"서포트벡터머신"의 검색결과 입니다.

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새로운 생명체 svm 알고리즘 SVM 경사하강법 고려대학교 산업 머신러닝

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"서포트벡터머신" 검색결과 161-180 / 184건

배추 모종 수분 스트레스의 비파괴 판별을 위한 초분광 영상 기술 개발 (Development of Non-destructive Discrimination Model for Water Stress in Chinese Cabbage Seedlings using Hyperspectral Imaging)

를 평가할 수 있는 모델을 개발하였다. 최적 모델 개발을 위해 부분 최소제곱(partial least squares, PLS)과 최소제곱 서포트 벡터 머신(Least Squares

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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미분진화 기반의 초단기 호우예측을 위한 특징 선택 (Feature Selection to Predict Very Short-term Heavy Rainfall Based on Differential Evolution)

하였는데, 일반적으로 우수한 성능을 보이는 서포트 벡터 머신(SVM)과 분류 속도가 빠른 최근린법(k-NN)을 사용하였다. 또한, 실험에 사용할 데이터 가공을 위해 언더샘플링과 정규

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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Hilbert-Huang 변환을 이용한 제세동 성공 예측 (Prediction of the Successful Defibrillation using Hilbert-Huang Transform)

-IF, EMD-FFT)를 추출하고 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)을 이용하여 소생성공 및 실패 여부 예측에 관하여 연구하였다. 평균적으로 민감도와

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.25 | 수정일 2025.06.28

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hERG 이온채널 저해제에 대한 2D-QSAR 분석 (2D-QSAR analysis for hERG ion channel inhibitors)

의 기계학습방법으로는 다중선형회귀(Multiple Linear Regression), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine:SVM)방법과 인공신경망

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.25 | 수정일 2025.06.28

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랜덤 포레스트 모델을 활용한 채권형펀드 성과 예측 연구 (A Study on Predicting Performance of Fixed-Income Funds Using Random Forest Models)

벡터머신(Support Vector Machine) 등 다양한 기계학습 모형들과 비교하여 최적의 예측모델을 개발하고, 정확도를 높일 필요가 있다. When choosing ... 한다. 이러한 점에서 기존 연구들과는많은 차별성이 있다. 따라서, 본 연구는 투자자들이 채권형펀드에 대한 투자 결정에 간접적으로 도움을 줄 것으로 기대된다. 향후 연구에서는 딥러닝, 서포트

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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ADHD와 CD 자동식별과 자동진단을 위한 생체신호의 인공지능분석 (Artificial Intelligence Analysis of Bio-signals for Automated Detection and Automated Diagnosis of ADHD and CD)

장애에 대한 진단에 어려움이 있다(Tor et al., 2021). 본 연구에서는 ADHD와 CD 자동식별을 위한 분류모델로 서포트벡터머신(SVM), 다층퍼셉트론

논문 | 32페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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인공지능 기반 스포츠 경기 결과 예측 서비스가 스포츠베팅 산업에 미치는 영향: 국민체육진흥공단 경륜·경정 AI Pick의 사례 (The Impact of AI-based Solution on Sports Betting Industry: The Case of K-Cycle and K-Boat Racing)

과 합성곱 신경망을 통해 경주 승자를 예측하고, 경정 종목의 경우 다층신경망, 그래디언트 부스트, 캣부스트, 로지스틱 회귀, Light-GBM, 서포트 벡터 머신, 엑스트라 트리

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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서포트 벡터 회귀를 이용한 프로야구 팀의 승률 예측: 타자 경기력 유형 조합에 따른 설명 가능성을 중심으로* (Predicting Baseball Team Win Rates Using Support Vector Regression: Focusing on the Explainability of Batter Performance Type Combinations)

)의 중요도를 평가하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는2021~2023시즌 MLB 팀의 경기 자료를 수집하여 회귀문제를 다루는 서포트 벡터 머신(SVR; Support Vector

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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GIS와 기계학습을 이용한 지하수 가능성도 작성 연구 현황 (Status of Groundwater Potential Mapping Research Using GIS and Machine Learning)

, 토지 이용 피복, 하천 밀도, 강과의 거리, 강우량 등이 자주 사용되는 것으로 나타났다. 기계학습 모델에 있어 랜덤 포레스트, 서포트벡터머신, 부스트 회귀트리 등의 방법이 많이

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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SEM-EDS와 머신러닝을 이용한 연필과 기계식펜으로 기재된 필적의 판별 (Discrimination of handwriting marks written by pencil and mechanical pencil using SEM-EDS and machine learning)

하였다. 선형판별분석(LDA)과 서포트벡터머신(SVM)을적용하여 Al/Mg, Al/Si, Si/Ca 및 Ca/C의 상대비율을 기반으로 필적을 분류하는 모델을 확립하였다. 본연구결과는 연필

