"인공지능기반 의료진단"의 검색결과 입니다.

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인공지능 돌봄 디지털 헬스케어 인공지능논문발표 인공지능의 개념 스마트헬스케어 4차 산업혁명 4차산업 간호 논문

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"인공지능기반 의료진단" 검색결과 141-160 / 1,255건

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4차 산업혁명을 선도할 주요 기술에 대해 조사하고 구체적으로 작성하세요.

4차 산업혁명을 선도할 주요 기술에 대해 조사하고 구체적으로 작성하세요.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 4차 산업혁명을 선도할 주요 기술1) 인공지능(AI ... 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 블록체인, 5G 네트워크 등의 다양한 첨단 기술은 4차 산업혁명을 선도하며, 각 분야에서 새로운 ... 적으로 정리하면 다음과 같다.1) 인공지능(AI, Artificial Intelligence)인공지능은 기계가 인간의 지능적인 작업을 수행할 수 있게 하는 기술이다. 머신 러닝

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.18

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종양간호학, 디지털 헬스, 스마트 헬스

병원 내 디지털 헬스 기술명칭활용 기술기술 구현 내용적용 병원닥터 앤서(Dr. Answer)인공지능(AI),빅데이터? 다양한 의료 데이터(진단 정보, 의료 영상, 유전체 정보 ... 의 안과질환 예측, 인공지능기반으로 예비결과 제공함으로써 건강검진센터 내 판독 업무부담 감소 및 안과질환예방과 조기발견에 기여삼성서울병원2) 디지털 기술을 접목한 의료콘텐츠구분눔 ... , 사람중심소통기술, 포괄적 치료 및 케어 기반 신산업생태계 조성? 9년간 총 225억 원의 국가 연구비 지원서울아산병원음성인식전자의무기록인공지능(AI),빅데이터? 외래 및 입원

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.19

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딥러닝과 빅데이터의 상호작용

. 결론4. 참고문헌1. 서론21세기 들어 인공지능과 정보 기술 발전을 이끈 핵심 동력 중 하나는 빅데이터와 딥러닝의 상호작용이었다. 데이터는 인공지능의 학습을 위한 연료이자 기반이 ... 라, 데이터의 가치를 실질적으로 끌어내는 핵심 기술이 되었다.(5) 산업별 융합 사례: 의료·금융·교통·문화 콘텐츠의료 분야에서는 딥러닝과 빅데이터가 결합해 질병 진단과 예측 정확도 ... 를 크게 높였다. 수백만 건의 CT, MRI 데이터를 기반으로 학습한 CNN은 암 진단에서 전문의와 유사한 성능을 보였다. 금융 분야에서는 거래 기록과 고객 행동 데이터를 활용

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여 경쟁우위를 확보(사례기반)하고 있는지와 앞으로 정보기술의 진화 방향을 예측해보시오

우위를 확보하고 있다. 또한, 다양한 산업 분야에서도 정보기술의 발전을 적극적으로 활용하여 경쟁력을 유지하고 있는 것으로 확인된다.예를 들어, 의료 산업에서는 인공지능을 활용 ... 으로 예측된다. 이에 따라 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등의 기술이 더욱 발전하여 우리의 삶에 더욱 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 또한, 보안과 개인정보 보호 등의 문제도 더 발 ... 생할 것이다.최근 몇십 년간 정보기술은 폭발적으로 발전해왔다. 초기 컴퓨터의 등장으로부터 인터넷, 모바일, 인공지능 등 다양한 분야에서 정보기술의 발전이 이루어졌으며, 이는 기업

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.18

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미래 사회와 정보기술 - 미래 기술사회가 우리에가 가져올 변화와 우리의 자세

, 인공지능은 짧은 시간내에 특정 분야를 매우 빠르게 습득할 수 있다는 점입니다. 둘째, 인공지능을 통한 의료기술의 발달입니다. 셋째, 인공지능을 통하여 범죄를 전보다 손쉽게 관리할 수 ... 이람들이 의료 분야의 인공지능 기술을 주목하고 있습니다. 그 대표적인 예가 헬스케어 분야에서의 IBM이 만든 ‘닥터 왓슨’과 구글의 ‘베릴리’입니다. 의료분야에서의 인공지능 활용 ... , 임상시험을 도와주는 등의 형태로 활용되고 있습니다.이처럼 의료 인공지능의 발달은 의료사고의 비율을 효율적으로 예방해 줄 것이며 실제로 ‘닥터 왓슨’은 머신러닝 기술을 바탕

