"정규화(Normalization)"의 검색결과 입니다.

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"정규화(Normalization)" 검색결과 141-160 / 1,755건

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Sentinel-1 레이더 식생지수와 AutoML을 이용한Sentinel-2 NDVI 결측화소 복원 (Gap-Filling of Sentinel-2 NDVI Using Sentinel-1 Radar Vegetation Indices and AutoML)

위성영상 기반의 정규식생지수(normalized difference vegetation index, NDVI)는 넓은 영역에서 주기적인정보를 수집할 수 있어 산림 및 농업 ... 모니터링에 필요한 정보 생산에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. The normalized difference vegetation index (NDVI) derived from s

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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ENSO와 한국의 수문변량들간의 계절적 관계 분석 (Seasonal Relationship between El Ni？-Southern Oscillation and Hydrologic Variables in Korea)

를 고찰하였다. 엘니뇨-남방진동를 정량적으로 표현해 주는 지수로써 남방진동지수를 사용하였고, 월강수량 자료, 월평균기온 자료 그리고 댐의 월유입량 자료를 표준정규분포를 가지는 표준 ... 정규지수로 변환하여 사용하였다. 계절적 관계를 파악하기 위해 남방진동지수와 수문변량의 월 자료는 봄 (3월～5월), 여름 (6월～8월), 가을 (9월～11월) 그리고 겨울 (12월 ... tandardized normal index. Seasonal relationships between ENSO and hydrologic variables were

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.11 | 수정일 2025.03.28

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1.1.1. 데이터 정규화(Normalization)와 표준화(Standardization)의 차이에 대해 설명해주세요.1.1.2. 분류(Classification

자기소개서 | 305페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.06.30

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정규화(Normalization)와 표준화(Standardization)의 차이에 대해 설명해주세요.1.1.6. 분류(Classification)와 회귀(Regression)의 차이점은 무엇인가요?

자기소개서 | 296페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.06.02

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1.1.1. 데이터 분석에서 이상치를 탐지하고 처리하는 방법은 무엇인가요?1.1.2. 데이터 정규화(Normalization)와 표준화(Standardization

자기소개서 | 34페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.05.10

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모바일 앱 아티팩트 데이터베이스 구축 및 관리 방안 (How to build and management database about Mobile App Artifact)

은 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 모바일 앱 아티팩트 정보 정규화(규격 통일) 및 관리 방법을 제시한 후 이에 대한 데이터베이스를 설계하여 모바일 앱 아티팩트 정보를 저장·관리 ... investigate. In this paper, after presenting a method for normalizing mobile app artifact information (s

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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분석에서 이상치를 탐지하고 처리하는 방법은 무엇인가요?1.1.4. 데이터 정규화(Normalization)와 표준화(Standardization)의 차이에 대해 설명해주

자기소개서 | 265페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.05.13

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비대칭 지수멱 오차를 가지는 자기회귀모형에서의 베이지안 추론 (Bayesian Inference for Autoregressive Models with Skewed Exponential Power Errors)

시계열 자료를 위한 가장 기본적인 모형인 자기회귀모형을 고려한다. 흔히 시계열 자료에서 정규성 가정이 위배되는 경우가 발생하며, 정규성 가정을 완화하기 위한 방법으로 두꺼운 꼬리 ... 있도록 한다. 본 논문에서는 자기회귀모형에 대한 오차항에 정규분포 보다 첨도와 왜도에 유연함을 가지는 분포를 고려함으로써 정규성 가정을 완화하여 추론하고자 하였다. 정규분포의 대안 ... 으로 비대칭지수멱 분포를 고려하였으며 정규분포의 결과와 비교 하여 비대칭 지수멱 분포의 로버스트함을 보였다. 또한 주어진분포에 대한 효율적인 베이지안 추론을 하기 위하여 SIR

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망을 이용한 교통사고 건수 예측 (Prediction of traffic accidents using artificial neural networks)

된 변수들을 지정하고 각각 다른 단위의 값을 통일하기 위해 정규화를 사용하였다.또한 특정구간 데이터 학습을 위해 ReLU 활성화 함수를 사용하였고 계절적 패턴(강수량, 적설량, 가시 ... designate choosing variables and we use normalization in order to unify values for each different unit

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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며, 왜 사용하는가?10. 배치 정규화(batch normalization)의 원리와 효과를 설명하시오. 심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron ... 인가?14. 가중치 초기화의 중요성과 방법을 설명하시오. 15. 전이 학습(transfer learning)이란 무엇인가?16. 신경망에서 사용되는 정규화 기법들에 대해 설명하시오 ... . 17. 드롭아웃과 배치 정규화를 비교하시오. 18. 하이퍼파라미터 최적화란 무엇이며, 어떻게 수행되는가?19. 미니배치(mini-batch)의 개념과 이점을 설명하시오. 20

자기소개서 | 381페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.11

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퍼뮤테이션 방법에 의한 여러 상관계수들의 등가성 검정 (Testing the Equality of Several Correlation Coefficients by Permutation Method)

은근사적으로 보수적인 검정만큼의 검정력을 지니며, 표본의 크기가 작거나 정규성 가정이 충족되지 않을 때 유용한 방법이다. 본 논문에서는 먼저 상관계수들의 등가성을 검정하는 모수적인 ... mall and normality assumption cannot be met. We first review existing parametric approaches to test