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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KOMPSAT-3A 위성영상과 토지피복도를 활용한 산림식생의 임상 분류법 개발 (Development of a Classification Method for Forest Vegetation on the Stand Level, Using KOMPSAT-3A Imagery and Land Coverage Map)

하였다. 서포트벡터머신(SVM)과 랜덤포레스트(RF)의 두 가지 상이한 화소기반 분류기법을 적용하여 대상지에 대한 피복분류의 분류정확도를비교･분석하였으며, SVM 분석의 경우 다수

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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기계학습(머신러닝) 알고리즘과 평가 방법

) 과대 적합과 과소 적합62) 지도학습 기반 기계학습 알고리즘7가) 선형 회귀8나) 로지스틱 회귀12다) 결정 트리15라) 랜덤 포레스트21마) 서포트 벡터 머신24바) 다층 퍼셉트론 ... 의 기계학습 알고리즘을 소개한다: 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신, 다층 퍼셉트론. 본 연구에서는 여섯 가지의 알고리즘의 성능을 비교하여 연관

리포트 | 43페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.05 | 수정일 2020.06.09

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ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿

하는 모델 서포트벡터머신 패턴인식과 자료분석을 위한 지도 ( 감독 / 교사 ) 학습의 모델 인공신경망 생물학적 뉴런의 동작원리와 뉴런간의 연결 관계를 모델링한 것으로 node 와 같 ... 베이지안 망 (Bayesian network ), 서포트벡터머신 (support vector machine, SVM), 그리고 인공신경망 (Artificial neural

리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12

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[인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용

(Vladimir Vapnik)와 코리나 코르테스(Corinna Cortes)와 함께 서포트 벡터 머신(SVM : Support Vector Machine)을 발표 한다. 서포트 벡터 머신 ... 이 신경망보다 더 좋은 성능을 보이자 사람들의 관심은 신경망에서 서포트 벡터 머신으로 옮겨가게 되었고, 1990년대부터 2000년대 초반까지 머신러닝의 핵심적인 알고리즘으로 사용 ... 하는 것이 아니라, 기계가 방대한 데이터를 바탕으로 학습 모델을 만드는 것이 머신러닝이다. 머신러닝으로는 인간이 프로그램을 작성할 때처럼, 어떤 조건일 때 어떠한 답이 도출

리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16

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[서평] 돈이 보이는 빅데이터

과 같다.(1) 데이터 분석: feature를 추출하는 단계다. 57쪽은 특징변수 추출에 대해 이야기한다. 피처를 만드는 방법은 세 가진데 주성분분석, 선형판별분석, 서포트 벡터 머신 ... 문제가 없다. 불심검문이 죄가 아닌 것이다.3. 빅데이터용어를 대략이나마 정리하고 있어야 할 것이다. 딥러닝은 머신러닝의 부분집합이다. 머신러닝 10개 중에서 인공신경망에 속하 ... 는 게 딥러닝이다.10개 머신러닝 알고리즘은 다음과 같다.. 군집분석: 패턴, 여러개 알고리즘을 사용해서 비교해 봐야 한다.. 회귀분석: 상관성. 링크분석: 노드간 관계, SNS분석

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.01.14

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인공지능 개론 정리

), 진화연산(유전자 알고리즘, 진화 프로그래밍), 확률적 그래프 모델(베이지안 네트워크, 마르코프 랜덤 필드), 서포트 벡터 머신이 발표 되었다.2000년 이후지시받은 일을 자율

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.11

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Adaboost 조사 레포트

게 된다.AdaBoost 훈련 과정은 인공신경망이나 서포트 벡터 머신과는 다르게 모델의 예측 능력을 향상시킬 것으로 생각되는 특성들만 선택하고, 이는 차원수를 줄이는 동시에 필요없

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.03.21

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1. DNA와 지능플랫폼 기술

하는 기술로 대별할 수 있다. 특히 뇌파를 이용한 감성인지 기술은 기계학습에 의한 감성인지 알고리즘인 서포트벡터머신(SVM: Support Vector Machine)을 이용

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.08.13

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사상체질별 맥진과 설진에 대한 연구 현황(논문 형식)

에만 체질 확진자로 채택해 맥진기를 이용한 실험을 진행했다. 좌우 요골동맥 상의 맥진 위치인 촌, 관, 척에서 맥파를 측정했으며 측정 데이터를 서포트 벡터 머신(SVM) 통계 기법을 이용

논문 | 16페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.11.05

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2017 학년도 2학기 보건정보데이터분석 과제

한 방법으로, 입력변수의 개수가 많을 때 그 효과가 극대화된다.(3) SVM(Suppot vector Machine)서포트 벡터 머신은 기계 학습의 분야 붕 하나로 패턴 인식

방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.03.15

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