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.07.22

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2025년 셀트리온 데이터사이언스직군 합격 자소서

으로 IT업체에서의 AI개발 경험, 인공지능 국비교육 이수, 공공데이터 인턴십을 경험하며 점진적으로 역량을 확장해왔습니다. 이후 데이터사이언스 대학원에서 AI 기반 파킨슨병 진단 연구 ... 이 어렵다고 주저하기보다는, 직접 부딪히며 배워가면서 새로운 가능성을 만들어내는 것이 저의 신념입니다.셀트리온은 HI 뱅크를 구축해 인공지능(AI)를 활용한 신약 개발이라는 새로운 영역 ... + 성적으로 이어졌고, 현재 제가 대학원에서 수행 중인 파킨슨병 진단 AI 모델 연구의 이론적인 도메인 지식의 기반이 되었습니다.대학원의 데이터 처리 및 모델링 수업은 국비교육

자기소개서 | 4페이지 | 30,000원 | 등록일 2025.04.17

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알고리즘이란 무엇인지 본인의 의견과 알고리즘의 활용에 대해서 논하시오

이론, 암호화, 인공지능 등 다양한 문제에 알고리즘이 사용됩니다. 또한, 금융 분야에서는 주식 거래 알고리즘을 통해 자동 거래가 이루어지고, 의료 분야에서는 진단 알고리즘을 통해 ... , 그래프 이론, 암호화, 인공지능 등의 다양한 문제에 알고리즘이 적용됩니다. 예를 들어, 검색 엔진은 사용자의 검색어를 기반으로 가장 관련성이 높은 정보를 찾는 알고리즘을 사용 ... 를 사전 정의된 범주로 분류하는 데 사용됩니다.6) 인공지능 분야에서 알고리즘은 학습 알고리즘, 추천 알고리즘, 이미지 인식 알고리즘 등에 사용됩니다. 학습 알고리즘은 데이터를 기반

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.12

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중간단계의 개입기술의 유형과 내용을 설명하고 개입기술을 활용했을 때 기대효과를 서술하시오.

중요한 역할을 합니다. 의사들은 이 기술을 활용하여 환자의 진단과 치료에 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 의료 영상을 분석하는데 인공지능과 알고리즘이 사용 ... . 둘째, 중간단계의 개입기술은 인간과 기계의 협력을 강화하여 정확한 결정과 예측을 가능하게 합니다. 예를 들어 의료 분야에서 의사와 인공지능이 협력하여 환자 진단 및 치료 계획 ... 을 수립하는 경우가 있습니다. 의사는 환자의 의료 기록을 분석하고, 인공지능은 수많은 의학 논문과 데이터를 기반으로 최신 정보와 가이드라인을 제공합니다. 이러한 협력은 환자의 치료

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.10

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4차산업혁명

다.그리고 인공지능은 의료계에 도입되어 광대한 의료정보(나이, 성별, 몸무게, 피검사, 과거 수술력 등) 속에서 환자에 꼭 맞는 진단정보를 제공한다. 예를 들어 전립선암에 있어 IBM ... 인식, 기계번역, 자동화된 기사작성,자율주행, 높은 수준의 게임 수행, 로봇 등이 있다.이러한 인공지능은Deep Learning 기반의 기술이며 구글, MS 등 IT 분야 대기업 ... 에게 적합하고 효율적인 진단이 내려지는 사회가 오면 좋겠다는 생각을 지니게 해주었다. 이외에도 그림을 그리는 인공지능, 넥스트 렘브란트(The Next Rembrandt)는 빛의 화

리포트 | 8페이지 | 4,500원 | 등록일 2023.08.08 | 수정일 2023.09.26

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간호학개론 - 4차 산업혁명 a+

기반 → 정밀 의료- 미래에는 증상을 기반으로 하는 치료라는 일반적인 의료행위를 넘어 유전자 분석,예측진단을 통해 예방의학이 더욱 발달할 것→ 빅데이터를 기반으로 한 정밀의료 ... ■ 4차산업혁명이란?- 인공지능, 사물 인터넷, 빅데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제, 사회 전반에융합되어 혁신적인 변화가 나타나는 차세대 산업혁명- 인공지능(AI ... 되어실세계 모든 제품, 서비스를 네트워크로 연결하고 사물을 지능화■ 4차산업혁명의 전망1. 4차한업혁명에 따른 직업의 보건의료 분야 고용에 부정적이나 기술은 안정적으로 봄2. 의료