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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비선형 평활화와 통계적 상관성에 기반을 둔 인식성능 개선 (An Improvement of Recognition Performance Based on Nonlinear Equalization and Statistical Correlation)

조정의 전처리 기법으로 영상의 밝기를 조정하여 화질을 개선하기 위함이다. 통계적 상관성은 정규상호상관계수에 의해 측정되며, 이는 유사도를 좀 더 빠르고 정확하게 측정하기 위함이 ... 다. 또한 독립성분분석에 의한 국부적인 특징들을 대상으로 정규상호상관을 계산함으로써 좀 더 정확한 유사도를 통계적으로 측정하기 위함이다. 제안된 기법을 30개 40*50픽셀의 명암 ... frequency. The statistical correlation that is measured by the normalized cross-correlation(NCC) c

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.14 | 수정일 2025.05.09

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은 무엇인가요?1.1.9. 데이터 정규화(Normalization)와 표준화(Standardization)의 차이에 대해 설명해주세요.1.1.10. 분류

자기소개서 | 264페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.05.11

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정규화(Normalization)와 표준화(Standardization)의 차이에 대해 설명해주세요.1.1.6. 분류(Classification)와 회귀(Regression

자기소개서 | 266페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.05.19

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단일 인공신경망 모델을 이용한 다중의도 예측 뇌-컴퓨터 인터페이스 (A Brain-Computer Interface Predicting Multi-intention Using An Artificial Neural Network)

을통해 잡음을 제거하고, 파워스펙트럼분석과 정규화 과정을 통해 의도가 반영된 특징을 추출하여 인공신경망을 통해 다중의도를 예측한다. 예측결과 SSVEP 데이터에 대해서는 76.33 ... , features were extracted through power spectrum and normalization, and then the multiple intention was

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.31 | 수정일 2025.05.07

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확률진폭 스위치에 의한 양자게이트의 함수 임베딩과 투사측정 (Function Embedding and Projective Measurement of Quantum Gate by Probability Amplitude Switch)

을 제안하였다. 본 논문의 함수 임베딩 방법은 디랙 기호와 크로네커델타 기호를 사용해 각 제어 동작점에 대한 확률진폭의 직교 정규화조건을 2진 스칼라 연산자에 임베딩 한 것이다. 이 ... embed orthogonal normalization condition of probability amplitude for each control operating point

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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통합관리도에 대한 고찰 (A Note on the Combined Chart)

관계를 이용하여 전개할 것이다. 가설검정과 관리도와의 관계는 다음과 같이 예를 이용하여 간단하게 요약할 수 있다. 정규분포 하에서 유의수준 0.00267 하여 평균에 대한 양쪽검정 ... that we take a two-sided test for the mean using the sample mean under the assumption of normality with

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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전북대AI 융합공학전공대학원자소서, 전북대학교AI 융합공학전공대학원면접시험, 전북대AI 융합공학전공대학원기출, 전북대AI 융합공학전공대학원논술문제, 전북대AI 융합공학전공대학원지원동기, 전북대AI 융합공학전공대학원입학시험, 전북대학교AI 융합공학전공대학원입시, 전북대학교인공지능대학원학습계획서, 전북대AI 융합공학전공대학원연구계획서

치(Missing Value) 처리 방법을 설명하세요. 24. 이상치(Outlier) 탐지 방법을 설명하세요. 25. 표준화(Standardization)와 정규 ... 화(Normalization)의 차이점을 설명하세요. 26. RNN(Recurrent Neural Network)이란 무엇인가요?27. LSTM(Long Short-Term Memory)이란 무엇인가요

자기소개서 | 332페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.07.13

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새로운 다변량 분포함수를 이용한 GARCH 모형 추정 (Estimating GARCH Models Using a New Multivariate Distribution Function)

금융자산 수익률의 시계열이 보이는 전형적인 특성 중의 하나는 그 확률분포가 대개 정규분포에 비해 꼬리가 두껍고, 다소간 좌우 비대칭성을 보인다는 점이다. 이러한 비정규성 때문 ... 에 GARCH 모형을 이용하여 금융 시계열을 추정할 때 정규분포 대신 Student-t나 GED 분포 등 정규분포에 비해 유연성이 높은 분포함수를 이용할 필요성이 꾸준히 제기되어 왔 ... 다. 그러나 이러한 논의는 대부분 단일변량 GARCH 모형에 국한되며, 다변량 GARCH 모형에서는 여전히 정규분포가 주로 이용되고 있다. 본 논문은 금융 시계열의 비정규성을 다변량

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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연속적 결측이 존재하는 기온 자료에 대한결측복원 기법의 비교 (A comparison of imputation methods for the consecutive missing temperature data)

로 구성할 수 있다. 본 연구에서는 결측값을 대체시킬 수 있는 3가지 결측복원 기법-수정된 정규화비율 방법, 회귀 방법, IDW 방법-을 비교하는 시뮬레이션을 수행하였다. 우리나라 14 ... normal ratio method, the regression method and the IDW method) to complete the missing values of time

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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