번 - 정리하여 설명3. 176P ADDIE 모형 다섯단계 요약, 설명ADDIE 모형은 교육 훈련 프로그램을 개발하기 위한 다섯 가지 ... 은 교육 훈련 프로그램의 효과적인 개발과 운영을 위해 각 단계에서의 평가를 중요한 역할로 삼고 있다.4. 164P 소셜 러닝 개념과 특성 요약, 설명소셜 러닝은 기존의 사회적 학습 ... 해 타인과 함께 또는 타인으로부터 배우는 과정으로 정의된다. 이러한 변화는 소셜미디어의 발달로 소셜 러닝이 하나의 패러다임으로 자리 잡게 했으며, 이는 기존의 학습 방식에 큰 영향

리포트 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.05.29

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융합시스템공학입문 ) 1. 본인이 수강할 것으로 예상되는 전공과목의 학기별 목록. (모든 트랙 가능) 2. 조별 활동에서 본인이 제시한 1개의 과목 관련 내용.

에서 본인이 제시한 1개의 과목 관련 내용.선택과목= 스마트 생산 트랙- 딥러닝응용스마트 생산은 정보 기술과 자동화 기술을 활용하여 생산 과정을 효율적이고 지능적으로 관리하는 생산 ... , 본인이 부딪힐 것으로 예상되는 어려움과 극복 방법.- 첨부된 학과 계획서 보고 과목 선택해서 작성조별 활동 내용참고(가) 시스템경영, 스마트생산 트랙 중 제일 관심이 가는 혹은 ... 최적화 (전공 필수)4) 3학년 1학기(1) 엔지니어링데이터베이스관리론 (3 학점-전공 필수)(2) 생산운영관리입문 (전공 필수)(3) C#언어프로그래밍 (전공 선택)(4) 인공

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.14

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여러분의 경험과 수업에서 배운 내용을 기반으로 빅데이터를 활용한 기업경영 사례를 기술

는 것이다.오늘의 집은 유저의 행동을 기반으로 상품 구매 패턴, 즐겨보는 스타일, 주제 등을 분석해 머신러닝을 통하여 유저 취향을 판단한다. 오늘의 집이 가지고 있는 분류체계 ... 경영통계학주제: 여러분의 경험과 수업에서 배운 내용을 기반으로 빅데이터를 활용한 기업경영 사례를 기술하세요.-목차-Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 카카오2. 오늘의 집3. 당근마켓4 ... . 쿠팡5. 마켓컬리Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론빅데이터는 기업을 경영하는 데 있어서 필수적인 요소가 됐다. 빅데이터가 고객 이해, 마케팅 전략, 효율적 운영, 미래 예측 등과 같

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.12

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인공지능의 발전과 법조계 구조 변화(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

이 있으며 공통으로 활용되는 기술인 기계학습을 제외하면 총 5개의 영역을 많은 연구에서 주요 기술로 다루고 있는 것을 알 수 있습니다.1. 머신러닝(Machine Learning ... 하는 분야를 말합니다. 이는 지도학습과 비지도학습, 강화학습 등으로 분류됩니다.2. 딥러닝(Deep Learning): 딥 러닝은 심층 학습이라고도 하며 여러 비선형 변환기법의 조합 ... 를 준을 누구에게 물을 것인가 하는 문제가 제기되고 있습니다. ?- 저작권 및 지식재산권 문제: AI가 생성한 콘텐츠의 저작권 귀속에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있습니다. AI

리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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[컴퓨팅사고]1.인공지능 세상과 컴퓨팅 사고

시키는 방법 ☞ 데이터와 결과를 통해 알고리즘을 찾아냄▣ 컴퓨터과학과 머신러신의 정보처리 비교 - 2+4=6이라는 계산을 컴퓨터과학과 머신러닝 관점에서 비교 - 컴퓨터과학은 ‘2 ... ’와 ‘4’라는 데이터를 ‘+’ 연산을 통해 ‘6’이라는 결과를 출력함 - 머신러닝은 ‘2’와 ‘4’라는 데이터와 ‘6’이라는 결과를 통해 ‘+’ 연산을 찾아냄 o 머신러닝의 유형 ... 1. 인공지능 세상과 컴퓨팅 사고1.1 인공지능과 컴퓨터과학 o 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 ▣ 인공지능 : 인간의 지능적인 행위를 컴퓨터를 통해 구현하는 기술

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.01 | 수정일 2023.06.16

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인적자원개발론 ) 스마트러닝과 소셜러닝의 개념과 특징 및 성인학습자의 여러 특성을 파악한 후 어떻게 HRD에 활용할 수 있을지 자신의 생각을 쓰시오.