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.11.05

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기계학습의 개념과 발전 과정

기계학습, 특히 딥러닝을 통해 구현되고 있다.(6) 대표적 응용 사례와 성과의료 분야에서 기계학습은 영상 진단의 정확도를 높이고 있다. 딥러닝 기반 알고리즘은 방사선 사진에서 종양 ... 자원의 진화(5) 기계학습과 인공지능의 관계(6) 대표적 응용 사례와 성과(7) 한계와 비판적 시각3. 결론4. 참고문헌1. 서론기계학습은 오늘날 정보화 사회의 핵심 동력 중 ... 와 기업이 막대한 인프라를 직접 구축하지 않고도 손쉽게 기계학습을 활용할 수 있게 만들었다.(5) 기계학습과 인공지능의 관계기계학습은 인공지능의 한 부분이지만, 현재 인공지능 발전

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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AI가 받게 될 어둠의 힘의 유혹 The Temptation AI Faces_ Embracing the Dark Power

습니다. 이러한 발전은 의료 진단, 금융 분석, 자율 주행 차량 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다.우리의 의사에 반하는 인공지능이 성장할 수 있는 가능성이 있습니다. 악의적인 사용자 ... 한 점은 인공지능은 우리가 프로그래밍한 대로만 작동한다는 것입니다. 인공지능은 우리가 제공한 데이터와 목표에 기반하여 작업을 수행하지만, 그들은 윤리적 판단이나 도덕적 가치를 가지 ... 은 우리가 정의한 기준과 가치에 의해 모델링됩니다. 따라서 인공지능은 우리의 지시나 목표를 기반으로 한 작업을 수행하는 것이 주된 역할입니다.그러나 이미 어느정도 통제를 벗어나고 있

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.29

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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

들의 발전은 AI를 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 산업에 적용할 수 있는 길을 열어주었습니다.2. AI (인공지능): 포괄적인 개념2.1 AI의 정의 및 역사인공지능(AI ... 은 금융, 의료, 자동차, 통신 등 거의 모든 산업 분야에 혁신을 가져오고 있으며, 미래에는 더 많은 발전이 기대됩니다.3.2 머신러닝의 장점머신러닝은 인공지능(AI)의 핵심 기술 ... AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계1. 서론인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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인공지능학과 대학원 학업계획서 성균관대 (인공지능대학원 학업계획서)

기반 위에 세워진 인공지능 분야의 특성상, 기초 학문에 대한 깊은 이해 없이 기술을 다루는 것은 위험할 수 있다고 생각합니다. 따라서 저는 학문적으로도 수리통계학과 알고리즘 ... 의 기반 지식을 탄탄히 다지는 동시에, 실제 데이터를 기반으로 하는 실험 설계 능력과 구현 능력을 고르게 발전시키는 방향을 목표로 하고 있습니다.2. 진학동기 및 목표인공지능 기술 ... 한 코드 구현이 아니라 정보 구조와 논리 설계의 문제라는 점을 실감했습니다. 더 깊이 있는 연구를 위해 최신 논문들을 읽기 시작했고, 그 과정에서 인공지능의 이론적 기반과 알고리즘 설계

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.06.13

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생명과학 학술콘텐츠 탐구보고서 <바이오 인포매틱스를 활용한 맞춤형 헬스케어 서비스_인공지능을 활용한 유전자 (db) 분석 및 질병진단과 치료>

성) IT 기술을 기반으로 분산되어 있는 대용량의 바이오 데이터를 분석하는 방법, 각종 바이오 정보 활용 분야 (신약개발, 의료진단, 농산물 개량)를 알아보던 중에, 개인 맞춤형 헬스 ... 지원은 4차 산업혁명의 핵심 기술인 빅데이터와 인공지능을 활용하여 헬스케어서비스 기반 기술에 적용할 수 있다는 가능성을 보여준다. 질환-유전-환경 정보와 융복합 최적 식단 추천 ... , 김지현, 이상훈 출처 (혹은 학회지명) DBpia 한국식품영양과학회지 출판년도 2022 핵심키워드 1 정의 AI 기반 정밀 영양 건강(PNH) 시스템 인공신경망과 추천 알고리즘

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29 | 수정일 2025.07.22

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생산관리_제4차 산업혁명 시대의 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 메타버스, 빅데이터, 3D 프린팅 등의 신기술들이 우리의 미 래에 가져다줄 장점과 단점에 대해서 서술하시오.

들이 우리의 미래에 가져다줄 장점과 단점에 대해서 서술하시오.I. 서론제4차 산업혁명은 정보통신기술의 비약적인 발전을 기반으로 하여, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 메타버스 ... ----------------------------------주제 : 제4차 산업혁명 시대의 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 메타버스, 빅데이터, 3D 프린팅 등의 신기술 ... 산업혁명 시대의 주요 신기술인 사물인터넷, 인공지능, 메타버스, 빅데이터, 3D 프린팅이 우리의 미래에 가져다줄 장점과 단점을 구체적으로 서술하고자 한다. 이를 통해 신기술

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.10

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추론은 전방향 추론과 후방향 추론으로 구분할 수 있다. 다음의 항목에 의거하여 전방향 추론과 후방향 추론의 개념과 특징 등에 대하여 기술하시오.

(DENDRAL)과 의료 진단 시스템 마이신(MYCIN)이 있다. 전문가 시스템은 특정 도메인의 전문 지식을 기반으로 추론 엔진이 논리적 규칙을 적용하여 결론을 도출하는 방식으로 동작 ... 반면, 후방향 추론은 예상되는 목표 상태(결론)에서 출발하여 이를 뒷받침할 수 있는 사실을 역으로 추적해 나가는 하향식 방식이다. 최근 인공지능의 발전과 함께 지식 기반 추론 기술 ... 인공지능에서의 전방향 추론과 후방향 추론의 개념과 특징과 목 :담 당 교 수 :성 명 :추론은 전방향 추론과 후방향 추론으로 구분할 수 있다. 다음의 항목에 의거하여 전방향 추론

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.05.24

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의료빅데이터의 활용-스마트 헬스케어

의 식강 측정’ 트렌드를 확산시키는 요인이기도 하다. 이뿐 아니라 다양한 ICT 기술, 의료기술, 빅데이터는 인공지능과 결합하여 헬스케어 산업에서의 혁신서비스를 창출하고 있다. 3 ... 이다. 폭발적으로 증가하는 의료 데이터를 분석하고 활용하는 방안이 중요한 이슈로 주목받고 있다. 2 스마트 헬스케어의 정의 및 특성 1. 스마트 헬스케어의 정의 -헬스케어와 인공 ... 지고 있지만 웹 기반 정보교류에 참여하는 의료기관은 1%미만에 불과한 것으로 나타났다. 유전체 테이터, 청구/행정 데이터/임상데이터 각각은 풍부하게 축적되어 있으나 이들 간의 연계

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.14 | 수정일 2024.09.03

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[돌봄과 역사 A+] 현대의학과 과학기술에 의해 치유될 수 있는 질병의 범위

많은 자원이 새로운 의료기술 개발에 투입되고 있다. 20세기 후반 컴퓨터 기반 정보혁명 이래 유무선통신기술의 진화, 멀티미디어 처리와 저장기술 발전을 거듭하면서 점차 복잡화, 지능 ... 화된 기술로 진화하고 있으며, 최근 뇌과학, 뇌의학 기반 기술의 발전에 힘입어 인공지능 기술혁신을 촉발 하였다. 1970년대 이후 세계 각국은 질병구조가 만성병 구조로 바뀌고 인구 ... 의 범위를 알아보고자 한다.보건의료와 AI의 만남은 미충족 의료수요에서부터 시작됐다. 첫 번째, 의료데이터의 복잡성 증가로 진단 치료의 어려움이 있다. 진단 및 치료과정에서 침단

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.04.06

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간호정보학 기출문제

⑤ 폐쇄형 리더십93. 인공지능 기반 의사결정지원의 잠재적 위험은?① 진단 정확도 향상② 환자정보 개선③ 알고리즘 편향④ 의사소통 강화⑤ 치료비 절감94. 보건의료데이터 공유 ... 통제3. COVID-19 팬데믹 동안 간호사 관점에서 나타난 정보학적 혁신 사례로 옳은 것은?① 전통적 서면보고 방식의 강화② 인공지능 기반 환자 모니터링 시스템의 확산③ 비대 ... 대체④ 기술 의존도 약화⑤ 수술실 비표준화43. 보건의료정보학의 미래 동향으로 가장 가능성이 높은 것은?① 인공지능과 빅데이터의 융합을 통한 맞춤의료 발전② 수동적 데이터 관리 강화

시험자료 | 23페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.10.27

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