의 학습 방법과 달리 학습자-학습자, 학습자-교수자, 학습자-콘텐츠와 같이 개방적 소통을 가능케 하여 자기 주도적인 학습 환경을 조성한다. 스마트러닝은 이러한 학습자 중심의 교육환경 ... 의 개념 및 특성3) 성인 학습자의 특성 및 교육 참여 특성4) 스마트러닝과 소셜러닝의 HRD 활용방안 및 활용 사례3. 결론4. 출처 및 참고 문헌1. 서론현대 사회의 ‘무한 경쟁’이 ... 한 ICT 기술의 특성에 주목하여 학습자가 타 학습자, 교수자, 콘텐츠와 소통할 수 있도록 하여 효과적인 상호작용을 지원한다. 또한 교수자-학습자 간의 일방적이고 수직적인 기존

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.06

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머신러닝 효과검증

머신러닝 효과검증머신러닝 과제의 실제 효과를 보여주기 위해 다음과 같은 방법들을 고려할 수 있습니다:정량적인 성능 개선: 과제의 목적과 관련하여 정량적인 지표를 설정하고, 이 ... 모델이 기존 방법보다 더 나은 성능을 보인다면, 이는 효과적인 결과로 간주될 수 있습니다.시간과 비용 절감: 머신러닝은 많은 작업에서 시간과 비용을 절감할 수 있는 기술입니다 ... 을 절감한 경우, 이를 효과적인 결과로 제시할 수 있습니다.예측 능력 개선: 머신러닝 모델이 예측 능력을 향상시킨다면, 이는 효과적인 결과로 간주될 수 있습니다. 예를 들어, 패턴

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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[화학생물공정실험]Veturi Tube

.181.350.216Run 21.43E-040.2920.9451.311.591.830.292Run 37.39E-050.1500.4870.6750.8210.9400.150Run 41 ... .36E-040.2770.8951.241.511.730.277Run 59.77E-050.1990.6440.8931.091.240.199Run 61.34E-040.2720.8811 ... .221.491.700.272Run 71.60E-040.3261.051.461.782.040.326Run 87.27E-050.1480.4790.6640.8080.9250.148한편

리포트 | 12페이지 | 4,700원 | 등록일 2023.04.25

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비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감

프로그래밍이라는 것은 if-then구조로 ~하면 ~를 내놓아라는 식으로 해서 컴퓨터는 출력만 했다고 한다. 맞는 말이다. 컴퓨터 자체에는 인간처럼 아무런 창조력도 없다. 예전 인공지능 ... 초창기 개발자들도 오늘날의 인공지능급의 기계가 나올 것으로 미래를 예측했었다고 한다.기계학습이라는 것이 1980년에 대두되었다고 한다. 머신러닝이라는 말이기도 한데 변칙 ... 까지 스스로 알아내고 결과도 추론할 수 있었다고 한다. 이미지넷과 컨볼루션이 결합되어 지금은 딥러닝 시대가 도래했다고 한다. 이미지 인식이 딥러닝의 가장 큰 성과라고 한다. 정확한 메커니즘

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17

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딥러닝 세그멘테이션

이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 딥러닝 모델(U-Net)서론우리는 딥러닝을 이용한 이미지 처리 기술에 대해서 많이 보아왔다. 대부분이 이미지 처리를 통한 인식에 해당 ... 하게 하는 디노이징 등 다양한 이미지 처리 기술이 있다.이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 대표적인 딥러닝 모델로 U-Net이 있다. U-Net은 특징을 추출하는 인코더와 특징 ... 하게 하는 문제이다.U-Net이란?- 이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 대표적인 딥러닝 모델이다.- 인코더 디코더 구조를 갖는다.U-Net의 장단점1) 장점- 디코더에서 인코더

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.29 | 수정일 2023.04.08

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

를 해결하기 위하여 입출력의 데이터가 주어진다면 규칙을 자동으로 파악하는 모델을 만들게 됐다. 범용성으로는 딥러닝 모델을 수정해 다양한 분야에서 응용할 수 있는 인공지능이다. 1 ... 이 이러한 관계를 학습하는 방식이다. 예를 들어 이메일을 스팸과 일반 메일로 분류하는 작업이다. 과거 데이터를 기반으로 미래의 데이터를 예측하는데 주로 사용된다. - 비지도 학습 ... : 정답이 없는 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 데이터를 그룹화하거나 패턴을 찾는 방식이다. 주로 데이터 구조를 탐색하거나 숨겨진 패턴을 찾는데 사용된다. - 강화 학습: 에이전트

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.19

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